架构 性能 趋势x86
企业的组织架构对技术架构的影响
技术人员往往有闷头挖煤的倾向（闷头做技术架构），而不了解挖煤的上下文背景（企业的业务背景和组织架构），殊不知企业的组织架构和业务背景和技术架构之间有隐含的映射关系，这种关系有时候直接决定了技术架构转型的成败。 本文试图为技术人员（特别是架构师）建立这种上下文背景，提升技术人员视野，让技术人员在理解企 ......
r7 6800u性能怎么样 相当于什么水平
AMD Ryzen 7 6800U是一款基于Rembrandt H (Zen 3+)的轻薄笔记本电脑的处理器，性能方面属于中高端级别。R7 6800U 集成了基于 Zen 3+ 微架构的八个内核。它们的频率为 2.7（基本频率）至 4.7 GHz（Turbo）并支持 SMT/超线程（16 线程）。r ......
r5 6600u性能怎么样 相当于什么水平
AMD Ryzen 5 6600U是一款基于Rembrandt H (Zen 3+)的轻薄笔记本电脑处理器，性能在U系列中属于中端级别。R5 6500U 集成了基于 Zen 3+ 微架构的六个内核。它们的频率为 2.9（基本频率）至 4.5 GHz（Turbo）并支持 SMT/超线程（16 个线程） ......
【专题】中国母婴市场趋势预见2022报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
【专题】2022年中国母婴群体消费决策趋势研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
【专题】2022母婴行业发展趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
【专题】2022母婴行业发展趋势研究报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
【专题】2023年母婴赛道趋势洞察报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33430 我国出生人口数量在2022年为956万人，比去年减少了10%。多种因素影响了这一趋势，包括育龄人口减少、生育观念改变以及婚育年龄推迟。然而，与此同时，由于母婴人群消费水平不断提高，以及精细化喂养逐渐成为育儿的主流方式，我国母婴市场产业规 ......
架构 rpo和rto分别代表什么
[toc] ##架构 rpo和rto分别代表什么 ###含义 * RPO：指定要恢复的最小数据丢失时间，即在发生灾难时，允许数据丢失的最长时间。它是一个针对数据的时间指标，通常以分钟、小时、天或周为单位。RPO代表的是在发生灾难时，你能够承受的最大数据损失量。如果你的业务对数据的完整性要求很高，那么 ......
服务器性能巡检工具合集-----shell服务器巡检
#!/bin/bash# 备份指定目录文件到指定目录,备份文件名称为：备份目录最后一层目录+"_"+日期.tar.gz# 第一个参数：backdir 第二参数：备份文件保存目录 第三个参数：备份目录/文件backdir(){ # 备份文件保存目录 BACKUP_DIR=`echo $2` # 备份目 ......
Redis 持久化及集群架构
本篇技术博文将深入探讨 Redis 持久化机制的原理、配置和使用方式。我们将介绍两种常用的持久化方式：RDB 持久化和 AOF 持久化。您将了解到它们的工作原理、优缺点以及如何根据需求选择合适的持久化方式。
通过深入学习 Redis 持久化及集群架构，您将能够构建稳定、可靠并具备高可用性的 Red... ......
vSphere Web Client 中的 vSAN 性能图
原文链接：vSphere Web Client 中的 vSAN 性能图 (2144493) (vmware.com) Symptoms 免责声明：本文是 vSAN Performance Graphs in the vSphere Web Client 的翻译版本。尽管我们会不断努力为本文提供最佳翻 ......
r76800h和i712700h性能差多少 锐龙r7 6800h和酷睿i7 12700h哪个好
R23单核与多核性能，i7-12700H都是处于领先位置，比R7-6800H处理器单核性能强16%，多核性能强15.4%。R7-6800H处理器的综合性能和i5-12500H差不多，单核性能i5-12500H强一些，多核性能R7-6800H强一些。i7-12700H处理器比较吃功耗，想要完全发挥这款 ......
分布式系统架构
分布式系统的架构思路 一、前言 在计算机领域，当单机性能达到瓶颈时，有两种方式可以解决性能问题，一是堆硬件，进一步提升配置，二是分布式，水平扩展。当然，两者都是一样的烧钱。今天聊聊我所理解的分布式系统的架构思路。 二、分布式系统的两种方式 平时接触到的分布式系统有很多种，比如分布式文件系统，分布式数 ......
时间序列去趋势化和傅里叶变换
在计算傅里叶变换之前对信号去趋势是一种常见的做法，特别是在处理时间序列时。在这篇文章中，我将从数学和视觉上展示信号去趋势是如何影响傅里叶变换的。 这篇文章的目的是让介绍理解什么是常数和线性去趋势，为什么我们使用它们，以及它们是如何影响信号的傅里叶变换的。 傅里叶变换快速回顾 我们将使用傅里叶变换的如 ......
.NET Core多线 (5) 常见性能问题
去年换工作时系统复习了一下.NET Core多线程相关专题，学习了一线码农老哥的《.NET 5多线程编程实战》课程，我将复习的知识进行了总结形成本专题。本篇，我们来复习一下多线程性能问题的相关知识点，预计阅读时间10分钟。 ......
