机器10

WIFI修复: 该设备无法启动代码10、AX201AX211网卡故障、由于该设备有问题代码43

修复wifi上网卡: https://haokan.baidu.com/v?pd=wisenatural&vid=15093590422726149586 我用的最后释放静电的方法, 一下就好了!!!!!! 以后笔记本注意,断电之后再放入书包里面,否则很麻烦. ......
代码 设备 网卡 故障 问题

机器学习-无监督机器学习-层次聚类-20

目录1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering2. 分裂聚类3. BIRCH 1.凝聚聚类 Agglomerative Clustering 在不同层次上对数据集进行划分,形成树状的聚类结构。AggregativeClustering是一种常用的层次聚类算法。 最初将每个样本点看 ......
机器 层次 20

机器学习-无监督机器学习-密度聚类DBSCAN-19

目录1. DBSCAN2. OPTICS2. MeanShift 1. DBSCAN Density based clustering DBSCAN不要求我们指定cluster簇的数量,避免了异常值,并且在任意形状和大小的cluster簇中工作得非常好。它没有质心,聚类簇是通过将相邻的点连接在一起的 ......
机器 密度 DBSCAN 19

10.磁盘的组织与管理

磁盘访问时间 1. 寻道时间(时间最长) 2. 旋转延迟时间 3. 传输时间 磁盘调度算法(减少寻找时间) 先来先服务算法(FCFS) 按进程提出访问的先后次序予以服务 但在对磁盘访问频繁的系统中,平均寻道距离大,因而平均访问时间长 最短寻道时间优先算法(SSTF) 每次从等待队列中选择要访问的目标 ......
磁盘 10

阅读笔记10

《代码大全》(作者:Steve McConnell)书籍概要:Steve McConnell的《代码大全》是一本致力于软件构建过程中的实际编码技术的经典之作。从代码的命名规范到代码布局,再到重构和调试技巧,书中提供了许多实用的编程建议。 阅读笔记:有意义的命名: 书中强调了良好的命名规范对于代码可读 ......
笔记

10.PG的统计信息

1.PG的统计信息 数据的统计信息反映的是数据的分布情况,PG执行SQL语句会经过解析的过程和查询优化过程。 解析过程:解析器将sql语句分解成数据结构并传递给后续步骤 查询优化过程:查询优化器发现执行sql语句的最佳方案,并生产执行计划。 查询优化器sql决定sql语句如何执行依赖于数据库的统计信 ......
信息 10 PG

Microsoft Azure AI 机器学习笔记-1

机器学习的基本内容学习笔记-01,学习链接:https://learn.microsoft.com/zh-cn/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/ ......
Microsoft 机器 笔记 Azure AI

7-10 电路布线

7-10 电路布线 在解决电路布线问题时,一种很常用的方法就是在布线区域叠上一个网格,该网格把布线区域划分成m*n个方格,布线时,转弯处必须采用直角,如已经有某条线路经过一个方格时,则在该方格上不允许叠加布线。如下图所示,如从一个方格a(2,1)的中心点到另一个方格b(8,8)的中心点布线时, 每个 ......
电路 10

牛客2022多校DAY10-K You are given a tree

「牛客2022多校DAY10-K」 You are given a tree... 简要题意 给一棵带点权和边权的树,找到至多 \(k\) 个点权不同的点,使得它们之间路径覆盖的边权和最大。 \(n\le 5000,k\le 5\)。 Solution 考虑颜色数量不大的时候怎么暴力。显然可以直接状 ......
given 2022 tree DAY You

【用户案例】走进南海法院:点赞数字机器人,见证审执“加速度”

11月27日下午3时,在南海法院一间办公室内,几台无人操作的电脑竟自动模拟人对鼠标键盘的操作,先自动读取办案人员提供的案件列表,一步步地生成文书,后对相应的案件发起财产查询。 这是数字机器人的应用状态。2023佛山口碑榜“品质口碑市民体验游”观察团实地参观南海法院数字机器人管理中心等建设成果,市民们 ......
加速度 机器人 见证 法院 机器

