数据 数据分析 模型 层次
drf快速使用 CBV源码分析 drf之APIView分析 drf之Request对象分析
序列化和反序列化 api接口开发，最核心最常见的一个过程就是序列化，所谓序列化就是把数据转换格式，序列化可以分两个阶段：序列化、反序列化 序列化：把我们语言识别的数据转换成指定的格式提供给别人。 字典，列表，对象 > json/xml/prop,massagepack > 将json格式的数据提供给 ......
【爬虫+数据分析+数据可视化】python数据分析全流程《2021胡润百富榜》榜单数据！
用python爬取并分析《2021胡润百富榜》的榜单数据！
1、python爬虫讲解（requests向接口请求）。
2、python数据分析讲解（pandas数据分析及可视化画图）含：直方图、柱形图、饼图、词云图等。 ......
深入理解 dbt 增量模型
想要实现数据增量写入数据库，可以选择 dbt 增量模型。通过 dbt 增量模型，我们只用专注于写日增 SQL，不用去关注于如何安全的实现增量写入。 dbt 增量模型解决了什么问题 原子性写入：任何情况下，增量写入只有一个程序在写入。 假设增量程序已经上线，线上增量程序在执行的同时，开发也在本地执行增 ......
终于弄明白了 RocketMQ 的存储模型
RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。 1 整体概览 首先温习下 RocketMQ 架构。 整体架构中包含四种角色 : Producer ：消息发布的角色，Producer 通过 ......
【kubernetes入门到精通】Kubernetes的健康监测机制以及常见ExitCode问题分析「探索篇」
无论是在微服务体系还是云原生体系的开发迭代过程中，通常都会以 Kubernetes 进行容器化部署，但是这也往往带来了很多意外的场景和情况。例如，虽然我们已经将 JVM 堆内存设置为小于 Docker 容器中内存及 K8S 的 Pod 的内存，但是还是会被 K8s 给无情的杀掉（Kill -9 / ... ......
一个理想的数据湖应具备哪些功能？
介绍 从数据库到数据仓库，最后到数据湖，随着数据量和数据源的增加，数据格局正在迅速变化。 数据湖市场预计增长近 30%，将从 2020 年的 37.4 亿美元增长到 2026 年的 176 亿美元。 此外从 2022 年数据和人工智能峰会来看，数据湖架构显然是数据管理和治理的未来。 由于 Datab ......
Java基础类String学习分析
1 String不可变性 String类被声明为 final，因此它不可被继承。 内部使用char数组存储数据，该数组被声明为final，这意味着value数组初始化之后就不能再指向其它数组。 String内部没有改变value数组的方法 String类中所有修改String值的方法，如果内容没有改 ......
【Java技术专题】「原理专题」深入分析Java中finalize方法的作用和底层原理
finalize方法是什么 finalize方法是Object的protected方法，Object的子类们可以覆盖该方法以实现资源清理工作，GC在首次回收对象之前调用该方法。 finalize方法与C++的析构函数的区别 finalize方法与C++中的析构函数不是对应的，C++中的析构函数调用的 ......
工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？
摘要：MRS IoTDB，它是华为FusionInsight MRS大数据套件中的时序数据库产品，在深度参与Apache IoTDB社区开源版的基础上推出的高性能企业级时序数据库产品。 本文分享自华为云社区《工业数据分析为什么要用FusionInsight MRS IoTDB？》，作者：高深广 。 ......
比Sqoop功能更加强大开源数据同步工具DataX实战
前面两篇连续介绍两个数据同步组件后，好事应有三，大满贯收场，本篇介绍主流的异构数据源离线同步工具DataX的框架设计和执行流程，将其与大名鼎鼎大数据同步组件Sqoop做对比，部署安装并通过配置基于MySQL和HDFS互为读写的实例场景和关键配置说明。 ......
基于K-means聚类算法进行客户人群分析
摘要：在本案例中，我们使用人工智能技术的聚类算法去分析超市购物中心客户的一些基本数据，把客户分成不同的群体，供营销团队参考并相应地制定营销策略。 本文分享自华为云社区《基于K-means聚类算法进行客户人群分析》，作者：HWCloudAI 。 实验目标 掌握如何通过机器学习算法进行用户群体分析； 掌 ......
一次SQL调优 聊一聊 SQLSERVER 数据页
一：背景 1.讲故事 最近给一位朋友做 SQL 慢语句 优化，花了些时间调优，遗憾的是 SQLSERVER 非源码公开，玩起来不是那么顺利，不过从这次经历中我觉得明年的一个重大任务就是好好研究一下它，争取在 SQLSERVER 性能优化上做一些成绩，哈哈！ 个人觉得要想深入研究 SQLSERVER， ......
一款简单易用的远程日志查看器，可实时查看云服务器上的日志数据
本文主要内容 介绍一款开发者工具（远程日志查看器）的使用说明和技术实现思路 源码地址：https://github.com/HackyleShawe/RemoteLogViewer 前置知识 SpringBoot基础知识 SSH：Secure Shell Web前端基础：HTML、CSS、JavaS ......
ClickHouse数据副本引擎
我的gitee地址：https://gitee.com/ddxygq/bigdata-technical-pai ，相关文章都放到这个仓库里了。 只有 MergeTree 系列里的表可支持副本： ReplicatedMergeTree ReplicatedSummingMergeTree Repli ......
