模型 中枢2023 09

Transformer 模型中的positional encoding(位置编码)计算理解(2)

以下(以上)内容来自(参考): https://www.bilibili.com/video/BV1Di4y1c7Zm?p=2&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e import numpy as np def getPositionEncoding( ......

编程一小时2023.5.9

1. #include <iostream>#include <vector> using namespace std; int n; void solve(){ cin >> n; vector<string> vec; for (int i = 0; i < n; i ++) { string ......
小时 2023

【2023.05.09】厦门无线电A证考试体验(无线电台执照)

考这个证书主要是上班事情不多,所以业余时间学了一下无线电 三月份去厦门无线电管理局考试,三天前接到无管局接到电话 今天才刚拿到证,也就是说考完可能要等一个月半才能拿到证书 进去无管局,会先在会议室抽号码排队,会议室收拾得很干净,奖牌也很多 因为我和同学一起去,所以我们是连号 看到队伍里有高中生也翘课 ......
无线 无线电 执照 电台 2023

1.1 电路和电路模型 电流和电压的参考方向 功率和能量 电路元件和电阻元件

第一章 电路模型和电路定律 一、实际电路: 由电工设备和电气器件按预期目的连接构成的电流的通路 功能: 能量的传输、分配和交换 信息的传递、控制和处理 这两个功能都是建立在同一电路理论基础上 二、电路模型 电路模型反映实际电路部件的主要电磁性质的理想电路元件及其组合 理想电路元件: 确定电磁性能的理 ......
电路 元件 电阻 电流 电压

23-05-09--栈和队列--堆宝塔

堆宝塔游戏是让小朋友根据抓到的彩虹圈的直径大小,按照从大到小的顺序堆起宝塔。但彩虹圈不一定是按照直径的大小顺序抓到的。聪明宝宝采取的策略如下: 首先准备两根柱子,一根 A 柱串宝塔,一根 B 柱用于临时叠放。 把第 1 块彩虹圈作为第 1 座宝塔的基座,在 A 柱放好。 将抓到的下一块彩虹圈 C 跟 ......
宝塔 队列 23 05 09

2023/5/9

L1-025 正整数A+B 分数 15 全屏浏览题目 作者 陈越 单位 浙江大学 题的目标很简单,就是求两个正整数A和B的和,其中A和B都在区间[1,1000]。稍微有点麻烦的是,输入并不保证是两个正整数。 输入格式: 输入在一行给出A和B,其间以空格分开。问题是A和B不一定是满足要求的正整数,有时 ......
2023

R数据分析:生存数据预测模型的建立和评价(二)timeROC与决策曲线

上篇文章依照jama surgery的一篇文章给大家写了生存数据预测模型评价的C指数、校准曲线和模型验证结果的做法,其实生存数据预测模型的评价方法还有很多,本期接着往下看。 Time-dependent ROC 当结局是一个二分类变量的时候,考虑模型性能的两个指标一个叫灵敏度和特异度,我们希望两个都 ......
数据 数据分析 曲线 模型 timeROC

2023.5.9每日总结

package wangzhan; import java.sql.Blob; public class Pd_stu { private int id; private String name; private String sex; private String classs; private ......
2023

yolov5训练栏杆检测模型日志记录

yolov5训练栏杆检测模型日志记录 (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_2021) H:\PytorchProject\yolov5_train_xinru_2023050901> (wind_202 ......
栏杆 模型 yolov5 yolov 日志

TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字

本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字。 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Python3 # 使用LeNet5的七层卷积神经网络用于MNIST手写数字识别 import tensor ......
TensorFlow 模型 数字 MNIST

大模型训练数据统计+探索如何创建自己的数据集

羊驼数据集52k,基于llama模型训练 此数据集是是使用llama模型自己生成数据,然后对这些生成进行过滤,以删除低质量或类似的生成,并将生成的数据添加回任务池。这个过程可以重复多次,从而产生大量的教学数据,这些数据可以用来微调语言模型,以更有效地遵循指令。此创建数据集的方法其实和目标检测任务创建 ......
数据 数据统计 模型

