数据表 手记unity3d笔记

读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记12_超时模式

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230625162750165-109306308.png) # 1. “模式采用量”绝不是好的质量指标 ## 1.1. 应该形成一种“面向恢复”的思维模式 ## 1.2. 良 ......
分布式 模式 笔记 系统 12

Note of Introduction to Bioorganic Chemistry and Chemical Biology: Part 1 (《化学生物学》读书笔记:第一部分)

## Chapter 1: The Fundamentals of Chemical Biology (第 1 章 化学生物学基础) ### 1.0 INTRODUCTION (引子) #### 1.0.1 Why organize a book on chemical biology around ......

人生观察语料学习笔记133

# 标题 **記憶喪失の人を騙し続けたら?** 如果一直欺骗一个失去记忆的人会怎么样呢? ``` きおく(記憶) 【名】 记忆 そうしつ(喪失) 【名】 丧失 ひと(人) 【名】 人 だます(騙す) 【他动词・五段/一类】 欺骗 つづく(続く) 【自动词・五段/一类】 继续 つづける(続ける) 【他 ......
语料 笔记 人生 133

C#使用企业微信群机器人推送生产数据

在日常的工作生产中,经常会有将将生产数据或者一些信息主动推送给相关的管理人员,我们公司在开发WMS系统时,为了仓库的储存安全,需要在危废品库存达到一定的储量时,自动通知仓管员去处理危废品,所以就需要程序自动的通过企业微信告知仓管员,这个时候就需要用到企业微信的机器人了。 现在我所知道的企业微信机器人 ......
机器人 机器 数据 企业

NetCore使用使用Scaffold-DbContext命令生成数据库表实体类

1.根据数据库生成实体类 Models Scaffold-DbContext "Data Source=.;Initial Catalog=TEST;User ID=sa;Password=pwd;TrustServerCertificate=True" Microsoft.EntityFramew ......

李超线段树 学习笔记

# 李超线段树 学习笔记 今天模拟赛用到了李超线段树(但是本蒟蒻费了半天劲搞了个斜率优化拿到了 60pts 的好成绩 /kk),所以学习一下李超线段树刻不容缓(学会了我貌似也切不来那道题 qwq)。 ## 引入 初中和高中我们都做过函数题吧,是不是有时候给你两根甚至几根直线,然后问你某个点的最值?当 ......
线段 笔记

「学习笔记」vector

> 本文并不是 `vector` 的入门教程。 ## 定义 `std::vector` 是封装动态数组的顺序容器。 > `vector` 通常占用多于静态数组的空间,因为要分配更多内存以管理将来的增长。如果元素数量已知,可以使用 `reserve()` 函数提前分配内存。 ## 操作函数 由于 `v ......
笔记 vector

【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)

全文链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善,跨境电子商务的规模也得到了进一步的扩大,整个电 ......
数据表 研究报告 专题 报告 数据

R语言618电商大数据文本分析LDA主题模型可视化报告|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=1078 最近我们被客户要求撰写关于文本分析LDA主题模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 618购物狂欢节前后,网民较常搜索的关键词在微博、微信、新闻三大渠道的互联网数据表现,同时通过分析平台采集618相关媒体报道和消费者提及数据 社交媒体指数 ......
数据 模型 文本 语言 代码

R语言K-Means(K均值聚类)和层次聚类算法对微博用户特征数据研究

全文链接:https://tecdat.cn/?p=32955 原文出处:拓端数据部落公众号 本文就将采用K-means算法和层次聚类对基于用户特征的微博数据帮助客户进行聚类分析。首先对聚类分析作系统介绍。其次对聚类算法进行文献回顾,对其概况、基本思想、算法进行详细介绍,再是通过一个仿真实验具体来强 ......
均值 算法 层次 特征 K-Means

