机器人 插件 机器 智能
介绍一款智能蓝牙称重勺方案
智能称重勺，作为一款小型电子秤，具有操作简单方便，并且测量精度高，功耗低，成本低廉的特点。智能称重勺，从名称来分解，是一款具有勺子外形的电子秤，是用单个传感器（梁臂式传感器）称重，并用mcu处理数据并转为显示屏显示，在稳定的情况下测量。这种智能称重勺设计理念在于，用户在给宠物配食物可以直接用勺子拾取 ......
Cost Calculator Builder PRO v3.1.46 已注册 – WordPress 插件
成本计算器生成器 PRO v3.1.46：WordPress 插件全解析 一、插件概述 "成本计算器生成器 PRO v3.1.46"是一款强大的WordPress插件，专为需要创建报价、价格和项目估算表的用户设计。这款插件集成了众多高级功能，可帮助用户高效地管理他们的成本和价格，从而提供准确的报价估 ......
羚通视频智能分析平台安防监控视频平台森林烟火识别明火算法检测预警
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果。在安防监控领域，羚通视频智能分析平台凭借其强大的功能和优越的性能，为森林防火工作提供了有力的技术支持。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的森林烟火识别明火算法检测预警功能，以及如何利用这一技术手段保护我们的绿色家园。 一、羚通视频智能分析 ......
Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【4-5】 - 配置管理-Mvc【Plugin-Admin 后台】
前言： 继上篇：Taurus .Net Core 微服务开源框架：Admin 插件【4-4】 - 配置管理-Mvc【Plugin-CORS 跨域】 本篇继续介绍下一个内容： 系统配置节点：Mvc - Plugin - Admin 后台界面： 配置界面如下： 配置说明如下： 1、Admin.IsEna ......
羚通视频智能分析平台：安防视频监控与危险区域行人入侵检测的完美结合
随着科技的不断发展，安防监控系统已经成为我们生活中不可或缺的一部分。在众多的安防产品中，羚通视频智能分析平台无疑是其中的佼佼者。它不仅能够提供全方位的视频监控，还能够通过先进的算法识别技术，对危险区域的行人入侵进行实时预警，大大提高了安防工作的效率和准确性。 羚通视频智能分析平台是一款集视频采集、处 ......
强大的VS插件CodeRush全新发布v23.2——支持并发.NET类型
CodeRush是一个强大的Visual Studio .NET 插件，它利用整合技术，通过促进开发者和团队效率来提升开发者体验。CodeRush能帮助你以极高的效率创建和维护源代码。Consume-first 申明，强大的模板，智能的选择工具，智能代码分析和创新的导航以及一个无与伦比的重构集，在它 ......
AIKit v4.11.0 – WordPress AI 自动编写器、聊天机器人、写作助手和内容重定向器 / OpenAI GPT 插件
AIKit v4.11.0：WordPress的AI革命 一、引言 AIKit v4.11.0是一款为WordPress用户精心设计的强大插件，该插件集成了OpenAI的GPT-3技术，为用户提供了前所未有的AI写作和聊天机器人功能。此版本的推出，将WordPress的功能扩展到了全新的领域，利用人 ......
《安富莱嵌入式周报》第329期：圣诞前夕，各种软件井喷式更新，开源600Wh的UPS低压电源，各种插件类型介绍，ADI推出的六位半电压测量模块，手势音频调节
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 圣诞前夕，各种软件井喷式发布新版本 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV19Q4y1u ......
羚通视频智能分析平台视频汇聚平台安全帽、反光衣佩戴算法识别算法检测预警
在现代化的工程建设中，安全问题是至关重要的。为了确保工地的安全，工人们必须佩戴安全帽和反光衣。然而，由于工地面积大、人员多，人工监控的方式往往无法做到全面覆盖，存在一定的安全隐患。这时，羚通视频智能分析平台就显得尤为重要。它能够通过先进的算法识别技术，对工地上的工作人员是否佩戴安全帽和反光衣进行实时 ......
从0起步,vscode开发一个插件过程,付简单例子
开发 VS Code 插件需要以下步骤： 安装开发环境：首先，确保你的本地环境已经安装了 Node.js 和 Git。然后，通过 npm 安装 yo 和 generator-code 脚手架工具。 创建插件项目：使用脚手架工具快速生成项目框架。你可以通过运行以下命令来生成插件项目：npm insta ......
