月度 周期 订单 笔记

视频超分之BasicVSR-阅读笔记

1.介绍 对于视频超分提出了很多方法,EDVR中采用了多尺度可变形对齐模块和多个注意层进行对齐和定位并且从不同的帧聚合特征,在RBPN中,多个投影模块用于顺序聚合多个帧中的特征。这样的设计是有效的,但不可避免地增加了运行时和模型的复杂性。此外,与SISR不同,VSR方法的潜在复杂和不同设计在实施和扩 ......
BasicVSR 笔记 视频

视频超分之BasicVSR++阅读笔记

1.介绍 在这项工作中,我们通过设计二阶网格传播和流引导的可变形对齐来重新设计BasicVSR,使信息能够更有效地传播和聚合。 如图所示,提出的二阶网格传播解决了BasicVSR中的两个限制:i)我们允许以类似网格的方式进行更积极的双向传播,ii)我们放松了BasicVSR中一阶马尔可夫特性的假设, ......
BasicVSR 笔记 视频

如何防止用户重复提交订单?(上)

一、摘要 对于投入运营的软件系统,最近小编在巡检项目数据库的时候,发现某些表存在不少的重复数据,对于这样的脏数据,初步分析大致的来源有以下可能: 1.由于用户误操作,多次点击表单提交按钮 2.由于网速等原因造成页面卡顿,用户重复刷新提交页面 3.黑客或恶意用户使用 postman 等网络工具,重复恶 ......
订单 用户

如何防止用户重复提交订单?(中)

一、摘要 在上一篇文章中,我们详细的介绍了对于下单流量不算高的系统,可以通过请求唯一ID+数据表增加唯一索引约束这种方案来实现防止接口重复提交! 随着业务的快速增长,每一秒的下单请求次数,可能从几十上升到几百甚至几千。 面对这种下单流量越来越高的场景,此时数据库的访问压力会急剧上升,上面这套方案全靠 ......
订单 用户

如何防止用户重复提交订单?(下)

一、摘要 在上一篇文章中,我们详细的介绍了随着下单流量逐渐上升,为了降低数据库的访问压力,通过请求唯一ID+redis分布式锁来防止接口重复提交,流程图如下! 每次提交的时候,需要先调用后端服务获取请求唯一ID,然后才能提交。 对于这样的流程,不少的同学可能会感觉到非常鸡肋,尤其是单元测试,需要每次 ......
订单 用户

有来实验室|第一篇:Seata1.5.2版本部署和开源商城订单支付业务实战

有来实验室结合正式的商城订单支付业务场景将 Seata 分布式事务可视化,通过现象去看本质(原理和源码),告别被动式输入的短期记忆学习。 ......
实战 实验室 订单 版本 业务

JUC源码学习笔记6——ReentrantReadWriteLock

系列文章目录和关于我 阅读此文需要有AQS独占和AQS共享的源码功底,推荐阅读: 1.JUC源码学习笔记1——AQS独占模式和ReentrantLock 2.JUC源码学习笔记2——AQS共享和Semaphore,CountDownLatch 一丶类结构和源码注释解读 1.ReadWriteLock ......
ReentrantReadWriteLock 源码 笔记 JUC

《Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents》阅读笔记

概括 模型总述 本篇论文主要介绍DALL·E 2模型,它是OpenAI在2022年4月推出的一款模型,OpenAI在2021年1月推出了DALL·E模型,2021年年底推出了GLIDE模型。 DALL·E 2可以根据文本描述去生成原创性的、真实的图像,这些图像从来没有在训练集里出现过,模型真的学习到 ......

【动手学深度学习】学习笔记

线性神经网络 图像分类数据集 import torch import torchvision from matplotlib import pyplot as plt from torch.utils import data from torchvision import transforms fr ......
深度 笔记

【图像处理笔记】SIFT算法原理与源码分析

【图像处理笔记】总目录 0 引言 特征提取就是从图像中提取显著并且具有可区分性和可匹配性的点结构。常见的点结构一般为图像内容中的角点、交叉点、闭合区域中心点等具有一定物理结构的点,而提取点结构的一般思想为构建能够区分其他图像结构的响应函数或者从特征线或轮廓中进行稀疏采样。Harris角点检测器便是运 ......
图像处理 算法 源码 图像 原理
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