框架 机器google jax
SSM框架项目结构目录以及配置文件
一、基于Idea集成环境Maven管理的Web项目创建 1、新建一个project 2、补充好项目结构（这里其实可以通过配置来补充，生成之后就是完整的项目目录结构），这里要是自己创建完之后，要是文件不像这种样式的，需要自己改一下文件类型 注意一定要配置好webapp路径 3、配置Tomcat 完成以 ......
c3w2_机器学习（ML）策略2
误差分析 Error Analysis 如果你的机器学习算法表现得还不够好，那么通过手工去检查算法所犯的错误，这个过程称为错误分析（Error Analysis）。 举例如下，团队开发的识别猫咪的分类器，在dev set上准确率为90%。此时我们希望提升算法的性能，通过分析算法的错误样本，发现其中有 ......
c3w1_机器学习（ML）策略1
Introduction to ML strategy 为什么要选用机器学习策略？ 比如下面这个识别猫的分类器，目前的训练结果可能达到了90%的准确率。但是如果像进一步提高性能，有很多待选的方法。但是该如何去选择呢？ 下面的课程就是主要介绍Machine Learning Strategy。需要注意 ......
记一个漏洞处理,SSH框架上传限制文件类型,以及关于文件上传安全问题的讨论
与同事讨论的文件上传安全问题: 1.老项目采用的上传至项目下某个目录的做法是很不安全的,容易被访问到上传文件,应当制定到项目之外的目录. 2.如果只使用一次,比如上传Excel导入数据,则可以不将文件保存到磁盘. 3.限制文件类型使用 后缀名 判断即可,因为只要黑客可以操作修改后缀名了,那改文件头之 ......
acwing276机器任务的证明
假设我们已经给每一个任务分配了一种模式了 那么相同模式的任务排在一起的时候肯定重启次数最小 对涉及到的模式，我们还原回二分图上 就是在二分图上尽量选择少的节点（一种模式代表一次重启次数，因为相同模式都是放在一起的），使每一个任务都可以被安排 就可以转换为最小点覆盖问题 ......
框架适用场景简单介绍
框架 1）AngularJS 构建和维护复杂的网页应用; Angular 采用 MVC 架构。它提供了 Model 层和 View 层之间双重数据绑定。这种数据绑定方式的好处是不管哪边数据改变，都会自动的更新两边的数据。这有助于你构建可服用的 View 组件。它还提供了一个前后端服务易于交互的服务框 ......
[转]SSH框架 Struts2 过滤特殊字符,防止xss攻击
原文地址:基于Struts2修复XSS漏洞（博主验证有效）_struts2 xss-CSDN博客 1.编写XssFilter import java.io.IOException;import javax.servlet.Filter;import javax.servlet.FilterChain ......
AUTOFRAME 自动化开发框架
AUTOFRAME开发历程 2017年, 开始开发 控制框,并在实际项目上应用 2018年版本: QT版本:基于代码层面的框架设计 , 在参数模块, IOM硬件配置可查询, 多线程过程 应用 异常来大大减少判断代码量, 二层封装层 等 模块设计中 进行了创新 2019年板: 图形编程: 采用 QT ......
Java_集合框架
Java集合的总体系 分类： Collection接口，Map接口 Collection接口：List接口，Set接口 Map接口： Collection集合体系 子接口： 接口List：元素有序，可重复，有索引 实现类：ArrayList、LinkedList 接口Set：元素无序，不重复，无索引 ......
机器视觉选型计算器，初级版，后续慢慢补充
做机器视觉的都知道，每次选型都得做各种计算，但是没有人把硬件选型做出一个工具，今天利用一点闲暇时间，几分钟吧，简单做了个，后续再把其他一些硬件选型公式计算器功能做上去，有需要的自取。 1.DPI相关计算器 2.工作距离相关计算器 3.待补充，编码器等 4.关于 有需要自行下载：链接 ......
