模型 参数 理论matlab

大语言模型Fine-tuning踩坑经验之谈

前言 由于 ChatGPT 和 GPT4 兴起,如何让人人都用上这种大模型,是目前 AI 领域最活跃的事情。当下开源的 LLM(Large language model)非常多,可谓是百模大战。面对诸多开源本地模型,根据自己的需求,选择适合自己的基座模型和参数量很重要。选择完后需要对训练数据进行预处 ......
Fine-tuning 模型 语言 经验 tuning

OSG开发笔记(二十九):OSG加载模型文件、加载3DMax三维型文件Demo

前言 Osg深入之后需要打开模型文件,这些模型文件是已有的模型文件,加载入osg之后可以在常见中展示模型文件,该节点可以操作,多个逼真的模型的节点就实现了基本的场景构建。 Demo 说明 三维模型文件一般是由专业的三维建模人员完成,可以去buy通用模型,但是定制模型的费用就相对不便宜了,几十几百几千 ......
文件 OSG 模型 笔记 3DMax

获取Java21所有启动参数及默认值

各版本获取启动参数命令: java -XX:+PrintFlagsFinal -version > jvm_flags.txt 所有参数: [Global flags] int ActiveProcessorCount = -1 {product} {default} uintx AdaptiveS ......
参数 Java 21

行行AI公开课:飞书无代码平台AI技术负责人邓范鑫——从第一性原理看大模型Agent技术

当我们进入智能时代,开始思考:什么将会成为这个时代的核心载体?是App?是网站?还是Agent?也许几年后的现实才能给出答案,但历史告诉我们一个新鲜事物的演进总会找到一个稳定的术语来概括这个载体,而今天我们看到 Agent 最具有这个潜力。 几个月前,OpenAI 在内部就开始高度关注智能体(Age ......
第一性 技术 模型 负责人 原理

如何设置模型的粗糙质感?

粗糙贴图通过控制光线在物体表面的散射程度来模拟不同粗糙度的效果。它使用灰度图像来表示物体表面的粗糙度信息,通过应用和计算光照效果,实现不同粗糙度下的真实光照反射和折射效果。粗糙贴图是提高物体视觉真实感的重要技术之一。 ......
质感 模型

axios中post请求后台req.body接收不到参数的解释

axios的get请求都是把参数放在params属性下,在post请求下有两种方法,一种是放在params属性中,适合传参较少且数据较简单的情况,另外一种是放在data属性中,如果传参中含有引号、等号、拼接的json串或传参的数据量较大时候使用; 后台的服务器的配置,node后台一般会配置中间件解析 ......
后台 参数 axios post body

C#入门:如何合理制定方法参数-下

在上一篇中:https://www.cnblogs.com/kevin-Y/p/17792071.html 我们将程序组成为三个主要对象:字段、查询范围、行为控制器。 字段、查询范围都是数据,都对应一个类,有各自属性,并能保存和读取 行为控制器则是一个接口,有N种实现类,每一种类型的字段就有一种实现 ......
参数 方法

DSPLearning_dayONE___________matlab实现DTFT里面的一些常用函数以及基本运算

DSP matlab实现 \(\delta(n)\)的实现 %matlab中坐标轴的横坐标和纵坐标是分开表示的 n = -10:20; %横坐标的显示范围 这个是确定了x轴的坐标范围 delta = [zeros(1,10) 1 zeros(1,20)];%zeros(m,n)产生一个mxn的全零矩 ......