最大工作频率为32MHz,R7F100GPL2DFA、R7F100GPL3CFA低功耗MCU,10M08SAU169C8GGB MAX® 10 FPGA

RL78/G23微控制器是RL78系列的新一代产品,CPU工作时的功耗为41μA/MHz,STOP(保持4KB SRAM)时的功耗为210nA,其低功耗在业内首屈一指。10M08SAU169C8GGB 是一款功耗低、外型小巧、适合成本敏感型应用的 FPGA。 ......
功耗 F100 100 GPL 频率

Steam验证后提示“您对 CAPTCHA 的响应似乎无效。请在下方重新验证您不是机器人”

解决方法: 用手机l登录此网址:https://store.steamchina.com/join/?snr=1_4_4__more-content-login,进行验证即可 注意:用流量 ......
机器人 机器 CAPTCHA Steam

机器学习-无监督机器学习-kmeans衍生的算法-18

目录1. k-Medoids2. 二分KMEANS3. KMeans++4. elkan KMeans5. min batch KMeans算法6.小结: 1. k-Medoids 之前的kmeans算法 对于异常点数据特别敏感,更新中心点的时候,是对于该簇的所有样本点求平均,这种方式对于异常样本特 ......
机器 算法 kmeans 18

机器学习-无监督机器学习-kmeans-17

目录1. 什么是聚类2. 代码实现 1. 什么是聚类 无监督机器学习的一种 输入数据只有X 没有y 将已有的数据 根据相似度 将划分到不同的簇 (花团锦簇) 步骤: 随机选择k个簇的中心点 样本根据距离中心点的距离分配到不同的簇 重新计算簇的中心点 重复 2-3直到所有样本 分配的簇不再发生改变 距 ......
机器 kmeans 17

用C#也能做机器学习?

前言✨ 说到机器学习,大家可能都不陌生,但是用C#来做机器学习,可能很多人还第一次听说。其实在C#中基于ML.NET也是可以做机器学习的,这种方式比较适合.NET程序员在项目中集成机器学习模型,不太适合专门学习机器学习,本文我将基于ML.NET Model Builder(低代码、入门简单)构建一个 ......
机器

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-合页损失-SVM输出概率值-16

目录1. SVM概率化输出2. 合页损失 1. SVM概率化输出 标准的SVM进行预测 输出的结果是: 是无法输出0-1之间的 正样本 发生的概率值 sigmoid-fitting 方法: 将标准 SVM 的输出结果进行后处理,转换成后验概率 A,B 为待拟合的参数, f 为样本 x 的无阈值输出。 ......
合页 向量 线性 概率 SVM

day19 告警消息转发平台部署管理-企业中 警Rules (7.9-7.10)

一、告警消息转发平台部署管理 告警中心消息转发系统PrometheusAlert 官方站点:https://github.com/feiyu563/PrometheusAlert 手册:README - PrometheusAlert (gitbook.io) 1、为什么使用PrometheusAl ......
消息 Rules 平台 企业 7.10

算法学习Day10栈和队列part1

Day10栈和队列part1 By HQWQF 2023/12/21 笔记 232.用栈实现队列 使用栈实现队列的下列操作: push(x) -- 将一个元素放入队列的尾部。 pop() -- 从队列首部移除元素。 peek() -- 返回队列首部的元素。 empty() -- 返回队列是否为空。 ......
队列 算法 part1 part Day

机器学习笔记(二)使用paddlepaddle,再探波士顿房价预测

目标 用paddlepaddle来重写之前那个手写的梯度下降方案,简化内容 流程 实际上就做了几个事: 数据准备:将一个批次的数据先转换成nparray格式,再转换成Tensor格式 前向计算:将一个批次的样本数据灌入网络中,计算出结果 计算损失函数:以前向计算的结果和真是房价作为输入,通过算是函数 ......
paddlepaddle 房价 机器 笔记

10个必备的 async/await 工具函数

| 当谈到异步编程时,async/await是JavaScript中常用的功能之一。下面是10个常用的await和async函数示例,以及对它们的代码用途的解析: 1.异步获取数据 async function fetchData() { const response = await fetch(' ......
函数 工具 async await

2023年度盘点:全球排名前10的视频监控技术企业是哪些?

