数据 数据分析 消费者 案例
1-3文本数据建模流程范例
0.配置 import os #mac系统上pytorch和matplotlib在jupyter中同时跑需要更改环境变量 # os.environ["KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE" !pip install torchmetrics import torch import ......
（大模型训练）（工作流升级）（精品）MJ数据自动化处理流程！！！
0.准备条件：文件夹为中文名，图片内含有多个下划线。 处理目标：处理成为一个 “公共标|逗号| 一个句子"的形式。 1.（统计中文，准备翻译）文件夹结构作为数据统计入excel import os import pandas as pd def find_image_folders(parent_d ......
springboot016高校学生党员发展管理系统(vue，毕业设计，附数据库和源码)
1 绪论1.1 研究背景1.2 研究现状1.3 研究意义2 系统开发工具介绍2.1 Springboot2.2 VUE框架2.3 Mysql数据库3 可行性分析3.1 技术的可行性3.2 经济的可行性3.3 操作可行性 4 系统需求分析4.1 系统功能需求管理系统的主要功能结构图呈现如下：图4.1高 ......
数据库复习（故障恢复）
目录前言事务故障是什么解决方案系统故障是什么解决方案介质故障是什么解决方案详细解决方法事务故障系统故障无检查点有检查点介质故障 前言 本文针对考纲上的故障恢复所涉及到的知识进行归纳总结。 事务故障 是什么 事务运行结果没有达到预期终点（commit 或者显式rollback）比如： 程序员写在程序里 ......
【Azure Function App】本地运行的Function发布到Azure上无法运行的错误分析
Starting Host (HostId=funapp-xxx-dev, Version=1.0.20776.0, InstanceId=xxx-x-xx-x-xxx, ProcessId=7924, AppDomainId=2, Debug=True, ConsecutiveErrors=0, ... ......
数据备份软件GoodSync
随着时代的进步，硬件技术和各种电子设备的高速发展，个人存储的数据越来越庞大、驳杂。重要的业务数据、个人数据，一旦丢失，将是痛彻心扉的损失，制定适合个人的备份策略，将变得至关重要。本文主要介绍GoodSync备份软件使用过程中的心得。 ......
大数据 云计算
包邮正品‖决战大数据:驾驭未来商业的利器车品觉 数据之巅 [交易快照] ￥45.90 1 申请售后 投诉卖家 ￥21.00 (含运费：￥0.00) 交易成功 订单详情 双方已评 包邮正品‖2013中国好书 大数据时代:生活、工作与思维的大变革 [交易快照] 2014-12-11订单号: 874976 ......
模拟体育竞技分析（13号）
from random import random # 打印程序介绍信息 def printIntro(): print("信计1班13号进行比赛分析结果：") print("这是单人赛模拟程序:") # 获得程序运行参数 def getInputs(): a = eval(input("请输入选手 ......
R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)及其EM算法聚类分析间歇泉喷发时间
原文链接：http://tecdat.cn/?p=22609 原文出处：拓端数据部落公众号 摘要 本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法。既包括传统的方法，如单变量和多变量正态混合的EM算法，也包括反映有限混合模型的一些最新研究的方法。许多算法都是EM算法或基于类似EM的思想，因此本文包括有限 ......
matlab使用长短期记忆（LSTM）神经网络对序列数据进行分类|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......
R语言群组变量选择、组惩罚group lasso套索模型预测分析新生儿出生体重风险因素数据和交叉验证、可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=25158 原文出处：拓端数据部落公众号 本文拟合具有分组惩罚的线性回归、GLM和Cox回归模型的正则化路径。这包括组选择方法，如组lasso套索、组MCP和组SCAD，以及双级选择方法，如组指数lasso、组MCP。还提供了进行交叉验证以及拟合后可 ......
R语言SVM支持向量机用大学生行为数据对助学金精准资助预测ROC可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34607 原文出处：拓端数据部落公众号 大数据时代的来临，为创新资助工作方式提供了新的理念和技术支持，也为高校利用大数据推进快速、便捷、高效精准资助工作带来了新的机遇。基于学生每天产生的一卡通实时数据，利用大数据挖掘与分析技术、数学建模理论帮助管 ......
数据可视化是如何帮助我们实现效率提升的？
数据可视化是一项强大的工具，能够显著提高工作效率和决策的准确性。下面我就以可视化从业者的角度，简单谈谈数据可视化是如何助力效率提升的。 直观理解复杂数据 数据可视化将抽象的数据转化为图表、图形或仪表盘，使数据更易于理解。这种直观展示方式让人们可以快速领会数据背后的信息，从而更高效地分析和处理数据。 ......
python进行二进制数据处理的方法
方法一： 使用struct模块，特点轻量化，简单易用。缺点就是可读性不是太好，使用小数据临时使用一下，对于大量的数据解析，写起来比较繁琐，显得有点力不从心。 import struct data = b'\x92\xaa\xbb\xcc\x11\x22\x33\x44' a,b,c,d,e = st ......
