森林random forest 0012
LntonAIServer智能视频分析平台：森林防火的科技守护者
森林是地球上最重要的生态系统之一，对于维持地球的生态平衡具有重要的作用。然而，由于各种原因，森林火灾频发，给人类的生活和环境带来了巨大的威胁。传统的森林防火方式主要依赖于人工巡查，效率低下，而且往往难以及时发现火源，导致火势蔓延，造成无法挽回的损失。 为了解决这个问题，LntonAIServer智能 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林分类
随机森林分类算法是一种基于集成学习（ensemble learning）的机器学习算法，它的基本原理是通过对多个决策树的预测结果进行平均或投票，以产生最终的分类结果。 随机森林算法可用于回归和分类问题。关于随机森林算法在回归问题上的应用可参考：TODO 随机森林分类算法可以应用于各种需要进行分类或预 ......
树与二叉树与森林
2、若将一棵树T转化为对应的二叉树BT，则下列对BT的遍历中，其遍历序列与T的后根遍历序列相同的是______。 A.先序遍历 B.中序遍历 C.后序遍历 D.按层遍历 解析: 在后根遍历（也称为后序遍历或后序遍历）中，对于T的每个节点，首先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问该节点本身。 而在 ......
【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time
【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
【常用模块及方法】random_json_os_hashlib_time
【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
Jax框架在不同版本间的随机数生成并不一致 —— jax.random
官方： https://jax.readthedocs.io/en/latest/api_compatibility.html#numerics-and-randomness 具体的解释就是在不同的Jax版本之间，即使设置相同随机种子也不能保证生成的随机数一致，比如： ` jax.random.gu ......
机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28
目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数， 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
random、os、json模块
常用模块 1. random模块 1.1 随机小数字 # 1.默认区间的小数 random.random() # 大大于0且小与1之间的小数 import random data = random.random() print(data) # 0.7412470737488398 # 2.生成指定区 ......
【scikit-learn基础】--『监督学习』之 随机森林回归
随机森林回归（Random Forest Regression）是一种在机器学习领域广泛应用的算法，由美国科学家 Leo Breiman 在2001年提出。它是一种集成学习方法，通过整合多个决策树的预测结果来提高预测精度和稳定性。 随机森林回归适用于各种需要预测连续数值输出的问题，如金融领域的股票价 ......
Python模块之random模块
random模块 【一】概要 random 模块是 Python 标准库中提供的用于生成伪随机数的模块。在计算机中，真正的随机数是很难获得的，通常使用伪随机数来模拟随机性。random 模块提供了一系列函数，用于生成不同分布的伪随机数。 由于是伪随机数生成器，使用相同的种子（seed）可以复现相同的 ......
【模块】random、json、os、hashlib、time
【一】random（随机数模块） random模块是Python中用于生成随机数的一个标准库模块。它提供了各种生成随机数的函数和方法，可以用于生成随机数、随机选择、随机排列等。通过使用random模块，你可以在Python程序中实现随机性和不确定性，以及进行各种随机相关的操作。例如，可以使用rand ......
Python random模块（获取随机数）常用方法和使用例子
random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform(a, b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。 如果a > b，则生成的随机数n: ......
羚通视频智能分析平台安防视频监控森林烟火实时监测算法分析
随着科技的不断进步，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。在安防领域，视频监控作为一种常见的应用方式，扮演着重要的角色。然而，传统的视频监控系统往往需要人工进行监控，这不仅效率低下，而且容易出错。为了解决这个问题，羚通视频智能分析平台应运而生，其森林烟火实时监测算法在安防视频监控领域具有重要的应 ......
树与二叉树与森林
2、若将一棵树T转化为对应的二叉树BT，则下列对BT的遍历中，其遍历序列与T的后根遍历序列相同的是______。 A.先序遍历 B.中序遍历 C.后序遍历 D.按层遍历 解析: 在后根遍历（也称为后序遍历或后序遍历）中，对于T的每个节点，首先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问该节点本身。 而在 ......
羚通视频智能分析平台安防监控视频平台森林烟火识别明火算法检测预警
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都取得了显著的成果。在安防监控领域，羚通视频智能分析平台凭借其强大的功能和优越的性能，为森林防火工作提供了有力的技术支持。本文将详细介绍羚通视频智能分析平台的森林烟火识别明火算法检测预警功能，以及如何利用这一技术手段保护我们的绿色家园。 一、羚通视频智能分析 ......
