数据 向量 心脏病 逻辑
SV 数据类型
Verilog数据类型 变量类型 - 用于存储值 线网类型 - 用于连接硬件模块 reg - 在硬件中可能会被综合成DFF和Latch 线网类型 线网的驱动 - 可以是门,也可以是实例化的门 变量只能通过过程赋值进行赋值 - initial/always integer - 32bit,有符号数 - ......
逻辑回归
逻辑回归 逻辑回归问题和线性回归问题不一样，我们将不用线性回归来解决，而使用 Sigmoid 非线性函数来处理。 🧐逻辑回归是什么？ 逻辑回归并不是回归问题，是属于监督学习的一类，通常输出是几个离散值，而不是像线性回归有连续的 y。 🧐为什么不用线性回归解决逻辑回归问题？ 比如说二元逻辑回归问题 ......
C++学习笔记二：变量与数据类型（整型）
1.int（整型数据）： 1.1 进制的表示：十进制，八进制，16进制，二进制 int number1 = 15; // Decimal int number2 = 017; // Octal int number3 = 0x0F; // Hexadecimal int number4 = 0b00 ......
导出MySQL数据字典
使用SQL语句的形式 在可视化工具（如使用Navicat）中执行以下语句，然后将查询结果导出为表格 USE information_schema; SELECT T.TABLE_SCHEMA AS '数据库名称', T.TABLE_NAME AS '表名', T.TABLE_TYPE AS '表类型 ......
【算法】【线性表】搜索旋转排序数组（有重复数据）
1 题目 跟进“搜索旋转排序数组”，假如有重复元素又将如何？是否会影响运行时间复杂度？如何影响？为何会影响？写出一个函数判断给定的目标值是否出现在数组中。 样例 1： 输入： A = [] target = 1 输出： false 解释：数组为空，1不在数组中。 样例 2： 输入： A = [3,4 ......
PPadleOCR 自己的数据训练
在github里面下载PaddleOCR源码后，接下来开始一一安装： 1、安装Python，此处必须安装3.8--3.10的版本，3.11版本目前是不支持的，容易报错。 2、依次安装 python -m pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.ts ......
【JavaSE】数据结构（栈、队列、数组、链表）
什么是数据结构？ 数据结构是计算机底层存储、组织数据的方式，是指数据相互之间是什么方式排列在一起的 常见的数据结构 栈、队列、数组、链表 二叉树、二叉查找树、平衡二叉树、红黑树 哈希表 栈 特点：先进后出 队列 特点：先进先出 数组 特点：有索引，内存连续 优点：查询速度快O(1) 缺点：增删速度慢 ......
【JavaSE】数据结构-哈希表（HashSet/HashMap底层哈希表详解，源码分析）
哈希表结构 JDK8版本之前：数组+链表 JDK8版本及之后：数组+链表+红黑树 哈希表HashMap put()方法的添加流程 创建HashSet集合时，构造方法中自动创建HashMap集合； HashMap空参构造方法会创建一个默认长度为16，默认加载因子为0.75的数组，数组名为table （ ......
【JavaSE】数据结构（树：二叉查找树、平衡二叉树、AVL树、红黑树）
树 度：每个节点的子节点数量 树高：树的总层数 根节点：入度为0的节点 二叉树 每个节点最多有两个子节点 二叉查找树 任意节点左子树上的节点都小于当前节点，右子树上的节点都大于当前节点 平衡二叉树 任意节点的左右子树的高度差不超过1 AVL树 AVL 树是一种平衡二叉树，得名于其发明者的名字（ Ad ......
数据结构--二叉树的生成和遍历（9）
好久没有更新博客了，关于二叉树也查了不少资料，下面写上我对二叉树的理解。 一、什么是二叉树 二叉树是一种树形结构，其中每个节点的叶子节点不超过两个，而且二叉树的左右子树是有顺序的，顺序不能颠倒如下图所示，一下四种都属于二叉树。 二、特殊的二叉树 1.满二叉树：听名字就可以得知，这种二叉树是所有节点都 ......
【STM32】STM32F103C8T6串口通信，实现3个串口收发数据
https://blog.csdn.net/weixin_51513612/article/details/126942390?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170211110916800213025015%2522% ......
逻辑回归自己尝试
自己逻辑回归尝试 1、固定好坏样本，随机种子 先去看分箱情况 data_sd = X1 num_cols=X1.columns import pycard as pc num_iv_woedf = pd.DataFrame() clf = pc.NumBin(max_bins_num=7,min_b ......
逻辑回归思路
整体建模思路 1、拿到样本先分训练集和测试集，0.7或0.8，根据样本数量考虑是否增加验证集，本次不增加验证集。 2、对训练集样本进行初筛。iv大于0.01，相关系数低于80%，缺失率根据变量中文名无特殊情况，不得高于80%。 3、对训练集先用决策树分6-8箱。此时对变量进行二次筛选。主要考虑变量是 ......
toad逻辑回归尝试
from sklearn.model_selection import train_test_split train,test=train_test_split(dd,test_size=0.6) toad.detect(dd) toad.quality(dd,target='target',iv_ ......
