机器 线性lda 25
2023-09-25 配对卡方设计的非劣效检验的SAS实现
近期的工作过程中，需要对配对设计的数据进行非劣效检验，因为SAS中目前没有现成的模块可以使用，因此负责的同事查询了很多文献资料来进行参考，最后选定的是Tango法来计算置信区间，以实现非劣效检验。对同事提供的培训分享中的参考文献进行了比较粗浅的学习，在此记录分享一下。 1 示例导入 以下示例为对学龄 ......
2023.9.25——每日总结
学习所花时间（包括上课）：9h 代码量（行）：0行 博客量（篇）：1篇 今天，上午上课，下午学习。 我了解到的知识点： 1.软件设计模式； 2.做软件要根据客户需求； 明日计划： 1.上课； ......
GPT 被曝重大缺陷；腾讯侦破国内首个 AI 游戏外挂；特斯拉人形机器人再进化丨 RTE 开发者日报 Vol.56
开发者朋友们大家好： 这里是「RTE 开发者日报」，每天和大家一起看新闻、聊八卦。我们的社区编辑团队会整理分享 RTE （Real Time Engagement） 领域内「有话题的新闻」、「有态度的观点」、「有意思的数据」、「有思考的文章」、「有看点的会议」，但内容仅代表编辑的个人观点，欢迎大家留 ......
机器学习笔记
机器学习笔记 mAP（mean Average Precision）在机器学习中的目标检测领域，是十分重要的衡量指标，用于衡量目标检测算法的性能。一般而言，全类平均正确率（mAP，又称全类平均精度）是将所有类别检测的平均正确率（AP）进行综合加权平均而得到的。 李课 理论部分 损失函数（Loss F ......
9.25算法
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct ListNode { int val; ListNode *next; ListNode() : val(0), next(nullptr) {} ListNode(int x) : val(x ......
头歌-01线性表
第一题 /************************************************************* date: April 2017 copyright: Zhu En DO NOT distribute this code without my permissio ......
【模板】多项式乘法、乘法逆、除法、取模、常系数齐次线性递推
以下代码必须开 -O2 #include <algorithm> #include <cassert> #include <cstdio> #include <cstring> #include <vector> using namespace std; #ifdef LOCAL #define d ......
R语言Gibbs抽样的贝叶斯简单线性回归仿真分析|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=4612 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯简单线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如，根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这很好地介绍了贝叶斯原理，但是这些原则的扩展并不是直截了当的 ......
R语言中的block Gibbs吉布斯采样贝叶斯多元线性回归|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=11617 最近我们被客户要求撰写关于block Gibbs吉布斯采样的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这篇文章中，我将对多元线性回归使用block的Gibbs采样，得出block的Gibbs采样所需的条件后验分布。然后，对采样器进行编码，并使 ......
【监督学习：线性回归和分类】3.分类
逻辑回归 分类问题 假设预测的变量y是离散的值，需要使用逻辑回归（Logistic Regression，LR）的算法，实际上它是一种分类算法。 二元分类 二元分类问题是指y只有两个离散值的情况，例如： 垃圾邮件分类：y=1表示是垃圾邮件，y=0表示不是垃圾邮件 癌症检测：y=1表示患有癌症，y=0 ......
2023年下半年北京地区成人本科学士学位英语统考9月25日起缴费
已由报名校报名参加2023年下半年北京地区成人本科学士学位英语统一考试的考生，要于9月25日9:30至9月28日17:00登录北京教育考试院网站进行缴费。 一起来看新发布的《2023年下半年北京地区成人本科学士学位英语统一考试缴费通知》↓↓↓ 2023年下半年北京地区 成人本科学士学位英语 统一考试 ......
【机器学习】1. 机器学习入门介绍
监督学习和非监督学习 监督学习 监督学习是指从给定的、有限的、用于学习的训练数据集合中学习出一个函数（模型），当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。 对于训练数据，每一个样本中的\(x\)都有一个对应的标签\(y\)，我们的目标就是学习出一个函数\(f\)，使得\(f(x)=y\)；对于预测数 ......
【机器学习】2.多参数的回归
多维特征 对于一个线性回归来说，可能涉及的参数往往不止一个。 利用房价模型的例子，我们可能会用到房子的面积、房间数量、建造时间等多个特征来预测房价。 多维特征的表示 在多维特征的情况下，我们有以下表示方法 \(n\)：特征的数量 \(x^{(i)}\)：第\(i\)个训练样本，即特征矩阵的第\(i\ ......
git 同一台机器上管理多个github账户
同一台机器上一个ssh key只能管理一个github账户，如果给第二个github账户添加同一个ssh key时会提示以下错误 Key is already in use 所以要想在同一台机器上管理多个github账户，那就需要使用多个ssh key 1.创建一个新的ssh key ssh-key ......
