机器人 多个 机器 平台
.NET 创建无边框的跨平台应用
# .NET 创建无边框的跨平台应用 在创建了`Photino`应用程序以后我们发现它自带了一个标题栏，并且非常丑，我们现在要做的就是去掉这个很丑的自带标题栏，并且自定义一个更好看的，下面我们将用`Masa Blazor`提供的模板去进行实战。 ## 安装模板 安装`Masa Blazor`提供的` ......
多个相邻元素切换效果出现边框重叠问题的解决方法
多个相邻按钮切换效果出现边框重叠问题的解决方法下图所示的是一种常见的切换效果，在实现这种切换效果时，经常会遇到相邻按钮边框重叠的问题（查看demo），有没有好的解决方法呢？ 所出现的边框重叠问题： 目前，很多优秀的UI组件库都有这种切换效果的组件，通过对他们实现方式的学习，现对边框重叠问题的解决方法 ......
如何设计一个自动化测试平台
之前写过很多自动化测试相关的文章，后台有同学留言：希望写一篇自动化测试平台的文章。 他的原话是这样：目前市场上开源或者商业的自动化测试平台很多，但试用下来总感觉有些地方不太融洽，想自己落地一个适合自己团队和项目的自动化测试平台。 这种想法在我看来很正常，商业平台要考虑普适性，会大而全，也会存在客制化 ......
基于 Mindspore 框架与 ModelArts 平台的 MNIST 手写体识别实验
# 简介 实验包含 **2**部分： 1. 基于 Mindspore 框架的模型本地训练及预测 2. 基于 Modelarts 平台和 PyTorch框架的模型训练及部署 # 基于 Mindspore 框架的模型本地训练及预测 本例子会实现一个简单的图片分类的功能，整体流程如下： 1. 处理需要的数 ......
CIO视角｜平台工程带来的优势与机遇
在当今高速发展的技术环境中，企业越来越依赖技术作为创新和竞争优势的战略驱动力。首席信息官（CIO）在企业中负责监督信息和计算机技术的管理和实施，以交付预期的业务成果。在技术是业务核心的公司中，CIO 这一职位对于推动战略、技术和管理计划以实现业务增长至关重要。 在现有的解决方案中，平台工程逐渐成为现 ......
如何在前端应用中合并多个 Excel 工作簿
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言|问题背景 SpreadJS是纯前端的电子表格控件，可以轻松加载 Excel 工作簿中的数据并将它们呈现在前端浏览器应用的网页上。 在某些情况下，您可能需要将来自多个工作簿的数据（例如，来自不 ......
LLVM MC层机器编码
LLVM MC层机器编码 1. MC 层概述 MC 层被用来表示机器编码级别的代码，相比于更高层的表示形式，它去除了像常量池、跳转表、全局变量等概念。在这一层上，LLVM 处理如 Label 名称、机器指令、目标文件段信息。这一层的代码在一些阶段非常重要，比如代码生成的最后阶段（也就是写入 .s 或 ......
乘风破浪，遇见最佳跨平台跨终端框架.Net Core/.Net生态 - 对接MQTT和它的代理们
## 什么是MQTT > https://mqtt.org  **MQTT**(`Message Queui ......
机器视觉康耐视Visionpro工具-CogBlobTool
工具说明： Blob 工具用于搜索斑点，即输出图像中任意的二维封闭形状。 主Tab页面说明： 区域： 此为工具运行斑点分析的区域 测得尺寸： 指定在斑点分析期间如何进行测量 图形： 选择运行 Blob 工具时将看到的结果图形 结果： 列出了来自斑点分析的 CogBlobResult 集合 ......
Git安装和配置教程：Windows/Mac/Linux三平台详细图文教程，带你一次性搞定Git环境
> Git是一款免费、开源的分布式版本控制系统，广泛应用于软件开发领域。随着开源和云计算的发展，Git已经成为了开发者必备的工具之一。本文将为大家介绍Git在Windows、Mac和Linux三个平台上的安装和配置方法，带你一次性搞定Git环境 ## Windows平台 ### 安装Git 首先，你 ......
80C51单片机机器码的简单总结
写在前面 本文将记录一些常见（也有不常见）的80C51单片机机器码的简单使用，不定期更新。 奇怪的寄存器 P1和P2 P1和P2是单片机对外连接的借口，可以输出 ......
机器视觉工程师，一个公司突然取消加班费意味着什么？
家人们，跑路吧。建议结合实际自身情况，是否跑路。 某天。你的邮件里面突然收到公司的邮件，内容如下： 由于经济不景气，本公司决定取消10点以后得加班费，同时取消夜宵补贴等等。 如果没有加班费，恭喜你，义务劳动，但是注意“风吹草动”。 看到以上内容，请大家注意，我们具体分析下： 公司，订单减少，项目减 ......
多个变量指向同一个数组对象
package com.karl1; public class ArrayDemo4 { public static void main(String[] args) { //多个变量指向同一个数组对象的形式 int[] arr1={11,22,33}; //把int类型的数组变量arr1赋值给in ......
小灰灰机器学习day3——多项式拟合(最高项系数为2)
import numpy as np Time = np.array([1, 2, 4, 8, 16, 32, 64]) Temp = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.p ......
