框架 机器google jax
一套框架解决「背包问题」
动态规划 背包问题 背包问题是一类经典的动态规划问题，它非常灵活，需要仔细琢磨体会，本文先对背包问题的几种常见类型作一个总结，期望可以用一套框架解决背包问题。 常见背包问题可分为： 01 背包问题： 最基本的背包问题就是 01 背包问题：一共有 N 件物品，第 i（i 从 1 开始）件物品的重量为 ......
机器学习——十大大型猫科动物分类
（一）、选题背景 机器学习作为人工智能领域的重要分支，在图像分类和识别方面发挥着巨大的作用。而在自然界中，猫科动物一直以来都是备受人们关注和喜爱的对象。本文将介绍机器学习在十大大型猫科动物分类上的应用。 猫科动物是一类身体结构相似、体型较大的哺乳动物，其中包括了非洲豹(African Leopard ......
C++面向切面（AOP）框架
优点：可以帮助实现横切关注点的模块化和复用 AspectC++： 优点： 模块化：AspectC++允许将横切关注点模块化，使代码更易于理解和维护。 可复用性：使用AspectC++可以将横切关注点定义为切面，并在多个项目中共享和重用。 低耦合：AspectC++通过将关注点与主要代码分离，实现了低 ......
机器翻译与数据集
import os import torch from d2l import torch as d2l # @save d2l.DATA_HUB['fra-eng'] = (d2l.DATA_URL + 'fra-eng.zip', '94646ad1522d915e7b0f9296181140ed ......
JAVA集合框架体系
集合框架 -- 容器 包容 JAVA集合框架中的类可以用于存储多个队系那个，还可用于保存具有映射关系的关联数组。 Collection接口 单列数据集合。存储一个一个的数据。 # 常用方法：增 add --> 加的是一个 addall --> 加基本单元，五个小单元组成的中单元 放进去也是5个小单元 ......
Spring 框架中用到了哪些设计模式
单例，spring的bean的scope默认就是单例 工厂，例如beanfactory,ApplicationContext创建对象 代理，aop使用了代理 模板，以xxxtemplate结尾的都是用到了模板模式，例如jdbc,redis,rabbit~ 剩下的 包装器设计模式 观察者模式 适配器模 ......
IDEA2023.2以上版本没有“添加框架支持”（Add Framework Support）选项解决办法
问题： IDEA升级2023.2以上版本后，想创建JavaWeb项目，无法在“新建项目”后，通过鼠标右键“添加框架支持”（Add Framework Support）的方式添加Web支持。 解决办法： 选中模块，双击shift（或“帮助”菜单-->查找），选择操作，中文版搜索“添加框架支持”，英文版 ......
SSM框架——详细整合教程（Spring+SpringMVC+MyBatis）
1、基本概念 1.1、Spring Spring是一个开源框架，Spring是于2003 年兴起的一个轻量级的Java 开发框架，由Rod Johnson 在其著作Expert One-On-One J2EE Development and Design中阐述的部分理念和原型衍生而来。它是为了解 ......
[框架设计之道（二）]设备、任务设置及业务流程
目录 说明 此文档是开发中对设备设置项的管理。因为硬件在使用的过程中涉及大量设置项，因此需要单独开一篇文档说明设备的设置和任务的设置。 一、设备设置 1.基础接口 /// /// 配置文件管理模块 /// class TSG_ConfigHelper : public TSG_Framework { ......
机器学习算法原理实现——kmeans聚类算法
kmeans算法原理和步骤 K-means是一种常用的聚类方法，它将数据划分为K个相似的簇，其中每个簇的中心为该簇内所有数据点的均值。以下是K-means的基本原理和步骤： 原理： K-means基于一个简单的想法：相似的数据点应该在空间中彼此靠近，并且可以通过计算每个点到各个簇中心的距离来找到这些 ......
最接地气的.NET微服务框架
前言： “人必有所执，方能有所成”，从2018年底我就开始规划要写一个.NET微服务框架，5年了，今天终于正式发布了。 正文： Wing 致力于打造一个功能强大、最接地气的.NET微服务框架，支持.NET Core 3.1+运行平台。支持Consul服务注册与发现，服务间通讯支持http和grpc调 ......
机器学习算法原理实现——神经网络反向传播，链式求导核心
记得先看之前的梯度下降文章！ 链式求导的核心来了，就高中数学知识： 代码实现： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # Sigmoid 激活函数及其导数 def sigmoid(z): return 1 / (1 + np.exp(- ......
UniApp是一款基于Vue.js开发框架的多端应用开发工具
UniApp是一款基于Vue.js开发框架的多端应用开发工具，它的目标是使开发者能在一次编写的代码基础上同时在多个平台上运行，包括iOS、Android、H5、小程序等。UniApp的出现极大地提升了开发效率和用户体验，下面通过一个具体的案例来介绍UniApp的强大功能。 以某家锁具品牌“”为例，月 ......
【单片机】第一周作业：机器码
单片机作业 第一周作业：机器码 Write By MengLang Studio | 萌狼工作室 | 哔哩哔哩：萌狼蓝天 学习编程有问题？上萌狼工作室交流社区！ 一、选择题 (单选题, 5分) 机器数是将符号数字化的数，是数字在计算机中的（ 二进制 ）表示形式。 (单选题, 5分) 机器数的特点是符 ......
