机器 线性lda 25
机器学习与深度学习
深度学习和机器学习是人工智能领域的两个重要概念，他们之间存在密切的关系，同时又有一些重要的区别。 机器学习（Machine Learning）： 机器学习是一种数据分析技术，它使计算机系统能从以往的经验（或者说数据）中学习并改进自身的性能，而无需进行明确的编程。换句话说，机器学习就是让机器从数据中找 ......
线性回归和时间序列分析北京房价影响因素可视化案例|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=21467 最近我们被客户要求撰写关于北京房价的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，房价有关的数据可能反映了中国近年来的变化 目的 人们得到更多的资源（薪水），期望有更好的房子 人口众多 独生子女政策：如何影响房子的几何结构？更多的卧室，更 ......
贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21641 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在劳动经济学领域，收入和工资的研究为从性别歧视到高等教育等问题提供了见解 工资模型 在本文中，我们将分析横断面工资数据，以期在实践中使用贝叶斯方法，如BIC和贝 ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
R语言非线性回归和广义线性模型：泊松回归、伽马回归、逻辑回归、Beta回归分析机动车事故、小鼠感染、蛤蜊数据、补剂锻炼钠摄入数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33781 原文出处：拓端数据部落公众号 我们使用广义线性模型（Generalized Linear Models，简称GLM）来研究客户的非正态数据，并探索非线性关系。GLM是一种灵活的统计模型，适用于各种数据类型和分布，包括二项分布、泊松分布和 ......
R语言用线性混合效应（多水平/层次/嵌套）模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告，包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） ？ 线性混合模型（有时被称为 "多层次模型 ......
Gradio：为你的机器学习模型快速构建Web UI
Gradio是一个开源库，用于仅使用Python构建易于使用且易于共享的应用程序。它特别适用于机器学习项目，旨在使测试、共享和展示模型简单直观。 # 安装 Gradio的安装非常简单，直接使用pip即可安装： ```javascript pip install gradio ``` # 创建第一个程 ......
HarmonyOS非线性容器特性及使用场景
非线性容器实现能快速查找的数据结构，其底层通过hash或者红黑树实现，包括HashMap、HashSet、TreeMap、TreeSet、LightWeightMap、LightWeightSet、PlainArray七种。非线性容器中的key及value的类型均满足ECMA标准。 HashMap ......
3. 线性神经网络
回归问题 回归是一种是一种监督学习方式，用于预测输入变量和输出变量之间的关系，等价于函数拟合，选择一条函数曲线使其更好的拟合已知数据且更好的预测未知数据。 当达到一定预测精度后，就可以用该拟合曲线来代表该自变量与因变量之间的关系，并且可以用他来处理更多的输入。 回归可以分为线性回归和逻辑回归。线性回 ......
动手学深度学习_3 线性神经网络
summer pocket_久岛鸥 我将会跨越七大洋，将我的爱意带到你的身边 线性回归基本概念 这里的price泛化后就是我们的y，即标签label 这里的area,age泛化后就是我们的X，即特征features 当L（W，b）能够通过直接求导得到W与b,那么我们称之W与b有解析解（因为L（W,b ......
Congratulations to Google on its 25th birthday All In One
Congratulations to Google on its 25th birthday All In One
祝贺 Google 25 周岁生日 All In One
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大模型增量训练--基于transformer制作一个大模型聊天机器人
ChatGPTBook/UniLMProj 代码地址 Folders and files Name Last commit message Last commit date parent directory .. data (Directory) update code 3 months ago i ......
如何查看Linux机器上docker容器的cpu占用率和磁盘使用率
一、查看服务器上各个docker容器服务的CPU占用率： docker stats 二、查看各docker容器的磁盘占用情况：df -h ......
linux机器设置密码不过期
在Linux系统中，可以使用以下步骤来修改密码永不过期： 1. 使用root用户或具有sudo权限的用户登录到Linux系统中。 2. 打开终端窗口，并使用以下命令来修改用户的密码失效日期（-1表示永不过期）： sudo chage -M -1 username 其中，`username`是要修改密 ......
图论x线性代数 学习笔记
最近几天讲图论，不得不猛搞，于是用了一两天时间：高斯消元 -> 行列式 -> Matrix-Tree定理 -> LGV引理 怕忘，写篇笔记。 高斯消元 一个用来解多元方程组的消元法。 就是以最常见的消元思路，从第一元到最后一元一个一个将除了本行系数以外的所有系数消为零，可以想象，如果我们将方程的系数 ......
