数据表 手记unity3d笔记
数据挖掘中的推荐系统
[toc] 数据挖掘中的推荐系统:一个深入探讨 随着互联网的发展,电子商务和社交媒体的兴起,数据挖掘技术已经被广泛应用于推荐系统领域。推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好,向用户推荐他们可能感兴趣的物品和活动,帮助用户更快地找到所需,提高用户体验,同时也为企业和组织带来更多的商业机会。 本文将深入探 ......
access 限制子表数据只能单选
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Pinot2的无人机任务和数据处理实践
[toc] 无人机在航空领域的应用越来越广泛,而Pinot 2作为一款消费级无人机,其任务和数据处理实践也逐渐成为研究热点。本文将探讨Pinot 2的任务和数据处理实践,并深入分析相关技术原理和实现步骤。 ## 1. 引言 Pinot 2是一款由法国公司DJI开发的消费级无人机,它具有高机动性、大航 ......
如何通过数据warehouse更好地支持企业数字化转型战略
[toc] 《如何通过数据 warehouse 更好地支持企业数字化转型战略》 随着企业数字化转型的加速,数据 warehouse 作为企业重要的数据存储和分析平台,被越来越多地应用于企业的日常运营和决策中。但是,对于哪些数据应该存储在数据 warehouse 中,如何对数据进行分析,以及如何利用数 ......
数据标准的实施:提高数据的可用性和可访问性
[toc] 《37. "数据标准的实施:提高数据的可用性和可访问性"》是一篇关于数据标准的技术博客文章。在这篇文章中,我们将探讨数据标准的实施如何可以提高数据的可用性和可访问性,并介绍一些实施数据标准的方法和步骤。 ## 1. 引言 在当今数字化时代,数据已经成为企业和组织的核心资产之一。数据的标准 ......
如何优化数据warehouse的搜索和查询
[toc] 优化数据 warehouse 搜索和查询是数据科学和商业智能领域的重要问题,因为数据 warehouse 中的查询和搜索功能对于业务决策的支持至关重要。在本文中,我们将探讨如何优化数据 warehouse 的搜索和查询,以便更有效地处理大量数据并提高查询的准确性和速度。 ## 1. 引言 ......
数据挖掘中的异常检测技术
[toc] 数据挖掘中的异常检测技术 随着数据挖掘技术的迅速发展,异常检测在数据挖掘过程中扮演着越来越重要的角色。在数据挖掘中,异常数据通常是指与模型预测值相差较大的数据,对于异常数据的检测和处理,不仅有助于提高模型的准确性,还能减少模型的误判和漏判。本文将介绍数据挖掘中的异常检测技术,包括基本概念 ......
数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用 随着数据量的不断增长,数据挖掘已经成为了一个热门领域。在数据挖掘中,文本挖掘是一个极其重要的部分。文本挖掘可以用于各种应用场景,例如文本分类、情感分析、命名实体识别等。本文将介绍数据挖掘中的文本挖掘算法原理与应用。 ## 1. 引言 数据挖掘中的文本挖 ......
数据挖掘中的聚类算法原理与应用
[toc] 数据挖掘中的聚类算法原理与应用 在数据挖掘领域中,聚类算法是一种常见的分类和聚类技术,用于将一组数据分成多个簇或类,其中每个簇内的数据都是相似的,而簇之间则不同。聚类算法可以用于各种数据挖掘任务,包括推荐系统、垃圾邮件过滤、信用评估等。在本文中,我们将介绍数据挖掘中的聚类算法原理与应用, ......
什么是因特网 笔记
## 1.1 什么是因特网 ### 1.1.1 从具体构成 因特网是全球性的且由多个==计算机网络==相互连接组成。 计算机网络:由==一条条的边==将==节点==连接起来。 ==节点:== - 主机,端系统(主机=端系统)极其上面运行的网络程序 。 例:个人电脑(PC),电视,游戏机,家用电器等 ......
Huggingface Transformers库学习笔记(一):入门(Get started)
前言 Huggingface的Transformers库是一个很棒的项目,该库提供了用于自然语言理解(NLU)任务(如分析文本的情感)和自然语言生成(NLG)任务(如用新文本完成提示或用另一种语言翻译)的预先训练的模型。其收录了在100多种语言上超过32种预训练模型。这些先进的模型通过这个库可以非常 ......
宋红康-Java基础复习笔记详细版
# Java基础复习笔记 ## 第01章:Java语言概述 ### 1. Java基础学习的章节划分 ``` 第1阶段:Java基本语法 Java语言概述、Java的变量与进制、运算符、流程控制语句(条件判断、循环结构)、break\continue、 IDEA开发工具的使用、数组 第2阶段:面向对 ......
opencv学习笔记(八)
图像轮廓:用于识别和提取图像中物体的边界或轮廓信息。轮廓是由连续的边缘像素点组成的曲线,表示了物体在图像中的外形。 常用方法: 1、预处理:首先,对图像进行预处理,例如:灰度化、滤波、二值化,以便更好地分离物体和背景; 2、边缘检测:使用边缘检测算法(例如canny边缘检测)在预处理后的图像中找到物 ......
【专题】2022年中国跨境电商行业研究报告PDF合集分享(附原数据表)
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32044 近年来,我国的跨境电子商务发展迅速,在过去五年中,其贸易额增长率达到了16.2%,已经成为稳定对外贸易的一支重要力量(查看文末了解报告PDF版本免费获取方式)。 一方面,随着跨境电子商务的发展,跨境电子商务的监管政策得到了进一步的改善,跨 ......
