木筏 算法 模型rlhf

人工智能：机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习： 2.机器学习三要素：数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法，自动的归纳逻辑或规则，并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的，得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......

一、概述 因使用真随机数需要硬件支持，在硬件不支持时，我们需要通过软件来实现伪随机数生成器。根据NITS SP 800-90A的推荐，推荐的随机数生成为HASH_DRBG、HMAC_DRBG、CTR_DRBG。本文主要介绍如何通过mbedtls移植实现CTR_DRBG生成随机数。 二、 mbedtl ......

备考考点整理 内部排序表格 树的主要考点 二叉树的常考 紧紧抓住 \(n_0 = n_2+1\) \(n=n_0+n_1+n_2...n_m\) \(n=n_1+2*n_2+3*n_3...m*n_m\) +1 哈夫曼树没有度为1的结点，也就是\(n_1=0\) 完全二叉树常考 总结 最大岛屿问题（ ......

模型创建分为正向工程（CodeFirst）与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象，如：字段，字段说明，表，索引，外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法，并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......

简介 现如今大部分微信小程序抓包看到的数据均是加密的，无法通过常规的业务抓包进行测试，现通过对微信小程序包进行解密，获取到微信小程序源码对加解密算法进行分析。 微信小程序解密 小程序包默认路径：C:\Users\Administrator\Documents\WeChat Files\Applet ......

本文分享自华为云社区《『加密算法』| 自动化测试时基于Python常用的几个加密算法实现，你有用到吗？》，作者：虫无涯 。 写在前边 这几天做自动化测试，遇到一个问题，那就是接口的请求的密码是加密的； 产品的要求是不能使用其他特殊手段，他给提供加密算法，需要在接口请求的时候，使用加密算法处理后的数据 ......

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......

哈希表利用空间换时间 当我们要快速判断一个元素是否出现在集合里的时候，就需要考虑哈希表。 哈希表一般会选择三种数据结构，分别是：数组、set（集合）、map（映射）。 数组就是简单的哈希表，但是其大小不能无限开辟 优先使用unordered_set（因为其查找和增删效率最优）；若需要集合有序，则用s ......

车辆检测计数算法是一个经典的算法，可以使用目标跟踪+目标识别的方案来解决。 但是经过几天的调研后，我发现了一种简单的解决方案。 https://blog.csdn.net/taifyang/article/details/128264192 只需要前后两帧做一个最短路径匹配，然后利用直线与检测点是否 ......

基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型，LLMs 大模型的组成：参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs：经验性的人工制品，目前尝试去解释参数运行的原理，但只能解释一 ......

在Unity3D游戏开发中，随机算法是非常重要的一部分。随机算法可以用于生成随机数、随机位置、随机事件等，为游戏增加了一定的变化性和可玩性。本文将详细介绍Unity3D中常用的随机算法，并给出相应的技术详解和代码实现。 对啦！这里有个游戏开发交流小组里面聚集了一帮热爱学习游戏的零基础小白，也有一些正 ......

1 题目 两个排序的数组A和B分别含有m和n个数，找到两个排序数组的中位数，要求时间复杂度应为 O(log(m + n))。 中位数的定义： 这里的中位数等同于数学定义里的中位数。 中位数是排序后数组的中间值。 如果有数组中有n个数且n是奇数，则中位数为 A((n-1)/2)。 如果有数组中有n个数 ......

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下，那么 In Process 会比 Out Process 快 ......

先试用哈希表来记录一下各个数组的值，在进行查询 class Solution: def findIntersectionValues(self, nums1: List[int], nums2: List[int]) -> List[int]: st1 = set(nums1) st2 = set( ......

生成模型 给定数据集，希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\)；对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......

九、用go语言，设 T 是一棵二叉搜索树，其关键字互不相同;设 x 是一个叶结点，y 为其父结点。证明： y.key 或者是 T 树中大于 x.key 的最小关键字，或者是 T 树中小于 x.key 的最大关键字。 文心一言： 要证明这个性质，我们可以采用二叉搜索树的性质：对于任何节点N，其左子树中 ......

