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模型 原理mpc代码

Django模型及Admin

Django简介 什么是Django Django是一个开源的Python Web框架，由Django Software Foundation开发和维护。Django的目标是让Web开发更加快速、简单和高效，提供了许多内置的功能和库，如ORM、模板引擎、表单处理、认证、管理后台等。 1.2 Djan ......
模型 Django Admin

深度学习算法原理实现——自写神经网络和训练模型

代码来自：https://weread.qq.com/web/reader/33f32c90813ab71c6g018fffkd3d322001ad3d9446802347 《python深度学习》 from tensorflow.keras.datasets import mnist from t ......
神经网络 算法 深度 模型 神经

由于蚂蚁老师课程视频中博客园网站更新，代码不适用于现有环境，故网上查找更新：网上爬取博客园文章列表

import jsonimport reimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupfOut = open("博客爬取文章列表标题及地址.txt", "w", encoding="utf8")for idx in range(20): print("#" ......
博客 蚂蚁 老师 课程 代码

Mac本地部署大模型体验AIGC能力

介绍 随着ChatGPT的横空出世，国内互联网大厂、创业公司纷纷加了AIGC赛道，不断推出各种大模型，而这些大模型由于规模庞大、结构复杂，往往包含了数十亿至数千亿的参数。这些模型在训练阶段，一般需要使用高效能的GPU集群训练数十天时间，在推理阶段，一般也需要高效能的GPU集群才能支撑一定量级的并发请 ......
模型 能力 AIGC Mac

AlexNet模型：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

文献名：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 创新点： 首次利用AlexNet神经网络，在ImageNet分类中以巨大的优势打败非神经网络算法 模型： ......
Classification Convolutional ImageNet Networks 模型

c语言代码练习(与“&”)26

需求:求一个整数存储在内存中二进制中的1的数量 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int main() { int num = 0; int input = 0; printf("请输入你想要统计的数字:"); scanf("% ......
语言 代码 amp 26

ChatGPT 问答00023 java代码发邮件怎么带附件

在Java中发送带附件的Email，可以使用JavaMail和JAF（JavaBeans Activation Framework）库来实现。以下是一个基本的示例代码，演示如何发送带有附件的Email： import java.util.*; import javax.mail.*; import ......
附件 邮件 ChatGPT 代码 00023

c语言代码练习(异或“|”)24

需求:将a,b数值交换，且不引入第三变量 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> int main() { int a = 3; int b = 5; printf("交换前:\na =%d\nb =%d\n", a, b); a = ......
语言 代码 24

transformer模型训练、推理过程分析

复杂度分析 推理过程图示 Double QLORA示意图 ......
transformer 模型 过程

如何将代码放到码云上

1、右击将要上传的文件夹，在右键菜单栏里选择Git Bash Here选项2、在弹出的Git命令窗口中输入git init3、复制gitee仓库的HTTPS链接4、在Git命令窗口中输入git remote add origin+复制出来的仓库的HTTPS链接 （如果报：remote origin ......
代码

【webapp】JSP工作原理和过程

JSP 编译：当客户端请求访问一个 JSP 页面时，Web 服务器首先检查是否已经编译过该 JSP 页面。如果没有编译过或者源文件已更改，服务器会将 JSP 文件编译成一个 Servlet 源文件。 Servlet 编译：编译后的 Servlet 源文件进一步被编译成 Java 字节码文件，这个过程 ......
原理 过程 webapp JSP

JS 全屏和退出全屏--requestFullScreen详解及兼容代码

浏览器全屏实现方式 1.利用h5的 requestFullScreen 2.摁F11实现全屏效果 requestFullscreen全屏具体实现 1.进入全屏 function full(ele) { if (ele.requestFullscreen) { ele.requestFullscree ......
requestFullScreen 代码 JS

CUDA C编程权威指南：2.1-CUDA编程模型

本文主要通过例子介绍了CUDA异构编程模型，需要说明的是Grid、Block和Thread都是逻辑结构，不是物理结构。实现例子代码参考文献[2]，只需要把相应章节对应的CMakeLists.txt文件拷贝到CMake项目根目录下面即可运行。 1.Grid、Block和Thread间的关系 GPU中最 ......
CUDA 模型 权威 指南 2.1

LVS的NAT、DR模型实现

1、LVS-NAT模式实现 环境： 共四台主机 一台： internet client：192.168.10.6/24 GW:无 仅主机 一台：lvs eth1 仅主机 192.168.10.100/16 eth0 NAT 10.0.0.8/24 两台RS： RS1: 10.0.0.7/24 GW： ......
模型 LVS NAT