CRC-Aided Sparse Regression Codes for Unsourced Random Access
This paper considers a coding scheme for unsourced random access (URA) based on sparse regression codes(SPARCs). ......
Math.random()生成任意范围的随机数
Math.random()随机数函数，返回一个0-1之间，并且包括0不包括1的随机小数[0,1) 1、生成0-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(10+1)) 2、生成5-10的随机数 Math.floor(Math.random()*(5+1)+5) 3、生成n-m的 ......
电信行业客户流失预测：KNN、朴素贝叶斯、逻辑回归、LDA/QDA、随机森林、支持向量机、CART、神经网络
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34635 原文出处：拓端数据部落公众号 分析师：Lingzi Lu 客户流失是一个存在于各个行业的严重问题，这一问题也同样受到众多电信服务提供商的关注——因为获得一个新客户的成本远远超过保留一个老客户的成本。因此，探索可能对客户流失产生重要影响的 ......
random模块
random模块 【1】随机小数 大于0小于1之间的小数 import random res=random.random() print(res) #0.555283910965662 指定区间的小数 import random res=random.uniform(1,9) print(res) ......
羚通视频智能分析平台森林防火预警 烟火检测算法识别
羚通视频智能分析平台是一项利用先进的人工智能技术进行实时监控的创新解决方案。该平台专门设计出用于森林防火的烟火识别预警系统，旨在提高森林防火的效率和准确性。 该系统的核心是烟火识别算法，它基于深度学习技术。通过对大量烟火图像数据的学习和训练，该算法形成了一套能够自动识别视频中的烟火目标并对它们进行分 ......
random模块
random模块 （一）导入模块 import random （二）随机小数 默认区间的小数 random.random（）默认为0-1直接 指定区间的小数 random.uniform（）可以指定起始结束参数 （1）默认区间的小数 random.random #随机生成默认区间内的小数 print ......
羚通视频智能分析平台：森林防火检测的烟火识别预警系统
随着冬季的到来，干燥的环境使得森林火灾的风险大大增加。在这个关键的时期，我们需要一种强大的工具来帮助我们预防和控制森林火灾的发生。这就是羚通视频智能分析平台，它能够通过烟火识别预警，为我们提供实时、准确的森林防火检测。 羚通视频智能分析平台是一款拥有森林防火设计的高科技产品。它利用先进的人工智能技术 ......
R : 随机森林（测试版1）
# 清空当前环境中的所有对象 rm (list = ls ()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) #随机森林 library(tidyverse) #数据分析和可视化 l ......
R ：随机森林（测试版2）
# 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra ......
R ：随机森林（测试版3）
# 清空当前环境中的所有对象 rm(list = ls()) # 设置工作目录 setwd("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\随机森林4") library(randomForest) library(tidyverse) library(pROC) libra ......
Python: Random
# encoding: utf-8 # 版权所有 2023 涂聚文有限公司 # 许可信息查看： # 描述： # Author : geovindu,Geovin Du 涂聚文. # IDE : PyCharm 2023.1 python 3.11 # Datetime : 2023/12/17 18 ......
【python常用模块之random模块简介】---random模块
title: 【python常用模块之random模块简介】 random模块 date: 2023-12-16 18:54:06 updated: 2023-12-17 16:58:00 description: 【python常用模块之random模块简介】 random模块 cover: ht ......
random模块
random模块 【一】导入模块 import random 【二】随机小数 （1）默认区间的小数（random） import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 num =random.random() print(num) # 0.50082157211298 （2）指定区间的 ......
random模块
random模块 【一】导入模块 import random 【二】随机小数 （1）默认区间的小数（random） import random # 默认是 大于0且小于1之间的小数 num =random.random() print(num) # 0.50082157211298 （2）指定区间的 ......
Java: Random
/** * encoding: utf-8 * 版权所有 2023 涂聚文有限公司 * 许可信息查看： * 描述： //https://commons.apache.org/proper/commons-lang/javadocs/api-2.6/org/apache/commons/lang/Ra ......