模型 参数 理论matlab
yoloV5训练代码train.py参数解析
一，前言 yolov5项目代码中，train.py是用于模型训练的代码，是yolov5中最为核心的代码之一，而代码中的训练参数则是核心中的核心，只有学会了各种训练参数的真正含义，才能使用yolov5进行最基本的训练。 本文讲解的yolov5版本为目前最新的V7.0yolov5官方GitHub地址: ......
matlab练习程序（PnP-BA）
通过3D-2D匹配点计算位姿，除了用上篇的DLT来求解，还可以用非线性优化方式求解。 这篇就用BA的方法求解PnP问题。 使用非线性优化通常要先确定下面四个要素： 1. 待优化模型，模型和上一篇是一样的，三维点通过旋转平移矩阵变换到像空间，然后通过内参投影到二维归一化平面上，可以用下面几个方程表示： ......
答知识星球朋友疑问：执行 ABAP 代码出现超时的原因，背后的理论和解决方案试读版
有朋友在我的知识星球里提问： 我在bw执行一个fm的时候，出现了运行超时的问题，请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称，所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点，为什么 ABAP 代码运行后，理论上会出现超时(tim ......
SAP ABAP RZ11 事务码里 Instance Profile 和 Current Value 等参数值的解读
首先，让我们了解在SAP ABAP系统中通过事务码RZ11查看参数时，涉及的四个重要组件：Kernel Default、Default Profile、Instance Profile和Current Value。 Kernel Default： 含义： Kernel Default表示系统中SAP ......
SAP ABAP 系统里的事务码 SMICM keep Alive 参数的作用
SMICM 截图如下: SAP ABAP 系统中的事务码 SMICM 是用来访问 Internet Communication Manager (ICM) 的监视。ICM 是 SAP 系统中负责 HTTP、SMTP、或者 HTTPS 通信的组件。在 SMICM 事务中，你可以看到关于 ICM 的各种 ......
SAP ABAP 系统里的事务码 SMICM keep Alive 参数的含义和配置
在SAP ABAP系统中，事务码SMICM（System Management Interface for Communication Management）是一个用于管理通信的工具，通过它可以监视和配置与SAP系统相关的通信参数。SMICM提供了对SAP实例通信管理的集中控制，用户可以通过该事务码 ......
Matlab中边缘提取方法简析
1、Matlab简述 Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具，它起源于矩阵运算，已经发展成一种高度集成的计算机语言。有人称它为“第四代”计算机语言，它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化界面设计、便捷的与其它程序和语言接口的功能。随着Matlab语言功能越来 ......
Matlab中gradient函数 梯度计算原理
Gradient(F)函数求的是数值上的梯度，假设F为矩阵.Gradient算法 >> x=[6,9,3,4,0;5,4,1,2,5;6,7,7,8,0;7,8,9,10,0]x = 6 9 3 4 0 5 4 1 2 5 6 7 7 8 0 7 8 9 10 0 >> [Fx,Fy]=grad ......
聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑
概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
matlab练习程序（DLT）
在计算位姿的时候，一般我们有一些观测量，这些观测量有些是三维的、有些是二维的，因此需要用到不同的方法。 如果是3D-3D的位姿计算，一般可以用这几种方法（【1】,【2】,【3】,【4】）。 如果是3D-2D的位姿计算，一般可以用PnP-BA或者是本篇的DLT（直接线性变换）方法。 如果是2D-2D的 ......
模型部署的一些问题及其解决方案
# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
MATLAB时间序列数据重建与平滑：HANTS滤波
本文介绍在MATLAB中，实现基于HANTS算法（时间序列谐波分析法）的长时间序列数据去噪、重建、填补的详细方法~ ......
RabbitMQ work模型
默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
【管理信息系统】03. 三个理论来源
管理的定义 管理是为了某种目标，应用一切思想、理论和方法去合理地计划、组织、指挥、协调和控制他人，调度各种资源。如人、财、物、设备、技术和信息等，以求用最小的投入去获得最好或最大的产出目标。 信息的定义 信息是经过加工后的数据，它对接收者的行为产生影响，它对接收者的决策具有价值。 对接收者有用的，才 ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
Wpf Prism 导航（参数传递，路由守卫，路由记录）
十年河东，十年河西，莫欺少年穷 学无止境，精益求精 1、新建项目wpfApp5，添加Nuget引用，并初始化App.xaml 及 cs 类 app.xaml 如下： <Prism:PrismApplication x:Class="WpfApp5.App" xmlns="http://schemas ......
RGB转YCbCr——基于《基于MATLAB与FPGA的图像处理教程》
YCbCr介绍 YCbCr由Y、Cb、Cr组成。为一种数字信号 1、Y：表示颜色的明亮度和浓度，也可叫灰度阶。（通过RGB转换YCBCR提取Y分量也可以得到灰度图像） 2、Cb：表示颜色的蓝色浓度偏移量即RGB输入信号蓝色部分与RGB信号亮度值之间的差异。 3、Cr：表示颜色的红色浓度偏移量即RGB ......
matlab获取时间日期
在MATLAB中得到系统当前日期、时间也是经常用到的内容，由以下函数实现。 1.生成指定格式日期和时间 datestr-生成指定格式日期和时间，是字符型变量。 >> datestr(now) %其中now是获取当前日期和时间 ans = 30-Dec-2009 16:05:16 其中输出格式可由 ......
@RequestParam 注解导致无法自动将请求参数填充到函数参数中
@RequestParam 注解导致无法自动将请求参数填充到函数参数中 @RequestParam 注解通常用于从 HTTP 请求中提取单个参数值。它将参数值映射到方法的参数上，并且默认情况下不会自动将值填充到类的字段中。以下面的代码为例： class PageParam { private Int ......
Pytest：Fixture参数
Fixture作用域之scope 用于控制Fixture的作用范围，作用类似于Pytest的setup/teardownscope参数可以是session， module，class，function，默认为function，作用范围顺序：session》module》class》function ......
MATLAB图像分析程序
１．迭代法 I=imread('rice.png'); ZMax=max(max(I)); ZMin=min(min(I)); TK=(ZMax+ZMin)/2; bCal=1; iSize=size(I); while(bCal) iForeground=0; iBackground=0; Fo ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
js中get请求参数含有特殊字符的处理
在拼接参数的时候，使用 encodeURIComponent() 进行手动转义。var url= "xxxx?name=" + encodeURIComponent("aaa&bbb") 特殊特殊字符的含义： 字符特殊字符的含义URL编码 + URL 中+号表示空格 %2B 空格 URL中的空格可以 ......
拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......