2023.5.9编程一小时打卡

一、问题描述: 定义基类Point(点)和派生类Circle(圆),求圆的周长。Point类有两个私有的数据成员float x,y;Circle类新增一个私有的数据成员半径float r和一个公有的求周长的函数getCircumference();主函数已经给出,请编写Point和Circle类。 ......
小时 2023

YOLO v5训练自己的模型

YOLO v5训练自己的模型 1.1 前期准备 1.1.1 数据集的准备 数据集VOCdevkit文件夹内设置如下: ​ 其中: images和labels文件夹内都包含着train文件夹和val文件夹: Images/train文件夹里面保存着训练集的照片; Images/val文件夹里面保存着验 ......
模型 YOLO

单例模型中懒汉模型,饿汉模型,枚举与日志等级

1.单例模型 将构造器私有化,控制创建对象的个数 懒汉模型 时间换空间 符合单线程 多线程不可以 synchronized 同步锁 使单例可以一直用 但效率不行 单例模型一般使用在一台机器 Asynchronized 异步锁 饿汉模型 空间换时间 可以解决安全利用JVM 利用static只初始化一次 ......
模型 懒汉 等级 日志

关闭中断(2023.2.9)

//16个核的cpu,出现了某些核的中断数量极高,导致phy接收到的数据产生了延迟,尝试关闭某些核的中断测试有无优化接收包的延迟 // https://blog.51cto.com/u_16097040/6244043 在进一步动手之前我们需要先停掉 IRQ 自动调节的服务进程,这样才能手动绑定 I ......
2023

每日总结2023-05-09

今天完成了广告界面的设计, 通过上网查询,了解到互联网广告投放一般按照天数计费,费用高低不一,通常有几种模式:季度收费,按年收费,天数计费等。 通过钟表计算广告运行的天数,来进行广告收益的计算,再将广告信息传输到数据库进行存储。 advertBean.java package com.example ......
2023 05 09

2023.5.9

完成“学生cpp成绩计算”之后,修改Person和Student类,各自增加两个无参构造函数。 仍以Person类为基础,建立一个派生类Teacher,增加以下成员数据: int ID;//教师工号 Student stu[100];//学生数组 int count;//学生数目,最多不超过100 ......
2023

【2023-05-05】换种美好

20:00 别人贴的标签,我无所谓。我知道自己的路怎么走,不管起点高低,努力总会带来希望。 ——邢小颖 看到老家农村兄弟的一些朋友圈,得知农村里又开始组织安排传统的扒龙舟训练了。是的,离端午节只有一个多月,兄弟们已经开始积极训练了。作为从小在农村里长大的我来说,内心可谓蠢蠢欲动。 我是一名龙舟爱好者 ......
2023 05

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地

本文将探讨如何使用c#开发基于大语言模型的私域聊天机器人落地。大语言模型(Large Language Model,LLM 这里主要以chatgpt为代表的的文本生成式人工智能)是一种利用深度学习方法训练的能够生成人类语言的模型。这种模型可以处理大量的文本数据,并学习从中获得的模式,以预测在给定的文 ......
向量 机器人 模型 机器 记忆

.Net Core 2. VS2022 + Core6.0 + Razor 添加模型

这里基本是按照微软的文档示例整理的 添加数据模型 在项目中新增Models文件夹,用于存放数据模型 新增movie类 using System.ComponentModel.DataAnnotations; namespace StandardCoreStudy.Models { public cl ......
Core 模型 Core6 Razor 2022

如何完整地掌握一个机器学习模型

如何完整地掌握一个机器学习模型 要全面地学习、掌握一个机器学习模型,可以遵循以下步骤: 基础理论学习:了解该模型的背后数学原理和推导过程,包括假设、损失函数、优化方法等。 学习算法实现:通过查阅论文、教程或开源代码,了解算法的具体实现过程。尝试使用Python等编程语言手动实现算法,以加深对算法的理 ......
模型 机器