C语言学习笔记

#### 斐波那契 定义:斐波那契数列是一个数列,其中每个数字是前两个数字之和,起始于 0 和 1。 数列的定义如下: F(0) = 0 F(1) = 1 ***F(n) = F(n-1) + F(n-2) (对于 n > 1)*** 换句话说,斐波那契数列的第 n 个数字是前两个数字之和,而前两个 ......
语言学习 语言 笔记

celery笔记七之周期/定时任务及crontab定义

> 本文首发于公众号:Hunter后端 > 原文链接:[celery笔记七之周期/定时任务及crontab定义](https://mp.weixin.qq.com/s/sNShaRbuM2gm2qn_codaTg) periodic task,即为周期,或者定时任务,比如说每天晚上零点零分需要运行一 ......
周期 任务 crontab 笔记 celery

烧写文件系统——韦东山嵌入式Linux学习笔记11

原文:https://blog.csdn.net/longintchar/article/details/71319513 本文实验环境:1. windows 7(64bit)2. JZ2440(V2) 使用 u-boot 烧写文件系统,一般有两种方法。1. 通过USB下载功能2. 通过TFTP功能 ......
嵌入式 文件 笔记 系统 Linux

【大数据】通过 docker-compose 快速部署 MinIO 保姆级教程

[TOC] ## 一、概述 `MinIO` 是一个开源的**对象存储服务器**,它兼容`Amazon S3(Simple Storage Service)API`。它被设计用于构建分布式存储架构,提供高可用性、高性能和可扩展的对象存储解决方案。 下面是MinIO的一些主要特点和功能: - **对象存 ......
docker-compose 保姆 compose 教程 数据

CF1843E Tracking Segments 做题笔记

题目链接 这题其实还行。 如果能想到二分答案就会比较简单,我们来看如何写 check 函数。 把当前所有的单点修改存起来,然后依次遍历每个区间,观察这个区间内被单点修改的点的个数是否严格大于该区间长度的一半即可。 我们需要一个支持单点修改区间查询的工具,首先想到树状数组,但前缀和就够用了。 时间复杂 ......
Tracking Segments 笔记 1843E 1843

查询数据库中数据体量较大的表

# 查询数据库中数据体量较大的表 有时候优化数据库性能时,想查询出数据库中数据体量较大的表和行数,可以用如下SQL语句来查询想要的结果。 ## 查询当前库中的数据库类型 ```sql # 查询当前库中的数据库类型 show DATABASES; ``` ## 使用信息模式查询数据库 ```sql # ......
体量 数据 数据库

springboot+vue基于Web的社区医院管理服务系统,附源码+数据库+论文+PPT,适合课程设计、毕业设计

**1、项目介绍** 在Internet高速发展的今天,我们生活的各个领域都涉及到计算机的应用,其中包括社区医院管理服务系统的网络应用,在外国线上管理系统已经是很普遍的方式,不过国内的管理系统可能还处于起步阶段。社区医院管理服务系统具有社区医院信息管理功能的选择。社区医院管理服务系统采用java技术 ......

python数据可视化神器--pyecharts 快速入门

大家好,我是一名来自广东的邓棋文,目前正在学习Python的开发技能。在开发过程中,数据可视化是一个非常重要的环节,帮助我们理解数据,从而作出正确的决策。今天,我将介绍一个强大的Python数据可视化库——pyecharts。 pyecharts是一个用于生成ECharts图表的类库。ECharts ......
神器 pyecharts 数据 python

[数据结构]Segment tree(线段树)

# Segment tree(线段树) ## 1.线段树的结构和思想 ### 线段树基本结构: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3214093/202306/3214093-20230625205909147-1113167776.png) ### ......
线段 数据结构 Segment 结构 数据

[数据结构]scanning line(扫描线)

# scanning line(扫描线) ## 1.1扫描线的思想以及在几何问题上的应用(eg1,3) ### [二维数点](http://oj.daimayuan.top/course/15/problem/686) 平面上有n个点(xi,yi)。 回答q个询问,每个询问给定一个矩形[X1,X2] ......

