模型 参数 理论matlab
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
@validated 验证 List 参数在spring中
主要介绍了@validated 验证 List 参数在spring中相关的知识，希望对你有一定的参考价值。 @PostMapping(value = "complete") public Vo complete(@Valid @RequestBody @Validated(CompleteTaskR ......
Matlab获取鼠标坐标值的ginput()函数
获取鼠标坐标值的第一种途径：利用Matlab7.0 中figure的WindowButtonDownFcn属性。当你在图上按下鼠标的时候，可通过该属性定义一个回调程序。回调程序可以是一个有效的Matlab表达式或者一个M文件。 那么为显示当前鼠标按下时的坐标值，我们可以将其定义为一个坐标获取和显 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
C++ 泛型编程之可变参数包
C++ 泛型编程之可变模板参数 ·variadic templates 可以表示0到任意个数、任意类型的参数 1.可变模板参数的展开： template<typename... Args> //可以将参数包展开一个个独立的参数 void func(Args... args); //声明一个参数包Ar ......
【Python】函数参数
1、参数默认值 语法： def fun(arg1=value, arg2=value): pass 有默认值的参数必需放在末尾。 2、可变参数 语法： def fun(*args): pass 可变参数必需放在末尾。args在函数内部是一个元组。 3、关键字参数 语法： def fun(**args ......
MATLAB实现图像小波变换去噪
clear; [A,map]=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); X=rgb2gray(A); %画出原始图像 subplot(2,2,1);imshow(X); title('原始图像'); %产生含噪图像 x=imnoise(X ,' ......
接口参数默认值的坑
先看接口 @GetMapping("/queryByPage/{pageNum}/{pageSize}") @ApiOperation("分页查询学生") public Result<Page<Student>> queryByPage(@RequestParam(required = true,d ......
day133-spring boot常用参数注解
spring boot常用参数注解 注解： @PathVariable 路径变量 @RequestHeader 获取请求头 @RequestParam 获取请求参数（指问号后的参数，url?a=1&b=2） @CookieValue 获取Cookie值 @RequestAttribute 获取req ......
matlab图像三维灰度分布图
p=imread('C:\Users\wangd\Documents\MATLAB\1.jpg'); g=rgb2gray(p); % 转为灰阶图 gg=double(g); % 转为数值矩阵 gg=1-gg/255; % 将彩色值转为 0-1 的渐变值 [x,y]=size(gg); % 取原图大 ......
spark提交参数 [spark.yarn.dist.jars] 和 [spark.yarn.jars ]区别
spark.yarn.dist.jars 作用 用于指定分发到集群节点上的 JAR 包的路径。 工作原理 Spark 应用程序的执行器会将这些 JAR 包分发到它们的本地文件系统上。这样，应用程序可以在执行期间访问这些 JAR 包。 使用场景 适用于应用程序的依赖项，这些依赖项不需要在整个集群中共享 ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
基于MUSIC算法的二维超声波成像matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 MUSIC (Multiple Signal Classification) 算法是一种广泛应用于信号处理领域的算法，它可以用于估计信号的波达方向或频率。在超声波成像中，MUSIC 算法可以用于提高图像的分辨率和 ......
查看JVM默认参数
java -XX:+PrintFlagsFinal -version [Global flags] uintx AdaptiveSizeDecrementScaleFactor = 4 {product} uintx AdaptiveSizeMajorGCDecayTimeScale = 10 {p ......
基于FPGA的图像白平衡算法实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 FPGA（Field-Programmable Gate Array）是一种可编程逻辑电路，可以通过编程实现各种算法，包括图像白平衡算法。图像白平衡算法是一种用于调整图像颜色温度的方法， ......
matlab图像频谱图画图
I =imread('C:\Users\wangd\Desktop\in000155.jpg'); %读入原图像文件 I1 = rgb2gray(I); subplot(1,2,1);imshow(I1); %显示原图像 fftI1=fft2(I1); %二维离散傅立叶变换 sfftI1=fftsh ......
matlab在图像中随机更改像素值程序
I=imread('C:\Users\wangd\Desktop\result3.png'); % m = rgb2gray(I); % r = unidrnd(255,1,100); %产生一个1*100的数组，数组中的值为1至255中的随机值 % r1 = randi([2,7],10,100) ......
秦疆的Java课程笔记：49 方法 可变参数
也叫做“不定项参数”。 JDK 1.5开始，Java支持传递同类型的可变参数给一个方法。 在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略号（也就是三个句号）...。 一个方法中只能指定一个可变参数，它必须是方法的最后一个参数。任何普通的参数必须在它之前声明。 public class Demo1 { pu ......
秦疆的Java课程笔记：48 方法 命令行传递参数
一般简称“命令行传参”，了解即可。 有时候需要运行一个程序时再传递给它消息。这要靠传递命令行参数给main()函数来实现。 格式如下： public class CommandLine { public static void main(String args[]) { for(int i = 0; ......
matlab一维信号频谱图仿真
程序1： %在MATLAB中是用连续信号在等时间间隔点的样值来近似地表示连续信号的，当采样时间间隔足够小时，这些离散的采样值就能较好地近似出连续信号，matlab中连续信号的显示实际上还是离散信号的显示，只是取样点特别 %多的时候，用线连接起来，显示出来的图形就比较圆滑，接近连续信号；如果取样点特别 ......
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
Linux 内核参数调整解析：深度优化数据库性能 转载:https://www.toutiao.com/article/7304950566709559843
系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
@Autowired作用在方法上 @autowired注解放在方法上，如果方法没有参数，spring容器会在类加载完后执行一次这个方法；如果方法中有参数的话，还会从容器中自动注入这个方法的参数，然后执行一次这个方法。
@Autowired作用在方法上 @autowired注解放在方法上，如果方法没有参数，spring容器会在类加载完后执行一次这个方法；如果方法中有参数的话，还会从容器中自动注入这个方法的参数，然后执行一次这个方法。 @autowired 用于测试的实体类User，并将这个类注入到Spring容器中 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
聊一聊大模型
本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）
实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......