数组 动态rust

数组排序int[] arr = {3, 4, 5, 1, 2, 6, 7, 9, 8};Integer[] arr2 = new Integer[arr.length];for(int i=0; i<arr.length; i++) { arr2[i] = arr[i];}List<Integer> ......

# 动态内存分配 ## 头文件 ```c #include #include #include #include #include ``` ### malloc ```c int main() { //像内存申请10个整形的空间 int* p =(int*)malloc(10*sizeof(int) ......

继前缀和之后，差分数组算法随之而出！  所谓差分，即采用和前序数的差标记此数，最后对前序差分使用前缀和，就可以得到 ......

对于数组a： 在绝大多数情况下，a 等价于 &a[0]，即数组名等于数组首元素地址（等同于数组首地址） 只有两种情况例外： 1. 对数组名取地址（&a），此时虽然数值上等于 a，但表示含义不同，a 表示首元素地址，&a 表示整个数组的首地址， 因此 a+1 ≠ &a+1，具体见前篇； 2. 使用 s ......

[First](https://www.cnblogs.com/So-noSlack/p/17564623.html) [Second](https://www.cnblogs.com/So-noSlack/p/17569390.html) [Third](https://www.cnblogs.c ......

#### [88. 合并两个有序数组](https://leetcode.cn/problems/merge-sorted-array/) ==给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。== = ......

# [26. 删除有序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/) ![image-20230803210215410](D:\BaiduSyncdisk\C++\笔记图片\26. 删除有序数组 ......

题目：  ``` class Solution { public: bool findNumberIn2DArray( ......

P167. 模板——模板的概念 P168. ...——函数模板基本语法 P169. ...——函数模板注意事项 P170. ...——函数模板案例-数组排序 P167. 模板的概念 模板 就是建立通用的模具，大大提高复用性。 模板的特点： 模板不可以直接使用，它只是一个框架 模板的通用并不是万能的 ......

在 shell 脚本中，可以使用下面的语法来读取文件内容并将其存储到数组中： bash 复制代码 array=() while read line; do array+=("$line") done < file.txt LOG_INFO(){ local content=${1} echo -e ......

#!/bin/bash prod_file=/home/vmuser/linbo/kettleDemo/job/test/CA-20201224.csv test_file=/home/vmuser/linbo/kettleDemo/job/test/uat_CA-20201224.csv dtm= ......

利用动态面板，简单制作高保真的树形菜单。 一、先看效果 https://1poppu.axshare.com 二、实现思路 1、菜单无非就是收缩和展开，动态面板有个非常好的属性：fit to content，这个属性的含义是：面板的大小可以根据内容多少而变化； 2、菜单的收缩和展开，可以通过切换面板 ......

题目：  ``` class Solution { public: int minArray(vector& num ......

【动态面板】是 Axure 中另外一个神级的元件，它的江湖地位可以说跟【中继器】不相上下，【动态面板】提供了简单的配置，却可以实现非常丰富的效果，在实际设计中应用非常广泛。 对于刚入门的产品经理来说，学习【动态面板】要比学习【中继器】容易得多，基本很快就能上手，但是很多人学习完之后不知道什么地方可以 ......

# 1.一维数组的基本概念 数组是一组数据类型相同的变量，可以存放一组数据。 特点： ①数组中的每个数据元素具有相同的数据类型。 ②数组占用一段连续的内存空间。 ## 1）创建数组 声明数组的语法：数据类型 数组名[数组长度]; 注意：数组长度必须是整数，可以是常量，也可以是**变量和表达式**。 ......

给你两个整数数组 nums 和 index。你需要按照以下规则创建目标数组： 目标数组 target 最初为空。 按从左到右的顺序依次读取 nums[i] 和 index[i]，在 target 数组中的下标 index[i] 处插入值 nums[i] 。 重复上一步，直到在 nums 和 inde ......

