数据 持久性 数据备份 分布式

调用其他文件中的函数 add_library可以生成我们所需的动态库或者静态库，我们要把制作出的库文件发布出去供第三方使用 一些函数方法单独在一个cpp的源文件中定义， 然后在另一个源文件中需要用到自定义的函数时直接调用就可以了！ 方法1.学过c++的人可能最熟悉的方法还是利用头文件来进行调用 1. ......

作为智慧城市建设的核心组成部分，数据可视化扮演着至关重要的角色。在城市中，数据源源不断地产生，涵盖了从交通流量、环境质量到市民需求等各个方面。而数据可视化作为将这些数据呈现出来的手段，对智慧城市的发展起着关键性的作用。我在可视化设计上从业多年，也接手过不少智慧城市的项目，下面就和大家分享一下我对数据... ......

问题描述 当前登录名没有权限对某个数据库进行相关的操作； 问题解决 新建查询，然后在查询输入框里面依次输入以下三个命令： //确定哪些数据库开了trustworthy属性（1表示开啦~） SELECT name, database_id, is_trustworthy_on FROM sys.dat ......

pandas映射与数据转换 在 pandas 中提供了利用映射关系来实现某些操作的函数，具体如下： replace() 函数：替换元素； map() 函数：新建一列； rename() 函数：替换索引。 一、replace() 用映射替换元素 在数据处理时，经常会遇到需要将数据结构中原来的元素根据实 ......

Pandas数据处理：空值清洗、替换填充、级联与合并拼接 针对空值的处理，首先要来了解一下空值的类型： 一、pandas中的None 和 NaN 有什么区别？ type(None) --类型是 NoneType 空的对象类型 type(NaN) --类型是 float 浮点型 注意：Pandas中N ......

【一】可变数据类型 对于可变类型（如字典、列表、集合），在函数中修改参数会影响原始对象。 当你对于可变类型进行修改操作，并不会返回内容，而是将原本的内容进行了更新 # 字典(dict) dict1 = {'a': 1, 'b': 2} dict1.update({'c': 2}) print(dic ......

Python - pandas DataFrame数据的合并与拼接（merge、join、concat） 0 概述 pandas 包的merge、join、concat方法可以完成数据的合并和拼接。 merge方法主要基于两个dataframe的共同列进行合并； join方法主要基于两个datafr ......

① 搜索最小值 python的min函数返回列表中的最小项 1 def indexOfMin(lyst): 2 minIndex = 0 3 currentIndex = 1 4 while currentIndex < len(lyst): 5 if lyst[currentIndex] < ly ......

数据可视化大屏成为企业展示数据、决策分析的重要工具。然而，许多人认为制作这样的大屏成本高昂，其实根据我作为数据可视化设计师的经验，你可以达到这一目标却不用花一分钱。 ......

使用swap函数来交换列表中的两项的位置 1 def swap(lyst,i,j): 2 '''交换列表中两项的位置''' 3 temp = lyst[i] 4 lyst[i] = lyst[j] 5 lyst[j] = temp ① 选择排序 处于列表第一项，先找到最小项的位置，如果该位置不是列表 ......

喜大普奔，Sealos 中的数据库功能现已全面升级，支持外网访问！ 现在你可以从互联网的任何地方访问 Sealos 中的数据库，无论您的应用部署在何种环境，现在都可以轻松通过外网连接到 Sealos 中的数据库，打破地理限制，提升工作效率和灵活性。 目前数据库是通过 NodePort 暴露到公网，集 ......

1. 表中添加字段语句 点击查看代码 alter table TableName add FileName varchar(36) 2. 修改表中字段长度 点击查看代码 ALTER TABLE SupplierLog ALTER COLUMN Remark varchar(1000); 3. 创建表 ......

常用方法概览 # 数字类型 int():类型强转 bin():转换二进制 hex():转换十六进制 oct():转换八进制 int(num,2/8/16) # 通过int()为其设置参数可进行机制转换 # 以下三种判断需在字符串类型下使用 .isdigit():判断是否均为整数数字[允许汉语数字] ......

Abp vNext 禁用数据库日志 使用Abp vNext 6.0 在abp创建的数据库里有四张表是跟日志有关的 AbpAuditLogs：审计日志，记录网络请求的 AbpSecurityLogs：安全日志，记录登录日志的 OpenIddictAuthorizations：OpenIddict记录登 ......

在日常项目开发中，可能会遇到使用 ES 做关键词搜索的场景，但是一般来说业务数据是不会直接通过 CRUD 写进 ES 的。 因为这可能违背了 ES 是用来查询的初衷，数据持久化的事情可以交给数据库来做。那么，这里就有一个显而易见的问题：ES 里的数据从哪里来？ 本文介绍的就是如何将 MySQL ... ......

