案例分析 架构 答案 案例
OpenKey 中转接口为什么稳定？最新系统架构图已公布，可供学习
OpenKey.Cloud 作为 ChatGPT 生态圈内的重要基础设施，提供官方 API 的转发，长久以来一直保持着高稳定性，这是如何做到的？今天就来揭秘 OpenKey 系统的详细架构图。 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
R语言改进的K-Means(K-均值)聚类算法分析股票盈利能力和可视化|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32418 原文出处：拓端数据部落公众号 大量数据中具有"相似"特征的数据点或样本划分为一个类别。聚类分析提供了样本集在非监督模式下的类别划分。 人们在投资时总期望以最小的风险获取最大的利益，面对庞大的股票市场和繁杂的股票数据，要想对股票进行合理的分 ......
AI技术生成照片是如何实现的，用专业角度分析
随着人工智能技术的快速发展，AI生成图像已经成为一个备受瞩目的领域。人们可以用AI生成图像来创造数字艺术、合成虚拟场景、改进照片质量，甚至生成虚构的人物形象。这项技术的背后有着复杂的算法和深度学习模型，本文将深入探讨AI生成图像是如何实现的。 一、数据集的收集与预处理 AI生成图像的第一步是数据集的 ......
tomcat nio2源码分析
一、 前言 最近在看tomcat connector组件的相关源码，对Nio2的异步回调过程颇有兴趣，平时读源码不读，自己读的时候很多流程都没搞明白，去查网上相关解析讲的给我感觉也不是特别清晰，于是就自己慢慢看源码，以下是我自己的见解，因为开发经验也不多，刚成为社畜不久，有些地方讲错如果有大佬看 ......
城市时空预测的统一数据管理和综合性能评估 [实验、分析和基准]《Unified Data Management and Comprehensive Performance Evaluation for Urban Spatial-Temporal Prediction [Experiment, Analysis & Benchmark]》
2023年11月1日，还有两个月，2023年就要结束了，希望在结束之前我能有所收获和进步，冲呀，老咸鱼。 摘要 解决了访问和利用不同来源、不同格式存储的不同城市时空数据集，以及确定有效的模型结构和组件。 1.为城市时空大数据设计的统一存储格式“原子文件”，并在40个不同的数据集上验证了其有效性，简化 ......
[学习笔记]TypeScript查缺补漏（二）：类型与控制流分析
@目录类型约束基本类型联合类型控制流分析instanceof和typeof类型守卫和窄化typeof判断instanceof判断in判断内建函数，或自定义函数赋值布尔运算保留共同属性字面量类型（literal type）as const 作用 类型约束 TypeScript中的类型是一种用于描述变量 ......
资产价格每周分析
目录2023年11月第一周纳指BTC 2023年11月第一周 纳指 100%处于下跌通道中，目前观察是破位还是回归到通道中。目测到11月10日还有2%左右的反弹空间。 BTC 大概率在走上升通道，等待回踩区间顶部 ......
Java整合activiti工作流详细流程，实际项目案例（源码）
前言 activiti工作流，企业erp、oa、hr、crm等审批系统轻松落地，请假审批demo从流程绘制到审批结束实例。 一、项目形式 springboot+vue+activiti集成了activiti在线编辑器，快速开发平台，可插拔工作流服务。 二、项目介绍 本项目拥有用户管理，部门管理，代码 ......
UE5：相机震动CameraShake源码分析
本文将会分析UE5中相机震动的调用流程，会简要地分析UCameraModifier_CameraShake、UCameraShakeBase等相关类的调用过程。 ......
Web Woeker和Shared Worker的使用以及案例
目录1、前言2、介绍 Web Worker3、使用须知及兼容性3.1、使用须知3.2、兼容性4、使用 Web Worker4.1、创建 Web Worker4.2、与主线程通信4.3、终止 Web Worker4.4、监听错误信息5、使用 Shared Worker4.5、调试 Shared Wor ......
Go开发工程师入门到项目实战 Google架构师联合大厂架构师出品
01 | Go语言课程介绍 蔡超Mobvista技术副总裁兼首席架构师，前亚马逊（中国）首席软件架构师 本节内容 你好，我是蔡超，目前在 Mobvista 担任技术副总裁兼首席架构师。在加入 Mobvista 前，我也曾在亚马逊，惠普等公司担任过首席软件架构师。 我是从小学四年级开始学习计算机编程的 ......
架构设计【可扩展】
一、简介 可扩展即是通过增加相应的机器来达到抗住系统的突然流量激增的目的。 二、设计方案 2.1、存储扩展 比如订单系统，首先针对数据存储，按照基础业务进行拆分的，大体拆为用户库、运营库、权益库、基础数据库、订单库等，具体的酒店这些基础数据就放在基础数据库中，这样拆分还有个好处就是确保了故障的隔离， ......
循环队列结构分析
ArrayQueue假溢出 我们在利用数组实现队列的时候，发现数组队列会出现假溢出问题，即队列还没有满，但不能再往队列中放入元素了，如下图所示： 在数据进行出队的时候，每一个元素出队，指向队列头元素的head就会向后移动，导致head之前的元素被“遗忘”了，无法再次利用，出队的代码如下： @Over ......