2023年5月9日记录

1.4 抓交通肇事犯辆卡车违反交通规则,撞人后逃跑。现场有三人目击该事件,但都没有记住车号,只记下车号的一些特征。甲说:牌照的前两位数字是相同的:乙说:牌照的后两位数字是相同的,但与前两位不同:丙是数学家,他说:四位的车号刚好是一个整数的平方。请根据以上线索求出车号。 代码: #include <i ......
日记 2023

风控模型指标全解:KS、LIFT、GINI等

实习接触到的数据大多来自于金融公司,这类模型关注风险,目的是降低风险而使得在风险和收益的博弈中最大化利润。模型评价指标不局限于准确率等常规指标,往往引入了更复杂的指标衡量模型的效果。以下介绍风控场景下常见的模型评价指标。 数据含义 模型处理的数据是客户的身份信息(性别、年龄、教育程度等)、存款情况、 ......
模型 指标 LIFT GINI

#PowerBi 一分钟学会,在excel中,调用powerbi数据模型(Analyze in Excel插件)

在工作中,我们常常使用excel来进行临时的数据处理服务,如果我们在powerbi中,已经有了完整的数据模型。 那么我们都可以通过直接调用powerbi数据模型,来进行快速的数据分析,完成任务。 今天我们就介绍一下,如何在excel中调用powerbi数据模型。 第一步:下载插件 输入以下网址,进入 ......
插件 模型 PowerBi Analyze powerbi

微软提出多任务处理模型TaskMatrix:一个AI驱动百万个AI和API

萧箫 发自 凹非寺量子位 通往AGI的路究竟怎么走,微软有了新想法—— 基于ChatGPT这类大模型的强大理解能力,将输入的任何信号拆解成一个个可完成的任务,交给其他的AI和程序完成。 简单来说,就像是建了一座司令塔,每个大模型都能成为其中的“大脑”指挥官,其他专门解决某类任务的模型,则听它调令—— ......
TaskMatrix 模型 任务 API

THUSC 2023 游记

Day 1 开场 $45\min$ 看不到题,传统艺能了属于是。 开场看 T1,看完题就会了,随便写了一下然后挂了,发现写错了一堆变量,改了下就过了。 看了一下 T2,想了一下就会了。然后写写写,写完发现过了 Sub 1,2,4,于是断定是外层 DP 挂了,但是感觉没理由挂。然后瞪了很久,一直交都是 ......
游记 THUSC 2023

2023 年如何学习 SQL:初学者终极指南

目录 什么是 SQL,它的用途是什么? SQL 在 2023 年仍然适用吗? 你应该学习 SQL 吗? 学习 SQL 的不同方法 SQL 入门 SQL初学者可能害怕问的问题 学习 SQL 的先决条件是什么,我需要有任何编码经验吗? SQL 有哪些实际应用,哪些行业依赖于此技能? 学习SQL需要多长时 ......
初学者 终极 指南 2023 SQL

【自己更换模型】如何用 Serverless 一键部署 Stable Diffusion?

上一篇讲了如何使用 Serverless Devs 和函数计算快速体验部署 Stable Diffusion,本篇继续聊聊如何解决动态模型加载的问题,从玩起来到用起来。 ......
Serverless Diffusion 模型 Stable

风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型。 系统有光伏

风光储、风光储并网直流微电网simulink仿真模型。系统有光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、负载、逆变器lcl大电网构成。附参考文献。同时可附逆变器控制参数,lcl参数计算m文件(另议)。模型问题可解答。 光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制,经过boost电路并入母线; 风机采用最佳叶尖速 ......
风光 电网 simulink 模型 系统

风光储、风光储并网VSG直流微电网simulink仿真模型。 系统有光伏

风光储、风光储并网VSG直流微电网simulink仿真模型。系统有光伏发电系统、风力发电系统、储能系统、负载、逆变器?lc滤波器?大电网构成。附参考文献。 光伏系统采用扰动观察法实现mppt控制,经过boost电路并入母线; 风机采用最佳叶尖速比实现mppt控制,风力发电系统中pmsg采用零d轴控制 ......
风光 电网 simulink 模型 系统