模型 参数 理论matlab
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化|附代码数据
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
基于开源模型搭建实时人脸识别系统（五）：人脸跟踪
继续填坑，之前已经讲了人脸检测，人脸检测是定位出画面中人脸的位置，理论上把检测到的人脸进行提特征就能做人脸识别了，不过直接这样做是有缺陷，一是存在很大的资源浪费，毕竟同一个人出现在画面，我们实际上应该只需要做一次识别就知道他的身份（理想情况下），而不需要每一帧都去做；二是如果对每一帧都进行独立的检测 ......
Kafka的部分初始化参数的学习与整理
Kafka的部分初始化参数的学习与整理 背景 前段时间跟同事一起处理过kafka的topic offset的retention 时间与 log 的retention时间不一致. 导致消息还有, 但是offset 没有, 导致重复消费的问题. 发现很多产品其实参数很复杂, 不能只看一个参数就立马进行修 ......
矢量图输出、修订、以及插入方法——Matlab，PPT输出、Tex，Word输入
矢量图输出、修订、以及插入方法 1 输出图片 1.1 MATLAB出图 另存为pdf（tex中使用）或emf（word中使用）格式，svg格式不行，会导致图片失真 1.2 PPT出图 直接导出pdf或选中图片右键导出为svg（这样就不用去白边） 1.3 Python出图 python的matplot ......
【matlab笔记】杂乱版
求Lagrange插值多项式 syms x; X = [1, 3/2, 0, 2] Y = [3, 13/4, 3, 5/3] n = length(X); L = sym('1'); P = sym('0'); for i = 1:n % 求出 Li(x) Li = sym('1'); for j ......
Spring，IOC理论推导，首个Spring练习
一、首先创建一个maven项目，导入spring-mvc依赖，这个依赖一般会把很多依赖一起导入了，导入这个一个很方便。 二、创建dao层 写一个方法 并且对这个接口进行多个实现 这几个实现类的内容只是单纯的打印出这个接口被实现的字样 问题来了，用户会有不同的需求，如果用户要变换需求我们就需要更改我们 ......
matlab中polyfit和polyval的使用（曲线拟合/多项式拟合/指数拟合）
matlab中polyfit函数的作用是对数据进行数据拟合 有些小伙伴可能搞不清楚polyfit和polyval之间的区别，这里就直接上我的笔记给大家看看吧 %% 普通的多项式拟合 clear;clc; num = 30; x = linspace(0,5,num); % 横轴数据 error = ......
kettle/ckettle进行参数对称加解密-AES为例
ckettle/kettle字段加密对称加密机制 方法调用链 kettle-core-2.3.0.1-SNAPSHOT.jar: 进行秘钥加密保护(不涉及实际业务处理) org.pentaho.di.core.encryption.Encr org.pentaho.di.core.encryptio ......
diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v6.DDIM和音频
今日学习来源：《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 任务四 学习内容： 1、DDIM（把小猫变成小狗） 2、音频生成。 首先还是熟悉的环境安装环节，会报错，先把unit1的 ......
一文讲透DevOps理论体系的演进
当前，我国处于以信息化、数字化、网络化、智能化为特征的科技变革浪潮中，企业数字化转型大势所趋，那么作为支撑企业IT运转的运营体系也在向多元方向发展，比如DevOps（研发运营一体化）、AIOps(智能运维)、DataOps(数据研发运营一体化)、MLOps(机器学习研发运营一体化)、BizDevOp... ......
Go 进阶训练营对标字节跳动2-2级能力模型，实践驱动掌握云计算第一语言
最近整理了下收集的Go学习资料，包含了Go学习社区、入门、进阶、性能优化、面试和Go学习书籍，还是比较全面的，在这里推荐给大家。 废话不多说，先献上Go技能升级地图，自己照着地图修炼 Go学习社区 Golang 中国：国内较早的 Go 社区，汇聚各类信息与服务 Learn Go：比较好的Golang ......
知识图谱与大模型相结合的3种方法，1+1>2
知识图谱（KG）和大语言模型（LLM）都是知识的表示形式。将LLM和KG协同使用，同时利用它们的优势，是一种互补的做法。 ......
线性代数 · 矩阵 · Matlab | Cholesky 分解代码实现
Cholesky 分解是 LU 分解（三角分解）的特殊形式，n 阶实对称正定矩阵 A = LL^T，其中 L 为下三角；搬运外网的代码，非原创。 ......
Postman使用当前时间作为参数
这里如果直接使用new Date()的话，在传输数据时，会变成ISO时间，所以需要对当前时间进行格式化 如果格式化成YYYY-MM-DD HH:mm:ss无法将时间传递给后端 ......
