模型 原理mpc代码
2023年发布的25个开源大型语言模型总结
大型语言模型(llm)是一种人工智能(AI)，在大量文本和代码数据集上进行训练。它们可以用于各种任务，包括生成文本、翻译语言和编写不同类型的创意内容。 今年开始，人们对开源LLM越来越感兴趣。这些模型是在开源许可下发布的，这意味着任何人都可以使用、修改和分发它们。这使得研究人员、开发人员和企业都可以 ......
你真正了解Spring的工作原理吗
Spring 1.1 什么是Spring IOC 和DI ? ① 控制反转(IOC)：Spring容器使用了工厂模式为我们创建了所需要的对象，我们使用时不需要自己去创建，直接调用Spring为我们提供的对象即可，这就是控制反转的思想。② 依赖注入(DI)：Spring使用Java Bean对象的Se ......
代码随想录算法训练营第三十八天| 123.买卖股票的最佳时机III 188.买卖股票的最佳时机IV
123.买卖股票的最佳时机III 要求：最多买卖两次股票，获得最大利润 思路： 分成四个状态 第一次买 卖， 第二次买 卖 代码 ： 1 // 最多只能进行一笔交易 2 // 难点： 3 // 1，只能买卖两次 4 // 2，中间可能有空隙：一直不持有 5 // 6 // 持有：dp[i][0] 不 ......
LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序
What is LangChain? LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。它提供了一套工具、组件和接口，可简化创建由大型语言模型 (LLM) 和聊天模型提供支持的应用程序的过程。LangChain 可以轻松管理与语言模型的交互，将多个组件链接在一起， ......
(笔记)电流趋肤效应原理
趋肤效应的原因非常简单：电流总是沿着阻抗低的方向分布。好比一条河流，沿着河流正中间有一大块石头，那么原本需要从中间流过的一部分水就会被挤到了旁边。 我们首先需要明确一点，如果考虑单独的一个导体：其阻抗并非只有导体的电阻，而是由电阻，感抗构成的； ——“容抗”需要由两个不短路的导体才能构成，“趋肤效应 ......
感知机模型
## 模型概念 ## 输入空间和输出空间 + $\mathbf X \subseteq \mathbb R^n$ + $\mathbf Y = \{+1, -1\}$ + $\mathbf x \in \mathbf X$ + $y \in \mathbf Y$ ## 假设空间 $$ f(\math ......
从null-ls归档再看nvim的代码格式化与lint方案
由于null-lsp的归档和暂停更新，我们需要重新审视并思考还有哪些架构简单易于理解的插件配置方案。本文将介绍脱离null-ls插件体系下的代码格式化和lint的插件配置方案。 在之前的文章中《[详解nvim内建LSP体系与基于nvim-cmp的代码补全体系 - 知乎 (zhihu.com)](ht ......
paxos&raft算法原理
# paxos&raft算法原理 ## 1.拜占庭将军问题 拜占庭将军问题是一个协议问题，拜占庭帝国军队的将军们必须全体一致的决定是否攻击某一支敌军。问题是这些将军在地理上是分隔开来的，并且将军中存在叛徒。叛徒可以任意行动以达到以下目标：**欺骗某些将军采取进攻行动**；**促成一个不是所有将军 ......
每日汇报 第五周第三天 html表单的认证和css盒子模型
今日学习： html表单的小考试；css简单的盒子模型；盒子模型代码 html： 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"> 5 <title>Rothko Painting</title> 6 <li ......
模型训练——样本选择，训练方式，loss等
数据采样第一阶段预训练时，通过 是否点击、点击位次等，将曝光点击率大于一定阈值Query-POI对 作为正样本。负样本采样上，skip-above采样策略将位于点击POI之前 & 点击率小于阈值的POI，这样的query-POI对 作为负样本。此外，也可以随机负采样补充简单负例。 欠采样 过采样 样 ......
软件测试|Appium的二次开发与Appium的运行原理
Appium 是一个用于移动端自动化测试的工具，支持 Android 和 iOS 平台，并且具有很好的平台兼容性。用户可以使用 Appium 进行自动化测试，提高测试效率和质量。在 Appium 的基础上进行二次开发，可以针对具体需求进行定制化开发，深入了解 Appium 的运行原理，则可以更好地优 ......
UE像素流送是什么？像素流推流原理介绍
像素流是什么？什么是PixelStreaming?像素流技术的应用有哪些？3DCAT实时渲染云平台将为您详细介绍有关内容流送、像素流方面的知识以及应用。 ......
3.1 模拟 参考代码
# P2670 [NOIP2015 普及组] 扫雷游戏 ```cpp #include char mine[105][105]; int dx[8] = {-1, -1, -1, 0, 0, 1, 1, 1}; int dy[8] = {-1, 0, 1, -1, 1, -1, 0, 1}; int ......
并行编程模型和库
MPI 和 OpenMP 都属于并行计算库，不局限于特定的硬件 CUDA和HIP都是针对特定硬件的编程平台 CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的编程模型和平台。它主要用于NVIDIA的GPU（图形处理器）架构上，如NV ......