HarmonyOS线性容器特性及使用场景
线性容器实现能按顺序访问的数据结构，其底层主要通过数组实现，包括ArrayList、Vector、List、LinkedList、Deque、Queue、Stack七种。 线性容器，充分考虑了数据访问的速度，运行时（Runtime）通过一条字节码指令就可以完成增、删、改、查等操作。 ArrayLis ......
Go每日一库之25：sjson
简介 在上一篇文章中我们介绍了如何使用gjson快速读取 JSON 串中的值。为了内容的完整性，今天我们介绍一下如何使用sjson快速设置 JSON 串中的值。 快速使用 先安装： $ go get github.com/tidwall/sjson 后使用： package main import ......
机器学习---绪论
机器学习 绪论 数据挖掘: 从海量数据中挖掘知识 数据库: 为数据挖掘提供数据管理技术 机器学习: 为数据挖掘提供数据分析技术 一. 发展历程 1. 什么是机器学习: ① 主要目的: 让机器像人一样有学习能力 ② 重要人物: Tom Mitchell ③ 当前定义: 利用经验改善计算机系 ......
对期望线性性的理解以及例题：洛谷P3239
\(E(X+Y)\)中\(X+Y\)到底什么意思？ 我们不妨设\(X\)对应事件1，他有一个样本空间\(\Omega_{1}\)，这个样本空间中的每一个事件对应一个取值 同理我们对\(Y\)也搞一个\(\Omega_{2}\)。 那么\(X+Y\)指的就是\(X\)和\(Y\)的笛卡尔积 两个集合的 ......
9.25
用栈实现回文字符串 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 ......
单次查询log，预处理线性求路径mex的方法
首先要一种能在 \(\log n\) 时间复杂度求路径 \(mex\) 的方法。 我们先把所有点的编号加一，从 \(1\) 开始。我们再记 \(l_u\) 表示 \(u\) 属于 \(1\) 的哪个儿子的子树中。（特别的 \(l_1=1\)） 然后我们考虑一条路径 \(u,v\) ，如果 \(lca ......
25、方法
1、是什么？ Go 语言中同时有函数和方法。一个方法就是一个包含了接受者的函数，接受者可以是命名类型或者结构体类型的一个值或者是一个指针。所有给定类型的方法属于该类型的方法集 方法只是一个函数，它带有一个特殊的接收器类型，它是在func关键字和方法名之间编写的。接收器可以是struct类型或非str ......
每日总结9.25
今天上午我上了四节工程实训课程，这是一个非常有趣和实践的课程。在实训课上，我们学习如何使用激光打印机制作作品。我很幸运地得到了一个由激光打印制作的作品。这个作品的质量很高，所有的细节都被清晰地展现出来。通过这个实践，我学会了如何正确操作激光打印机，包括调整打印参数和选择合适的材料。我还了解到激光打印 ......
2023.09.25
今天进行了回文串的练习,上午进行了金属创意制作，充分发挥了自己的 动手能力。下午进行了建民老师的课，对类和对象进行了加深学习。课上代码还未完成。。。。。。。 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #define MAXSIZE ......
9.25 周一总结
try { File file=new File("wrong.txt"); if(file.exists()) file.delete(); try { // 创建新(空)文件（原文件不存在时，才会创建成功） file.createNewFile(); } catch (Exception e) ......
nginx-clojure nginx 1.25.2 版本docker 镜像
主要是测试下nginx-clojure 有nginx 1.25.2 的兼容性，顺便基于原有的构建弄一个方便测试的debug 版本的镜像 构建 构建命令 实际结合业务修改下 ./configure --prefix= --sbin-path=nginx --conf-path=conf/nginx.c ......
Learn Git in 30 days—— 第 25 天：使用 GitHub 远端仓库 - 观念篇
写的非常好的一个Git系列文章，强烈推荐 原文链接：https://github.com/doggy8088/Learn-Git-in-30-days/tree/master/zh-cn 上一篇大家学会了如何下载远端仓库 (git clone, git pull) 与上传远端仓库 (git push ......
【2023-09-25】喜庆假日
20:00 专注于你喜欢的东西，而不是一味贬损你讨厌的东西，你会变得更好，也会让别人变得更好。人生短暂，把注意力集中在美好的事物上。 ——凯文·凯利 国庆临近，首先让人头疼的是外出安排，错位出行。假期节目早已经预定好，我跟何太分工合作，各自做代表去参加多方婚庆喜宴。剩下的是如何趣划参宴路线。 因为假 ......
每日总结——9.25(周一)
学习工作描述 上午：工作 下午：工作 晚上：看了黑马点评原理篇部分内容 总结与反思 一整天都在折腾公司的破系统 Redis底层数据结构设计得很精妙，非常值得深入学习 明日计划 使用Furion框架继续完成博客系统，边做边学习.net开发各方面的知识 ......