逻辑回归
2、逻辑回归 2.1常规但是要考虑样本均衡问题 import matplotlib.pyplot as plt x=z.iloc[:,0:7] y=z.iloc[:,7:] from sklearn.model_selection import train_test_split from sklea ......
数据库注入攻击
数据库注入攻击 基于union联合查询的注入 判断字段名数量 使用order by确定字段数 id=1 order by 字段数 使用union select 确定字段数 id=1 union select 1,2,3..... 查询当前数据库名及数据库信息 id=1 union select ve ......
【Base64】二进制数据编码解码（OpenSSL BIO）
1.问题引出 计算机中数据使用ascii码存储，而ascii码在128~255之间是不可见字符，网络上传输数据时往往经过多个路由设备，不同设备不同的处理方式也可能导致数据传输过程中处理出现问题。所以我们通过Base64将数据全部编码成可见字符（A-Z, a-z, 0-9, +, / 共64个）可以降 ......
如何利用OPeNDAP快速读取格点数据——以GFS为例
国内的气象圈子对于 OPeNDAP 这个单词应该是既熟悉又陌生，熟悉就熟悉在它出现频率很高，感觉好像哪哪儿都提到了它；而陌生就陌生在平时实际工作中好像又很少真正用过它。事实上 OPeNDAP 是一个可以极大提高格点数据传输和使用效率的“工具”，当初我第一次体验这个东西的时候就发出了“卧槽还可以这样” ......
动手实现基于 JSON 和 OData 两种数据模型的 Web 应用表格控件行项目的添加和删除
文章标题描述的需求是笔者在工作和网络上经常收到的前端开发领域的咨询话题之一。Web 应用的表格控件，在切换到编辑模式下之后，给用户提供了行项目的添加和删除功能。基于 MVC 和 MVVM 框架的前端控件，都离不开 Model 即数据模型层。 笔者工作中使用最多的模型层实现技术，即 JSON 模型和 ......
1.数据库的相关概念
一、数据库的好处 1、可以持久化数据到本地 2、结构化查询 二、数据库的常见概念 ★ 1、DB：数据库，存储数据的容器 2、DBMS：数据库管理系统，又称为数据库软件或数据库产品，用于创建或管理DB 3、SQL：结构化查询语言，用于和数据库通信的语言，不是某个数据库软件特有的，而是几乎所有的主流数据 ......
人大金仓数据库 日期计算
-- 减法 select date_format(now() - '1 HOUR'::interval , '%Y-%m-%d %H' ); select date_format(now() - '1 DAY'::interval , '%Y-%m-%d %H' ); select date_for ......
免费数据库管理工具
免费数据库管理工具 以下是一些常见的免费数据库管理工具。请注意，这些工具的版本可能已经更新，新的工具也可能已经推出。建议你检查它们的官方网站以获取最新信息。 DBeaver: DBeaver 是一个通用的数据库工具，支持多种数据库管理系统，包括 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Ora ......
SAP CRM 和 ERP 系统之间的主数据同步 - PRODUCT_R3_ADAPTER
SAP CRM 系统中的 Middleware 是一个关键的集成组件，它允许 CRM 系统和其他 SAP 或非 SAP 系统交换和同步数据。Middleware 提供了一种机制，允许在异构系统环境中实现数据和业务过程的一致性。 在这个上下文中，PRODUCT_R3_ADAPTER 是一种特定的 Mi ......
向量
向量 一、向量的线性运算 1.1定义 有向线段即为向量（有方向、有大小） 引入向量能干嘛？可以简化方程。 例： \[F_x(x)=ma_x\Longrightarrow\\ F_y(x)=ma_y\Longrightarrow\\ F_z(x)=ma_z\Longrightarrow\\ \]这是三 ......
STM32串口能发送数据，但接收不到上位机发送的数据
https://blog.csdn.net/weixin_38320391/article/details/121095295?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault ......
Django 含有外键模型新增数据以及序列化
Django 含有外键模型新增数据以及序列化 Django 原生实现外键 class AppleModel(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) app_name=models.CharField(max_length=50) cl ......
[MFC]如何将数据保存为CSV格式
BOOL WriteCsv(CString strText) { CString strPath; strPath.Format(_T("D:\\CSV")); if (!CFileSystemHelper::IsDirectoryExist(strPath))//判断目录存不存在 { CFileS ......
【scikit-learn基础】--『数据加载』之外部数据集
这是scikit-learn数据加载系列的最后一篇，本篇介绍如何加载外部的数据集。 外部数据集不像之前介绍的几种类型的数据集那样，针对每种数据提供对应的接口，每个接口加载的数据都是固定的。而外部数据集加载之后，数据的字段和类型是不确定的。 简单来说，我们在实际的数据分析工作中，用到的是外部数据集加载 ......
聊聊数据库连接池 Druid
在 Spring Boot 项目中，数据库连接池已经成为标配，然而，我曾经遇到过不少连接池异常导致业务错误的事故。很多经验丰富的工程师也可能不小心在这方面出现问题。 在这篇文章中，我们将探讨数据库连接池，深入解析其实现机制，以便更好地理解和规避潜在的风险。 1 为什么需要连接池 假如没有连接池，我们 ......