扩欧代码（时间复杂度O(logn)） 求ax+by=gcd(a,b)的一组整数解 int gcd(int a,int b) { if(b==0)return a; return gcd(b,a%b); } int exgcd(int a,int b,int &x,int &y) { if(b==0) ......

指针的本质是映射，使用一个地址保留我们想知道的东西。 滑动窗口是双指针思想的一种实现，使用l, r两个指针来维护一个数组的子序列。 滑动窗口问题可以分为两类，一类是固定大小的滑动窗口，一类是变长滑动窗口。 定长滑动窗口：求区间最大 不定长滑动窗口: 求最长，最短，子数组个数。 变长滑动窗口求最长最短 ......

目录AgriGPT精准农业-GPTChatAgriPigGPT小田（一亩田）耕云农业大模型（安徽省农业厅+科大讯飞））商汤AI遥感大模型AI遥感大模型（AIE-SEG）小编碎碎念 AI大模型火了整整一年，那么在农业领域，目前有哪些企业做了哪些产品出来了呢？小编简单调研了下，分享给大家。 首先，哪些农 ......

目录基本信息论文摘要方法流程 剑桥大学最近在Nature子刊上发表了一则关于大语言模型（LLM）和农业推广服务的评述。 基本信息 标题：Large language models and agricultural extension services 作者：A. Tzachor，M. Devare， ......

目录1.Reactor模型是什么2.Reactor 模型应用场景3.使用 Reactor 模型的软件4.Reactor 模型 与 Actor 模型 的关系 本文主要介绍Reactor模型基本概念以及应用场景。 1.Reactor模型是什么 Reactor模型是一种事件驱动的设计模式，用于处理服务请求 ......

写在前面 本篇博文将会教大家如何在消费级的设备（或者各种超级便宜的洋垃圾上）实现13B/70B等无法在单张消费级显卡上加载（但可以在一台机器上的多张卡上加载）的模型的微调。 由于绝大部分做实验，仅要求实现推理，或者在微调时没有资源上到全量/13B+级别的真·大模型的微调，没有涉及到将一个模型放在多张 ......

图论 最短路 struct SPFA { vector<i64> dis; vector<bool> vis; vector<int> from; int n; SPFA(vector<vector<pair<int, i64>>> &g, int s) : n(g.size()) { dis.as ......

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/porting.html 将驱动程序移植到新的驱动模型 Patrick Mochel 2003年1月7日 概述 请参阅Documentation/driver-api/drive ......

实现视图模型建模 一 实验目的 l 理解顺序图、协作图、活动图、状态机图的概念及其在系统分析设计中的作用； l 了解和掌握软件工程中用例逻辑时序的分析方法； l 掌握两种交互图（顺序图和协作图）的差别； l 掌握描述一个操作执行过程中所完成工作（动作）的方法； l 掌握描述对象内部工作的具体步骤； ......

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一 实验目的 l 理解面向对象系统分析和对象类建模的概念； l 了解和掌握面向对象系统分析的方法和步骤； l 了解和掌握寻找待开发系统中类的方法和技巧； l 了解和掌握分析类之间继承关系的方法； l 了解和掌握分析类之间的关联关系的方法； l 掌握使用Rational Rose建立类图模型的方法； ......

练习1：求1!+2!+...+10! 一般算法：双层循环，外层1~10，内层计算每个数的阶乘，在外层把阶乘相加。 int main() { int i = 0; int j = 0; int jc = 1; int sum = 0; for (i = 1; i <= 10; i++) { jc = ......

https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/driver-api/driver-model/index.html Driver Model（驱动程序模型） Driver Binding（驱动绑定） Bus Types（总线类型） Device Driver Design ......

目录： 回溯算法： 回溯算法： 一般模型： results = [] def backtrack(路径，选择列表): pass if 路径结束，满足约束条件： results.append(路径) #保存结果 return # 注意,返回到上一个分支，而不是返回结果，退出回溯 if 路径结束，不满足 ......