C#入门:如何合理制定方法参数

1、利用面向对象的原则,将我们面对的功能拆分出相关类 2、相同功能只应出现在一个类中。 3、相似功能尽量提取其公共部分 总的目标可以简化为精减代码量。 我们以一个动态条件查询界面来说明一下上面几点 这是一个病案查询功能,左则的列表是所有可供选择的字段,中间是用户要求查询的字段,右侧的某一个查询字段的 ......
参数 方法

如何实现超大场景三维模型数据坐标转换

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
坐标 模型 场景 数据

基于OFDM+64QAM系统的载波同步matlab仿真,输出误码率,星座图,鉴相器,锁相环频率响应以及NCO等

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 正交频分复用(OFDM)是一种在现代通信系统中广泛使用的调制技术,它具有高效的频谱利用和抗多径衰落等特点。64QAM(64-ary Quadrature Amplitude Modulation)是一种调制方式, ......
鉴相器 误码率 误码 载波 频率

基于Googlenet深度学习网络的信号调制类型识别matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 信号调制类型识别是在无线通信和无线电频谱监测中的一个重要任务。不同信号调制类型具有不同的频谱特征,深度学习方法在信号调制类型识别中取得了显著的成果。 3.1 深度学习与卷积神经网络 深度学习是一种机器学习方法,卷 ......
学习网络 Googlenet 深度 信号 类型

长程 Transformer 模型

Tay 等人的 Efficient Transformers taxonomy from Efficient Transformers: a Survey 论文 本文由 Teven Le Scao、Patrick Von Platen、Suraj Patil、Yacine Jernite 和 Vic ......
Transformer 模型

R语言建立和可视化混合效应模型mixed effect model|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=20631 最近我们被客户要求撰写关于混合效应模型的研究报告,包括一些图形和统计输出 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knit ......
效应 模型 语言 代码 数据

MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告,包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH(广义自回归条件异方差)模型 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** )。 garch 模型的关键参数包 ......

R语言用线性混合效应(多水平/层次/嵌套)模型分析声调高低与礼貌态度的关系|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=23681 最近我们被客户要求撰写关于线性混合效应的研究报告,包括一些图形和统计输出。 线性混合效应模型与我们已经知道的线性模型有什么不同 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ) ? 线性混合模型(有时被称为 "多层次模型 ......
声调 线性 高低 效应 模型

Langchain语言模型提问请求,提问使用非标准的sse请求获取流式数据,java后台版解决方式

问题描述:请求后接收的数据流,不走EventSourceListener的onEvent事件,但onOpen onClosed都是正常走的。 问题原因:默认的接口返回是StreamingResponse不是EventSourceResponse,无法走标准sse协议的onEvent()方法 目标需求 ......
Langchain 后台 模型 语言 方式

大模型效果小测评

广东的天气就像四岁孩子的脸,说变就变,昨天艳阳高照,今天一秒入冬。不知道是不是水土不服,得了虹膜炎,一只眼睛泛着红光,现在是见谁都眼红的程度。整理了几个问题,测一下各个模型的回答。 问题: 1、我岳父只有一个女儿,她跟我的女儿是什么关系 2、患者因右上腹疼痛入院,经过治疗后,左上腹疼痛缓解,这句话存 ......
模型 效果

javaweb--mysql数据模型

关系型数据库 由多张可以相互连接的二维表组成的数据库 frm表文件 myd数据文件 注释 /**/ 多行注释 --和# 单行注释 四类语法 DDL数据定义语言 DML数据操作语言 DQL数据查询语言 DCL数据控制语言 原始数据库 information_schema存储数据库的基本信息,存储的库名 ......
模型 javaweb 数据 mysql

diffuser扩散模型\datawhale组队学习——v4.

‌⁢⁣‍‌​​‍‌‍⁣⁡⁢​⁣​⁢⁣‬⁣⁢‌‌‍⁤‌‌⁣⁡‬‍​‍⁣⁡⁣​⁣⁢⁤​​‍​《扩散模型从原理到实践》学习手册 - 飞书云文档 (feishu.cn) 本篇文章是对照这篇学习表而跟进的学习笔记,具体而言,进度在这里:实战:创建一个类别条件扩散模型。 !!!!!如果只想交作业的话,把unit ......
datawhale diffuser 模型 v4

如何防止API参数篡改?

