数据表 手记unity3d笔记
《人月神话》阅读笔记09
第五章读后感： 读完这一章后，我有几个主要的感悟。 首先，布鲁克斯强调了项目管理的关键性。他指出，软件开发是一项复杂的任务，需要对进度、资源和团队进行有效的管理。没有良好的项目管理，项目很容易陷入混乱，导致进度延误和质量问题。这提醒我要重视项目管理的重要性，包括制定清晰的目标、合理安排资源和制定有效 ......
vue基础用法-体验vue调试工具和数据驱动视图
 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1069029/20 ......
人月神话阅读笔记03
《人月神话》是一本软件工程领域的经典著作，作者是弗雷德里克·布鲁克斯。本书揭示了软件开发过程中的一些重要原则和挑战，对软件项目管理具有指导意义。以下是我的阅读笔记，总结了书中的关键观点和我对其理解。 首先，布鲁克斯在书中提出了"人月神话"这个概念。他指出，在软件开发中，增加人手并不一定能够加速项目进 ......
五月读书笔记3
读了以下的内容，对于以下的篇章有了自己理解与感悟。 第四篇：培育高生产力团队 这一篇主要介绍了团队合作的重要性，以及如何提高团队的生产力。在我们大多数珍视的工作记忆中，让人印象最深刻的是团队的交互作用。挑战是使我们走到一起的工具，在最出色的的工作小组里，人们最开心，并且最大限度地完成工作，这时团队交 ......
《人件》读书笔记
高效团队的养成: 一个有凝聚力的团队是一组交织在一起的人，他们整体大于个体之和，这是因为源于工作本身，大家从工作中得到的快乐远远超过想象，还有一个重要原因是团队都是围绕共同目标成立的。 团队组建的基础是有一个共同的目标，大家凝聚在一起，团队就成了他们真正的动力。好的团队具有如下特质，低人员流失率，很 ......
五月读书笔记2
读《人件》这本书，给我最大的感触是人本管理思想，即知识型企业的核心是人，而不是技术的管理理念。《人件》这本书中并没有涉及具体的编码技术，从几个方面描述对一个团队的管理。下面来分篇介绍一下《人件》书中所表达的一些主要观点以及一些个人看法和感受。 第一篇：管理人力资源 本篇开始研究一种完全不同的考虑、管 ......
kafka数据检索2
假设有一个名为test的主题，它有3个分区，每个分区的日志文件分别为test-0.log、test-1.log和test-2.log。现在想要通过offset 100来查找test主题的消息。 首先，需要确定offset 100位于哪个分区。可以使用Kafka提供的命令行工具kafka-consum ......
变更线上数据库表字段类型之方案
### 假设yy_yp_yppcmx表，rkpcs字段最初设计的类型为varchar，上线后由于业务中传入数据较长，varchar类型已经装不下了（比如Oracle中varchar超过4K，将自动转为long类型，会导致插入失败），急需将该字段改为CLOB类型，稳妥的步骤如下： 1. 新增一个临时字 ......
Python基于粒子群优化的投资组合优化研究|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=6811 最近我们被客户要求撰写关于粒子群优化的研究报告，包括一些图形和统计输出。 粒子群优化（PSO） 在PSO中，群中的每个粒子表示为向量。在投资组合优化的背景下，这是一个权重向量，表示每个资产的分配资本。矢量转换为多维搜索空间中的位置。每个粒子 ......
R语言状态空间模型和卡尔曼滤波预测酒精死亡人数时间序列|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22665 最近我们被客户要求撰写关于状态空间模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 状态空间建模是一种高效、灵活的方法，用于对大量的时间序列和其他数据进行统计推断 摘要 本文介绍了状态空间建模，其观测值来自指数族，即高斯、泊松、二项、负二项和伽马 ......
Vue2实现双向数据绑定原理
Vue2.x 采用数据劫持结合发布订阅模式（PubSub 模式）的方式，通过 Object.defineProperty 来劫持各个属性的 setter、getter，在数据变动时发布消息给订阅者，触发相应的监听回调。当把一个普通 Javascript 对象传给 Vue 实例来作为它的 data 选 ......
MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
唯一客服 -基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库和个性化AI
基于ChatGPT和私有数据构建智能知识库和个性化AI 1.注册开通2.上传文档3.智能助理 更智能，基于ChatGPT大模型算法，回答准确，逻辑清晰 更安全，支持私有化部署，文档数据本地化，安全可控 更全面，可用于企业AI客服，企业内部知识查询&经验分享，员工自助服务，赋能企业外部合作伙伴、个人知 ......
