数据 数据库 工具redis

论文内容：Amazon Aurora: Design Considerations for HighThroughput Cloud-Native Relational Databases 里面介绍了一种云原生的关系型数据库 Aurora 的体系结构，以及导致该体系结构的设计考虑因素。我觉得和普通的 ......

更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品，帮助用户快速完成数据集成、开发、运维、治理、资产、安全等全套数据中台建设，降低工作成本和数据维护成本、挖掘数据价值、为企业决策提供数据支撑。 本 ......

当我们处理的数据具有不同尺度时，执行数据标准化操作是很有必要的。本文给出了数据标准化(Normalization)的定义、常用方法以及为什么要做数据标准化，并给出相关代码实现。 ......

前言 这篇数据分析记述了一次关于天猫维生素类的药品(2020-2021)销售数据的分析。 有些不足的地方，希望大家斧正。 题目 随着国家政策的逐步开放，越来越多的药品可以在网络上购买，医药电商平台蒸蒸日上，受新冠疫情的影响，线下药店购买困难，更让医药电商进入了更多消费者的视野，各大药企也纷纷加大力度 ......

前言 作为内存中数据存储，Redis 以其速度和性能着称，通常被用作大多数后端服务的缓存解决方案。 但是，在内部，Redis 采用单线程架构。 为什么单线程设计依然会有这么高的性能？如果利用多线程并发处理请求不是更好吗？ 在本文中，让我们深入探讨为什么 Redis 才有单线程架构，依然如此之快，主要 ......

背景 公司采购了外部服务，其存储为ClickHouse，按照公司要求需要将其数据采集到Hive。 验证环境 CDH: 6.3.2 ClickHouse: 19.15.4.10 Sqoop: 1.4.7 Driver 需要在脚本中明确指明所使用的Driver完整签名。 ClickHouse使用自定义协 ......

Map 接口与 Collection 并列存在的，用于保存具有映射关系的数据：key-value 被称为 键值对 。Java集合可分为 Collection 和 Map 两种体系。Map 中的 key 和 value 都可以是任何引用类型的数据。Map 中的 key 用 Set 集合存储的，不允许... ......

#二分查找 ##二分查找 二分查找（Binary Search）也叫作折半查找，前提是查找的顺序结构是有序的，我们一般在数组上进行二分查找。 二分查找就好像猜数字大小游戏一样。假设要数字目标值属于 [1, 1000] 范围内，当我们猜的数字小于这个目标值时（"Too low"），我们需要往大去猜；反 ......

#树 ##树的表示方法 ###双亲表示法 用一组地址连续的存储单元来存放树中的各个节点，每一个节点中有一个数据域和一个指针域，数据域用来存储树中该节点本身的值；另一个指针域用来存储该节点的双亲节点在存储结构中的位置信息。 采用双亲链表存储方式实现查找一个指定节点的双亲节点比较方便，但难以实现查找一个 ......

#二叉搜索树 ##二叉搜索树的基本概念 二叉搜索树（ Binary Search Tree ）也称二叉排序树，是一种各节点值之间存在一定次序关系的二叉树。 ##二叉搜索树的特点 一般情况下，二叉搜索树中所有节点值是不重复的。 对于二叉搜索树中的每个节点： （1）如果其左子树不为空，那么其左边的节点值 ......

#二叉树的遍历 ##主要的三种遍历方式 二叉树主要的遍历方式有前序遍历、中序遍历和后序遍历。 （1）前序遍历：根节点-->左子树-->右子树 （2）中序遍历：左子树-->根节点-->右子树 （3）后序遍历：左子树-->右子树-->根节点 其实还有一种比较基础的遍历方式是层次遍历，但是在本篇文章中不会 ......

#前中后序遍历 ##前中后序遍历的特点 ###前序遍历 前序遍历顺序：根节点 -> 左子树 -> 右子树 前序遍历结果：[根节点，[左子树前序遍历结果]，[右子树前序遍历结果]] 假如把前序遍历结果存到数组中，数组中的第一个元素就是二叉树根节点的数据，而且还可以知道第二个元素是根节点左孩子的数据，即 ......

Trie树，即字典树，又称单词查找树或键树，是一种树形结构，典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。 ......

一、共识算法可插拔的代码体现Chain接口 Hyperledger Fabric的共识算法是可插拔的，在代码上体现为Chain接口，所有不同的共识算法均可根据Chain接口进行具体实现，目前fabric支持solo、kafka、raft、sbft等共识算法。Chain接口的代码在fabric/ord ......

服务端经常需要返回一个列表，里面包含很多用户数据，常规做法当然是遍历然后读缓存。 使用Go语言后，可以并发获取，极大提升效率。 使用channel package main import ( "fmt" "time" ) func add2(a, b int, ch chan int) { c := ......