太牛叉了！国产 AI 智能体惊艳问世，全面致敬 FastGPT！
太震撼了！太厉害了！昆仑万维正式发布了「天工 SkyAgents」平台，助力大模型走入千家万户。你听听，这个名字一听就有一种巧夺天工的感觉，技艺那是相当的高超。 这个平台基于昆仑万维「天工大模型」打造，具备从感知到决策，从决策到执行的自主学习和独立思考能力，我们可以亲切地称之为 “人工智能体”。遥遥 ......
机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20
目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分，形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19
目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量，避免了异常值，并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心，聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
饮冰十年-人工智能-FastAPI-01- 深入理解 Python 协程
Python 协程是一种强大的异步编程工具，可以有效地处理并发任务，提高程序性能。在这篇博客中，我们将深入探讨协程的概念、用法以及如何在 Python 中使用它们。 一、什么是协程 协程定义 协程（Coroutine）是一种特殊的函数，它可以在执行中暂停并在稍后的时间点继续执行。这种能力使得我们能够 ......
Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1
机器学习的基本内容学习笔记-01，学习链接：https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
c++智能指针和java垃圾回收对比-cnblog
c++智能指针和java垃圾回收对比 我们都知道C++和java语言的一个巨大差异在于垃圾回收方面，这也是C++程序开发者和java程序开发者之间经常讨论的一个话题。 在C++语言中，一般栈上的内存随着函数的生命周期自动进行回收，但是堆上内存（也就是自己new/malloc出来的空间），需要自己手动 ......
c++智能指针和java垃圾回收对比
c++智能指针和java垃圾回收对比 我们都知道C++和java语言的一个巨大差异在于垃圾回收方面，这也是C++程序开发者和java程序开发者之间经常讨论的一个话题。 在C++语言中，一般栈上的内存随着函数的生命周期自动进行回收，但是堆上内存（也就是自己new/malloc出来的空间），需要自己手动 ......
【用户案例】走进南海法院：点赞数字机器人，见证审执“加速度”
11月27日下午3时，在南海法院一间办公室内，几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作，先自动读取办案人员提供的案件列表，一步步地生成文书，后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果，市民们 ......
Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”
解决方法： 用手机l登录此网址：https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login，进行验证即可 注意：用流量 ......
Vite Components插件
作用 Components 引于 unplugin-vue-components，用于解决vue文件内无需手动引入组件，减少import的调用 基本配置 在vite配置文件中，作为插件使用 import { defineConfig } from 'vite' import Components f ......
Vue插件
功能：用于增强vue 本质：包含install方法的一个对象，install的第一个参数是Vue，第二个以后的参数是插件使用者传递的数据。 定义插件(新建一个plugins.js文件)： export default { install(Vue,x,y,z){ console.log(x,y,z) ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18
目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结： 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感，更新中心点的时候，是对于该簇的所有样本点求平均，这种方式对于异常样本特 ......
机器学习-无监督机器学习-kmeans-17
目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 （花团锦簇） 步骤： 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
用C#也能做机器学习？
前言✨ 说到机器学习，大家可能都不陌生，但是用C#来做机器学习，可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的，这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型，不太适合专门学习机器学习，本文我将基于ML.NET Model Builder（低代码、入门简单）构建一个 ......
typora的好用插件
Typora 是一款支持实时预览的 Markdown 文本编辑器。支持 macOS，Windows 及 Linux/实时预览 / 图片与文字 / 代码块 / 数学公式 / 图表/目录大纲 / 文件管理 / 导入与导出 。Typora推荐插件 Typora的插件也蛮多的，这里推荐Vlook插件 1、简 ......
机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16
目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是： 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法： 将标准 SVM 的输出结果进行后处理，转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数， f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
通过 Higress Wasm 插件 3 倍性能实现 Spring-cloud-gateway 功能
本文将和大家一同回顾 Spring Cloud Gateway 是如何满足 HTTP 请求/响应转换需求场景的，并为大家介绍在这种场景下使用 Higress 云原生网关的解决方案，同时还对比了两者的性能差异。 ......
clang-format插件下载后不起作用（远程登录）
1.下载clang-format 先在服务器上下载clang-format sudo apt install -y clang-format 2.vscode中下载clang-format 3.在与.vscode同文件夹下创建.clangformat # 风格：Google, LLVM, Chrom ......
机器学习笔记（二）使用paddlepaddle，再探波士顿房价预测
目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案，简化内容 流程 实际上就做了几个事： 数据准备：将一个批次的数据先转换成nparray格式，再转换成Tensor格式 前向计算：将一个批次的样本数据灌入网络中，计算出结果 计算损失函数：以前向计算的结果和真是房价作为输入，通过算是函数 ......