（数据科学学习手札148）geopandas直接支持gdb文件写出与追加
本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师，在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上，基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件 ......
（四）elasticsearch 源码之索引流程分析
1.概览 前面我们讨论了es是如何启动，本文研究下es是如何索引文档的。 下面是启动流程图，我们按照流程图的顺序依次描述。 其中主要类的关系如下: 2. 索引流程 (primary) 我们用postman发送请求，创建一个文档 我们发送的是http请求，es也有一套http请求处理逻辑，和sprin ......
Redis数据结构与对象
参考《Redis设计与实现》 系列文章目录和关于我 一丶简单动态字符串 当redis需要的不仅仅是一个字符串字面量，而是一个可以被修改的字符串值时，就会使用SDS（simple dynamic string）来表示字符串值。比如set msg "hello world"将创建一个新键值对，键值对的键 ......
火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案
更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案，集数据集成、开发、运维、治理、资产管理能力于一身的大数据研发治理套件。在平台中，一个核心的功能为任务的调度，会根据任务设置的调度频率（月级，日 ......
transforms模块—PyTorch图像处理与数据增强方法
计算机视觉任务中，对图像的变换（Image Transform）往往是必不可少的操作，例如在迁移学习中，需要对图像尺寸进行变换以使用预训练网络的输入层，又如对数据进行增强以丰富训练数据。
作为深度学习领域的主流框架，pytorch中提供了丰富的图像变换API。本文将对pytorch中torchvi... ......
Redis网络模型究竟有多强
高效的网络模型是Redis实现高吞吐量的重要底层支撑，是“高性能”的重要原因，却不是“快”的直接理由。本文将从BIO开始介绍，经过NIO、多路复用，最终说回Redis的Reactor模型，力求详尽。 ......
Pytorch基础-tensor数据结构
torch.Tensor 是一种包含单一数据类型元素的多维矩阵，类似于 numpy 的 array。 Tensor 可以使用 torch.tensor() 转换 Python 的 list 或序列数据生成，生成的是dtype 默认是 torch.FloatTensor。 ......
万字长文解析Scaled YOLOv4模型(YOLO变体模型)
Scaled YOLOv4 模型最主要的贡献在于通过理论系统分析和实验证了模型缩放的原则，进一步拓展了 CSPNet 方法，并基于此设计了一个全新的 Scaled-YOLOv4，Scaled-YOLOv4 网络的卷积模块都有使用 CSP。总的感觉就是针对不同的 GPU 平台，根据作者分析出来的模型缩... ......
Django模型层
模型层与ORM 一、初步认识ORM 1.什么是ORM 对象关系映射 能够让不会SQL语句的python程序员 使用python面向对象的语法来操作数据库 优势>>>:简单方便快捷 劣势>>>:效率可能会低 2.概念对接 类 表 对象 一条条数据 对象点名字 数据获取字段对应值 3.基本操作(增删改查 ......
模型驱动设计的构造块（下）——DDD
3. 领域对象的生命周期 每个对象都有生命周期，如下图所示。对象自创建后，可能会经历各种不同的状态，直至最终消亡——要么存档，要么删除。当然很多对象是简单的临时对象，仅通过调用构造函数来创建，用来做一些计算，然后由垃圾收集器回收。这类对象没必要搞得那么复杂。但有些对象具有更长的生命周期，其中一部分时 ......
万字长文详解 YOLOv1-v5 系列模型
yolov1 作者提出了一种新的目标检测方法 YOLO，之前的目标检测工作都是重新利用分类器来执行检测。作者的神经网络模型是端到端的检测，一次运行即可同时得到所有目标的边界框和类别概率。YOLO 架构的速度是非常快的，base 版本实时帧率为 45 帧，smaller 版本能达到每秒 155 帧，性... ......
TiDB上百T数据拆分实践
背景 提高TiDB可用性，需要把多点已有上百T TiDB集群拆分出2套 挑战 1、现有需要拆分的12套TiDB集群的版本多(4.0.9、5.1.1、5.1.2都有)，每个版本拆分方法存在不一样 2、其中5套TiDB，数据量均超过10T、最大的TiDB集群目前数据量62T、单TiDB集群备份集大，消耗 ......
图计算引擎分析——Gemini
前言 Gemini 是目前 state-of-art 的分布式内存图计算引擎，由清华陈文光团队的朱晓伟博士于 2016 年发表的分布式静态数据分析引擎。Gemini 使用以计算为中心的共享内存图分布式 HPC 引擎。通过自适应选择双模式更新（pull/push），实现通信与计算负载均衡 [1]。图 ......
SpringBoot 自动装配的原理分析
关于 SpringBoot 的自动装配功能，相信是每一个 Java 程序员天天都会用到的一个功能，但是它究竟是如何实现的呢？今天阿粉来带大家看一下。 自动装配案例 首先我们通过一个案例来看一下自动装配的效果，创建一个 SpringBoot 的项目，在 pom 文件中加入下面的依赖。 <depende ......
数据看板可视化
前言 这段时间一直在做可视化，在我的项目中有一部分是电力巡检的数据可视化。其中的数据看板比较简单，我将其单独抽离出来形成一个demo，为保密demo中数据非真实数据。先看效果。 具体效果 链接相关 浏览链接：http://xisite.top/original/data-board/index.ht ......
数据结构高阶--八大排序汇总
排序总览 什么是排序？ 🔥**排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 ✍️排序的稳定性：**假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j ......