集合框架(一)
集合框架 什么是集合 集合相当于一个容器里面可以存放若干个元素，那与数组有什么区别呢？ ①数组中长度是固定的，因为底层使用final来修饰，而集合是可以进行扩容的。 ②数组只能存放一种数据类型，对于其它类型是无法存放的。 ③集合它是一个类里面有大量的方法，比如：添加元素，删除元素，修改元素，查询元素 ......
「Java开发指南」如何在Spring中使用JAX-WS注释器？
本文将指导您如何使用JAX-WS注释器从Spring服务生成JAX-WS Web服务，在本教程中，您将学习如何： 为Spring服务启用JAX-WS 部署应用程序并测试服务 所有与Spring scaffolding相关的任务都需要MyEclipse Spring或Bling授权。 MyEclips ......
Google搜索技巧几种
❶ 双引号：搜索精确字串匹配。示例："精确字串匹配"❷ 减号：去除带有某些匹配的搜索结果。示例：海豚 -海豚湾❸ 波浪号：模糊搜索。示例：音乐 ~网课❹ site关键词：搜索特定网站内的结果。示例：音乐 site:tumblr.com (http://tumblr.com/)❺ 竖号：搜索匹配A或匹 ......
常见的日志框架及Logback日志框架的使用
什么是日志 日志是一种记录系统运行时信息的方式，这些信息可以包括程序的状态、错误消息、警告、调试信息等 日志的作用 1. 调试和故障排除 当代码出现Bug时，可以通过查看日志，了解程序正在执行过程中的各个步骤和状态，可快速定位和修复问题。 2. 监控和性能分析 用于监控应用程序的运行状况和性能。可以 ......
Fastapi框架：Starlette，Pydantic 与 FastAPI 框架是什么关系？
【一】介绍 Starlette 是个什么项目； IDE 开发时 Python 3.5+ 版本的 "type hints" 的好处：简短、直观和标准的 Python 类型声明； 介绍 Pydantic 包，FastAPI 项目的开发为什么要使用 Pydantic 【二】Starlette 【1】介绍 ......
Fastapi框架：引入
【一】为什么新秀 FastAPI 火成这样 介绍 FastAPI 有哪些突出特点，浏览官网文档中的 Feasures 一览 【二】FastAPI的突出特点 性能优越 开发效率 提升200%~300% 直接减少约40%的人为BUG 直观 易学易用 经简代码/代码重复率低 自带API交互文档，开发成果随 ......
机器学习——Transformer
10.6.2节中比较了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和自注意力（self-attention）。值得注意的是，自注意力同时具有并行计算和最短的最大路径长度这两个优势。因此，使用自注意力来设计深度架构是很有吸引力的。对比之前仍然依赖循环神经网络实现输入表示的自注意力模型 (Cheng ......
微软发布.NET云原生开发框架——.NET Aspire
众所周知，微软于2023-11-14日发布了.NET 8的正式版。伴随着这个重要.NET版本的发布，微软也发布了一个全新的.NET云原生开发框架——.NET Aspire。 .NET Aspire提供了如下3个方面的能力，来帮助我们使用.NET开发分层、云就绪的可观测、本地与生产环境一致的分布式云原 ......
机器学习——自注意力与位置编码
在深度学习中，经常使用卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）对序列进行编码。 想象一下，有了注意力机制之后，我们将词元序列输入注意力池化中， 以便同一组词元同时充当查询、键和值。 具体来说，每个查询都会关注所有的键－值对并生成一个注意力输出。 由于查询、键和值来自同一组输入，因此被称为 自注 ......
Mybatis和其他主流框架的整合使用
Mybatis简介 MyBatis历史 MyBatis最初是Apache的一个开源项目iBatis, 2010年6月这个项目由Apache Software Foundation迁移到了Google Code。随着开发团队转投Google Code旗下，iBatis3.x正式更名为MyBatis。代 ......
