方案 电动车 算法tsingsee

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于小波变换的分形信号r指数求解算法是一种利用小波变换和分形理论对信号进行分析的方法。下面将详细介绍这种算法的原理和数学公式。 分形信号是一种具有自相似性的非周期信号，其局部和整体具有相似的特征。在分形信号的分析 ......

1.算法运行效果图预览 将FPGA的处理结果导出到matlab中显示图像效果： 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像放小算法主要通过抽取算法实现，常见的抽取算法最大值抽取，和均值抽取。其示意图如下所示： 以缩小一半为例，如果是最大值抽取，则在 ......

1.暴力匹配 暴力匹配算法的步骤如下： 遍历主串中的每个可能的起始位置，从第一个字符开始。 对于每个起始位置，逐个比较主串和模式串中对应位置的字符。 如果发现不匹配的字符，即主串和模式串中对应位置的字符不相等，将模式串向右移动一个位置，继续比较。 如果模式串完全匹配主串中的一段子串，即模式串的每个字 ......

线路编码方案 分类 单极编码方案 在单级编码方案中，所有的信号电平都在时间轴的一边，或者时间轴的上面或者时间轴的下面。 不归零 (NRZ) 一般，单级编码方案设计成不归军 (non-return-to-zero NRZ) 方案，在此方案中正电平定义成位 而零电平定义成位 。之所以称为NRZ ，是因为 ......

感谢董晓老师：博客，b站 /* Dinic算法的思路是，用bfs进行分层，限制后面dfs每次的搜索深度， 并且，在dfs的过程中，直接把当前这个路走到u的容量限制分给u的各个出边 */ #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstrin ......

update on 2023.11.17 NOIP前来复习板子，发现KMP整理的不是很到位，所以更新详细一些。 模板题 抽象的blog 浅显易懂的讲解视频：（dalao讲得太好了\(%%%\)） 备用网址 \(kmp\)（字符串匹配）的概念： 主串：被匹配的字符串 模式串：匹配的串 最长前后缀：一个 ......

个人笔记，欢迎补充、指正。 此次完全以个人理解来写。 整数二分 整数二分有两种，分别是找左边界和找右边界。 寻找符合要求的左边界：绿色点 int bsearch_1(int l, int r) { while (l < r) { int mid = l + r >> 1;//对应下界，最左 if ( ......

队列 队列也是一种受限制的线性表，只能在一端进行插入，在另一端进行删除。 当然也有一种特殊的队列，名叫双端队列，也就是一段既可以插入也可以删除，在另一端也可以插入和删除。这就是双端队列。 队列的顺序实现(非环形数组) 代码实现 //队列的顺序实现(非环形数组) #define _CRT_SECURE ......

栈 栈是一个具有一定操作约束的线性表，只能在一端(栈顶，top)做插入和删除。 栈的顺序实现 //栈的顺序实现 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #in ......

代码参照 React 16.13.1 什么是 Diff 在render阶段的beginWork函数中，会将上次更新产生的 Fiber 节点与本次更新的 JSX 对象（对应ClassComponent的this.render方法返回值，或者FunctionComponent执行的返回值）进行比较。根据 ......

Diff 更新算法 由于目前Vue3对于性能的优化做了很多的处理，所以其在更新时并不会对所有的节点都进行diff更新。目前会进行diff更新的有以下两种情况： v-for容器节点 自写的render()函数 还有一种特殊情况会进行无diff的按序更新，这种更新是全替换模式，非常耗时： 无key值的v ......

所谓 diff 算法，就是通过比对新旧两个虚拟节点不一样的地方，针对那些不一样的地方进行新增或更新或删除操作。接下来详细介绍节点更新的过程。 首先进行静态节点处理，判断新旧两个虚拟节点是否是静态节点，如果是，就不需要进行更新操作，可以直接跳过更新比对的过程 。 再更新处理新老节点的属性，获取新老节点 ......

CentOS 时区设置失效问题的解决方案 原创 ralap 网络个人修炼 2023-11-29 11:01 发表于陕西 收录于合集#linux23个 在处理时区设置时，可能会遇到一些问题导致修改无效。特别是在 CentOS 系统中，选择时区时，可能会发现系统时区设置未生效。这种情况可能会导致时间显示 ......

电子眼（也称为监控摄像机）可以通过安装在城市的不同角落，实时监控城市的各个地方。它们可以用于监测交通违法行为、监控公共场所的安全以及实时监测特定区域的活动情况。通过电子眼的应用，可以帮助警方及时发现并响应各类安全事件。 无人机可以在城市中进行低空飞行，具有灵活性和便携性。无人机配备高清摄像头和其他感 ......