SPSS Modeler分析物流发货明细数据：K-MEANS（K均值）聚类和Apriori关联规则挖掘
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32633 原文出处：拓端数据部落公众号 物流发货明细数据在现代物流业中扮演着至关重要的角色。通过对这些数据进行挖掘和分析，我们可以发现隐含在背后的供应链运营规律和商业模式，从而指导企业在物流策略、成本管理和客户服务等方面做出更加科学和有效的决策。 ......
Python进行多输出（多因变量）回归：集成学习梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING,GBR回归训练和预测可视化|附代码数据
原文链接： http://tecdat.cn/?p=25939 最近我们被客户要求撰写关于多输出（多因变量）回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRES ......
如何使用TableView展示表格数据
# 如何使用TableView展示表格数据 TableView 可以展示一个行列二维表格。表格由表头和记录组成。 表头由若干 TableColumn 组成。 通过定义 TableView 的代码： ```java TableView studentTableView; ``` 可以看出，记录的数据结 ......
jmeter--连接mysql数据库
本文讲解一下，如果用jmeter 连接数据库。一般平常工作中使用jmeter 连接数据库的作用主要包括： 本身对数据库进行测试（功能、性能测试）时会需要使用jmeter连接数据库 功能测试时，测试出来的结果需要和数据库中的数据进行对比是否正确一致。这时候可以通过jmeter连接数据查询出来数据，然后 ......
计算机安全_jlu_ccst部分笔记
这些是我当时复习计算机安全这门课的时候写的一些笔记（没有的部分要么是比较简单，要么是我没复习到（有的计算 现在我还有别的事时间比较紧张，顾不上整理这门课的内容了，直接把图片放出来有需要的同学可以参考一下 （坏了，还少了一半，我记得当时是写了三四十页的（挠头）下次找到了再看吧，那一摞纸我大概是放在家里 ......
JQuery笔记 - JQuery HTML
text()、html()、val()、attr()的使用与其回调函数；append()、prepend()、after()、before()、remove()、empty()；addClass()、removeClass()、toggleClass()与css() ......
2023.5.31《人件》阅读笔记
给一个项目多少时间，它都能将之耗完。这就是当今著名的帕金森定律。 做好的唯一方法是制定一个不可能的，乐观的交付日期。 帕金森定律和牛顿定律 帕金森定律几乎肯定不适用于你的员工。 员工们喜欢他们的工作，他们永远不喜欢在工作上拖拖拉拉，那样只会耽搁他们追求的所有对工作的满意度。 假若他们不必在他们的质量 ......
R数据结构-矩阵
在R语言中，矩阵（Matrix）是一种二维的数据结构，它由相同类型的元素组成，并具有固定的行数和列数。矩阵可以用于存储和处理二维数据，例如数值数据、统计数据、图像数据等 1. 创建矩阵 单个向量创建矩阵 vec <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6) mat <- matrix(vec, nr ......
python基础（变量、数据类型）
python简介 Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。 Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。 python变量 什么是变量： 在python中，变量其实严格意义上称作 ......
Js 常见数据类型及判断方法及手写深拷贝
常见 值 类型：undefined、String、Number、boolean、Symbol. 常见 引用类型：Array、Object、function（特殊引用类型，单不用于存储数据，所以 “没有拷贝、复制函数” 这说法）、null(特殊引用类型，指针指向为空地址) 判断数据类型的方法： typ ......
Redis常用数据类型
一、Redis键（key) keys * 查看当前库所有key（匹配keys *1) exists key 判断某个key是否存在 type key 查看key类型 del key 删除key unlink key 根据value选择非阻塞删除，仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除 ......
m基于HOG特征提取和GRNN网络的人体姿态识别算法matlab仿真,样本为TOF数据库的RGB-D深度图像
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： TOF数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 1、HOG特征： 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域 ......
金融用户敏感数据如何优雅地实现脱敏？
# 项目介绍 日志脱敏是常见的安全需求。普通的基于工具类方法的方式，对代码的入侵性太强，编写起来又特别麻烦。 [sensitive](https://github.com/houbb/sensitive) 提供了基于注解的方式，并且内置了常见的脱敏方式，便于开发。 ## 日志脱敏 为了金融交易的安全 ......
【数据结构】吉司机线段树
# 【数据结构】吉司机线段树(Segment Tree Beats) 吉司机线段树，是由杭州学军中学的吉如一在2016年国集论文当中提出的，解决了区间最值操作和区间历史最值问题。 ### 题目描述 给出一个长度为 $n$ 的数列 $A$，同时定义一个辅助数组 $B$，$B$ 开始与 $A$ 完全相同 ......
Python连接es笔记四之创建和删除操作
> 本文首发于公众号：Hunter后端 > 原文链接：[Python连接es笔记四之创建和删除操作](https://mp.weixin.qq.com/s/ZCe0JT9TDEiZI7M5dxC9qA) 这一篇笔记介绍一下索引和数据的创建和删除。 其实对于索引来说，如果可以接触到 kibana 的话 ......