样式 深度 作用sass
thymeleaf获取作用域的值
参考：https://blog.csdn.net/qq_43634655/article/details/126424130 从session取值 后端代码 Map<String,Object> map = new HashMap<>(); map.put("id","1001"); map.put ......
python变量作用域、global关键字
python:变量作用域、global关键字 全局变量、局部变量 全局作用域：在函数外 局部作用域：在函数内部 num1 = 10 # 全局变量 # 全局作用域：在函数外部 def func(): # 局部作用域：在函数内部 num2 = 20 # 局部变量 sum1 = num1 + num2 # ......
【Java】@MapperScan的作用
@Mapper注解的使用 作用：在接口类上添加了@Mapper，在编译之后会生成相应的接口实现类。添加位置：接口类上面，代码如下所示： @Mapper public interface StudentMapper { //todo } @MapperScan注解的使用 作用：指定要变成实现类的接口所 ......
yarn install error node-sass: Command failed.
运行yarn install报错，如下图： 运行npm install也报错，如下图： 如果发生上诉的错误，建议优先考虑是node.js的版本问题 我的node.js版本是16，卸载16，安装14版本，运行不再报错 ......
【深度学习】修改jupyter记事本的内核
问题描述 在使用 juypter 记事本执行 ipynb 文件时，默认使用的内核是 Python3 如果这个环境不包含我们所使用的库，比如 pytorch 的库，当我们的代码中调用 pytorch 的一些库方法时，如下面的代码： import torch 此时执行就会报错，会提示找不到对应的模块： ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
在fmx下动态生成的TText为什么不能调整大小及字体样式
//为什么会这样呢？类似于下面这样的代码不能生效。 MyLbl := Ttext.Create(self); MyLbl.Parent := VscrbMenuBtn; // MyLbl.Font.Size := 20; MyLbl.TextSettings.Font.Size := 20; MyL ......
Qt-QWidget对样式表设置边框无效的解决方法
相关资料： https://www.ngui.cc/el/1647992.html?action=onClick 1、现象在对QWidget使用样式表时无效 QWidget#MyWgt{border:1px solid gray;}2、原因原因是QWidget只支持background、backgr ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
Go语句与表达式深度解析：全案例手册
关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 语句 语句是Go编程语言中完成特定操作的单 ......
Swift 值类型和引用类型深度对比
值类型和引用类型的概念 他们在内存中时如何存储的？ 值类型和引用类型分别有哪些表现？ 如果将两者混合使用会怎样？ 什么时候使用值类型，什么时候使用引用类型？ 定义值类型和引用类型 Swift有三种声明类型的方式：class，struct和enum。 它们可以分为值类型（struct和enum）和引用 ......
图片分辨率/尺寸/位深度/内存大小的关系
首先说尺寸，就是指宽高，例如图片尺寸为1080*720，就表示宽1080，高720，即有1080*720个像素点 分辨率指的是一英寸内有多少个像素点，常见的分辨率有72，我们常说的6寸照片，就有6*72个像素，所以说一个图片的尺寸是固定的，如果分辨率越小，那么打印的图片就越大，同理，分辨率越大，打印 ......
Spring Bean 的作用域（Bean Scope）
前言 大家好，我是 god23bin，今天我们来聊一聊 Spring 框架中的 Bean 作用域（Scope）。 什么是 Bean 的作用域？ 我们在以 XML 作为配置元数据的情况下，进行 Bean 的定义，是这样的： <bean id="vehicle" class="cn.god23bin.d ......
Pytorch深度学习零基础入门知识
DL 跑代码必须知道的事情 损失值 损失值的大小用于判断是否收敛，比较重要的是有收敛的趋势，即验证集损失不断下降，如果验证集损失基本上不改变的话，模型基本上就收敛了。 损失值的具体大小并没有什么意义，大和小只在于损失的计算方式，并不是接近于0才好。如果想要让损失好看点，可以直接到对应的损失函数里面除 ......
Python项目打包与部署(二): __init__.py的作用及内容
其它章节 Python项目打包与部署(一)：模块与包的概念与关系 Python项目打包与部署(三)：打包与部署的实际操作流程 各类Python项目的项目结构及代码组织最佳实践 通常在python项目的源代码子目录下都看到1个__init__.py文件，django-admin startprojec ......
软件测试报告类型及其作用用途
第三方软件性能测试 第三方软件性能测试与功能测试的区别主要在于测试目的、测试方法、测试内容等方面。 1.测试目的不同：功能测试主要关注软件的每个细节功能及可能存在的功能问题，而性能测试则侧重于检测系统在多用户同时使用的情况下的稳定性及负载临界点。 2.测试方法不同：功能测试采用黑盒测试方法，只需测试 ......
java使用stream流创建低深度树形结构
public static List<Node> buildSourceData() { // 124 35 return new ArrayList<>(){{ add(new Node(1, 0, "一")); add(new Node(2, 1, "二")); add(new Node(3, ......
