526互联

模型 参数 理论matlab

计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。

计算机网络的五层（七层）协议：OSI理论上的网络通信模型，TCP/IP实际上的网络通信标准。 注：下层是为上层提供服务，下层会把数据传给上层，依赖于下层 请求数据的过程： 返回数据的过程： ......
网络通信 网络 计算机网络 模型 实际上

pytest非文件参数化

一、问题：pytest参数化：1个参数、2个参数、多个参数如何参数化？ 二、回答若不采用文件，只采用parametrize可以用如下3种方式：1.传1个参数： 一维列表传参2.传2参数： 列表嵌套元组传参3.传多个参数：列表嵌套字典传参 代码如下所示：1、传1个参数： 1 import pytest ......
参数 文件 pytest

pytest参数化数据来源于excel文件时，如果读取参数化数据？

一、问题 pytest参数化数据来源于excel文件时，如果读取参数化数据？ 二、回答 有两种获取方式：1.列表嵌套列表的方式2.列表嵌套字典的方式 更加推荐第2种列表推荐字典的方式，这样就算excel增加一列也没关系，不用大动代码，而列表嵌套列表的方式，一旦excel增加或减少一列，pytest. ......
参数 数据 来源 文件 pytest

pytest参数化数据来源于csv文件时，如果读取参数化数据？

一、问题 pytest参数化如何读取csv文件数据？ 二、回答 有两种获取方式：1.列表嵌套列表的方式2.列表嵌套字典的方式 更加推荐第2种列表推荐字典的方式，更好用。 data\id.csv数据为： 代码如下所示： 1 import csv 2 import os 3 4 import openp ......
参数 数据 来源 文件 pytest

期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析

本文深入探讨了期望最大化（EM）算法的原理、数学基础和应用。通过详尽的定义和具体例子，文章阐释了EM算法在高斯混合模型（GMM）中的应用，并通过Python和PyTorch代码实现进行了实战演示。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经 ......
算法 实战 理论

KBP210-ASEMI整流桥KBP210参数、封装、尺寸

编辑：ll KBP210-ASEMI整流桥KBP210参数、封装、尺寸 型号：KBP210 品牌：ASEMI 封装：KBP-4 正向电流：2A 反向电压：1000V 引线数量：4 芯片个数：4 芯片尺寸：95MIL 漏电流：<5ua 恢复时间：>500ns 浪涌电流：60A 芯片材质： 正向电压：1 ......
整流桥 KBP 210 尺寸 参数

大模型技术浪潮的潮汐效应

最近这段时间深度体验了一波大模型应用，老实说给我带来的震撼，远超预期。 以前有很多同学咨询我，如何提高自己的技术能力。我的建议是短期学习那些能快速变现的技术，比如16-18年时候自动化测试很火，你就去学习Python+Selenium那一套，学会了最起码跳槽涨薪没问题。 而技术的底层几十年没变了，比 ......
潮汐 浪潮 效应 模型 技术

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计

基于WSAAsyncSelect模型的通信程序设计 一、问题描述 编写Win32程序模拟实现基于WSAAsyncSelect模型的两台计算机之间的通信，要求编程实现服务器端与客户端之间双向数据传递。客户端向服务器端发送“请输出从1到1000内所有的质数”，服务器回应客户端给出结果。 二、代码实现 ① ......
WSAAsyncSelect 程序设计 模型 程序

倾斜摄影三维模型的根节点合并的轻量化技术方法分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
节点 模型 方法 技术

R语言和Python对copula模型Gaussian、t、Clayton 和 Gumbel 族可视化理论概念和文献计量使用情况

原文链接：http://tecdat.cn/?p=27240 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于copula的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文包含一些直观的示例来说明 copula 理论的核心概念。以下是脚本及其各自用途的简短列表： 首先演示如何使用高斯 copula ......
文献 Gaussian 模型 概念 Clayton

调和级数枚举倍数模型

调和级数枚举倍数模型 参考博客： 算法学习笔记27：素数筛法【埃氏筛法、线性筛法】 OI&ACM]调和级数枚举倍数模型 板子(时间复杂度\(O(nlogn)\))： for(int i = 1;i<=n;i++) { for(int j = i;j<=n;j += i) { ??? } } 应用： ......
级数 倍数 模型

AMD锐龙8040系列挤牙膏了！参数已出炉

按照以往的节奏，AMD将会在明年1月初的CES展会上发布全新的锐龙8000系列移动处理器. 随着时间的临近，关于锐龙8000系列的曝光也逐渐增多。日前有媒体放出了8040系列新品的产品命名和部分参数，AMD属实是挤了波牙膏。 根据曝光，最顶级为锐龙9 8940H，和锐龙9 7940H一样，依然是8核 ......
参数 8040 AMD

金蝶云星空表单插件传递参数到服务插件

一、 业务需求操作售后单行反关闭时将当前选中行的序号传递到服务端，然后在服务端接收序列号，根据序列号处理相关逻辑。 二、开发实现2.1、传递参数售后单表单插件的BeforeDoOperation事件 public override void BeforeDoOperation(BeforeDoOpe ......
插件 表单 星空 参数

