模型 参数 理论matlab
matlab环境配置
一.环境变量设置 AMD处理器：右键单击我的电脑 属性 — >高级 —> 环境变量 —> 系统变量 —> 新建 变量名:BLAS_VERSION，值为安装目录\atlas_Athlon.dll．路径是相对的，根据的安装的路径来设置变量的值，如默认安装于C盘则设为 C:\MATLAB7\bin\win ......
MPG模型（调度器）
简介 G 表示 goroutine，每执行一次go f()就创建一个 G，包含要执行的函数和上下文信息。 go的大小：一般为栈上的2KB P 表示 goroutine 执行所需的资源，最多有 GOMAXPROCS（逻辑CPU数量） 个。 P 的本地队列：同全局队列类似，存放的也是等待运行的G，存的数 ......
MATLAB 使用离散数据点实现三维曲面插值
依靠若干离散点实现三维曲面插值是工程应用中的常见问题，也是数据处理工作的常见需求。MATLAB 实现上述功能主要依靠 griddata 函数，该函数支持基于三角形的三次插值（仅支持内插值，估计是一种保形插值）和双调和样条插值（支持外插值）。 案例数据如下图所示： 案例代码如下所示： clear,cl ......
SOLIDWORKS参数化设计之部分打包 慧德敏学
参数化设计就是通过主参数来驱动整个模型的变化，类似于SOLIDWORKS的方程式中，使用全局变量来控制模型其它参数的变化，因此要做参数化就必须要确定好主参数以及变化逻辑。 我们之前介绍过SOLIDWORKS参数化设计软件-SolidKits.AutoWorks，可以很方便的帮助我们实现参数化改型设计 ......
vLLM 部署大模型
vLLM 部署大模型 https://github.com/vllm-project/vllm/tree/v0.2.0 https://vllm.readthedocs.io/en/latest/getting_started/installation.html https://vllm.readt ......
[Python] 基于 flask 构建 Web API 实现参数注入和校验
在 python 中，flask 包是一个轻量级的 WEB 框架，常用于快速构建 HTTP 服务。 但它并没有提供参数校验和注入的功能。习惯了 java 等高级编程语言开发 web api 的同学，应该都不想每定义一个api都要写很多代码去做校验和获取请求参数吧，至少我是这样。 幸运的是，已经有人提 ......
C语言基础之理论概述
C语言介绍 C语言是一种高级程序设计语言，由贝尔实验室的Dennis Ritchie在1972年开发。C语言是结构化编程语言，支持变量、数据类型、运算符、表达式、流程控制语句和函数等基本程序设计元素。 C语言广泛用于系统软件、应用程序、驱动程序和嵌入式系统开发等领域。C语言具有可移植性强、语法简洁、 ......
PostgreSQL技术大讲堂 - 第32讲：数据库参数调整
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第32讲：数据库参数调整 第32讲：11月04日(周六)19:30-20 ......
Altium Designer批量修改原理图参数
在绘制原理图的时候常常会选择先连接元器件而忽略元器件的相关参数设置，最后挨个修改参数很是麻烦，于是总结一下批量修改原理图的方法。 ......
机器学习——模型保存和加载
以PyTorch为例 class MLP(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() self.hidden = nn.Linear(20, 256) self.output = nn.Linear(256, 10) def forward( ......
小模型如何比肩大模型，北理工发布明德大模型MindLLM，小模型潜力巨大
前言 北京理工大学发布双语轻量级语言模型，明德大模型—MindLLM。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班 ......
【专题】2023人工智能大模型在工业领域知识问答稳定性报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=34132 自18世纪中期工业革命以来，人类进入工业社会。在历次工业革命中，人类通过发明创造和管理革新，改进生产方式、降低成本、提高效率，随之而来的是生活、物质、文化、教育等各方面的变化，人际关系和社会结构也得以重塑。如今，数字化技术的发展为工业注 ......
倾斜摄影三维模型的根节点合并的文件大小与质量关系分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
Copy网页中F12里的请求url到postman，并且把所有参数都带过来
F12后找到对应链接然后Copy 在PostMan中导入链接 请求一下试试 转换代码网站-多种语言可供选择 https://curlconverter.com/链接: 转换代码网站 本篇文章如有帮助到您，请给「翎野君」点个赞，感谢您的支持。 首发链接： https://www.cnblogs.com ......
zabbix安装完成后查看编译参数
最近学习zabbix分布式监控系统，突然想如何查看自己编译时的参数，最终找到自己想要的结果。 1.首先进入zabbix源码目录 2.用ls -l命令查看是否有一个叫config.log文件 3.这个文件里面有当时编译安装的所选择的参数，但是。。。这个日志里面有上万行，怎么办呢 4.这时就可以用到我们 ......