将无人机采集的音视频信息实时传输回地面站、指挥中心，管理员可以通过实时高清视频监控了解到森林防火巡视现场的情况。 ......

智慧安防平台EasyCVR采用了开放式的网络结构，提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力。（litemedia/cn，成都来特科技，专注音视频算法平台和云平台） ......

随着经济的发展和人们物质生活的提高，商场的普及度也越来越高，而商场一般都有占地面积大、人流量多、人员复杂的特点，商场的统一化管理也是一个大问题。智能商场远程视频监控通过利用物联网和云计算技术，可以用来实现远程统一化视频监管能力，具体表现在以下几个方面。 1、视频监控系统：首先需要在商场各个关键区域部 ......

交互式3D实时云看车作为云渲染技术的一种使用场景,也逐步成为一种新的看车方式,满足了更多潜在购车群体便捷看车、个性化配置需求等.基于以上的技术迭代和优势,上汽奥迪与3DCAT实时渲染云建立了长期深度合作,为上汽奥迪4S店新零售产品配置器提供了公有云实时云渲染展示解决方案. ......

7*24小时无人值守，无死角实时高清视频监控。对养老院监控区域的异常情况进行实时、自动检测与识别，一旦发现异常，及时抓拍、保存，并将报警信息上传至平台，便于进行人工干预。 ......

function compressImg(file, quality) { var qualitys = 0.52 if (parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) < 1024) { qualitys = 0.85 } if (5 * 1024 < parse ......

这两天会持续更新一下Python处理点云数据的教程，大家可以点个关注。今天给大家分享一下点云的经典算法：CSF布料模拟算法。 ......

目标现状及问题 目标： 已有的国内项目，需要部署国际化。需要考虑币种、金额货币精度、多语言、汇率、税等一系列问题。这里主要说的就是其中金额精度的处理。 现状： 日常国内项目里，界面输入的金额是元，然后数据库存储以及与其他系统交互都是用的分，也是就固定的货币精度系数100。 问题： 那么国际化项目后， ......

八、用go语言，证明：在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)。 文心一言： 要证明在一棵高度为 h 的二叉搜索树中，不论从哪个结点开始，k 次连续的 TREE-SUCCESSOR 调用所需时间为 O(k+h)，我 ......

1 题目 给定一个有序数组，但是数组以某个元素作为支点进行了旋转(比如，0 1 2 4 5 6 7 可能成为4 5 6 7 0 1 2)。给定一个目标值target进行搜索，如果在数组中找到目标值返回数组中的索引位置，否则返回-1。你可以假设数组中不存在重复的元素。 样例 1： 输入： 数组 = [ ......

1.前馈神经网络 前馈神经网络就是上次提到的网络模型的基础上它仅可以向前传播，往前传播应该有的权值w，不断提取特征 2.损失函数 损失函数是什么？ 它是输入之后在隐藏层的传播过程中每一次数据传入对它预测结束之后都有一个预测值，这个预测值和真实得出来的结果有一定的误差，对这个误差进行拟合，需要用一些函 ......

步骤 参考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/343342776 我焯真的有效！我来总结下：1. 打开Clash for Windows (首先你要有)2. 左侧边栏：找到 常规（主页） 3. UWP应用联网限制解除工具 4. 往下滚找到Microsoft Store 5. ......

算法【快速排序】 快速排序。选择一个作为比较的元素，这里我们选择首元素，这个元素我叫他‘比较元素’；前后两个指针（其实是索引变量）同时往后和往前进行遍历，开头的指针遇到比‘比较元素’大的元素停下来（空循环体的循环即可实现），末尾的指针往前遍历，遇到比‘比较元素’小的元素停下来；两个元素都停止后，交换 ......

\(O(1)\) 最小流。 \(O(1)\) 最小费用最小流。 \(O(1)\) 求区间子串个数。 \(O(1)\) 用 1 种颜色对图染色。 \(O(1)\) 对一个 DAG 缩点。 \(O(1)\) 计算 \(1^{x}\)。 \(O(1)\) 对一个无向无环连通图求最小生成树。 \(O(1)\ ......

写起来简单无比，不比 Tarjan 香？ 方法 按照[1...n]的顺序在反图（边方向相反）上dfs一遍，出栈时将节点存入数组q[1...n]中 按照q[n...1]的顺序在原图上dfs一遍，每次遍历就是一个新的强联通分量 为什么是正确的？ 核心在于封死连通分量往外走的路。 如果原图u-->v有一条 ......

机动车合格证二维码识别 在线测试 http://123.56.191.160:7002/ 代码调用 python import requests url = "http://123.56.191.160:7000/service?token=3e2b020812804339be4627c29e731 ......