基于图像形态学处理和边缘提取算法的路面裂痕检测matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 路面裂痕检测是基于图像处理和机器视觉的一种重要应用。通过图像形态学处理和边缘提取算法，我们可以有效地检测出路面的裂痕。路面裂痕检测主要基于图像处理和机器视觉的原理。首先，通过图像采集设备获取路面的图像。然后，利用 ......
形态学 裂痕 路面 算法 形态

基于深度学习网络的烟雾检测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......
学习网络 烟雾 算法 深度 matlab

字段和字段参数介绍 单表增加

class Book(models.Model): # 如果不写id，会默认一个id，并且自增 #primary_key=True 表示该字段是主键，一个表中只能由一个主键 # id = models.AutoField(primary_key=True) # varchar类型，长度, # 字段是 ......
字段 参数

关于Java内存模型

（面试被问到，想到之前有个笔记，整理一下发出来。） 内存模型可以理解为在特定的操作协议下，对特定的内存或高速缓存进行读写访问的过程抽象。不同架构的物理机器可以拥有不一样的内存模型，而Java虚拟机也有自己的内存模型。 Java内存模型（Java Memory Model，JMM）是来屏蔽各种硬件和操 ......
模型 内存 Java

Matlab figure中鼠标定位图像中像素点的坐标

matlab鼠标定位图像中像素点的坐标_matlab提取像素点坐标_lsg^_^zss的博客-CSDN博客 mainf=imshow('C:/XXXXXXXX/Desktop/1.png'); impixelinfo; ......
坐标 像素 图像 鼠标 Matlab

生产效率的革新：腾讯混元大模型实测！

自从年初以ChatGPT为代表的人工智能大模型爆火之后，市场上随之出现了很多大模型相关的工具。作为一个IT行业的技术人员，肯定不会放过这种对新技术尝鲜的机会。 最近腾讯推出了自己的大模型：混元。目前刚开始内测，为此我特意找认识的腾讯小伙伴帮我开通了内测资格，提前体验了一下腾讯的混元大模型在实际工作中 ......
生产效率 模型 效率

AVL选择屏幕 常用参数

1.对屏幕某个复选框隐藏/不可输入 s_erndn FOR likp-ernam MODIF ID M1 AT SELECTION-SCREEN OUTPUT. LOOP AT SCREEN. IF screen-group1 = 'M1'. screen-input = 0. screen-inv ......
屏幕 常用 参数 AVL

Spring MVC学习随笔-控制器(Controller)开发详解：接受客户端(Client)请求参数

这段笔记详细介绍了SpringMVC控制器开发的不同方面，主要围绕控制器如何接收客户端请求参数展开讨论。它包括了不同接收请求参数的方式，从基于Servlet API的方式到简单变量、POJO对象、一组简单变量、一组POJO对象的接收方式，以及@RequestParam注解的使用方法。还涉及了中文请求... ......
控制器 Controller 客户端 随笔 参数

三维模型的顶层合并构建的纹理压缩与抽稀关键技术分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 纹理 模型 关键 技术

带你了解大语音模型的前世今生

大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大规模语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。 ......
语音 模型

从源码分析 Redis 异步删除各个参数的具体作用

以前对异步删除几个参数的作用比较模糊，包括网上的很多资料都是一笔带过，语焉不详。 所以这次从源码（基于 Redis 7.0.5）的角度来深入分析下这几个参数的具体作用： lazyfree-lazy-user-del lazyfree-lazy-user-flush lazyfree-lazy-ser ......
源码 作用 参数 Redis

可变参数

从jdk1.5开始，Java支持传递同类型的可变参数给一个方法在方法声明中，在指定参数类型后加一个省略号…一个方法中只能指定一个可变参数，它必须是方法的最后一个参数，任何普通的参数必须在它之前声明package JavaSE.可变参数; public class Demo01 { public st ......
参数

[编程]UML语言:理论之光与实践之惑

UML是软件工程的重要工具,但维护成本过高,导致实践中表现不佳。本文提出在人工智能支持下实现UML由“表达工具”向“认知工具”转型的路径,使之摆脱过高的人工学习和维护成本,重现辅助软件开发的效用。 ......
理论 语言 UML

如何在langchain中对大模型的输出进行格式化

简介 我们知道在大语言模型中, 不管模型的能力有多强大，他的输入和输出基本上都是文本格式的，文本格式的输入输出虽然对人来说非常的友好，但是如果我们想要进行一些结构化处理的话还是会有一点点的不方便。 不用担心，langchain已经为我们想到了这个问题，并且提出了完满的解决方案。 langchain中 ......
对大 langchain 模型 格式

PubMedBERT:生物医学自然语言处理领域的特定预训练模型

今年大语言模型的快速发展导致像BERT这样的模型都可以称作“小”模型了。Kaggle LLM比赛LLM Science Exam 的第四名就只用了deberta，这可以说是一个非常好的成绩了。所以说在特定的领域或者需求中，大语言模型并不一定就是最优的解决方案，“小”模型也有一定的用武之地，所以今天我 ......
自然语言 PubMedBERT 模型 领域 自然

Walrus 0.4发布：单一配置、多态运行，体验下一代应用交付模型

全新应用模型上线一仅需单一配置，即可在多种模态的基础设施及环境中运行包括应用服务及周边依赖资源在内的完整应用.. ......
下一代 模型 Walrus 0.4

基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
表情 神经网络 人脸 算法 特征
共7500篇  :30/250页 首页上一页30下一页尾页