机器day 08

C语言---Day1

1、printf() 函数使用方法 标准输出,引申头文件stdio.h 直接输出字符串,printf(“字符串\n”); 输出控制符,输出参数,printf(“输出控制符1, 输出控制符2 …”, 输出参数1, 输出参数2); %d十进制形式输出带符号整数,%f小数形式,%c输出单个字符,%s输出字 ......
语言 Day1 Day

C语言---Day2

3、注释语法 文件头注释:源文件的开头都应该有一份注释,用于描述文件的用途、作者、创建日期和版本等信息 函数头注释:每个函数的开头都应该有一份注释,用于描述函数的用途、输入参数、输出参数和返回值等信息 行尾注释:在代码行的结尾可以添加一些注释,用于解释代码的意图或实现细节 // 特殊注释:在代码中出 ......
语言 Day2 Day

P2911 [USACO08OCT] Bovine Bones G

原题链接 题解,\(O(1)\)做法 简述 先从两个骰子入手,得出\([b+1,a+1]\)内的数出现次数最多 然后再加一个骰子相当于把分布图向右平移c个单位的过程中,每平移一个单位的长度累加和,也就是以c为宽的矩形方框的截面积 然后分类讨论,一定是把方框放在中间偏左位置是最优解 code #inc ......
Bovine P2911 Bones USACO 2911

C语言---Day3

8、常量的定义方式 & 使用方法 & 如何在内存中存储 常量是固定值,在程序执行期间不会改变;常量可以是任何的基本数据类型,比如整数常量、浮点常量、字符常量,或字符串字面值,也有枚举常量 常量就是常规的变量,但常量的值在定义后不能进行修改; 可以直接在代码中使用,也可以通过定义常量来使用。 整数常量 ......
语言 Day3 Day

简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

day08 代码随想录算法训练营 344.反转字符串

题目:344. 反转字符串 我的感悟: 以为很难,其实不难。 坚持就是胜利!!!!!!!!! 理解难点: 我以为字符串不能修改,仔细看了题目发现是列表里面套的字符串 双指针,while 互相交互就可以了 代码难点: 总结概括: 代码示例: class Solution: def reverseStr ......
随想录 训练营 字符串 随想 算法

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

JavaWeb - Day15 - maven高级 - 分模块设计与开发、继承与聚合、私服

01. maven高级-分模块设计与开发 1.1 介绍 所谓分模块设计,顾名思义指的就是我们在设计一个 Java 项目的时候,将一个 Java 项目拆分成多个模块进行开发。 1). 未分模块设计的问题 如果项目不分模块,也就意味着所有的业务代码是不是都写在这一个 Java 项目当中。随着这个项目的业 ......
私服 模块 JavaWeb maven Day

算法学习Day22二叉树插入和删除

Day22二叉树插入和删除 By HQWQF 2024/01/03 笔记 235. 二叉搜索树的最近公共祖先 给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。 百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖 ......
算法 Day 22

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

代码随想录 day08 反转字符串 反转字符串2 替换数字 单词反转顺序 右旋

反转字符串 经典双指针法 头尾交换 反转字符串2 难点在于模拟题目设定的条件 一开始不明白怎么模拟 后来看了一行标准源码 就明白了 设定步长就可以了 然后对迭代器位置进行约束 替换数字 本题为acm模式 也是一道双指针解题 注意这道题需要扩容之后 从后往前填充 免去了从前往后填充时需要移动元素 单词 ......
字符串 字符 随想录 随想 单词

Day43 冒泡排序

冒泡排序 步骤: ​ 1.比较数组中,两个相邻的元素,如果第一个数比第二个大,我们就交换他们的位置 ​ 2.每一次比较,都会产生一个最大,或者最小的数字 ​ 3.下一轮则可以少一次排序! ​ 4.依次循环,直到结束! package com.baixiaofan.array; import java ......
Day 43