Browser - 浏览器工作原理
# Browser - 浏览器工作原理 > 浏览器（也称为网络浏览器或互联网浏览器）是安装在我们设备上的软件应用程序，使我们能够访问万维网。 有许多浏览器正在被使用，截至2022年，使用最多的是：谷歌浏览器、苹果的Safari、微软的Edge和火狐。 但是，它们实际上是如何工作的，从我们在地址栏中键 ......
如何编写难以维护的React代码？——滥用useEffect
# 如何编写难以维护的React代码？——滥用useEffect 在许多项目中，我们经常会遇到一些难以维护的React代码。其中一种常见的情况是滥用useEffect钩子，特别是在处理衍生状态时。让我们来看一个例子： ```jsx const ComponentA = ({ list }) => { ......
DHCP原理
DHCP（Danamic Host Configuration Protocol)自动分配IP地址。 地址池/作用域：（IP，子网掩码，网关，DNS，租期） 优点：减少工作量，避免IP冲突，提高地址利用率 原理 DHCP租约过程，分4个步骤 1）.发送DHCP Discovery广播包 客户机广播请 ......
频繁FullGC的原因竟然是“开源代码”
## 前言 首先java语言的特性是不需像C和C++那样自己手动释放内存，因为java本身有垃圾回收机制（垃圾回收称为GC），**顾名思义就是释放垃圾占用的空间，防止内存泄露。JVM运行时占用内存最大的空间就是堆内存，另外栈区和方法区也会占用空间但是占用有限本章就不探究了。那么堆中的空间又分为年轻代 ......
python使用ctypes调用gcc编译的dll之g++编译c++代码
### 1、在windows系统将cpp代码编译成可供python调用的dll #### 1.1 新建header.h代码如下 ```C++ #pragma once #define DllExport __declspec( dllexport ) extern "C" { DllExport v ......
C#代码实现状态机
状态机四要素 现态、条件、动作、次态 现态：是指当前所处的状态条件：又称为“事件”，当一个条件被满足，将会触发一个动作，或者执行一次状态转移。动作：条件满足后执行的动作。动作执行完毕后，可以迁移到新的状态，也可以仍旧保持原状态。动作不是必需的，当条件满足后，也可以不执行任何动作，直接迁移到新的状态。 ......
vba-常用代码记录
一些代码优化： 1.Range("B5:C6").Copy Destination:=Range("B8") 2.使用mid$函数而不是mid 3.把整个sheet保护，需要操作时，后台先关闭保护。 4.Excel中自带的Sum函数是将整个区域转换为数组，在内存中进行求和，速度快多了。 Dim re ......
JS中的浏览器对象模型-DOM（一）
document对象中，document元素的选取、修改、添加、删除是常见的应用。 元素的选取 下面一段HTML代码，我们可以非常方便地选取指定的元素。例如： <!-- HTML结构 --> <div id="test-div"> <div class="c-red"> <p id="test-p" ......
链表的头插法（代码+内存图）
头插法代码示例 public class LinkDemo { public static void main(String[] args) { //将这个数组按头插的方式插入列表 int[] arr={1,2,3,4,5,6,7,8,9}; headIndert(arr); } public st ......
手写数字识别代码学习笔记
图像预处理 ```python import torchvision.transforms as transforms # 定义数据预处理步骤 【compose -> 组成】 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize((128, 128)) ......
bert语言模型
一、bert语言模型介绍 BERT语言模型是自然语言处理领域最近的一项重大成果。它的主要特点是双向编码器和变压器。BERT使用Transformer模型进行训练，它是一种自注意力机制，因此可以对输入句子中的所有单词进行编码，而不仅仅是像传统的RNN模型一样只考虑前面的单词。这种模型的特点使得BERT ......
3分钟了解容器技术的核心原理
在聊容器之前，我们先聊聊以前的服务部署。我们部署服务都是直接部署在硬件服务器上，扩容就需要购买服务器，然后进行应用部署，以及各种环境和服务配置。这些流程相当繁琐，并且都是人工操作，不仅浪费时间还很费程序“猿”，因此服务部署以及迁移效率都极其低下。 在早期，用户数以及业务体量还不是很大，人工操作还能够 ......
3.3 贪心 参考代码
# P3742 umi的函数 ```cpp #include char x[105], y[105]; int main() { int n; scanf("%d%s%s", &n, x, y); bool ok = true; for (int i = 0; i #include using na ......
图技术在 LLM 下的应用：知识图谱驱动的大语言模型 Llama Index
LLM 如火如荼地发展了大半年，各类大模型和相关框架也逐步成型，可被大家应用到业务实际中。在这个过程中，我们可能会遇到一类问题是：现有的哪些数据，如何更好地与 LLM 对接上。像是大家都在用的知识图谱，现在的图谱该如何借助大模型，发挥更大的价值呢？ ......
2.3 函数与结构体 参考代码
# P5735 [深基7.例1] 距离函数 ```cpp #include #include double distance(double x1, double y1, double x2, double y2) { return sqrt((x1 - x2) * (x1 - x2) + (y1 - ......
快速排序（java 图示+代码）
对无序数据进行排序 时间复杂度 n*logn 100 50 200 30 10 40 43 300 150 130 110 220 56 32 11 111 以100做基准，比100小的放左边，比100大的放右边 第一轮：50，30，10，40，43，56，32，11，#100#，200，300，1 ......