文心chatgpt结果gpt

大模型与KG(二)——Transformer/Bert/GPT用于图学习

目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
Transformer 模型 Bert GPT

【chatgpt】base64计算快 还是md5计算快

在计算速度方面,Base64和MD5有不同的应用场景。 Base64是一种编码算法,用于将二进制数据转换为文本格式,常用于在网络传输中传递二进制数据。Base64的计算速度通常很快,因为它只需要进行简单的位运算和查表操作,没有复杂的运算过程。 MD5是一种哈希算法,用于计算数据的哈希值。它将任意长度 ......
chatgpt 还是 base md5 64

TensorFlow PyTorch Transformer --GPT

你是机器学习专家,请为我解答如下疑问: tensorflow,pytorch分别是什么?他们跟numpy的区别是什么?什么是深度学习,深度学习框架中的框架指的是什么?什么是机器学习,什么是transformer?transformer和tensorflow,pytorch的关系是什么? ChatGP ......
Transformer TensorFlow PyTorch GPT

扫描枪扫码,并获取扫码结果

using Tools; using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Timers; usin ......
结果

1800亿参数,世界顶级开源大模型Falcon官宣!碾压LLaMA 2,性能直逼GPT-4

前言 一经发布,地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练,性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
模型 顶级 性能 参数 Falcon

本地搭建chatgpt

ChatGPT,全称聊天生成预训练转换器(英语:Chat Generative Pre-trained Transformer[2]),是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。该程序使用基于GPT-3.5、GPT-4架构的大型语言模型并以强化学习训练。ChatGPT目前仍 ......
chatgpt

问 ChatGPT 50个问题,耗水 500 毫升;通讯专家发帖称 iPhone 网络国内造假丨RTE开发者日报 Vol.47

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家留 ......
耗水 开发者 ChatGPT 通讯 日报

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (91)-- 算法导论8.3 4题

四、用go语言,说明如何在 O(n) 时间内,对 0 到 $n^3-1$ 区间内的n个整数进行排序。 文心一言: 在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的 n 个整数进行排序,可以使用基数排序(Radix Sort)算法。基数排序是一种非比较型整数排序算法,其时间复杂度为 O(d*(n+ ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

sql如何把一个查询结果当作一个表来

select * from ( SELECT SUM(NUM_QNTY4) AS sumNum, NUM_LINKID FROM RW_STORE_QUNTY GROUP BY NUM_LINKID ) as A 要把子查询用括号括起来,并且起一个别名,as xxx。 参考:http://www.l ......
结果 sql

【专题】ChatGPT开启AlGC产业生态新时代 新风口 新生报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
数据表 风口 新时代 新生 生态

【专题】人工智能通用大模型(ChatGPT)的进展、风险与应对报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
数据表 人工智能 人工 模型 风险

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (90)-- 算法导论8.3 3题

三、用go语言,利用归纳法来证明基数排序是正确的。在你所给出的证明中,在哪里需要假设所用的底层排序算法是稳定的? 文心一言: 基数排序是一种非比较型整数排序算法,其通过在每一位上进行比较来排序。基数排序的一个主要特点是它是稳定的,也就是说,相等的元素在排序后保持原来的顺序。 当我们使用归纳法来证明基 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

谁将取代 transformer;PPT 开发者去世;ChatGPT 访问量连续三个月下降丨 RTE开发者日报 Vol.46

开发者朋友们大家好: 这里是「RTE 开发者日报」,每天和大家一起看新闻、聊八卦。 我们的社区编辑团队会整理分享 RTE (Real Time Engagement) 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」,但内容仅代表编辑的个人观点,欢迎大家 ......

quartus软件下载安装方法,请详细叙述。(答案来自文心一言)

Quartus软件下载安装方法如下: 在Intel官网下载并解压缩Quartus安装包。 将Quartus安装包移动到指定位置(建议不要安装在C盘)。 双击运行Quartus安装程序,进入安装向导。 点击“下一步”并选择“我接受许可协议”。 选择要安装的组件并点击“下一步”。 选择安装路径并点击“下 ......
文心 答案 quartus 方法 软件下载

GPT之路(七) LangChain AI编成框架入门的第一个demo

环境:Python 3.11.4, LangChain 0.0.270 1.Langchain 简介 1.1 Python Langchain官方文档 大型语言模型(LLM)正在成为一种具有变革性的技术,使开发人员能够构建以前无法实现的应用程序。然而,仅仅依靠LLM还不足以创建一个真正强大的应用程序 ......
LangChain 框架 demo GPT

chatgpt使用python写一段二分查找的demo

以下是一个Python实现的简单二分查找算法的代码示例: def binary_search(arr, target): left, right = 0, len(arr) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 # 找到中间元素的索引 ......
chatgpt python demo

GPT之路(五) Prompt Engineering

1. 什么是提示工程(Prompt Engineering) 提示工程也叫指令工程。 Prompt就是你发给ChatGPT的指令,比如写个会议纪要、用Python编个一个博客网站、纪念日给另一半写个俏皮的情书等。貌似简单,但意义非凡 Prompt是AGI时代的编程语言,Prompt工程是AGI时代的 ......
Engineering Prompt GPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (89)-- 算法导论8.3 2题