Callable&Future及FutureTask实现分析(JDK11)
Callable 在Java中我们知道创建一个线程可以继承Thread类或者实现Runnable接口，JDK1.5之后在java.util.concurrent提供了Callable接口，该接口设计类似Runnable接口，不过Callable接口可以返回任务执行的结果，并且在执行任务过程中可能会抛 ......
架构设计【高可用】
一、简介 高可用（HA）是系统架构设计中必须考虑的，是指系统所能提供无故障服务的一种能力。即避免因为服务器宕机导致的服务不可用的情况。 二、衡量 可用性 = 平均故障间隔/（平均故障间隔 + 故障恢复平均时间） 三、如何设计高可用 想要高可用就要避免使用单点，你想想看你的单台服务器再强应用优化的再极 ......
架构设计【高可用】
一、简介 高可用，即同一时刻系统能处理多少请求。 二、提高系统性能 首先该想到的是如何发挥单个服务器潜能，再考虑堆服务器。 2.1、如何知道单台服务器性能瓶颈 性能的衡量指标，在业界通常指的是响应时间或者吞吐量，但是单次的测试或者部分的测试响应时间是不足以来判断当前系统性能的好坏的，所以需要收集一段 ......
【数值分析】非线性方程求根
第7章-非线性方程求根 不动点：对于\(f(x)\)，若存在\(a\)使得\(f(a)=a\)，则称 \(x=a\)为\(f(x)\)的不动点。 参考链接：§1.2.6 不动点 7.1.2 简单迭代法（Jacobi迭代） \[f(x)=0 \iff x = \phi(x) \]利用\(x_{k+1} ......
VMware Horizon 8 2309 发布下载 - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件
VMware Horizon 8 2309 发布下载 - 虚拟桌面基础架构 (VDI) 和应用软件 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/vmware-horizon-8/，查看最新版。原创作品，转载请保留出处。 作者主页：sysin.org Version 2309 Doc ......
SpringBoot数据响应、分层解耦、三层架构
响应数据 @ResponseBody 类型：方法注解、类注解 位置：Controller方法、类上 作用：将方法返回值直接响应，如果返回值类型是 实体对象/集合 ，将会转换为json格式响应 说明：@RestController = @Controller + @ResponseBody 统一响应结 ......
重构物理Entity架构,支持更多的形状
上一节实战如何编译BEPUphysicsint源码到自己的项目, 如何整合物理引擎与Unity图形渲染。本节来从新调整设计,让物理的Entity基本操作与物理的形状分离,支持更多的物理形状,支持物理entity与Unity物体位移与旋转同步。主要分成以下3个部分: PhyBaseEntity 设计 ......
BEPU物理引擎碰撞系统的架构与设计
前面我们讲解了如何监听物理引擎的碰撞事件, 在物理引擎内核中如何架构与设计碰撞规则,使得物理Entity与周围的物理环境产生碰撞时，如何灵活的控制物理碰撞，本节給大家详细的讲解BEPUphysicsint 物理引擎内部是如何管理与控制碰撞规则的。本文主要讲解3个部分: (1) 物理引擎碰撞计算的全流 ......
数据统计分析 — 抽样分布
从总体（容量为N个体）多次取出样本（容量为n个体），通过n的某个统计量的情况，来预估总体的情况 抽样 从有限总体的抽样 简单随机样本（有限总体）：从容量N的有限总体中抽取一个容量n的样本，如果容量为n的每一个可能的样本都以相等的概率被抽出，则称该样本为简单随机样本 从无限总体的抽样 随机样本（无限总 ......
倾斜摄影三维模型数据几何坐标重建方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
《数据分析基础——基于python的实现》笔记
统计基础 中心极限定理（Central Limit Theorem） 不知道为啥我看到的中心极限定理有两个版本的表述 （后来发现确实是有两个版本） 第一个版本说：某城市的工资分布是个很奇怪的分布 但如果对该城市进行抽样，每次抽20个人求平均值，抽100次，那么这100个平均值的分布就会是正态分布。 ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系，避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控：输入门（i ......
prometheus几种高可用架构介绍及联邦架构部署
**问题背景：**单个prometheus性能到达瓶颈问题、多个prometheus-server数据汇总问题等 **prometheus监控数据持久化** 首先大家都知道prometheus是自带数据存储功能的。优点是简单易用，基本无需配置缺点是：1、存在数据无法长久保存（尤其是频繁变更的监控对象 ......
【数值分析笔记】
第3章-函数逼近 3.1 内积空间 3.1.1 内积 设$ f(x), g(x) \in C[a,b], \rho(x)$ 是\([a,b]\)上的权函数，积分 \[(f, g) = \int_a^b \rho(x) f(x)g(x) dx \]称为函数\(f(x)\) 与\(g(x)\) 在\([ ......
RDA分析的通俗解释
RDA（冗余分析，Redundancy Analysis）是多变量统计方法中的一种，主要用于生态学和其他领域。它是对多元回归分析和主成分分析（PCA）的结合。RDA用于探索一个多变量响应数据集（例如，多个物种的丰度）与一个或多个解释变量集（例如，环境变量）之间的关系。 简单来说，RDA的目的是找出响 ......