R语言BUGS/JAGS贝叶斯分析: 马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)采样|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=17884 最近我们被客户要求撰写关于BUGS/JAGS贝叶斯分析的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在许多情况下,我们没有足够的计算能力评估空间中所有n维像素的后验概率 。在这些情况下,我们倾向于利用称为Markov-Chain Monte Ca ......
数据分享|PYTHON用决策树分类预测糖尿病和可视化实例|附代码数据
全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23848 最近我们被客户要求撰写关于决策树的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,决策树是对例子进行分类的一种简单表示。它是一种有监督的机器学习技术,数据根据某个参数被连续分割。决策树分析可以帮助解决分类和回归问题 决策树算法将数据集分 ......
R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图|附代码数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=12350 最近我们被客户要求撰写关于空间可视化的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在本文中,我使用ggmap可视化纽约市的交通事故 数据来自纽约市开放数据。我的数据范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型,发生事故的街道的名称以及事故的 ......
SPSS Modeler用K-means(K-均值)聚类、CHAID、CART决策树分析31省市土地利用情况和GDP数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=32840 原文出处:拓端数据部落公众号 随着经济的快速发展和城市化进程的不断推进,土地资源的利用和管理成为了一项极为重要的任务。而对于全国各省市而言,如何合理利用土地资源,通过科学的方法进行规划和管理,是提高土地利用效率的关键。 本文旨在应用SPS ......
基础算法:二分,贪心等 学习笔记
# 普及组基础算法 这些都是零零散散接触过的基础算法,写个笔记把这些整理到一起来。 ## 线性降维技巧 之前在学校洛谷团队里看到一个[题单](https://www.luogu.com.cn/training/263558),觉得这些技巧可能有用,就转存了。 ### 前缀和 差分 前缀和是一种对区间 ......
Unity3D:模拟器视图
推荐:将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 3D工具集:NSDT简石数字孪生 模拟器视图 “模拟器”视图在模拟的移动设备上显示应用程序。使用它来查看应用程序与该设备的屏幕形状、分辨率和方向的显示方式。 模拟器视图的屏幕截图 使用模拟器视图 若要打开模拟器视图,请执行下列操作之一: 在“游戏”视图的 ......
转:SQLSERVER查询数据库名,表名和字段名
转 https://www.cnblogs.com/yunlongaimeng/p/15702098.html1.获取所有数据库名:SELECT Name FROM Master..SysDatabases ORDER BY Name2.获取所有表名:SELECT Name FROM Databas ......
枚举类输出 django 的 choices 数据
# 枚举类输出 django 的 choices 数据 在 django 项目的 models 中难免会使用 choices,例如用户的状态等。而在其他地方需要筛选用户时,使用枚举类型更加直观方便,为了统一管理,希望只定义一个枚举类型。 定义枚举 ```python from enum import ......
《图解数据智能》pdf电子书免费下载
一个万物互联的数字化世界正在悄然形成,不知不觉中,我们已经到了一个前所未有的数字化与智能化时代。 数智化时代对人类社会的改变是颠覆性的。半导体芯片技术的突飞猛,使得万物皆可“数”;宽带泛在网络的普及应用,使得万物皆可“连”;云计算(算力)与人工智能(算法)的并行发展,使得万事皆可“算”。数据已成为新 ......
读发布!设计与部署稳定的分布式系统(第2版)笔记08_自黑与放大
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3076680/202306/3076680-20230621151546278-1606324122.png) # 1. 自黑式攻击 ## 1.1. 自黑只会偶尔成为人类的美德 ## 1.2. 对系统来说,绝对不会推崇自黑 ......
1-NoSQL数据库简介
# 1. 技术发展 技术的分类 1、解决功能性的问题:Java、Jsp、RDBMS、Tomcat、HTML、Linux、JDBC、SVN 2、解决扩展性的问题:Struts、Spring、SpringMVC、Hibernate、Mybatis 3、解决性能的问题:NoSQL、Java 线程、Ha ......
学习笔记406—word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办?
word表格跨页断开/自动分成两页显示怎么办? 1、打开word 文档。 2、点击“插入—表格—插入表格”。 3、插入一个较长的表格。 4、可以发现表格自动断开,分成两页显示。 5、要想一页显示,必须做以下的调整。全选表格。 6、点击“布局—属性”。 7、或者在选定的表格上右键,然后在右键菜单中点击 ......
由排序引出的数据结构家族(概念版)
0.目录 1.前言 2.插入排序与平衡树 3.桶排序与哈希表 4.冒泡排序与快速排序 5.分治思想 6.归并排序与CDQ分治 7.堆排序与可并堆 1.前言 在阅读之前,希望你能阅读这段话。 首先作者水平有限,错误的地方希望大家能指出我的错误。 我在最近学习了一些高级数据结构,发现一些结构和排序有诸多 ......
celery笔记五之消息队列的介绍
> 本文首发于公众号:Hunter后端 > 原文链接:[celery笔记五之消息队列的介绍](https://mp.weixin.qq.com/s/fw7b1Gha0XpTYuCg3aZcWA) 前面我们介绍过 task 的处理方式,将 task 发送到队列 queue,然后 worker 从 qu ......
shell 脚本构造大数据量的测试数据
构造一个包含任意行,每行数据xx个字段,包含有递增ID、时间、整数、浮点、字符串的数据 #!/bin/bash #要构造多少列的数据在data_line中配置data_line="1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,col13filedatas,col14filedatas,col ......