模型 原理mpc代码

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用(服务化部署 - Docker)— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu ......
PaddleNLP 模型 图像 Serving Paddle

2.2 字符串 参考代码

# P5733 [深基6.例1] 自动修正 ```cpp #include #include char s[105]; int main() { scanf("%s", s); int len = strlen(s); for (int i = 0; i = 'a' && s[i] <= 'z') ......
字符串 字符 代码 2.2

python主题建模可视化LDA和T-SNE交互式可视化|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=6917 我尝试使用Latent Dirichlet分配LDA来提取一些主题。 本教程以自然语言处理流程为特色,从原始数据开始,准备,建模,可视化论文。 我们将涉及以下几点 使用LDA进行主题建模使用pyLDAvis可视化主题模型使用t-SNE可 ......
交互式 代码 主题 数据 python

阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型

[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
langchain chatglm2 模型 chatglm 6b

数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告,包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大,导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此,预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
时间序列 数据 噪声 大豆 序列

PYTHON用户流失数据挖掘:建立逻辑回归、XGBOOST、随机森林、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯和KMEANS聚类用户画像|附代码数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24346 最近我们被客户要求撰写关于用户流失数据挖掘的研究报告,包括一些图形和统计输出。 在今天产品高度同质化的品牌营销阶段,企业与企业之间的竞争集中地体现在对客户的争夺上 “用户就是上帝”促使众多的企业不惜代价去争夺尽可能多的客户。但是企业在不惜 ......
数据 用户 数据挖掘 向量 画像

模型蒸馏

* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
模型

代码随想录算法训练营第三十七天| 121. 买卖股票的最佳时机 122.买卖股票的最佳时机II

121. 买卖股票的最佳时机 要求: [7,1,5,3,6,4]在里面找出合适的买入和卖出的时机 思路: 找到最小值和最大值,直接做差,但是需要保证顺序 贪心算法: 巧妙之处: 每一个节点都要比对是否是最小节点,然后跟最小节点进行相减,看是否是最大值 代码: int maxProfit(vector ......
时机 随想录 股票 训练营 随想

工具 | Pycharm中调试服务器代码并且运行

首先在pycharm中创建一个python的空项目`project`,删除main.py。 > #### 1.配置远程服务器信息 打开pycharm,选择Tools —> Deployment —> Configuration,点右上角的“+”添加服务器信息,服务器类型选择SFTP,name自己习惯 ......
Pycharm 代码 服务器 工具

工具 | Pycharm中自己的项目代码不执行

**我的项目中使用了thumt的包,但是放在了自己的项目代码中,而且进行修改了,但是它不执行项目中修改的** 如果对thumt包进行了修改,但是在项目中并没有生效,可能是因为您在导入thumt包时使用了相对路径或者系统默认的搜索路径,而不是使用您修改后的thumt包。 为了确保使用您修改后的thum ......
Pycharm 代码 工具 项目

1.2.2 各个硬件的工作原理

![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3177419/202307/3177419-20230725100852834-383997989.png) ##主存储器的基本组成 ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/3177419/ ......
原理 硬件

【proto】Win10下生成代码文件报错Missing input file.

一、现象 就是项目代码更新需要手动编译生成一下相关proto的代码文件,然后windows下就一直报错,路径啥的也确认没问题 二、处理方法 使用WSL,使用ubuntu linux子系统进行生成 pip3 install grpcio grpcio-tools 然后再进行编译即可 参考链接: pyt ......
Missing 代码 文件 proto input

模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False,self.user.id

1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......

LoggerFactory.getLogger可以在IDE控制台打印日志,便于开发,一般加在代码最上面

LoggerFactory.getLogger可以在IDE控制台打印日志,便于开发,一般加在代码最上面 它们的作用都是把错误信息写到文本日志里 ......

什么是静态代码分析?静态代码分析概述

静态分析可帮助面临压力的开发团队。高质量的版本需要按时交付。需要满足编码和合规性标准。错误不是一种选择。 这就是开发团队使用静态分析工具/源代码分析工具的原因。在这里,我们将讨论静态分析和使用静态代码分析器的好处,以及静态分析的局限性。 什么是静态分析? 静态分析是一种调试方法,通过自动检查源代码来 ......
静态 代码

球盒模型

**参考**: [算法学习笔记(7):球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
模型

建立模型类的方法学习 DecimalField ,models.SmallIntegerField ,get_pay_type_display()

1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型,用于存储十进制数值,通常用于表示 ......