【舞台灯方案】LED驱动恒流芯片pwm深度调光APS54085降压IC
APS54085 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、内置功率 MOS 管，适用于 5-100V输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。
APS54085 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光有效电压范围 0.52-2.55V. PWM 调光频率范围 100HZ-30K... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.2 参数管理
import torch from torch import nn net = nn.Sequential(nn.Linear(4, 8), nn.ReLU(), nn.Linear(8, 1)) X = torch.rand(size=(2, 4)) net(X) tensor([[-0.3771 ......
Python名称空间和作用域，闭包函数
什么是名称空间? 名称空间即存放名字与对象映射/绑定关系的地方。 就是存放变量名与变量值关系的地方 名称空间的分类 1.内置的名称空间 内置:就在python解释器里面，可以直接使用 """一般大多数都是在函数内部存在的都是局部的!""" def index(): a=1 b=2 2.全局的名称空间 ......
谢惠民小题并排排版习题样式
\usepackage{enumerate}%小题并排排版\usepackage{multicol}%小题并排排版 \begin{multicols}{2} \begin{enumerate}[(1)] \item $\left| \begin{matrix} a_{11}& 0& \cdots& ......
基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于Mask-RCNN深度学习网络的人员检测算法是一种用于检测图像中人员目标的方法。该算法结合了目标检测和实例分割的能力，能够准确地定位人员目标并生成像素级的掩膜。Mask-RCNN是一种基于深度学习的目标检测算法，它是在Faster-RCNN的基础上进行扩展的。Mask-RCNN ......
基于RCNN深度学习网络的交通标志检测算法matlab仿真
1.算法理论概述 基于RCNN（Region-based Convolutional Neural Network）深度学习网络的交通标志检测算法的MATLAB仿真。该算法通过使用深度学习网络进行目标检测，针对交通标志的特点和挑战，设计了相应的实现步骤，并分析了实现中的难点。通过本文的研究，可以进一 ......
深度学习（ResNet）
ResNet也是相当经典的卷积神经网络，这里实现了18，34，50，101和152。 网络结构如下： 这里18和34用到的block是一样的，两层卷积。50，101和152用到的block是一样的，三层卷积，不过用到了1*1卷积来调整数据通道数。 猫狗大战的训练代码如下: import torch ......
iOS面试题九@synthesize和@dynamic分别有什么作用？
@synthesize和@dynamic分别有什么作用？ @property有两个对应的词，一个是 @synthesize，一个是 @dynamic。如果 @synthesize和 @dynamic都没写，那么默认的就是@syntheszie var = _var; @synthesize 的语义是 ......
探索计算机的I/O控制方式：了解DMA控制器的作用与优势
对于有科班背景的读者，可以跳过本系列文章。这些文章的主要目的是通过简单易懂的汇总，帮助非科班出身的读者理解底层知识，进一步了解为什么在面试中会涉及这些底层问题。否则，某些概念将始终无法理解。这些计算机基础文章将为你打通知识的任督二脉，祝你在编程领域中取得成功！ ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.1 层和块
层： 接收一组输入 生成相应输出 由一组可调整参数描述 块： 可以描述单个层、由多个层组成的组件或整个模型本身 讨论“比单个层大”但是“比整个模型小”的组件“块”更有价值 从编程的角度看，块由类表示 块必须具有反向传播函数 # 以前章多层感知机的代码为例 import torch from torc ......
剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度
题目链接： 剑指 Offer 55 - I. 二叉树的深度 题目描述： 输入一棵二叉树的根节点，求该树的深度。从根节点到叶节点依次经过的节点（含根、叶节点）形成树的一条路径，最长路径的长度为树的深度。 解法思路： 代码： 层序遍历的方式求树的深度 /** * Definition for a bin ......
深度学习模型训练中，输入数据维度和标签数据维度调整方法
for inputs, labels in train_loader: # 使用numpy的transpose函数调整维度顺序 inputs = np.transpose(inputs, (0, 3, 1, 2)) #将原输入数据最后一个维度换到第二个维度 inputs = inputs.to(de ......
深度学习模型训练时报错“nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index“ not implemented for ‘Float‘问题解决
报错如下： RuntimeError: "nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index" not implemented for 'Float' 一般来说这个问题是计算Loss时的报错。 解决方法： 将如下代码 loss_func(torch.squeez ......