方案 电动车 算法tsingsee
基于stm32H730的解决方案开发之SD卡的读写调试
一 概述 在嵌入式小系统领域，SD卡存储是一个非常重要的功能。可从难度上，它又是非常难的。因为它涉及到两个大的功能点，一个是文件系统，这个难度非一般。另外一个是sd卡的底层驱动。涉及到的接口多，所以也是一个难度高的地方。两个混合在一起，非常容易出问题。笔者在这块花费了很多时间。也遇到了很多问题。这里 ......
c2w2_优化算法
优化算法 机器学习是一个高度依赖经验的过程，需要在成千上万的数据上迭代多次来得到最小化损失函数的目的。所以对于如此大规模的数据，需要通过对算法进行优化来提高训练模型的效率。 mini-batch梯度下降法 此前，我们通过向量化，一次迭代就可以在所有的训练样本上进行梯度下降的运算，对此我们称之为bat ......
混合云运维解决方案，支持公有云、私有云、信创云等环境
北京智和信通一网多云智能运维方案，实现传统数据中心、公有云、私有云、虚拟化等一体集中运维，自动化配置，对云上云下资源统一纳管，云部署架构可视化展现，快速定位异常资源，将周期性、重复性的日常运维巡检工作，转化为依托平台的自动化策略，以配置为核心、以服务为驱动，提升IT部门运维洞察力，帮助用户更快速、更... ......
基于智能数采网关的商铺能耗在线监测方案
针对零售商铺内的用电能效管理，可以借助智能数采网关打造设备能耗监测分析及智能管理方案，实现对各种设备能耗的实时智能监测与管理，从而促进整体能源的优化利用，降本增效。 ......
APP安全加固怎么做？加固技术、加固方法、加固方案
前面的文章中我们为大家介绍了移动应用安全检测的测试依据、测试方法、和测试内容，本文我们着重分享App安全加固的相关内容。 （安全检测内容） 通过前面的文章我们知道了app安全检测要去检测哪些内容，发现问题后我们如何去修复？如何避免安全问题？首先我们先来讲一下Android安全加固技术。 源码 ......
.NET处理线程安全的方法、类和解决方案
使用锁机制： Monitor类：提供了Enter和Exit方法，可以使用Monitor.Enter(obj)锁定一个对象，使用Monitor.Exit(obj)释放锁。 lock关键字：C#中的lock关键字会自动创建一个Monitor锁，确保在同一时间只有一个线程可以进入被lock包裹的代码块。 ......
【虹科干货】Oracle与Redis Enterprise协同，作为企业缓存解决方案
使用Redis Enterprise与Oracle共同用作企业级缓存或副本数据库，Oracle与Redis Enterprise合作，解决了使用Oracle时的问题。Redis Enterprise提供实时性能、降低成本、解除数据限制，并与Oracle协同工作，用作内存数据库或缓存，提升性能和现代化... ......
软件测试/人工智能|如何使用ChatGPT写出满意的测试方案
简介 上文我们介绍了如何使用ChatGPT写一份漂亮的测试计划，那么有了测试计划之后，我们的测试方案自然也不能随便敷衍了事，我们要借助ChatGPT来帮我们写一份让大家都满意的测试方案。本文就来给大家介绍一下如何使用ChatGPT来输出一份测试方案。 什么是测试方案 测试方案是指描述需要被测产品的特 ......
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR如何搭建自然保护区视频监控系统
智能分析网关小动物识别算法，通过识别和监测小动物，可以了解它们的种群数量、分布范围、栖息地利用情况等重要信息，为保护和管理野生动物提供科学依据。 ......
如何利用TSINGSEE青犀智能分析网关算法从人员、设备、行为三大角度进行监狱智能化升级改造
对于一些必要的设备如灭火器等消防器材，配备消防器材检测算法，一旦有人搬运或挪动，就会立即发出告警，并实时截图保存证据。 ......
前端鉴权与后端鉴权方案
基础概念 在介绍鉴权方法之前，先要了解的是：什么是认证、授权、鉴权、权限控制以及他们之间的关系，有了他们做铺垫，那么才能做到从始至终的了解透彻 ~ 什么是认证？ 认证(Identification) 是指根据声明者所特有的识别信息，确认声明者的身份。 白话文的意思就是：需要用身份证证明自己是自己。 ......
基于物理层网络编码的相位同步算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于物理层网络编码的相位同步算法是一种利用物理层网络编码技术来实现相位同步的算法。这种算法的原理是将两个或多个相位不同的信号进行叠加，产生一个叠加信号，然后通过分析叠加信号的相位信息来实现相位同步。 物理层网络编 ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
【模板】二次剩余：Cipolla 算法
给定 \(c, p\)，\(p\) 为奇质数，求解关于 \(x\) 的同余方程 \(x^2\equiv c\pmod p\)。 欧拉判别：对于任意 \(c\)，\(c^{(p-1)/2}\equiv \pm 1\pmod p\)。当且仅当 \(c\) 有二次剩余时，\(c^{(p-1)/2}\equ ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （137）-- 算法导论11.3 3题
三、用go语言，考虑除法散列法的另一种版本，其中 h(k) = k mod m，m=$2^p-1$，k为按基数 $2^p$ 表示的字符串。试证明:如果串可由串 y 通过其自身的字符置换排列导出，则x和y具有相同的散列值。给出一个应用的例子，其中这一特性在散列函数中是不希望出现的。 文心一言： 这个问 ......