Yii 动态模型实现思路
假设这么一个场景: 有一个通过 Yii ActiveForm 构建的表单，里面所有的字段都是虚拟的，比如说 这个表单的字段来自于一个 JSON 或者说数据库的结果集，需要实现同一个模型，根据不同的传参，构建不同的表单项。 问题： Yii 的表单是通过模型来创建的，也就是说我有这个表单项，模型中必须有 ......
计算机组成原理-----模型机指令系统寻址方式以及其中部分英语简称介绍
学校教学中寻址方式有8种，以下是名称与助记符，以及指令流程（以ST为例）： 1.立即寻址 I Ri -> MAR , M -> MDR ->C , Ri+1 ->Ri 2.寄存器寻址 R 3.寄存器简址 （R） Ri -> MAR，M -> MDR -> C 4.自减型寄存器间址 -(R) Ri-1 ......
会自动写代码的AI大模型来了！仅10秒就写出一个飞机大战游戏！
一、写在前面 昨天分享了一款可以帮我们写代码的插件CodeGeex，其实能帮我们解决大部分问题，讲道理已经很好了对不对？ but，他就是最好的插件吗？ 肯定不是，这不又让我又发现了一款可以平替的插件TONGYI Lingma（阿里云出品智能编码助手通义灵码）。 可能有同学会问了，那六哥这两个插件选哪 ......
nginx参数调优能提升多少性能
前言 nginx安装后一般都会进行参数优化，网上找找也有很多相关文章，但是这些参数优化对Nginx性能会有多大影响？为此我做个简单的实验测试下这些参数能提升多少性能。 声明一下，测试流程比较简单，后端服务也很简单，测试时间也很短，所以实验并不严谨，结果仅作参考，需要根据实际情况进行参数调优。 文章或 ......
AirSim 自动驾驶仿真 (6) 设置采集参数和属性
https://cloud.tencent.com/developer/article/2011384 1.配置文件在哪 默认情况下，文件位于用户目录下的AirSim文件夹，比如在Windows下，文件位于C:\Users\admin\Documents\AirSim，如下。 C:\Users\do ......
内核softlockup和hardlockup的一些参数分析【转】
转自：https://www.cnblogs.com/liuhailong0112/p/17619657.html 一 参数配置 Softlockup和hardlockup作为内核中的"lockup-看门狗"可以检查系统中调度和中断是否正常运转，其原理可以参考lockup-watchdogs。这两种 ......
参数
{ "TranType": "0005", "MerSplitMsg": "999902310189001^8;999902309068001^2;", "TranDate": "20231102", "SplitMethod": "0", "RiskData": "fQs7nekcEf2c4TE4 ......
技巧 EntityFrameworkCore 实现 CodeFirst 通过模型生成数据库表时自动携带模型及字段注释信息
今天分享自己在项目中用到的一个小技巧，就是使用 EntityFrameworkCore 时我们在通过代码去 Update-Database 生成数据库时如何自动将代码模型上的注释和字段上的注释携带到数据库中，方便后续在数据库直接查看各个表和各个字段的含义。 实现效果如下： 可以看到我们每张表都有明确 ......
【深度学习】PyTorch的基本运算 与 构造简单神经网络模型
基本运算 import torch # 创建一个自定义的张量 t = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0]) # tensor([1., 2., 3.]) # 求平均值 t.mean() # tensor(2.) # 创建一个指定行列的张量 x = torch.empty(3,5 ......
使用单卡v100 32g或更低显存的卡，使用peft工具qlora或lora混合精度训练大模型chatGLM2-6b，torch混合精度加速稳定训练,解决qlora loss变成nan的问题！
最近新换了工作，以后的工作内容会和大模型相关，所以先抽空跑了一下chatGLM2-6b的demo，使用Qlora或lora微调模型 今天简单写个文档记录一下，顺便也是一个简单的教程，并且踩了qlora loss变成nan训练不稳定的问题 本教程并没有写lora的原理，需要的话自行查阅 1.chatG ......
getDeclaredMethod的两个参数
在 Java 中，Method.getDeclaredMethod(String name, Class<?>... parameterTypes) 方法有两个参数： name 参数是 String 类型，表示要获取的方法的名称。 parameterTypes 参数是 Class<?> 类型的可变参 ......
模型复现
GG-CNN git地址：GitHub - dougsm/ggcnn: Generative Grasping CNN from "Closing the Loop for Robotic Grasping: A Real-time, Generative Grasp Synthesis Appro ......
三维模型的顶层合并构建几个注意事项探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......