视频监控技术的发展经历了从模拟到数字、网络化、高清、智能和云端的演进,使得监控系统越来越智能、高效和便捷,并在各种领域发挥着重要的作用,比如工地、工厂、安防、城市管理、智慧交通、家居安防等。随着视频监控技术的不断进步,视频监控市场也逐渐成型,今天我们来介绍下全球排名前十的视频监控厂商,以及它们在AI ......
视频监控 年度 全球 技术 企业

10个Python脚本自动化日常任务

在这个自动化时代,我们有很多重复无聊的工作要做。想想这些你不再需要一次又一次地做的无聊的事情,让它自动化,让你的生活更轻松。那么在本文中,我将向您介绍 10 个 Python 自动化脚本,以使你的工作更加自动化,生活更加轻松。因此,没有更多的重复任务将这篇文章放在您的列表中,让我们开始吧。 01、解 ......
脚本 任务 Python

win10安装git fatal: open /dev/null or dup failed: No such file or directory错误解决方法

https://files.cnblogs.com/files/netlock/null.zip?t=1703226893&download=true 文件地址 解决方法:1.C:\Windows\System32\drivers\null.sys 这个文件损坏,可以从网上下载win7、win10对 ......
directory 错误 方法 failed fatal

机器学习笔记(一)从波士顿房价预测开始,梯度下降

从波士顿房价开始 目标 其实这一章节比较简单,主要是概念,首先在波士顿房价这个问题中,我们假设了一组线性关系,也就是如图所示 我们假定结果房价和这些参数之间有线性关系,即: 然后我们假定这个函数的损失函数为均方差,即: 那么就是说,我们现在是已知y和x,来求使得这个损失函数Loss最小化的一个w和b ......
梯度 房价 机器 笔记

自然语言处理:通过API调用各大公司的机器翻译开放平台

国内大公司做机器翻译做的比较好的有讯飞和百度,这里给出这两个公司机器翻译的开放平台API的介绍: 讯飞开放平台: 链接:https://www.xfyun.cn/doc/nlp/xftrans_new/API.html#%E6%8E%A5%E5%8F%A3%E8%AF%B4%E6%98%8E 百度翻 ......
自然语言 机器 自然 语言 平台

win10通过.bat文件启动anaconda环境、切换路径 并运行脚本

win10通过.bat文件启动anaconda环境、切换路径 并运行脚本 CALL E:\Anaconda3\install\Scripts\activate.bat E:\Anaconda3\install CALL conda activate byd_2 H: cd H:\PytorchPro ......
脚本 路径 anaconda 环境 文件

5个Windows10关闭自动更新的好方法!

通常,用户会定期对电脑系统进行升级,以达到优化设备的目的。但近期似乎存在大量用户在Windows10更新后遭遇兼容性等各种问题。因此,关闭Windows10的自动更新功能显得尤为重要,所以本文将向你介绍5个Windows10关闭自动更新的方法。 Windows10关闭自动更新的方法! 接下来本文将向 ......
Windows 方法 10

HydroOJ 从入门到入土(10) 配置 nix 支配下的 Python 环境

官网已经更新了在线生成数据的功能, 方便不少, 如果能用我习惯用的 cyaron 数据生成器就好了. 但 nix 作为 Hydro 的安全沙箱, 隔离性做的太好, 以至于跟 Python 这种喜爱全局安装包的编译器天生八字不合, 用 nix 安装 Python 包, 大坑套小坑, 这里记录一下解决的 ......
HydroOJ 环境 Python nix

机器学习-线性分类-支持向量机SVM-SMO算法代码实现-15

1. alpha2 的修剪 if y1 != y2 : α1 - α2 = k # 不用算k的具体大小 if k > 0: # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (0, c-k) k < 0 : # 上图的左 下这条线 α2 的区间 (-k, C) 所以: L = max(0, -k) # k>0 ......
向量 线性 算法 机器 SVM-SMO

机器学习中集成学习的概念及其一些典型算法

1.集成学习的概念 集成学习是一种机器学习范式,在这种范式中,多个学习者被训练和组合起来一起解决同一个问题。通过使用多个学习者,就可以把整个模型的泛化能力提高很多倍 所以说,集成学习的泛化能力比单个学习者强得多得多,所以叫:“集思广益”。 2.集成学习的具体流程 一个问题出来,数据集丢给若干模型进行 ......
算法 典型 机器 概念
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