## 1. 路径选择 #### 1.1. House Robber ```txt 给一个自然数数组，在不允许相邻取的情况下，求可取的最大和 Input: [1,2,3,1] Output: 4 取1,3和为4 方法：设定状态dp[n]表示前n项在不能相邻取情况下最大和取法的最大和（结果），要用前面信 ......

#### 1. 斐波那契数列的第n项 ```python def Fibonacci(self, n): if n==0: return 0 if n==1: return 1 a, b, c = 0, 1, -1 for i in range(2, n + 1): c = a + b a = b ......

Rust目前在互联网上资料较少，经过几天的折腾，终于在 Windows10 和 Github Actions (Ubuntu) 上构建出了 armv7 和 armv8 的 .so文件。 - 关于JNI的配置见：【Rust实现JNI】https://juejin.cn/post/70927504686 ......

## 绑定style ```html 基本使用 123 123 123 data () { return:{ styleArr: [ { fontSize: '30px', color: '#ff0000' }, { fontStyle: 'italic' } ], astyle: { color: ......

步骤按照官方的来就行 API/Dynamic CSharp API Clients | Documentation Center | ABP.IO 但有一点要注意，这也是官方文档没提及的，比如你在application这一层调用另一个项目的api客户端 则要在application层的module里 ......

今天是两道前缀和，主要有一维前缀和和二维前缀和，当然扩充到高维也是可以的，只不过状态转移会相对复杂些。 这里直接贴一个动态规划的介绍吧： [动态规划要素](https://blog.csdn.net/qq_38670588/article/details/108186884) [动态规划概念、特点、 ......

https://labuladong.github.io/algo/challenge/ji-chu-tiao-zhan/day02/ #快慢指针 [26. 删除有序数组中的重复项](https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted ......

# 复健$Day4$ ## 动态规划（五）区间$DP$ ### $1.$石子合并 https://www.acwing.com/problem/content/284/ 这是区间$DP$的模板题 这道题看似和果子合并很相像，于是我们想到贪心，但是这是行不通的 因为我们每次只能合并**相邻**的两堆， ......

# 复健$Day4$ ## 动态规划（六）数位$DP$ 数位$DP$的特点：求某个区间$[l,r]$内，满足某种性质的数的个数 技巧一：类似**前缀和**的思想，转化为$[0,r]-[0,l-1]$求解 技巧二：从高位到低类填数，分类讨论; 比如比$R$小的数的个数，对于数$R=a_{n}a_{n- ......

# 复健$day4$ ## 动态规划（四）状压$DP$ 题目中的要求与位运算相关的表示： $1.$同一行不能有相邻的$1$:$if(!(i\&(i>>1)))$ $2.$某一行不能与上一行的正上方左上方和右上方同时有$1$：$!(a\&b)$且$!(a\&b>>1)$且$!(a\&b>j\&1);$ ......

# 复健$Day4$ ## 动态规划（一）线性$DP$ ### $1.$数字三角形模型 此类题目的一般描述为给定一个$n$行的三角矩阵$A$，从第$x$行$y$列出发，每次只能向下或者右下移动，到达底层后求某一属性的最优值 一般的解法都是设状态为$dp[i][j]$，表示到达$(i,j)$时的属性最 ......

# 复健$Day4$ ## 动态规划（二）背包$DP$ ### $1.01$背包 每个物品只有一件 ``` #include #include using namespace std; const int N=1010; int dp[N],v[N],w[N]; int main() { int n ......

# 复健$Day4$ ## 动态规划（三）树形$DP$ 树形$DP$一般思路：从分析子树入手，**最优解**通常是与子树根节点$u$有关的函数，**状态计算**就是寻找根节点与子节点以及边权的递推关系 编写代码，通常要$DFS$，从根到叶，再从叶到根，在合适的时候$DP$ ### $1.$没有上司的 ......

一个非常简单的代码片段如下: String[] list = {"a", "b", "c"}; List<CompletableFuture<String>> completableFutureList = new ArrayList<>(); for (String s : list) { com ......