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发那科系统整套PMC梯形图设计调试维修 FANUC全套PMC设计 发那科标准PLC
发那科系统整套PMC梯形图设计调试维修 FANUC全套PMC设计 发那科标准PLC 详情从图2开始 内容很全 请仔细看完： 1.刀库程序设计（斗笠 圆盘 夹臂 机械手 伞型 都包括） 2.刀架程序（电动 液压 伺服 都包括） 3.操作方式（标准板 第三方板） 4.进给轴控制（轴运动 限位 回零） 5 ......
机器学习08DAY
线性回归 波士顿房价预测案例 步骤 导入数据 数据分割 数据标准化 正规方程预测 梯度下降预测 # 导入模块 import pandas as pd # 导入数据 from sklearn.model_selection import train_test_split # 数据分割 from skl ......
全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-最强JS助手聊天机器人应用从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）
ChatGPT绝对可以成为你使用JavaScript的最强助手，无论我们在编写JavaScript代码时遇到什么困难，它都可以快速为我们提供解决方案，帮助我们更快地完成任务，提高JavaScript的编写效率和代码质量，节省时间和精力，让我们的工作更加高效。 ......
U兑换TRX的自动机器人怎么开发？一篇文章教你部署
TRX 兑币机器人现在在 telegram 电报上非常流行了，很多用户都开始接受了这样的兑币方式。相对于使用币安或者火币来说，用户通过机器人兑换 TRX 更加方便快捷，不需要充币提币等一系列复杂的操作。 那么，随着兑币机的流行，很多人开始想要开发自己的机器人。毕竟自己当老板，更快了嘛。这种机器人开发 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序
基于MATLAB和机器学习（向量机）的裂缝检测（识别）系统程序，带GUI界面，对裂缝主要参数（长度，宽度，面积）进行计算，已经训练好分类器，包含裂缝图像训练集和测试集，可以完美运行（带注释），结果可保存在Excel中YID:3149676995926163 ......
机器学习建模中--先“特征选择”还是先“划分数据集”？
应该先进行“特征选择”，再“划分数据集”。这样可以避免数据泄露。 测试集就应该当做“看不见的数据”，只能在最后用一次，按照这个原则处理。 代码实例： # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np from sklearn.feature_selection i ......
机器学习（三）：朴素贝叶斯＋贝叶斯估计+BP人工神经网络习题手算|手工推导与习题计算
1.有 1000 个水果样例. 它们可能是香蕉，橙子或其它水果，已知每个水果的 3 种特性:是否偏长、是否甜、颜色是否是黄色 | 类型 | 长 | 不长 | 甜 | 不甜 | 黄色 | 非黄 | Total | | | | | | | | | | | 香蕉 | 400 | 100 | 350 | 1 ......
局域网机器配置Nginx正向代理访问外网服务
1. 正向代理 1.1 简介 https://blog.csdn.net/wkh___/article/details/113807080?spm=1001.2014.3001.5506 https://www.cnblogs.com/yanjieli/p/15229907.html 1.2 请求逻 ......
使用ChatGPT控制机器人
当我还在跟 ChatGPT 吹牛尬聊时，有人已经在拿它操控机器人了。 不是别人，正是 OpenAI 的金主爸爸、不久前刚拿 ChatGPT“重新发明搜索引擎”的微软。 到目前为止，开发者调教机器人不仅技术门槛高，还道阻且长： 工程师需要在工作流程回路中，不断手写新代码和规范来纠正机器人行为；另外，操 ......
ABB机器人、PLC、C#上位机全套程序
ABB机器人、PLC、C#上位机全套程序 1.项目用的是ABB蜘蛛机器人，六轴用的程序开发都一样 2.上位机与机器人和PLC通讯都是通过以太网总线方式，没有使用传统的IO方式 3.自己写的程序，可提供部分 3.PLC使用的是200smart 4.作为案例适合自己提升学习用YID:5916634285 ......
ABB机器人二次开发 C#读取和写入数据，可以获取点位信息及写入点位信息
ABB机器人二次开发 C#读取和写入数据，可以获取点位信息及写入点位信息。 自己写的ABB机器人类，机器人常规操作功能都有，非常适合进行二次开发。YID:3717635959328320 ......
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法
扫地机器人路径规划问题，算法是全覆盖内螺旋算法，使用MATLAB实现，下列为运行图过程截图YID:3969628561971867 ......
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码
labview通用视觉软件框架，机器视觉通用框架 通用视觉框架源代码。 可以参考用于开发常规案例。 提供，可用于学习交流。 里面有部分函数，用户也可随意编辑函数 LV2018 -64位版本YID:6120603457697015 ......