Prometheus监控指标查询性能调优
一、背景 在《SRE: Google运维解密》一书中作者指出，监控系统需要能够有效的支持白盒监控和黑盒监控。黑盒监控只在某个问题目前正在发生，并且造成了某个现象时才会发出紧急警报。“白盒监控则大量依赖对系统内部信息的检测，如系统日志、抓取提供指标信息的 HTTP 节点等。白盒监控系统因此可以检测到即 ......
【Tensorflow】深度模型推理性能优化-微量优化
序 说到深度模型优化，可能想到最多的就是上GPU，对于CV、NLP这一类模型效果非常明显，一般RT能下降到原来的1/10。但是在实际中，会遇到一些排序类的模型 例如推荐模型DSMM、ESMM、DIN等模型，这些模型深度一般只有4、5层，上GPU后性能、RT反而下降，猜测原因可能是模型网络简单，导致反 ......
air32f103之USB性能尝试——拉胯没法用
之前有个通过stm32f103单片机usb导文件的小需求，功能已经开发完成，但是馋于air32f103到高主频，本想着切换过来，把性能再拔高拔高，苦于对usb协议栈不熟，一直没有付与实践。 等了好几个月，好不容易等来了官方的Mass_Storage例程，迅速开干，先是在例程基础上实现了用内部flas ......
Python 潮流周刊#15：如何分析 FastAPI 异步请求的性能？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。 本周刊精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Pyth ......
跨平台xamarin.Android 开发之 ：适配各架构(X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a )FFmpeg 解码
此代码的编写花费了脑细胞：在每次解码开启解码器到只需要一次解码器的开启优化 前提：编译好FFMpeg 的各平台的动态库 Windows 、Android (X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a ) 解码 相对编码要简单一些，因为不涉及到AVFrame 取指转换 解码 ......
跨平台xamarin.Android 开发之 ：适配各架构(X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a )FFmpeg 编码
此代码的编写花费了脑细胞：在每次编码开启编码器到只需要一次编码器的开启优化 前提：编译好FFMpeg 的各平台的动态库 基本上Android X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a 采用FFmpeg 编码的方式基本一直。差异是内存分配和取指有所不同，如果分配不对，直接 ......
hive如何提高查询性能
本文会通过四个方面介绍Hive性能调优，主要包括： √性能调优工具 √设计优化策略 √数据存储优化 √作业优化技巧 ## 1.合并中间表 一个日志文件中，每一行记录，会有很多很多字段，四五十个字段很正常。实际分析中，常常使用少数几个字段将原始的表中数据，依据业务需求提取出要分析的字段，数据放入到对应 ......
2023.32 AI架构
AI架构是指在设计和构建人工智能系统时所采用的整体结构和组织方式。AI架构通常由多个组件和层次组成，每个组件负责不同的任务和功能。以下是一种常见的AI架构：数据层：AI系统的基础是数据。数据层负责数据的收集、存储和准备工作。这包括数据的获取、清洗、预处理和转换，以使其适合后续的分析和模型训练。模型层 ......
跨平台xamarin.Android 开发之 ：适配各架构(X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a )FFmpeg注册
从事Windows，项目探索预研跨平台开发，对Android 只知道有X86_64 、 X86、arm64-v8a、 armeabi-v7a这么个东西其他空白。编译入手采用Xamarin.Android 开发。 通过摸索。在Xamarin.Android中使用FFmpeg 编解码，需要获取源码编译成 ......
LAXCUS分布式操作系统：技术创新引领高性能计算与人工智能新时代
随着科技的飞速发展，高性能计算、并行计算、分布式计算、大数据、人工智能等技术在各个领域得到了广泛应用。在这个过程中，LAXCUS分布式操作系统以其卓越的技术创新和强大的性能表现，成为了业界的佼佼者。本文将围绕LAXCUS分布式操作系统的技术创新，探讨其在高性能计算与人工智能领域的应用前景。 一、LA ......
推荐工程全解-整体架构
[toc] # 1. 推荐系统的作用 推荐系统现在已经是新闻资讯、视频、购物等场景的标配。通过对候选物料千人千面的提供方式，从而实现业务场景下用户时长、用户活跃度、物料点击率的提升。最终实现收入的转化。本文章聚焦于推荐系统的`工程架构`，对推荐工程的各个模块进行`简要的介绍`，并提出一些问题，待后续 ......
System.currentTimeMillis()高并发性能优化
**摘要**：System.currentTimeMillis()性能问题的研究、测试与优化。 性能优化使用的测试环境: > jdk版本jdk8 操作系统: - macOS - 版本:13.2.1 - 芯片: Apple M1 - CPU核数：8核 System.currentTimeMillis( ......
【Quarkus技术系列】「云原生架构体系」在云原生时代下的Java“拯救者”是Quarkus，那云原生是什么呢？
[推荐超值课程：点击获取](https://www.sanzhishu.top/) ### 云原生时代下的Java"拯救者" 在云原生时代，其实Java程序是有很大的劣势的，以最流行的spring boot/spring cloud微服务框架为例，启动一个已经优化好，很多bean需要lazy loa ......
高性能MySQL 七-十六
# 七、MySQL高级性能 ## 7.1 分区表 MySQL在创建表时使用PARTITION BY 子句定义每个分区存放的数据 分区的一个主要目的是将数据按照一个较粗的力度分在不同的表中。这样做可以将相关的数据存放在一起 ### 1）分区表的原理 SELECT 查询：当查询一个分区表的时候，分区层先 ......