从Google开发者大会浅谈LLM的应用
这周参加了在上海世博中心举办Google I/O Connect中国开发者大会，有几年没参加这么高质量的活动，有点感慨。 期间重点听了关于GCP和Google AI大语言模型的主题演讲，发现目前各大厂商仍然还处于大语言模型的早期应用阶段，Google PaLM 2也不例外。作为业界最领先的AI公司之 ......
机器学习算法原理实现——cart决策树
cart决策树示例： 本文目标，仿照sklearn写一个cart树，但是仅仅使用max_depth作为剪枝依据。 我们本次实现cart分类，因此用到gini指数： 为了帮助理解： 好了，理解了基尼指数。我们看下cart树的构建步骤： 注意还有几个细节： cart树每个treenode存储了哪些数据？ ......
Leetcode刷题本地debug框架搭建
思路 1. 初版 cmake + 单一.cpp文件 参考：https://blog.songjiahao.com/archives/362 2. 改良版 cmake + 源文件、头文件（含List、Tree等数据结构）分离 + gtest 参考：https://github.com/Pokerpok ......
Spring框架基础知识
Spring框架基础知识 1、简介 1、Spring框架是一个开源的JAVAEE的应用程序，主要是IOC（控制反转和依赖注入）和AOP(面向切面编程)两大技术。 2、Spring IOC（控制反转/依赖注入） Spring AOP SpringJDBC+事务 3、Spring 是众多开源java项目 ......
机器学习算法原理实现——决策树里根据信息增益选择特征
先说熵的定义： 再看信息增益 信息增益是一种用于特征选择的指标，用于衡量特征对于数据集分类的贡献程度。它基于信息熵的概念，通过比较特征划分前后的信息熵差异来评估特征的重要性。信息熵是衡量数据集纯度的指标，表示数据集中的不确定性或混乱程度。信息熵越高，数据集的不确定性越大。 上述例子计算错误，gpt识 ......
补环境框架笔记
补环境框架笔记 1.浏览器环境下一些特殊的变量 window self window top window.self self.top.window document.all 能得到HTMLAllCollection对象 typeof document.all 却是 undefined 2.fidd ......
GPT之路(七) LangChain AI编成框架入门的第一个demo
环境：Python 3.11.4， LangChain 0.0.270 1.Langchain 简介 1.1 Python Langchain官方文档 大型语言模型（LLM）正在成为一种具有变革性的技术，使开发人员能够构建以前无法实现的应用程序。然而，仅仅依靠LLM还不足以创建一个真正强大的应用程序 ......
机器学习算法原理实现——k近邻算法 KNN
K近邻算法是一种基于距离度量的数据分类模型，其基本做法是首先确定输入实例的[插图]个最近邻实例，然后利用这[插图]个训练实例的多数所属的类别来预测新的输入实例所属类别。 k最近邻（k-nearest neighbors，KNN）算法是一种基本的分类和回归算法。其基本原理如下：1. 训练阶段：将训练样 ......
python开发之个人微信机器人的二次开发
简要描述： 添加标签 请求URL： http://域名地址/addContactLabel 请求方式： POST 请求头Headers： Content-Type：application/json Authorization：login接口返回 参数： 参数名必选类型说明 wId 是 String ......
springboot 框架国际化 + thymeleaf
项目目录结构 注意：导入thymeleaf,web的pom依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency ......
机器学习算法原理实现——线性判别分析LDA
介绍 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis, LDA）是一种有监督式的数据降维方法，是在机器学习和数据挖掘中一种广泛使用的经典算法。LDA的希望将带上标签的数据（点），通过投影的方法，投影到维度更低的空间中，使得投影后的点，按类别区分成一簇一簇的情况，并且相同类别的 ......
【笔记】机器学习基础 - Ch6. Kernel Methods
6.1 Introduction 继续从二分类模型出发，实际情况中样本通常不是线性可分的 一种思路是增大特征空间的维度，也就是加入原本特征的组合，即一个从 \(\cal X\) 到更高维 \(\mathbb{H}\) 的非线性映射 \(\Phi:\cal X\to \mathbb{H}\)，从而在 ......
机器学习日志 新闻标题分类
根据标题内容，分类有 财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐 ```python #导入必要的包 import random import jieba # 处理中文 from sklearn import model_selection from skle ......
02_实战项目Zlog日志框架
# Zlog日志 ## 注释控制日志打印 ``` c //printf("app start\n"); printf("app start\n"); printf("app start\n"); //printf("app start\n"); printf("app start\n"); //pr ......
MindSpore框架学习
# MindSpore框架学习 > 研一时候的笔记 ## 手写数字Mnist识别 > 把大象放进冰箱共需要3步： > > 第一步:打开冰箱门; > > 第二步:把大象装进去; > > 第三步:关好冰箱门。 > > 将一个复杂的任务分解成一个个步骤，按照步骤一点点去实现就可以了。手写数字Mnist识别 ......