系统设计-数据库篇
池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？ 它的核心思想是空间换时间，期望使用预先创建好的对象来减少频繁创建对象的性能开销，同时还可以对对象进行统一的管理，降低了对象的使用的成本，总之是好处多多。需要注意的是最小连接数和最大连接数。 如果当前连接数小于最小连接数，则创建新的连接处理数据库请求； ......
高等数值分析（高性能计算，并行计算） (Parallel and High Performance Computing)
https://github.com/OpenMP https://math.ecnu.edu.cn/~jypan/Teaching/ParaComp/ Parallel and High Performance Computing(高等数值分析（高性能计算，并行计算)) 基本信息： 教材：本课程主 ......
任务调度处理系列之 Spring源码分析-【SchedulingConfigurer实现原理】转
一、可能的场景在做业务平台的时候我们经常会遇到，某些跟时间打交道的需要修改状态，比如说在时间区间之前，属于未生效状态，区间之内属于有效期，区间之后，属于过期，或者需要每天 每周 每月，甚至是年为单位的做一些固定的操作。通过定时任务可以通过开启定时任务来完成这些需求。 我做合同管理模块，合同有未生效， ......
深入 K8s 网络原理（一）- Flannel VXLAN 模式分析
目录1. 概述2. TL;DR3. Pod 间通信问题的由来4. 测试环境准备5. 从 veth 设备聊起6. 网桥 cni06.1 在 Pod 内看网卡信息6.2 在 host 上看网卡信息7. VTEP flannel.18. 最后看下 Flannel 的配置9. 总结 1. 概述 这周集中聊下 ......
阿里-可视化建模-数据准备与预处理
通常情况下，在构建一个模型时，您需要准备好用于模型构建和调试所需要使用的数据，并完成数据的预处理，以便后续根据业务需求进行模型开发所需的进一步加工。本示例以PAI为您提供的公开数据为例，演示数据准备与预处理的操作步骤。 前提条件 已经新建了一个工作流，详情请参见新建自定义工作流。 step1：进入工 ......
连接数据库（mysql,orcle）
链接mysql数据库 前提：自行下载.jar包 1、下载mysql-connector-java-5.1.28.jar驱动包，将包安装在Jmeter的\lib\ext目录下 然后再在jmeter上点击打开导入mysql驱动包，（ 添加一个线程组先）如下图所示： 添加配置元件中JDBC Connect ......
JavaWeb - Day10 - 案例 - 部门管理、员工管理
01. 案例-准备工作 需求&环境搭建 1、部门管理 部门管理功能开发包括： 查询部门列表 删除部门 新增部门 修改部门 2、员工管理 员工管理功能开发包括： 查询员工列表(分页、条件) 删除员工 新增员工 修改员工 环境搭建 步骤： 准备数据库表(dept、emp) 创建springboot工程， ......
羚通视频智能分析平台安防视频检测未带安全帽识别 算法算力检测云平台
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域的应用越来越广泛。在安防领域，视频监控系统已经成为了保障人们生命财产安全的重要手段。然而，传统的视频监控系统往往存在诸多问题，如人工监控成本高、实时性差、误报率高等。为了解决这些问题，羚通视频智能分析平台应运而生，通过先进的人工智能技术，实现了安防视频检测的 ......
使用 powerdesigner 设计数据库
前言 开发Java项目，数据库的表比较多，Navicat不好管理。使用 powerdesigner 方便进行数据库设计和管理。 使用它可以分别从概念数据模型(Conceptual Data Model)和物理数据模型(Physical Data Model)两个层次对数据库进行设计。 快速入门 安装 ......
Mysql数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer
数据实时增量同步工具之go-mysql-transfer：https://blog.csdn.net/weixin_42526326/article/details/121302961 Elasticsearch笔记之安装、配置、Kibana基础：https://blog.csdn.net/weix ......
TSINGSEE青犀边缘AI计算基于车辆结构化数据的车辆监控方案
采用高效的计算方法和算法优化，能够在短时间内处理大量的视频数据，实现实时监控和识别，大大提高了车辆管理的效率。 ......
springboot中的实体类无法映射数据库中不存在的字段解决方法
在使用springboot时，我们经常要用到实体类与数据库表的映射，常用的做法是添加@Transient标记如： @Transientprivate String kpiDateStr; 但经过实测发现仍旧报错，错误信息大概就是说kpi_date_str字段不存在（这个信息不绝对）经过查阅资料发现， ......
数据仓库之星型模型和雪花模型
在了解星型模型和雪花模型之前，我们需要先了解一下事实表和维度表到底是什么？ 一、事实表与维度表 事实表 在数据仓库中，保存度量值的详细值或存储事实记录的表称为事实表。事实数据表通常包含大量的行。 事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据。事实 ......
羚通视频智能分析平台：安防视频云平台算法算力烟火检测与识别预警
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域，羚通视频智能分析平台凭借其强大的算法算力和烟火检测、识别预警功能，为公共安全提供了有力的保障。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的安防视频云平台算法算力烟火检测与识别预警功能。 一、羚通视频智能分析平台简介 羚通视频智能分析平 ......