1、存储卷介绍 存储卷的分类 # kubectl explain pod.spec.volumes 存储卷的选择 文件存储，如nfs、glusterfs、cephfs等，数据共享，但是性能较差 块存储，如iscsi、rbd等，性能较好，不能实现数据共享（部分） 对象存储，如ceph对象存储，性能好， ......

最近运维过程中需要备份Mysql数据库，网上找bat脚本执行发现提示不能直接在脚本里放密码，Using a password on the command line interface can be insecure，应该是高级的mysql数据库的安全策略。 首先建一个bat文件 --default ......

数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎M ......

1.什么是索引 MySQL的索引是一种数据结构，可以用于加快数据库中数据的查询速度。索引是基于表中一个或多个列的值排序的快速查找数据结构，可以大大提高查询效率。MySQL支持多种类型的索引，如B-tree索引、哈希索引、全文索引等。 索引可以在表创建时定义，也可以在表已经创建后通过ALTER TAB ......

1. 安装Nlog 对应Nuget包版本 NLog：5.0.4 NLog.Database：5.0.4 NLog.Web.AspNetCore：5.1.4 Microsoft.Data.SqlClient： 5.0.0 （写入SQLServer数据库用的） 2. 建表SQL CREATE TABLE ......

数据作为新时代重要的生产要素之一，数据资产化的相关工作正在提速。自今年10月1日起，中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》正式施行。同时，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》近期转为正式稿，也将于明年1月1日起施行。 《暂行规定》规定：企业使用的数据资源，符合《企业会计准则第6号——无形资产 ......

!/bin/bash 使用环境变量设置pg密码 export PGUSER=xxxx export PGPASSWORD=xxxx pghost="xxxxx" logfile="/db/log/dump/pg_dump_backup_$(date '+%d').log" touch $logfil ......

一、引言 随着业务的增长，单体架构发展为分布式架构，大大提升了业务的处理能力，但同时也带来了很多单体架构不存在的问题，如： 各节点之间网络通信的异常以及因其引起的脑裂问题（网络分区）。 引出“三态”。在单体架构中只会存在“成功”或“失败”两种结果，但是在分布式架构中由于网络异常将会出现“未知”的结果 ......

DDL语言 DDL（Data Definition Language），数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库，表，字段） 关于数据库操作 1.创建数据库 语法： create database 数据库名； 注意：数据库名需要满足命名规则 2.删除数据库 语法： drop database 数据库 ......

产品介绍 ETLCloud是一款零代码ETL工具，可以快速对接上百种数据源和应用系统，无需编码即可快速完成数据同步和传输，企业IT人员只需简单几步即可快速完成各种数据抽取同步并配合BI工具实现数据的统计分析。 目标是简化和加速数据集成和转换过程，使用户能够更轻松地处理和管理大量数据。它提供了可视化的 ......

这是我这学期阅读的最后一本书，叫《智能与数据重构世界》，这本书是最难的了，有大量的人工智能的知识，所以我放在了最后来学习。以下是章节介绍： 1.大数据和云计算：第一章主要介绍了大数据的特性，云计算平台以及去中心化的区块链数据库。讨论了大数据的体量、多样性、更新频率、准确性等特征，以及大数据工具和数据 ......

大数据框架下，常用的数据更新策略有三种: COW: copy-on-write, 写时复制; MOR: merge-on-read, 读时合并; MOW: merge-on-write, 写时合并; hudi等数据湖仓框架，常用的是前两种实现数据更新。而Doris则主要用后两种更新数据。 COW 在 ......

这几天我读完了后几章，做如下总结： 4.智能与数据对制造业的重构：第四章以工业大脑为核心，介绍了工业4.0的概念、工业管理系统、工业互联网、智慧物流等。通过多个案例展示了智能技术在制造业的应用。 5.智能与数据对出行的重构：第五章探讨了智慧出行的概念、智能驾驶技术、智慧交通等，以及一些实际案例展示了 ......

在阅读《智能与数据重构世界》这本书之后，给我留下了深刻的印象和思考。这本书以通俗易懂的语言，深入浅出地探讨了人工智能和大数据如何正在改变我们的世界。首先，这本书的主题是关于人工智能和大数据的。在今天这个信息爆炸的时代，大数据已经成为一种新的资源，而人工智能则是一种新的能力。这两者的结合，正在对各行各 ......

!/bin/bash 获取当前目录的绝对路径 current_directory=$(readlink -f "$PWD") echo ' pgsql安装开始 ' 创建文件仓库配置 sudo sh -c 'echo "deb http://apt.postgresql.org/pub/repos/a ......