机器学习基础06DAY
模型检验-交叉验证 一般在进行模型的测试时，我们会将数据分为训练集和测试集。在给定的样本空间中，拿出大部分样本作为训练集来训练模型，剩余的小部分样本使用刚建立的模型进行预测。 训练集与测试集 训练集与测试集的分割可以使用cross_validation中的train_test_split方法，大部分 ......
telegram群组如何接收机器人消息
1. 浏览器打开Telegram: Contact @BotFather 调起桌面客户端或者网页版 2. 发送 /newbot 创建机器人 3. 发送机器人名称，为机器人选一个展示的名称 4. 发送机器人username，username必须以Bot或bot结尾。 5. 在回复的消息中获取token ......
机器人活动区 华为OD机试
本期题目：机器人活动区域 🤖🕹️ 题目 现有一个机器人，可放置于 M×N 的网格中任意位置， 每个网格包含一个非负整数编号， 当相邻网格的数字编号差值的绝对值小于等于 1 时， 机器人可以在网格间移动 问题： 求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。🤖💻 说明： 网格左上角坐标为 (0,0 ......
【代码实现】最新PyTorch机器学习与深度学习技术方法
近年来，随着AlphaGo、无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是深度学习技术，在许多行业都取得了颠覆性的成果。另外，近年来，Pytorch深度学习框架受到越来越多科研人员的关注和喜爱。 本次内容在掌握深度学习的基础知识，与经 ......
人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”
按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“... ......
Python 系列-- 王的机器
1、非常全面详细的Sklearn介绍 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU0MDQ1NjAzNg==&mid=2247557282&idx=1&sn=b9b3a3e852706409a64bbe5d0bd274c4&chksm=fb3b45a9cc4cccbf92 ......
机器学习基础05DAY
分类算法之k-近邻 k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离来进行分类 优点：精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定 缺点：计算复杂度高、空间复杂度高 使用数据范围：数值型和标称型 一个例子弄懂k-近邻 电影可以按照题材分类，每个题材又是如何定义的呢？那么假如两种类型的电影，动作片和爱情片。动作片有 ......
ChCore 实验1：机器启动
实验指导书地址：https://ipads.se.sjtu.edu.cn/courses/os/labs/lab1.pdf 1.基本知识 1.1 熟悉 AArch64 汇编 练习 1 浏览《ARM 指令集参考指南》的 A1、 A3 和 D 部分，以熟悉 ARM ISA。 请做好阅读笔记，如果之前学习 ......
机器学习基础04DAY
scikit-learn数据集 我们将介绍sklearn中的数据集类，模块包括用于加载数据集的实用程序，包括加载和获取流行参考数据集的方法。它还具有一些人工数据生成器。 sklearn.datasets （1）datasets.load_*() 获取小规模数据集，数据包含在datasets里 （2） ......
机器学习算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测
决策树的主要优点：
1. 具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。
2. 可以发现特征的重要程度。
3. 模型的计算复杂度较低。
决策树的主要缺点：
1. 模型容易过拟合，需要采用减枝技术处理。
2. 不能很好利用连续型特征。
3. 预测能力有限，无法达到其他强监督模型效果。
4. 方差... ......
第2讲 发那科机器人系统组成
本体, 控制柜, 示教器; PREV 返回 F1-F5 选项切换 SHIFT 和其他按键组合 SELECT 列出和创建程序 EDIT 编辑和执行程序 DATA 显示寄存器内容 DISP: 分屏 STEP 单步和循环之间切换 RESET 清除报警 BACKSPACE 删除光标前的字符 ITEM 选择它 ......
第1讲 发那科机器人介绍
1, 四大家族机器人简单介绍 ABB, 安川, KUKA, 发那科 发那科机器人是由数控系统发家, 1974年第一台机器人问世, 是唯一家由机器人制作机器人的公司, 是世界上唯一家提供视觉集成的厂商; 机器人型号分类: (1)M-2iA 并联机械手 (2)R-1000iA (3) LR Mate S ......
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测（SVM）
机器学习算法（四）: 基于支持向量机的分类预测 本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 1.相关流程 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的 ......
【教程】青少年CTF机器人使用教程
前言 本期教程适用于版本号为2.0.1-Beta的青少年CTF机器人，其他版本可能与当前版本不同。 由于之前版本的机器人重构，所以我们细化了本次的机器人逻辑，并且对机器人的功能进行了一些升级。 机器人语言：Python 支持客户端：QQ、飞书 如果对机器人感兴趣，可以通过末尾容加群联系我们！ 群管功 ......