线性表之单链表（下）
话不多说，只要写了几个线性表的操作，其中包括：表的反转，表的相邻节点间data的最大值，以及2个链表按照顺序大小合并 // 头文件：link_list.h typedef int data_t; typedef struct node{ data_t data; struct node *next; ......
企业微信机器人Javascript调用例子
const key = "" const oWX_URL = 'https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key='+key; const sent_msg = { 'msgtype': 'text', 'text': { 'content': ......
机器学习初学与复习最佳教材—机器学习实战
https://book.douban.com/subject/35218199/ 半年多几乎没碰机器学习，都快忘光了，虽然可能以后不做这方面研究，但作为实用小工具或者说基本技能来说还是很不错的！这本书的课后习题还可以用来复习概念。所以就有空整理一下里面的概念啦。 《机器学习实战：基于Scikit- ......
R语言和Stan,JAGS：用rstan,rjags建立贝叶斯多元线性回归预测选举数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=21978 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于Stan,JAGS的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文将介绍如何在R中用rstan和rjags做贝叶斯回归分析，R中有不少包可以用来做贝叶斯回归分析，比如最早的（同时也是参考文 ......
R语言贝叶斯MCMC：GLM逻辑回归、Rstan线性回归、Metropolis Hastings与Gibbs采样算法实例|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23236 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯MCMC的研究报告，包括一些图形和统计输出。 什么是频率学派？ 在频率学派中，观察样本是随机的，而参数是固定的、未知的数量。 概率被解释为一个随机过程的许多观测的预期频率。 有 ......
AP5101C 高压线性 LED恒流驱动IC 车灯9V 12V 24V车灯驱动芯片
产品描述 AP5101C 是一款高压线性 LED 恒流芯片 ， 外围简单 、 内置功率管 ， 适用于6- 100V 输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。AP5101C 可实现内置MOS 做 2.0A,外置 MOS 可做 3.0A 的。AP5101C 内置温度保护功能 ，温度保护 ......
go开发之基于个微的机器人开发
简要描述： 删除联系人 请求URL： http://域名地址/delContact 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String 微信实列 ......
第二章 线性表 - 线性表的合并
2.7 线性表的应用 2.7.1 线性表合并 2.7.2 有序表合并 顺序有序表 void MergeList_Sq(SqList LA, SqList LB, SqList &LC) { LC.length = LA.length + LB.length; LC.elem = new ElemTy ......
R语言RStan MCMC：NUTS采样算法用LASSO 构建贝叶斯线性回归模型分析职业声望数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24456 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于RStan 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如果你正在进行统计分析：想要加一些先验信息，最终你想要的是预测。所以你决定使用贝叶斯。但是，你没有共轭先验。你可能会花费很长时间编写 ......
R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
R语言非线性方程数值分析生物降解、植物生长数据：多项式、渐近回归、负指数方程、幂函数曲线、米氏方程、逻辑曲线、Gompertz、Weibull曲线
全文链接：https://tecdat.cn/?p=33742 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 在选择最佳拟合实验数据的方程时，可能需要一些经验。当我们没有文献信息时该怎么办？我们建立模型的方法通常是经验主义的。也就是说，我们观察过程，绘制数据并注意到它们遵循一定的模式。 例如，我们的客户可能观 ......
6.1 KMP算法搜索机器码
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，它的核心思想是利用已经匹配成功的子串前缀的信息，避免重复匹配，从而达到提高匹配效率的目的。KMP算法的核心是构建模式串的前缀数组Next，Next数组的意义是：当模式串中的某个字符与主串中的某个字符失配时，Next数组记录了模式串中应该回退到哪个位置，以便继续匹... ......
(笔记)机器人坐标系用法和算法原理
机器人坐标系 一、基坐标系 机器人都有一个不会变的坐标系，叫基坐标系或世界坐标系（每家叫法不同，原理一样）。 基坐标系是怎么来的呢？ 拿6轴机器人举例： 第一轴的旋转轴 一般都会定义机器人第一轴的旋转轴为基坐标系Z轴，旋转中心即是坐标系原点，X和Y的方向是的电机零点确定，所以只要你不更换电机的零点和 ......