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方法 问题gym

MS SQL Server 可能会遇到一些瓶颈问题，具体如下：

MS SQL Server 可能会遇到一些瓶颈问题，具体如下： CPU 瓶颈：一个拥有高并发交易的大规模系统往往需要处理大量的数据请求。当系统负载较高时，处理器可能会成为瓶颈，导致应用程序性能下降。 内存瓶颈：MS SQL Server 在处理大量数据时需要使用内存，如果系统中内存不足，则可能会导致 ......
瓶颈 Server 问题 SQL MS

一个由于不同微服务框架混搭导致BeanPostProcessors处理bean异常导致的问题

前天到昨天晚上，某开发报告了一个问题，我们的一个应用程序接入了腾讯的TSF微服务框架后，使用feign访问接口，会导致token丢失，无法解决。 大体介绍下项目情况，我们的应用使用了某第三方微服务框架，不是源生的springcloud或springcloud alibaba框架，第三方厂家基于spr ......
BeanPostProcessors 框架 问题 bean

备份 Windows 系统和文件数据是一种非常重要的保护机制，可以帮助我们在系统故障、数据丢失或者其他问题发生时快速恢复到之前的状态。下面是一些备份 Windows 系统和文件数据的方法

备份 Windows 系统和文件数据是一种非常重要的保护机制，可以帮助我们在系统故障、数据丢失或者其他问题发生时快速恢复到之前的状态。下面是一些备份 Windows 系统和文件数据的方法： 使用内置备份工具：Windows 操作系统自带了一个备份工具，叫做“备份和还原”。这个工具可以让你备份整个系统 ......
数据 系统 备份 Windows 文件

Java实战-不可变容器、列表遍历删除、HashMap遍历删除、巧用函数方法实现二维数组遍历

场景 Java中不可变容器的使用 Java工具库Guava的不可变集合和新集合类型Multiset、Multimap、BiMap、RangeSet、RangeMap等的使用示例： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/12 ......
数组 容器 函数 实战 HashMap

QA|外部调用类方法总报错missing 1 required positional argument:'self'|UI自动化

外部调用类方法总报错missing 1 required positional argument:'self' 原因：实例化这个类 实例化错了，少了括号() 解决：改成如下就可以了 参考学习：调用类方法时报错：missing 1 required positional argument: 'self ......
positional argument required missing 方法

java8 stream 数据丢失（错乱）的问题

说明原因：使用的java8的parallelparrStream是并行的，但是.collect(Collectors.toList()) 使用了非线程安全的集合。 修改办法： 修改办法1：把parallelparrStream改为普通的stream ； 修改办法2： Collectors.toLis ......
数据 stream 问题 java8 java

运算方法与运算器

2.1 真值：正负符号+二进制的绝对值 机器数：0/1+二进制的绝对值 正：0 负：1 2.2数的机器码表示 正数：原码=反码=补码 负数：原码--符号位不变，其余位取反-->反码--+1-->补码 移码：将补码的符号位取反 纯小数原码表示： 注意：原码的0有两种表示方式；使用补码，符号位可参与运算 ......
运算器 方法

linux获取程序当前所在路径的方法

直接使用pwd不行，linux系统中有个符号链接：/proc/self/exe 它代表当前程序，我们可以用readlink读取它的源路径就可以获取当前程序的绝对路径。 char current_absolute_path[MAX_SIZE]; //获取当前程序绝对路径 int cnt = readl ......
路径 所在 程序 方法 linux

关于F5透传问题的解析

当负载均衡工作在透传模式中时，所防护服务器无法感知到负载均衡设备的存在，对于访问者来说，服务器的IP地址就是负载均衡设备的VIP地址。在这种模式下，当负载均衡设备收到源为访问者的IP，目的IP为本地VIP地址的报文时，会将报文根据负载均衡策略和健康状况发送给最优的服务器上，继而服务器会收到目的为本地 ......
问题

Linux内核调试方法

内核配置选项中要使能CONFIG_MAGIC_SYSRQ选项，这样系统启动之后，会生成/proc/sysrq-trigger节点用于调试。 其次，可以在/etc/sysctl.conf中设置kernel.sysrq=1默认使能sysq功能。也可以通过写/proc/sys/kernel/sysrq节点 ......
内核 方法 Linux

解决node-sass安装失败 Cannot download "https://github.com/sass/node-sass/releases/download/binding.nod的问题

执行命令：npm i node-sass --sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass/ 将binary指向淘宝镜像即可。 ......
node-sass download sass node releases

报错问题谷粒商城 Oss endpoint can‘t be empty

报错信息：Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Oss endpoint can’t be empty. 网上查了一下说有两种可能 第一种是springboot和springcloud版本不对应 第二种错误说的是oss.yml格式错误 建议优先 ......
谷粒 endpoint 商城 问题 empty

白盒测试方法

语句覆盖，判定覆盖，条件覆盖=分支覆盖，条件/判定覆盖，(条件)组合覆盖，路径覆盖，MC/DC覆盖 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/968024/202305/968024-20230531120916441-1657779559.png) ## 语句覆盖， ......
方法

wireshark分析tcp传输之文件上传速率问题

在[网络性能问题排查思路](https://github.com/HobbyBear/performance-analyze/blob/main/performance_analysis_basics/(1)%E7%BD%91%E7%BB%9C%E9%97%AE%E9%A2%98%E6%8E%92% ......
速率 wireshark 文件 问题 tcp

【解决一个小问题】macbook m2 上交叉编译 gozstd

**作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！** * [cnblogs博客](https://www.cnblogs.com/ahfuzhang/) * [zhihu](https://www.zhihu.com/people/ahfuzhang/posts) * [G ......
macbook gozstd 问题 m2

