机制 消息
可搜索加密(Searchable Encryption)机制概述
引言[1]：可搜索加密(searchable encryption，SE)是近年来发展的一种支持用户在密文上进行关键字查找的密码学原语，能够为用户节省大量的网络和计算开销，并充分利用云端服务器庞大的计算资源进行密文上的关键字查找。 1、SE机制的设计可以根据其构造算法的不同分为两类[1] （1）基于 ......
使用Netty框架完成客户端和服务端收发Protobuf消息
前言 本周继续学习尼恩编著的《Netty、Redis、ZooKeeper高并发实战》，一些资源也贴在这里，自己以后想看还可以找到，这个是在博客园的一个入口https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/9904544.html。 这周主要学习了Netty客户端和 ......
关于 Web 应用的 Above-the-Fold Loading 加载机制
Above-the-Fold Loading 是一种网页加载技术，可以让网页的上半部分尽快地显示在屏幕上，让用户能够更快地看到网页的内容，提高用户体验。具体来说，Above-the-Fold Loading 会优先加载页面上部分所需的 HTML、CSS、JS等资源，而不是等到所有资源都加载完毕后再一 ......
Above-the-Fold Loading 加载机制在 Spartacus Storefront 里的应用
Angular 应用默认情况下，Component 组件总是被积极渲染，不管组件是否在用户的 viewports 中。 这可能对性能带来负面影响，但可以通过评估视口与组件来进行优化—— View ports 内（或附近）的所有组件都应该加载，其他组件可以延迟。 作为延迟加载的一个积极的副产物，我们将 ......
Mybatis源码(十)：Mybatis插件机制
1、Mybatis插件支持拦截的对象 MyBatis 允许使用插件来拦截的方法调用,可在映射语句执行流程中进行拦截调用。Mybatis插件支持拦截的对象： 1、Executor：执行器 Executor执行SQL的增删改查操作。 Mybatis中对Executor做插件拦截的位置，Configura ......
java——spring boot集成kafka——单播与多播消息的实现
单播消息的实现： 单播消息：⼀个消费组⾥ 只会有⼀个消费者能消费到某⼀个topic中的消息。于是可以创建多个消费者，这些消费者在同⼀个消费组中。 创建一个消费者，此消费者属于消费组testGroup，获取borker为：10.31.167.10:9092中 主题为test的消息； ./kafka-c ......
python代码编写规范，变量，常量，变量的基本使用，常量的基本使用，数据类型，与用户交互使用，基本运算符和比较运算符，常用赋值符，身份运算符，垃圾回收机制，流程控制的使用，流程控制必备知识，分支结构使用，循环结构使用
python代码编写规范 单行注释如果跟在代码之后 那么警号与代码之间需要空两格，内容与警号空一格 如果单行注释自成一行，那么内容与警号空一格 变量 记录变化(可能会经常改变)的事物状态 eg:年龄 容貌 薪资 常量 记录固定(可能不经常改变)的事物状态 eg:圆周率 重力加速度 变量的基本使用 n ......
MyBatis机制介绍与原理
插件简介 什么是插件 插件是一种软件组件，可以在另一个软件程序中添加功能或特性。插件通常被设计成可以==随时添加或删除==的，而不影响==主程序==的功能。插件可以==扩展==软件程序的功能，这让用户可以根据自己的需求定制软件，提高工作效率。常见的插件包括浏览器插件、音频和视频编辑软件的特效插件、图 ......
如何保障消息中间件100%消息投递成功？如何保证消息幂等性？
我们应该都听说够消息中间件MQ，如：RabbitMQ，RocketMQ，Kafka等。引入中间件的好处可以起到抗高并发，削峰，业务解耦的作用。 如图： （1）订单服务投递消息给MQ中间件 （2）物流服务监听MQ中间件消息，从而进行消费 如何保障订单服务把消息成功投递给MQ中间件，以RabbitMQ举 ......
如何保证消息在99.99%的情况下不丢失
简介 MQ虽然帮我们解决了很多问题，但是也带来了很多问题，其中最麻烦的就是，如何保证消息的可靠性传输。 我们在聊如何保证消息的可靠性传输之前，先考虑下哪些情况下会出现消息丢失的情况。 首先，上图中完整的展示了消息从生产到被消费的完整链路，我们通过图列举下各种情况。 Producer在把Message ......
包机制和JavaDoc
包机制 为了更好的组织类, 用于区别类名的命名空间. 包语句的语法格式为: package pkg1[. pkg2[. pkge...]]; 一般利用公司域名倒置作为包名; com.baidu.www import 导入该包 import package1[.package2...].(classn ......
分页机制及映射过程
分页机制和映射过程 x86 : CR3-PDT-PTT-offset 10-10-12 x86 with PAE : CR3-PDPT-PDT-PTT-offset 2-9-9-12 EPT(x64) : EPTP-PML4E-PDPTE-PDE-PTE-offset 9-9-9-9-12 x86 ......
Safe-Linking 机制的绕过
Safe-Linking 机制的绕过 背景：自2.26版本以后增加了tcache后 就出现了tcache poisoning这种相对容易实现的漏洞（因为减少了对size的检查），但在2.32及以后的版本增加了Safe-Linking机制，简单来说就是对tcache的next指针进行了异或运算 手法： ......