从vue2到vue3,自定义组件的v-model实现原理

### 前言 相信使用vue开发的同学应该都体会过v-model的便利,它可以非常方便地进行双向数据绑定,只要重新输入内容,视图就会立刻发生改变。本文将着重介绍如何在自定义组件当中使用v-model,以及在vue2和vue3中使用方式上的差异。 ### 概述 v-model是一个语法糖,它在组件使用 ......
组件 vue 原理 v-model model

Windows Defender 防火墙 无法启用 错误代码0x80070422

打开注册表(win+R打开运行框,输入regedt32回车),定位到HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\MpsSvc,start的数值数据修改为2,重启生效。 ......

Proximal Policy Optimization(PPO)算法原理介绍学习笔记

在了解PPO之前,首先需要了解Policy Gradient,PPO是建立在PG上的。 ### Policy Gradient 基本参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/66205274进行整理。 给定状态和动作的序列 $s1\rightarrow a1\rightarrow ......
Optimization 算法 Proximal 原理 笔记

PHP代码优化技巧

1、 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。 因为 PHP 会在双引号包围的 字符串中搜寻变量,单引号则不会,注意:只有 echo 能这么做,它是一种可以把多个字符 串当作参数的“函数”(译注:PHP 手册中说 echo 是语言结构,不是真正的函数,故把函数 加上了双引号)。 2、如果能 ......
代码 技巧 PHP

傻瓜式零代码 临床预测模型构建、评价、验证LogisticApp

![](https://files.mdnice.com/user/18878/8aabd6b6-876c-414c-96e2-3437068d2a1f.png) - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点, - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......
LogisticApp 傻瓜 模型 代码

TVM编译深度学习模型

# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络,并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库,需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
深度 模型 TVM

基础模型自监督预训练的数据之谜:大量数据究竟是福还是祸?

前言 在自监督预训练中,是否数据越多越好?数据增广是否始终有效? 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......
数据 模型 还是 基础

编写高质量代码改善程序的157个建议:使用Dynamic来简化反射的实现

概述 最近在看《编写高质量代码改善C#程序的157个建议》。看到第15个建议的时候,结合平时使用的习惯发现有部分出入,没有对不对的说法,只是使用习惯有点区别,跟随着我们来看一看。 第15条建议是:使用dynamic简化反射的使用。dynamic的确可以简化反射的使用,但是从性能上来说是有条件的,大家 ......
高质量 Dynamic 代码 建议 程序

模型评估与选择

## 混淆矩阵 对于二分类问题,可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形,用$TP、F ......
模型

MapReduce工作原理

## MapReduce 理解什么是map,什么是reduce,为什么叫mapreduce ### Map Map:是一种映射过程,具体来说把一组数据按照某种Map函数映射成新的数据。也就是说,map主要是:映射、变换、过滤的过程。一条数据进入map会被处理成多条数据,也就是1进N出。 ### Re ......
MapReduce 原理

Apache POI excel导出(单元格html代码渲染)

**需求:**将渲染后的html代码,导出到单元格中。 ###代码实现 ``` public class ExcelUtil { /** * 设置单元格富文本值 */ public static void setCellRichTextString(Workbook wb, Cell cell, O ......
单元 代码 Apache excel html

VSCODE自定义代码风格

## VSCode启用代码风格修正 #### 1.打开Settings ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1762239/202307/1762239-20230724170603209-1578646020.png) #### 2.设置Clang_forma ......
风格 代码 VSCODE

api接口技术开发分享,获取aliexpress(速卖通)实时商品详情数据,多语言高并发接入案例代码展示教程

​ 商品详情API接口在电商平台中扮演着重要的角色,它提供了丰富的商品信息及功能,对用户购买决策和交易的顺利进行至关重要。以下是商品详情API接口的一些重要分析: 获取商品信息:商品详情API接口可以用于获取商品的基本信息,如商品标题、价格、库存、销量、品牌、分类等。这些信息对用户来说是决策购买的关 ......
aliexpress 实时 技术开发 接口 案例