二、用go语言,下面的排序算法中哪些是稳定的:插入排序、归并排序、堆排序和快速排序?给出一个能使任何排序算法都稳定的方法。你所给出的方法带来的额外时间和空间开销是多少? 文心一言: 在Go语言中,以下排序算法是稳定的: 插入排序 归并排序 而以下的排序算法是不稳定的: 堆排序 快速排序 要使任何排序 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (88)-- 算法导论8.3 1题

# 一、用go语言,参照图 8-3 的方法,说明 RADIX-SORT在下列英文单词上的操作过程:COW,DOG,SEA,RUG,ROW,MOB, BOX, TAB, BAR, EAR,TAR, DIG,BIG, TEA,NOW,FOX。 ## 文心一言: RADIX-SORT 是一种基于字符的排序 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

AI之gpt_academic

- 为ChatGPT/GLM提供实用化交互界面,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm2等本地模型。兼容文心一言, moss, l ......
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如何高效使用ChatGPT(上)开胃菜

#1 ChatGPT能做什么? - 产生潜在客户 ChatGPT可以帮助您实现个性化沟通,减少在各种情况下创建和使用电子邮件模板的过程,让您接触到更多潜在客户,增加转化机会。 - 提高在线知名度 ChatGPT可以即时格式化您的内容,以便进行搜索引擎优化,让您以最小的投入创建有效的电子邮件和社交营销 ......
ChatGPT

为什么 list.sort() 比 stream().sorted() 要更快?测试结果把我惊呆了!

作者:是奉壹呀 \ 来源:juejin.cn/post/7262274383287500860 看到一个评论,里面提到了list.sort()和list.strem().sorted()排序的差异。 说到list sort()排序比stream().sorted()排序性能更好,但没说到为什么。 ! ......
更快 结果 stream sorted list

2023-09-07:用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面,他不喜欢 B 字符,因为在某些任务中,这个字符

2023-09-07:用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务 他喜欢 R 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“正确”的结果 另一方面,他不喜欢 B 字符,因为在某些任务中,这个字符通常表示“错误”的结果 为了解决他的任务,塔子哥定义了字符串的权值为字符串中 R 字符的出现次数 例 ......
字符 任务 字符串 另一方面 语言

更新预告:chatGPT知识树。

从一个知识点出发,无限扩展到无数个子知识点。 是学习,了解其他行业知识,专业技能的利器。10分钟,就可以对一个行业,一个专业有大概,又专业的了解。 简单列2个例子,让你感受下神的强大。 上线时间:2023-9-7 体验地址:https://ppword.cn ......
chatGPT 知识

国内外GPT哪家强?对比#ChatGPT #bard #豆包 #bing #百度文心 #星火 #通义千问

#ChatGPT(openAi) ChatGPT已经被错误调教,经常把作者和名字搞混。 #豆包(字节跳动) 豆包拒绝错误调教 #百度文心(百度) #星火(科大讯飞) #通义千问 (阿里巴巴) #bard(谷歌) 当日热搜搜索结果 bard回答最优 #bing(微软) 当日热搜搜索结果 ......
豆包 文心 ChatGPT bard bing

行行AI公开课:ChatGPT和大语言模型的微调

ChatGPT和大模型正在以前所未有的速度改变世界和你的工作。 最新研究发现会使用ChatGPT4的人的工作效率是一般人的40倍,80%的世界500强企业已经在使用ChatGPT。不会使用ChatGPT和不懂大模型的人很快就会被淘汰,不是被ChatGPT淘汰,而是被会使用ChatGPT的人淘汰。史丹 ......
模型 ChatGPT 语言

PostgreSQL数据对比:实现准确且高效的结果

NineData数据对比是一款云原生数据对比产品,支持PostgreSQL等数据库,提供结构对比、数据对比等功能,能够自动生成修复SQL,支持多种数据源,具有可视化界面、强劲性能、安全可靠等优势,适用于IDC自建、云主机自建以及云数据库等多种场景。 ......
PostgreSQL 结果 数据

ChatGPT应用制作

为什么你叫小爱同学关灯。就真的会关掉?这中间是怎么工作的? AI把语音转换成文字,然后把文字和每个任务的关键词对比,对的上就执行该任务。 执行任务是逻辑性的,固定的。而你说的话,是千变万化的。中间就是AI的作用。 沿着这逻辑,ChatGPT是不是能做的事情就更多了。他能理解极为复杂和专业的场景。它作 ......
ChatGPT

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (87)-- 算法导论8.2 4题

# 四、用go语言,设计一个算法,它能够对于任何给定的介于0到 k 之间的 n 个整数先进行预处理,然后在 O(1)时间内回答输入的 n个整数中有多少个落在区间[a..b]内。你设计的算法的预处理时间应为 O(n+k)。 ## 文心一言: 这个问题可以使用哈希表(HashMap)来解决。首先,我们创 ......
文心 导论 算法 chatgpt VS