算法学习Day21二叉搜索树、公共祖先

Day21二叉搜索树、公共祖先 By HQWQF 2024/01/03 笔记 530.二叉搜索树的最小绝对差 给你一个二叉搜索树的根节点 root ,返回 树中任意两不同节点值之间的最小差值 。 差值是一个正数,其数值等于两值之差的绝对值。 示例 1: 输入: root = [4,2,6,1,3] ......
祖先 算法 Day 21

def 入门-渡劫 12days

接口文档 后端把接口写好后 -登录接口 /api/v1/login >post > name pwd >编码格式 -注册接口 -查询所有图书带过滤接口 # 前端人员需要根据接口文档,进行前端开发 # 前后端需要做对接 》对接第一个东西就是这个接口文档 》前端照着接口文档开发 # 公司3个人,每个人开 ......
days def 12

day38

1.今日内容概要 1.数据库存储引擎 2.字段类型之整型 3.字段类型之浮起点型 4.字段类型之字符类型 5.字段类型之日期类型 6.字段类型之枚举与集合 7.创建表的完整语法 2.sql_mode # 如何查看严格模式 show variables like "%mode"; """ 模糊匹配/查 ......
day 38

day37mysql

1.今日内容概要 主体:数据库(入门核心) 1.数据存取演变史 2.数据库软件应用史 3.数据库的本质 4.数据库的分类 5.MySQL数据库 6.基本使用 7.系统服务制作 8.基本SQL语句 2.数据存取的演变史 # 1.文本文件操作阶段 jason|123|read jason*123*rea ......
mysql day 37

day07 代码随想录算法训练营 15. 三数之和

题目:15. 三数之和 我的感悟: 加油,我可以的。不能放弃。 理解难点: 双指针 思路打开 边界考虑 代码难点: 缩进问题 continue是跳出循环条件 我以前分不清循环条件和判断条件。哈哈哈。一个是if 一个是while / for 总结概括: 只要不放弃就行!!!!!!!! 代码示例: cl ......
随想录 之和 训练营 随想 算法

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图

1. 什么是具身智能? 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化,达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为,具身智能具有如下的几个核心要素: 第一是本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
机器人 机器 智能

谷粒商城 -day7

130、商城业务-商品上架-构造基本数据 131、商城业务-商品上架构造sku检索属性 133、商城业务-商品上架-远程上架接口 134、商城业务-商品上架-上架接口调试 135、商城业务-商品上架-抽取-测试完成 136、商城业务-首页-整合thymeleaf渲染首页 ......
谷粒 商城 day7 day

简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
经典 神经网络 简易 图像 神经

pandas day01

一、什么是数据分析: 数据分析是指对数据进行收集、处理、转换和挖掘,以发现数据中的规律、趋势和关联性,为决策提供支持和指导的过程。数据分析涵盖了数据预处理、数据建模、数据可视化、数据挖掘等多个方面的技术和方法。 二、pandas的初步使用: 2.1 安装模块 # 安装第三方库 pip install ......
pandas day 01

CCO 2023 Day1 Real Mountains

题面 题意简述:给定一个长度为 \(n\) 的高度数列 \(h\),可以选定 \(i < j < k\) 且 \(h_i > h_j < h_k\),付出 \(h_i + h_j + h_k\) 的代价使 \(h_j\) 增高 \(1\)。问使 \(h\) 满足 \(\exist p \in [1, ......
Mountains 2023 Day1 Real CCO

day07 代码随想录算法训练营 383. 赎金信

题目:383. 赎金信 我的感悟: 我自己独立做出来了。 理解难点: so easy 代码难点: 扩展理解defaultdic, 定义的时候 hashmap = defaultdict(int) hashmap拿到一个不存在的值的时候会设置为0 int可以省略吗? 不可以,int是工厂函数。用于设置 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

day07 代码随想录算法训练营 454. 四数相加 II

题目:454. 四数相加 II 我的感悟: 把握题意:这道题目是四个独立的数组,只要找到A[i] + B[j] + C[k] + D[l] = 0就可以 有点像上学那会,提醒自己要注意题意。审题很关键。审题的要点是要明白题目说什么。 理解难点: 为什么可以只遍历AB和CD,不遍历AC和BD? 都可以 ......
随想录 训练营 随想 算法 代码

简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
卷积 简易 视觉 机器 常用

企业微信告警机器人配置说明

如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后,创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求,即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是:https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
机器人 机器 企业

代码随想录 day07 四数相加 赎金信 三数之和 四数之和

四数相加 题目需要找满足和为0的四元组 但是只要求统计个数 不要求具体的四元组 而且四元组是可以重复的 考虑使用hash map 由于设计到四个元素 先遍历两个集合 记录一下两个集合的元素和的所有可能值 记录在map中 为什么要用map 因为需要同时记录出现的值和出现的次数 值作为键 次数作为值 然 ......
之和 随想录 随想 代码 day

机器学习-决策树系列-简单决策树-26

目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观, 模型生成:通过大量数据生成一颗非常好的树,用这棵树来预测新来的数据 预测:来一条新数据,按照生成好的树的标准,落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
机器 26
共5000篇  :5/167页 首页上一页5下一页尾页