[TSG开发]法如扫描仪SDK探幽-1.旧版SDK采集流程、问题解析、常见参数

# 做什么 法如扫描仪是一个三维的激光扫描仪，可以通过特定的作业模式将空间以三维激光点云的形式保存下来，并且通过特定的算法得出一些想要的具体参数。 这个SDK探幽日志主要是对目前SDK开发中遇到的一些问题做个记录，以及对未来开发的一些指导，只是在业余时间简单写写，之后还会深入探索与合作。算是一个把F ......
扫描仪 SDK 流程 常见 参数

前端上传文件可能的问题

上传文件失败，可能的原因 1. 前端默认限制了文件大小，例如我这里使用了 axios 发送请求，默认是有大小显示的，可以在配置里面设置文件大小，比如设置内容和请求体大小为 100M，默认打印出来的是 -1 config.maxContentLength = 100 * 1024 * 1024; co ......
前端 文件 问题

java springboot 项目中静态资源无法访问的问题

默认 resource/static 目录下的静态html文件无法访问，需要配置。 您可以在 Spring Boot 的配置类中添加以下内容来手动配置静态资源目录： @Configuration public class WebMvcConfig implements WebMvcConfigure ......
静态 springboot 项目 问题 资源

3. nginx location 匹配优先级问题

### 官方文档翻译工 Syntax: location [ = | ~ | ~* | ^~ ] uri { ... } location @name { ... } Default: Context: server, location 匹配是针对标准化的URI进行的，对编码为“％XX”格式的文本进 ......
优先级 location 问题 nginx

关于数据和处理器位宽不匹配导致的数据跳变问题分析

# 关于数据和处理器位宽不匹配导致的数据跳变问题分析 > 本问题来源于2023.5.31 上海创景 工程师所作讲座，仅作记录，用于参考。 ## 问题情景 一个64位的数据（类似时钟，不断变化），在输入到32位处理器进行处理后，发现输出的数据并不和输入数据匹配，即出现跳变。 ## 错误分析 32位处理 ......
数据 处理器 问题

RL 基础 | 如何注册自定义 gym 环境

*如何搭建自定义 gym 环境*：https://www.cnblogs.com/moonout/p/17174833.html 如何注册自定义 gym 环境： - 博客：https://zhuanlan.zhihu.com/p/102920005?utm_id=0 - OpenAI Gym 给出的 ......
环境 基础 gym RL

wx.TextCtrl控件用SetLabel方法更新label内容时“\n”没有达到换行效果问题处理

这是因为在wxPython中,要在TextCtrl中实现换行,需要使用特殊的换行符"\n"。但是,直接使用"\n"字符串并不会实现换行效果。这是因为"\n"是一个转义序列,代表一个换行符。但是在Windows中,换行符实际上是"\r\n"两个字符。所以,在wxPython的TextCtrl中,要实现 ......
控件 TextCtrl SetLabel 效果 方法

在 Net Core 开发中如何解决 Cannot access a disposed object 这个问题

一、简介 Net Core跨平台项目开发多了，总会遇到各种各样的问题，我就遇到了一个这样的问题，不能访问 Cannot access a disposed object 错误，经过自己多方努力，查阅资料，终于找到了解决办法，引发这个问题的原因大多数是多次读取请求Body流造成的，需要换一种获取请求B ......
disposed Cannot access object 问题

集合类型内置方法

[TOC] # 一、集合类型内置方法(set) 集合可以理解成一个集合体，学习Python的学生可以是一个集合体；学习Linux的学生可以是一个集合体。 python ```python pythoners = ['jason', 'nick', 'tank', 'sean'] linuxers = ......
类型 方法

10.UG钣金使用方法详解

1.创建钣金件或者拉伸后转换为钣金 2. ......
钣金 使用方法 方法 10 UG

神器vConsole！快速定位移动端问题，加快开发效率

vConsole是一个轻量级移动端调试工具，通过在页面上注入一个浮层，提供了控制台输出、网络请求查看、设备信息查看、性能检测等功能，极大地方便了开发人员进行移动端网页开发及手机端H5开发时的调试和问题排查。 使用vConsole可以快速定位移动端网页出现的各种问题，例如JS错误、资源加载失败、接口... ......
神器 vConsole 效率 问题

2023-05-31 如何解决小程序的session_key泄露问题

前言：微信小程序在接口检测出session_key泄露的bug，要求去除请求和响应中的session_key。 排查：前端无法直接处理该问题，问题定位到后端，是后端接口返回了该session_key字段，由此被微信检测出来，被微信认为不安全所致。 解决方案：后端接口不返回该字段即可。 参考资料：ht ......
session_key session 程序 问题 2023

适定问题（Well-posed problem）与不适定问题（ill posed problem）

Well-posed problem ＆ Ill-posed problem. 适定问题（Well-posed problem）是指满足下列三个要求的问题: a solution exists：解必须存在；the solution is unique：解必须唯一；the solution’s beh ......
problem 问题 posed Well-posed Well

WPF RichTextBox 过滤中文不生效的问题

# WPF RichTextBox 过滤中文不生效的问题 ## 1.问题 使用系统自带的`OnPreviewTextInput`事件，过滤用户输入时，可以在`OnPreviewTextInput`中利用`e.Handled=true`过滤英文和数字等的输入,但是无法过滤中文字符的录入。 ## 2.解 ......
RichTextBox 问题 WPF

DHVT：在小数据集上降低VIT与卷积神经网络之间差距，解决从零开始训练的问题

VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。 在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。 在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的 ......
卷积 神经网络 差距 神经 之间
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