几种IO模型的原理

1.服务端 I/O 流程 I/O在计算机中指Input/Output， IOPS (Input/Output Per Second)即每秒的输入输出量(或读写次数)，是衡量磁盘性能的主要指标之一。IOPS是指单位时间内系统能处理的I/O请求数量，一般以每秒处理的I/O请求数量为单位，I/O请求通常为 ......
模型 原理

EF Core模型设置主键自增

提问 如何EF Core模型设置主键自增 回答 Microsoft.AspNetCore.Identity.EntityFrameworkCore [Key] [DatabaseGenerated(DatabaseGeneratedOption.Identity)] public int ID { ......
模型 Core EF

jenkins结合Sonarqube实现代码扫描。

#1.centos8系统环境准备： ip 主机名 软件 10.0.0.170 sonarqube sonarqube 8.9.9LTS postgresql-10.17 10.0.0.160 jenkins-master jenkins-2.346.3 sonar-scanner-4.7 #sona ......
Sonarqube jenkins 代码

k8s部署jenkins+gitlab实现代码发布

1.#k8s部署jenkins #k8s中运行jenkins服务，gitlab还是跑在物理机上，因为经常需要clone修改代码。 #基于java命令，运⾏java war包或jar包，本次以jenkins.war 包部署⽅式为例，jenkins的数据保存⾄外部存储(NFS或者PVC)。 1.1#镜像 ......
jenkins 代码 gitlab k8s k8

8. 用Rust手把手编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), HTTP改造篇之HPACK原理

用Rust手把手编写一个wmproxy(代理，内网穿透等), HTTP改造篇之HPACK原理 项目 ++wmproxy++ gite: https://gitee.com/tickbh/wmproxy github: https://github.com/tickbh/wmproxy HTTP/2的 ......
原理 wmproxy HPACK Rust HTTP

TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（一）

本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。 本文将分 3 期进行连载，共介绍 20 个在文本分类 ......
TextRCNN 模型 文本 TextCNN 经典

TextCNN、DCNN、AttentionXML…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（二）

https://mp.weixin.qq.com/s/f5SkoWD4BY_HDWfPi5R5ng 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含 ......
AttentionXML 模型 文本 TextCNN 经典

三维模型3DTile格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 3DTile

连续词袋模型（CBOW）

https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/102708459 word2vec是一种将word转为向量的方法，其包含两种算法，分别是skip-gram和CBOW，它们的最大区别是skip-gram是通过中心词去预测中心词周围的词，而CBOW是通过周 ......
模型 CBOW

Informer模型与基础学习

https://blog.csdn.net/weixin_44790306/article/details/124064177 摘要本周一是对Informer论文的阅读，其关注的问题依然是长时间序列预测问题。也是从self-attention 机制的缺陷出发，做了一些优化于改进工作，像ProbSpa ......
Informer 模型 基础

Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型

Informer: 一个基于Transformer的效率优化的长时间序列预测模型 Informer创新点介绍 ProbSparse self-attention self-attention蒸馏机制 一步Decoder 实验结果 总结 Informer: Beyond Efficient Trans ......
序列 Transformer Informer 模型 效率

pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量

参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
参数 parameter 模型 数量 pytorch

Informer原理及代码解析

https://www.bilibili.com/video/BV1m14y1a74s/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=6292df769fba3b00eb2ff1859b99d79e ......
Informer 原理 代码

c语言代码练习(小游戏)24

需求:井字棋 第一个文件:game.h #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #pragma once #define ROW 3 #define LOC ......
小游戏 语言 代码 24

【Python】如何使用PyInstaller打包自己写好的代码

使用PyInstaller打包自己写好的代码 零、需求 最近接到一个小单，需要批量修改文档内容，用Python做好后要打包成exe程序给客户的Win7电脑使用，此时需要用到PyInstaller打包自己的代码，想到还要有给用户试用的需求，所以还要加密打包。这里介绍一下如何打包并“加密”自己的Pyth ......
PyInstaller 代码 Python

R语言逻辑回归(Logistic Regression)、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23344 最近我们被客户要求撰写关于信用卡违约分析的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文中我们介绍了决策树和随机森林的概念，并在R语言中用逻辑回归、回归决策树、随机森林进行信用卡违约数据分析 决策树是由节点和分支组成的简单树状结构。根据每个节点 ......
数据 信贷 信用卡 Regression Logistic
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