[数据结构]Binary Indexed Trees(树状数组)

# Binary Indexed Trees(树状数组) ## 1.lowbit **lowbit(x)**是x的二进制表达式中最低位的1所对应的值。比如,6的二进制是110,所以lowbit(6)=2。 **lowbit(x) = x&(-x)** ## 2.定义,查询,修改(eg1) $a1,a ......
数据结构 数组 Indexed 结构 数据

面向过程概念 面向对象概念 类的定义和对象的产生 对象独有的数据 属性的查找顺序

[toc] # 面向过程概念 > 面向过程(Procedure Oriented)是一种以过程为中心的编程思想。 这些都是以什么正在发生为主要目标进行编程,不同于面向对象的是谁在受影响。 与面向对象明显的不同就是封装、继承、类。 ``` 优点:把复杂的问题简单化,进而流程化 缺点:扩展性差 使用场景 ......
对象 概念 顺序 属性 过程

OLE(Object Linking and Embedding)是一种由Microsoft开发的技术,用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据

OLE(Object Linking and Embedding)是一种由Microsoft开发的技术,用于在Windows操作系统中实现对象链接和嵌入。它允许应用程序在同一文档或不同文档之间共享和操作对象的数据。 使用OLE,应用程序可以将一个对象插入到另一个应用程序中,并且这个对象仍然保持其源应 ......

图论 学习笔记(省选+)

网络流 最大流问题(Maximum Flow Problem) 有向有权图 给定起点s和终点t 预期:求出从s到t的最大流 ps.有些“管道”达不到其最大容量 朴素的匹配算法(Naive Algorithm):未必能找到最大流,其结果往往比最优解差一点,但是其他更好的算法都基于此算法 构建一个和原图 ......
笔记

Microsoft WDAC(Windows Data Access Components)是Windows操作系统中的一组组件,用于访问和处理数据。

Microsoft WDAC(Windows Data Access Components)是Windows操作系统中的一组组件,用于访问和处理数据。OLE DB(Object Linking and Embedding, Database)则是一种用于访问各种数据源的标准接口,包括关系型数据库、文 ......
Windows Components 组件 Microsoft 数据

Microsoft ODBC Driver是由Microsoft开发的用于ODBC(开放式数据库连接)的驱动程序。ODBC是一种标准的应用程序接口,用于通过数据库管理系统(DBMS)访问和处理数据库

Microsoft ODBC Driver是由Microsoft开发的用于ODBC(开放式数据库连接)的驱动程序。ODBC是一种标准的应用程序接口,用于通过数据库管理系统(DBMS)访问和处理数据库。 Microsoft ODBC Driver为开发人员提供了与各种数据库进行连接和交互的功能。它支持 ......
数据库 数据 Microsoft ODBC 程序

【源码阅读】5. 元数据

通常操作元数据时,会首先更新一条内存数据,然后写入一条元数据更新日志。 这样在重启时,通过顺序回放元数据更新日志,即可在内存中重构完整的元数据。 Doris一般使用BDBJE存放元数据的更新日志。在记录到达一定数量会在BDBJE中生成新的DB(本质是checkpoint分割点) ... ... DB ......
源码 数据

线性规划学习笔记

# 线性规划学习笔记 ## 1 线性规划 ### 定义 > **定义 1.1** 已知一组实数 $a_1,a_2,\cdots,a_n$,以及一组变量 $x_1,x_2,\cdots,x_n$,在这些变量的一个线性函数定义为 $f(x_1,x_2,\cdots,x_n) = \sum_{i=1}\l ......
线性 笔记

2023年6月25日 汇川H5UPLC突发生异常,无报警,无警告。数据丢失!

2023年6月25日 多线切割机 问题描述: 在人工绕线过程中,设备突发跳电,控制电源正常,动力电源接触器跳开。发现PLC报警异常。链接PLC后,发现数据全部丢失(归零)。重新上电后,输入数据,设备恢复正常运行。 疑点方向: 能引起数据清理的错误,首先怀疑寄存器溢出导致运算错误。还有设备本身线的长度 ......
数据 H5UPLC 5UPLC 2023 UPLC

智慧垃圾分类大数据可视化监管系统

前言 随着城市化进程的不断加快和居民生活水平的日益提高,城市生活垃圾产生量亦在与日剧增。 建设背景 随着城镇化进程加速、人民生活水平持续提升,城市生活垃圾产生量也在逐年增长。生活垃圾是“放错地方的资源”,能否处理好这些“放错地方的资源”,关系着城乡人居生态环境,综合处理、循环利用是城市发展的必然要求 ......
垃圾 智慧 数据 系统