作者：京东物流 陈昌浩 1 导读 Redis 是当前最流行的 NoSQL数据库。Redis主要用来做缓存使用，在提高数据查询效率、保护数据库等方面起到了关键性的作用，很大程度上提高系统的性能。当然在使用过程中，也会出现一些异常情景，导致Redis失去缓存作用。 2 异常类型 异常主要有 缓存雪崩 缓 ......

前言 最近我做过一个MySQL百万级别数据的excel导出功能，已经正常上线使用了。 这个功能挺有意思的，里面需要注意的细节还真不少，现在拿出来跟大家分享一下，希望对你会有所帮助。 原始需求：用户在UI界面上点击全部导出按钮，就能导出所有商品数据。 咋一看，这个需求挺简单的。 但如果我告诉你，导出的 ......

中介本身就是回归，基本上我看到的很多的调查性研究中在中介分析的方法部分都不会去提混杂，都是默认一个三角形画好，中介关系就算过去了，这里面默认的逻辑就是前两步回归中的混杂是一样的，计算中介效应的时候就自动消掉了。 但是，实际上对不对，还是有待具体分析的： Traditional, non-instru ......

一、前言 在我们日常的学习和工作中，我们经常需要进行写作。尤其对于我们程序技术人员而言，工作中的技术方案文档或者接口文档等，都是经常需要用上的。 那么如果没有一个高效的工具，去帮助我们记录和创作，这将会使我们浪费大量的时间在这些文档创作上面。 接下来我将介绍自己在平时工作中经常使用到的一套文档工具集 ......

淘汰策略概述 redis作为缓存使用时，在添加新数据的同时自动清理旧的数据。这种行为在开发者社区众所周知，也是流行的memcached系统的默认行为。 redis中使用的LRU淘汰算法是一种近似LRU的算法。 淘汰策略 针对淘汰策略，redis有一下几种配置方案： 1、noeviction：当触发内 ......

ESRI作为GIS行业中的龙头，代表产品ArcGIS也在不断地优化和升级，从10.0开始已发布了8个版本，其工具箱（ToolBox）是它一个特色，每个版本的工具箱数量是不相同的，为源地理来教您如何统计工具箱和工具个数和名称。 ......

在云服务中，缓存是极其重要的一点。所谓缓存，其实是一个高速数据存储层。当缓存存在后，日后再次请求该数据就会直接访问缓存，提升数据访问的速度。但是缓存存储的数据通常是短暂性的，这就需要经常对缓存进行更新。而我们操作缓存和数据库，分为读操作和写操作。 读操作的详细流程为，请求数据，如缓存中存在数据则直接 ......

一、前言 今天小编带大家一起整合一下easyExcel，之所以用这个，是因为easyExcel性能比较好，不会报OOM！ 市面上常见的导入导出Excel分为三种： hutool easyExcel poi hutool和easyExcel都是对poi的封装，使用起来更加方便！ 如果想使用poi和hu ......

背景 最近新接手了一批项目，还没来得及接新需求，一大堆bug就接踵而至，仔细一看，应该返回数组的字段返回了 null，或者没有返回，甚至返回了字符串 "null"？？？ 这我能忍？我立刻截图发到群里，用红框加大加粗重点标出。后端同学也积极响应，答应改正。 第二天，同样的事情又在其他的项目上演，我只是 ......

前言 前段时间一直使用到word文档转pdf或者pdf转word，寻思着用Java应该是可以实现的，于是花了点时间写了个文件转换工具 源码weloe/FileConversion (github.com) 主要功能就是word和pdf的文件转换，如下 pdf 转 word pdf 转 图片 word ......

前言 近期会更新一系列开源项目的文章，新的一年会和大家做更多的开源项目，也欢迎大家加入进来。 xutil 今天分享的文章源自于开源项目jinzaigo/xutil的封装。 在封装过程中，劲仔将实现原理以及相关实践思考，写成文章分享出来，从而汇总系列文章集合。 PHP转Go 我和劲仔都是PHP转Go， ......

续上篇：https://www.cnblogs.com/techs-wenzhe/p/12936809.html 第一步中已经提取出了源视频的人脸照片以及对应人脸遮罩(landmark以及其他自选遮罩) 第二步：利用Tools处理提取号好的数据集，使其对模型的训练产生正向收益。 步骤1：剔除不需要的 ......

Redis作为一个非关系型数据库，由于其超高的并发处理性能，及其对缓存场景所提供的系列能力构建，使其成为了集中缓存的绝佳选择。本篇我们聊聊Redis数据管理的能力，如数据过期、数据淘汰、数据持久化等。 ......

对于一个集中式缓存的分布式能力构建，必须要额外提供一些机制，来保障数据在各个节点上的安全与一致性。本文以Redis为代表，看下集Redis面对上述问题交出的是怎样一份答卷。 ......

在分布式盛行的今天，本地缓存明显无法满足分布式场景的缓存诉求。作为应对之法，集中式缓存被广泛的使用在各中分布式系统中，而使用最广泛的莫过于大家耳熟能详的Redis了，本篇开始聊一聊Redis相关的内容。 ......