开源AI聊天机器人MLC LLM发布 可用于多个平台
导读 目前大多数 AI 聊天机器人都需要连接到云端进行处理，即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢？ 一个名为 MLC LLM的全新开源项目已在 GitHub 上线，完全本地运行无需联网，甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行。 MLC LLM 项目介 ......
Chatbot Arena：大型语言模型评级平台
Chatbot Arena：主要针对主流几个开源模型进行测评（目前很多模型还没纳入进来） 网址：https://chat.lmsys.org/ 测评系统：随你给你模型两两比对进行打分。 PS：Elo 评分系统统是指由匈牙利裔美国物理学家 Arpad Elo 创建的一个衡量各类对弈活动水平的评价方法， ......
Chatbase：用文档或网站创建机器人
面对铺天盖地的 OpenAI ChatGPT，有人走马观花，有人却利用它赚了不少。 有这样一个大学生，前脚还在 Meta 和 Tesla 等大厂实习，半年后，其创办的聊天机器人公司就已经稳定月收 6.4 万美元（约合 45 万人民币），而且自首次上线以来，业务流量从未下滑缩水。为了满足巨大需求，他还 ......
旧机器群晖机器上的硬盘如何放到新的机器上
比如我的群晖918，原本有3快硬盘。有一台旧的黑裙淘汰了一块4T的硬盘，打算放到918上面。 现在4号位置是有硬盘，但是无可用空间，那怎么样把别的机器上的群晖硬盘拿过来用呢？ 1、插入硬盘 2、切换到存储空间 看到可用池。 我们可用看到存储池的情况 点在线重组，可以看到这硬盘之前的群晖的信息 经过几 ......
小灰灰机器学习day2——构造线性回归器
filename = "Ve.txt" x = [] y = [] with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): xt,yt = [float(i) for i in line.split(',')] x.append(xt) y ......
分布式机器学习(Parameter Server)
分布式机器学习中，参数服务器(Parameter Server)用于管理和共享模型参数，其基本思想是将模型参数存储在一个或多个中央服务器上，并通过网络将这些参数共享给参与训练的各个计算节点。每个计算节点可以从参数服务器中获取当前模型参数，并将计算结果返回给参数服务器进行更新。 为了保持模型一致性，通 ......
搭建QQ小猫机器人集成GPT与Stable Diffusion Webui
搭建QQ小猫机器人集成GPT与Stable Diffusion Webui 一：准备工作 1.简单的说下执行过程，方便你理解，还是画图比较容易说明和理解 go-cqhttp(此篇文章后续就缩写为CQ了)、MeowBot(简称机器人)、stable diffusion webui（简称SD） 看了上面 ......
机器学习 day1
import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LinearRegression import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns #data = ......
API接口对电商平台有怎样的帮助？如何获取API接口?
API（Application Programming Interface）接口对电商平台有很多帮助，下面列举几点： 1.提高效率 API接口可以让电商平台的不同模块之间进行快速的数据交互，帮助平台实现更高效的业务处理。比如，在订单管理和支付等方面，API接口可以让卖家直接与快递公司和支付渠道进 ......
人工智能导论——机器人自动走迷宫&强化学习
# 一、问题重述 强化学习是机器学习中重要的学习方法之一，与监督学习和非监督学习不同，强化学习并不依赖于数据，并不是数据驱动的学习方法，其旨在与发挥智能体(Agent)的主观能动性，在当前的状态(state)下，通过与环境的交互，通过对应的策略，采用对应的行动(action)，获得一定的奖赏(rew ......
RK平台编译方式
RK平台编译方式 全编译 1、source build/envsetup.sh 2、lunch 项目名 3、./build.sh -UKAup （//弹窗：1331311） 大U:编译uboot 大K:编译kernel 大A:编译Android 小u:编译update.img 小p: ......
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第5章_机器人主机
《机器人SLAM导航核心技术与实战》第1季：第5章_机器人主机 视频讲解 【第1季】5.第5章_机器人主机-视频讲解 【第1季】5.1.第5章_机器人主机_X86与ARM主机对比-视频讲解 【第1季】5.2.第5章_机器人主机_ARM主机树莓派3B+-视频讲解 【第1季】5.3.第5章_机器人主机_ ......
《安富莱嵌入式周报》第313期：搬运机器人，微软出的C语言手册，开源生物信号采集板，开源SMD回流焊，开源SDR无线电，汽车级机器人评估板
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 更新一期视频教程： DSP视频教程第12期：TI开源分享IQmath DSP源码，适用于所有Cortex-M内核，本期教程做个 ......
Python实现将Excel表格按某列拆分为多个sheet
实际数据分析中遇到需求，把某个Excel表格按照某一列分为多个sheet，并且要求如果某个key对应的行数较少应该合并到一个sheet中。 ```Python import pandas as pd import bioquest as bq # https://jihulab.com/BioQue ......
`systemctl` 启动单个服务，其中包含多个进程
要使用 `systemctl` 启动单个服务，其中包含多个进程，你可以使用 Systemd 的 `template` 机制。以下是使用 Systemd 'template' 以创建一个可同时启动多个进程的服务单元文件的过程： 1. 为你的服务创建一个 template 服务单元文件。服务单元文件通常 ......