算法学习笔记（1）：CDQ分治
CDQ分治 对比普通分治 把一种问题划分成不同子问题， 递归处理子问题内部的答案， 再考虑合并子问题的答案。 再看CDQ分治 有广泛的应用， 但我不会。 但在接下来的题目体会到大概： 将可能产生的对于答案的贡献分为两类： \(f(l, mid)\) 与 \(f(mid + 1, r)\) 内部产生的 ......
【ElasticSearch】数据迁移方案
一、需求背景 ES环境要从单机迁移到集群上面 现在已有的数据也要搬过去，有几个索引三四千万数据大概 二、实现方案 有两种，使用ElasticDump和LogStash的ES插件 1、ElasticDump迁移工具 相关资料 资料参考： https://blog.csdn.net/weixin_438 ......
基于stm32H730的解决方案开发之freertos系统解析
一 概述 在嵌入式小系统领域，freertos是一个非常厉害的角色。它和小芯片结合，能迸发出非常大的威力。这里在H730上使用了这个freertos，是应该做一个总结和备忘。 二 实例解析 1 线程初始化： freertos最大的优势就是多任务，所以，多线程非常重要，怎么定义一个线程呢？ 下面给出一 ......
数据结构与算法 期中考试冲刺
押题！ 中缀表达式、后缀表达式相关 出栈顺序相关 特殊矩阵元素定位相关与稀疏矩阵压缩相关 完全二叉树定位相关（一般测试就行） Huffman树计算 二叉树相关算法： 广义表栈建树【flag标记，读字符，括号则操作栈，逗号改flag，字符链入子女】 根据前序和中序建树【找根，建根，递归】 栈版前序遍历 ......
字符串哈希算法
一、字符串哈希：将一串字符串映射成一个整数，并用它来代替字符串进行比较。这样俩个字符串的比较就变成俩个整数的比较，可以将时间复杂度减少至O(1) 二、哈希函数：为了将字符串转化为整数，需要一个哈希函数hash，使得以下条件成立：如果字符串s == t 那么 hash(s) == hash(t)。一般 ......
数组类算法题——合并非递减数组
合并非递减数组 题目： 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而 ......
区间树上查找所有与给定区间相交的区间-算法复杂度正确性证明
区间树是在平衡树上维护的数据结构，按照左端点大小排序。详见《算法导论》。 算法设计思路 红黑树的拓展 在红黑树上维护结点属性\(min, max\)： \(min\)表示该结点及其所有后代结点中的区间低端的最小值。 \(max\)表示该结点及其所有后代结点中的区间高端的最大值。 在插入时，对结点路上 ......
最小生成树（Kruskal和Prim算法）
最小生成树（Kruskal和Prim算法） 部分资料来源于：最小生成树（Kruskal算法）_kruskal算法求最小生成树-CSDN博客、【算法】最小生成树——Prim和Kruskal算法-CSDN博客 关于图的几个概念定义： 连通图：在无向图中，若任意两个顶点vi与vj都有路径相通，则称该无向图 ......
Dijkstra算法
Dijkstra算法 1.算法基本介绍 Dijkstra 算法是一个基于「贪心」、「广度优先搜索」、「动态规划」求一个图中一个点到其他所有点的最短路径的算法，时间复杂度 O(n2)。 Dijkstra算法通常是求解单源最短路中最快的算法，但它无法处理存在负权边的情况（原因在正确性证明中）。Dijks ......
多重匹配解决方案的证明
1.拆点 首先对原图的任意一个匹配，显然可以在新图中找到对应的匹配（当然不止一种） 而新图的任意一个匹配，我们先将其进行标准化，具体来说，对原图中\(j\)拆成的若干个节点，他们在新图中的连边全部往前面放，并且按照左部节点的顺序大小排序（见下），根据鸽巢原理，肯定能找到原图 ......
Redis 缓存系统常见问题及解决方案（缓存击穿,缓存穿透,缓存雪崩）
1、缓存穿透 缓存穿透指当用户在 Redis 缓存系统执行一条无效查询时，这条无效查询将穿透 Redis 缓存系统并向 MySQL 数据库请求数据，而 MySQL 数据库也获取不到数据。 黑客可以利用缓存穿透原理，恶意执行大量无效查询，这将会对 MySQL 数据库的访问造成很大的压力 解决方法： 1 ......
算法总结
贪心算法 解决问题：最优化问题； 优点：是解决最优化问题的最优策略，时间复杂度低； 缺点：要满足局部最优解可以推出全局最优解，这意味着在考场上想出一个贪心策略需要通过举例以及证明。 常见思考方式： 如果是决定谁先做谁后做的，类比排队问题，邻项交换；如果先后有限制关系，比如谁先做谁后做，那么通常套路还 ......
蓝桥杯第三周算法竞赛D题&&E题
发现更多计算机知识，欢迎访问Cr不是铬的个人网站 D迷宫逃脱 拿到题目一眼应该就能看出是可以用动态规划来解决。但是怎么定义dp呢? 这个题增加难度的点就在当所在位置与下一个要去的位置互质的时候，会消耗一把钥匙。当没有钥匙的时候就不能移动了。想到这里，我们可以定义一个三维的dp数组. 定义dp dp[ ......
算法~totp用作签名防止url被复用
之前写过关于totp的文章，对它的基础有不清楚的同学，可以先看我的这篇文章《TOTP基础一》《TOTP基础二》 想到的问题 因为totp是把时间分成了一个一个小的时间窗口，当生成totp的服务器和校验totp的服务器不在一起时间窗口，就会出现验证失败的问题，这是不可避免的，时间戳是一个long类型的 ......