DLL注入-Windows消息钩取
0x01 钩子 钩子，英文Hook，泛指钓取所需东西而使用的一切工具。后来延伸为“偷看或截取信息时所用的手段或工具”。 挂钩：为了偷看或截取来往信息而在中间设置岗哨的行为 钩取：偷看或操作信息的行为 0x02 消息钩子 敲击键盘时，消息会从OS（Operating System的简称）移动到应用程序 ......
Redis消息队列的使用与详解
一、Redis基本介绍 Redis消息队列是基于Redis的Pub/Sub(发布/订阅)功能实现的一种轻量级消息队列。Redis消息队列主要用于解耦生产者和消费者，将生产者产生的数据异步地发送给消费者，从而提高系统的并发能力和处理效率。在分布式系统中，Redis消息队列也可以用于实现分布式事务、分布 ......
会话管理机制、SQL注入攻击
会话管理机制 会话管理概述 绝大多数Web应用程序中，回话管理机制是一个基本的安全组件 回话管理在应用程序执行登录功能时显得特别重要 因为，它可以在用户通过请求提交他们的证书后，持续向应用程序保证任何特定用户身份的真实性 由于回话管理机制所发挥的关键作用。它们成为针对应用程序的恶意攻击的主要目标 若 ......
vector的扩容机制实现
在做C++ primer的课后题时，有一道为自己写的类定义拷贝控制操作，之后定义一个vector 进行push_back并观察vector的capacity。通过查资料了解到vector当达到扩容要求时，会将所有的旧元素移动到新的位置，所以我以为总共会移动n个元素，但通过打印发现每次只移动了n-1次 ......
springcloud Stream整合rabbitmq消息驱动生产者踩坑
消息驱动之生产者8801(踩坑记录) 1.首先说一下情况，我是跟着尚硅谷周阳老师的springcloud2020教程学习的，前面也踩了不少坑，但是这个坑，是我找的比较久的坑了，所以希望大家能直接看到我这个，顺顺利利学习下去哈哈哈！ 2.pom文件 <?xml version="1.0" encodi ......
Python中的重试机制
引用自https://www.jb51.net/article/254886.htm（一文详解Python中的重试机制） 这里要给大家介绍的是一个第三方库 - Tenacity （标题中的重试机制并并不准确，它不是 Python 的内置模块，因此并不能称之为机制），它实现了几乎我们可以使用到的所有重 ......
UDP消息发送
package edu.wtbu;import java.io.IOException;import java.net.DatagramPacket;import java.net.DatagramSocket;import java.net.SocketException;public class ......
消息队列之日志处理
消息队列之日志处理 应用场景： 大型电商网站（淘宝、京东、国美、苏宁...）、App（抖音、美团、滴滴等）等需要分析用户行为，要根据用户的访问行为来发现用户的喜好以及活跃情况，需要在页面上收集大量的用户访问信息。 ......
消息队列之流量削峰
消息队列之流量削峰 应用场景： 每天 0:00 到 12:00，A 系统风平浪静，每秒并发请求数量就 50 个。结果每次一到 12:00 ~ 13:00 ，每秒并发请求数量突然会暴增到 5k+ 条。但是系统是直接基于 MySQL 的，大量的请求涌入 MySQL，每秒钟对 MySQL 执行约 5k 条 ......
消息队列之异步处理
消息队列之异步处理 一般互联网类的企业，对于用户直接的操作，一般要求是每个请求都必须在 200 ms 以内完成，对用户几乎是无感知的。 应用场景： A 系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在 BCD 三个系统写库，自己本地写库要 3ms，BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、2 ......
消息队列之系统解耦
消息队列之系统解耦 A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家 ......
深入消息队列MQ，看这篇就够了！
大厂面试爱问消息队列 MQ。因为消息队列MQ，既是大型分布式系统不可缺少的中间件，也是高并发系统的基石中间件。如果你想要快速掌握消息队列 MQ 最内核的知识，以及消息队列MQ的主流应用场景、主流产品与选型、设计一个消息队列MQ方法......推荐查看并收藏本篇，基本上都讲齐全了。下面我将通过图文并茂 ......
MFC-PostThreadMessage向指定线程发送消息
#define WM_MyMessage (WM_USER+100) //自定义消息号 UINT funcw(LPVOID pParam) //写线程 { DWORD ID = (DWORD)pParam; //获取读线程ID int n = 0; for (int i=0;i<1000;i++) ......
Hystrix 容错机制
在不改变各个微服务调用关系的前提下，针对错误情况进行预先处理。 设计原则 1.服务隔离机制 2.服务降级机制 3.熔断机制 4.提供实时监控和报警功能 5.提供实时的配置修改 Hystrix 数据监控需要结合 Spring Boot Actuator 组件使用，Actuator 提供了对服务的健康监 ......
kafka消息堆积，consumer掉线
注：本文转自：https://www.toutiao.com/article/7160323779812983296/?log_from=5abd712547149_1679497545032 线上kafka消息堆积，所有consumer全部掉线，到底怎么回事？ 最近处理了一次线上故障，具体故障表现 ......