机器学习——参数管理
参数访问 我们从已有模型中访问参数。 当通过Sequential类定义模型时， 我们可以通过索引来访问模型的任意层。 这就像模型是一个列表一样，每层的参数都在其属性中。 如下所示，我们可以检查第二个全连接层的参数。 print(net[2].state_dict()) OrderedDict([(' ......
【MME编写入门】光照模型
float4x4 WorldViewMatrix : WORLDVIEW; float4x4 WorldViewProjMatrix : WORLDVIEWPROJECTION; float4x4 WorldMatrix : WORLD; //需要用到的矩阵 //需要用到光的位置、相机位置 floa ......
vue 解决路由跳转query参数类型会自动转换成字符串的问题
问题：使用query进行路由跳转传参时，传的是布尔值、数字等，在页面上route.query里面得到的却全是字符串。 // push跳转代码： this.$router.push({ path: './childPage', query: { userId: 666,isTest:false } } ......
国产蓝牙PHY6222支持BLE5.2参数特性介绍支持MESH/透传/定位
特性：封装;QFN32工作电压范围1.8 v 至3.6 v嵌入式 buck dc-dc 和 ldos电池监视器关断电流0.3uA睡眠电流1uA4.7mA的接受电流为3.3V4.7mA的0db的发射功率为3.3vMCU: <60uA/MHz支持 ble 2mbps 协议BLE5.1可兼容BLE5.0支 ......
深度学习之Attention Model（注意力模型）
https://www.cnblogs.com/jiangxinyang/p/9367497.html 1、Attention Model 概述 深度学习里的Attention model其实模拟的是人脑的注意力模型，举个例子来说，当我们观赏一幅画时，虽然我们可以看到整幅画的全貌，但是在我们深入仔细 ......
C#.NET使用multipart/form-data方式上传文件及参数
public static string UploadPeopleFaceRequest(AddVisitorRequestDto addVisitorRequestDto) { try { string url = _faceIp + "/fastgate/visitor"; Dictionary ......
什么是CAP理论,为什么不能同时满足？
CAP理论 CAP理论：一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项。 一致性 每次读取都会收到最新的写入数据 可用性 每个请求都会收到响应，但不能保证数据是最新的 分区容忍性 ......
倾斜摄影三维模型数据几何坐标重建方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
基于LSTM深度学习网络的时间序列分析matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，专门设计用于处理序列数据。LSTM网络通过记忆单元和门控机制来捕捉时间序列中的长期依赖关系，避免了传统RNN中的梯度消失问题。LSTM的核心原理包括三种门控：输入门（i ......
javascript 实现参数重载
1.概要 在java中，同一个函数签名，比如 getUser，我们可以根据参数的不同，调用不同功能的方法。这也就是参数重载，如何在javascript也实现参数重载呢？ 2.实现方法 function createOverload(){ const callMap=new Map(); functi ......
JVM参数调优
配置文件在tomcat/bin目录下catalina.sh中 JAVA_OPTS="-server -Xms595M -Xmx595M -Xmn223M -XX:SurvivorRatio=10 -Xss1M -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadin ......
属性选择器 伪类选择器 伪元素选择器 选择器的优先级 CSS属性相关 字体属性 CSS盒子模型 float浮动
今日内容详细 属性选择器 通过标签的属性来查找标签，标签都有属性 <div class="c1" id="d1"></div> id值和class值是每个标签都自带的属性，还有另外一种：自定义属性 <div class="c1" id="d1" username='kevin' password=' ......
R语言时变面板平滑转换回归模型TV-PSTR分析债务水平对投资的影响|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21506 最近我们被客户要求撰写关于TV-PSTR的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在本文中，当采用两种状态时，单转换函数PSTR模型具有两个变量： 我们的经验方法的基础包括评估N个国家的资本流动性。相应的模型定义如下： 其中，Iit是第i ......
R数据分析：反事实框架和因果中介的理论理解
其实很早之前给大家写中介分析的做法的时候我也有思考过当中介变量或者因变量不是连续变量的时候，中介怎么做？或者说这个时候中介的结果如何解释？当时反正是一直没有太想明白这些问题，毕竟这些情况在发表的文献中也较少见，也就稀里糊涂过去了。 近期又被好多同学多次问及这些问题。想着逃避不过去了，试着看些文献给大 ......
第1章 密码学基础模型与概念
1.1 密码学基本概论 1.1.1 Scytale密码棒 明文：需要被保密的有意义的信息。 密文：被加密过的没有明确意义的乱码。 加密：通过相关方法将明文变成密文的过程。 解密：通过相关方法将密文变成明文的过程。 密钥：解决加密或者解密过程的相关方法。 公开信道/秘密信道 1.1.2 保密通信模型 ......