目前所有的系统架构都是采用前后端分离的系统架构,那么就不可能避免的需要服务对外提供API,那么如何保证对外的API的安全呢? 即生鲜电商中API接口防止参数篡改和重放攻击 目录 1. 什么是API参数篡改? 说明:API参数篡改就是恶意人通过抓包的方式获取到请求的接口的参数,通过修改相关的参数,达到 ......
参数 API

ASEMI肖特基二极管MBR40200PT参数和作用详解

编辑-Z 肖特基二极管MBR40200PT是一种高效的电子元件,广泛应用于电源管理和功率控制领域。它具有低导通压降和快速恢复特性,能够在高频率和高温环境下稳定工作。 MBR40200PT采用了肖特基结构,该结构是由一个金属与一个半导体材料接触而形成的。这种结构具有正向电压低、反向漏电流小和快速恢复速 ......
二极管 作用 参数 ASEMI 40200

踩坑日记,参数*位置是很重要的!!!

# 踩坑日记,参数*位置是很重要的!!! ```python class Dome(): def __init__(self): pass def verify(self, *args, name=None, **kwargs): print(name, args, kwargs) def veri ......
位置 参数 日记

机器学习——全连接层的参数开销

在深度学习中,全连接层无处不在。 然而,顾名思义,全连接层是“完全”连接的,可能有很多可学习的参数。 具体来说,对于任何具有d个输入和q个输出的全连接层, 参数开销为O(dq),这个数字在实践中可能高得令人望而却步。 幸运的是,将d个输入转换为q个输出的成本可以减少到O(dq/n), 其中超参数n可 ......
全连 开销 机器 参数

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章,我们探讨了如何在自定义数据集上来微调(fine-tuned)模型。本期文章,我们将重新回到文本生成的大模型部署场景,探讨如何在 Amazon SageMaker 上部署具有 400 亿参数的 Falcon 40B 开源大模型。 ......
Generative 模型 方式 Falcon 40B

C++内存分区模型随笔

代码段:存放函数的二进制代码,由操作系统进行管理 数据段:存放全局变量和静态变量以及常量 堆:由程序员分配和释放,若不释放,程序结束时由操作系统回收(向上增长) 栈:由编译器自动分配释放,存放函数的参数值、局部变量等(向下增长) 代码段向下地址由低到高 堆和栈的主要区别: 管理方式不同:栈是系统自动 ......
模型 随笔 内存

算法分析与设计 第四次理论作业

目录一. 单选题(共4题,40分)二. 填空题(共6题,60分) 一. 单选题(共4题,40分) (单选题)动态规划法一般包含4个步骤,关于这4个步骤的顺序,正确的描述是( ). A. 建立递归关系,分析最优解的结构,构造最优解,计算最优值 B. 分析最优解的结构,建立递归关系,计算最优值,构造最优 ......
算法 理论

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批,通过自定义顶点参数(一)、前言

前言 为啥要合批 减少DC 什么是自定义顶点参数 通过 几何体实例化 特性(GPU Instancing)可使 GPU 批量绘制模型相同且材质相同的渲染对象。如果我们想在不打破这一特性的情况下单独修改某个对象的显示效果,就需要通过自定义几何体实例化属性。 参考文档 UI(Sprite) 怎么你了? ......

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批,通过自定义顶点参数(二)、具体操作步骤

具体操作步骤 接下来以一个制造旋转效果的 shader 为例子,提供了这些参数的设置: 旋转速度 float 旋转中心位置 vec2 逆时针/顺时针 bool 扭曲度 float 并在使用的贴图一致的前提下并且参数不同的值都能够合批。 最终项目可以从 GITHUB 获取。 CCC版本:3.8.0 深 ......

CocosCreator3.x 应用在UI(Sprite) 上的 shader(.effect) 的合批,通过自定义顶点参数(三)、参考资料

参考资料 资料1 来源:https://forum.cocos.org/t/topic/148747/28 用户:homym(tkhoi01281) 3.x 版自定参数我是利用createMesh方法去生成ui,因为createMesh就有自定义顶点参数的方法 这个改动其实是可以弄一个新sprite ......