机器学习——多头注意力
在实践中，当给定相同的查询、键和值的集合时， 我们希望模型可以基于相同的注意力机制学习到不同的行为， 然后将不同的行为作为知识组合起来， 捕获序列内各种范围的依赖关系 （例如，短距离依赖和长距离依赖关系）。 因此，允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同 子空间表示（representation s ......
GitHub、Google等镜像加速地址收集
摘要 本文用于收集GitHub、Google等镜像/加速地址。 GitHub GitHub加速地址一览 fastgithub Https://www.fastgithub.com/（推荐） 站源 地址 缓存 github.com www.fastgithub.com 无 raw.githubuser ......
盘点10个.NetCore实用的开源框架项目
连续分享.Net开源项目快3个月了，今天我们一起梳理下10个，比较受到大家欢迎的.NetCore开源框架项目。 更多开源项目，可以查看我创建的，.Net开源项目榜单！ 一个专注收集.Net开源项目的榜单github.com/bianchenglequ/netcodetop 1、FytSoaCms ......
iframe本身就不是动态语言，样式和脚本都需要额外导入.iFrame的本质是内联框架的缩写，它是HTML元素的一个组件
以下哪个选项的描述是错误的 A iframe是用来在网页中插入第三方页面，早期的页面使用iframe主要是用于导航栏这种很多页面都相同的部分，这样在切换页面的时候避免重复下载 B iframe的创建比一般的DOM元素慢了1-2个数量级 C iframe标签会阻塞页面的的加载 D iframe本质是动 ......
软件分类——博客园标签分类以及“博客网页编辑博客，如何插入Excel中的表格，并且可在网页上编辑？”以及“Airtable和Google在线表格”
.NET技术： 后端开发： 软件设计： 前端开发： 企业信息化： 移动端开发： 软件工程： 数据库： 操作系统： 其他分类： .NET新手区 Java 架构设计 Html/Css BPM Android开发 敏捷开发 SQL Server Windows 非技术区 ASP.NET Python 面向 ......
python---通过钉钉机器人发送禅道缺陷标题
前言 目前大多数公司都是使用禅道，jira这些来管理缺陷，研发和测试每天站会或者周会都想知道昨天或者这周一共解决了多少个缺陷，如果每天都通过禅道上去查看可能有点麻烦且不方便，今天小编介绍一种方法，我们可以通过办公软件钉钉或者企业微信通过项目群中进行添加机器人，每天自动发送到群里，供大家参考查看。 钉 ......
机器学习——Bahdanau 注意力
9.7节中探讨了机器翻译问题： 通过设计一个基于两个循环神经网络的编码器-解码器架构， 用于序列到序列学习。 具体来说，循环神经网络编码器将长度可变的序列转换为固定形状的上下文变量， 然后循环神经网络解码器根据生成的词元和上下文变量 按词元生成输出（目标）序列词元。 然而，即使并非所有输入（源）词元 ......
机器学习——注意力评分函数
10.2节使用了高斯核来对查询和键之间的关系建模。 (10.2.6)中的 高斯核指数部分可以视为注意力评分函数（attention scoring function）， 简称评分函数（scoring function）， 然后把这个函数的输出结果输入到softmax函数中进行运算。 通过上述步骤，将 ......
机器学习——注意力汇聚：Nadaraya-Watson 核回归
上节介绍了框架下的注意力机制的主要成分 图10.1.3： 查询（自主提示）和键（非自主提示）之间的交互形成了注意力汇聚； 注意力汇聚有选择地聚合了值（感官输入）以生成最终的输出。 本节将介绍注意力汇聚的更多细节， 以便从宏观上了解注意力机制在实践中的运作方式。 具体来说，1964年提出的Nadara ......
机器学习-小样本情况下如何机器学习
交叉验证是在机器学习建立模型和验证模型参数时常用的办法。交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。在此基础上可以得到多组不同的训练集和测试集，某次训练集中的某样本在下次可能成为测试集中的样本，即所谓 ......