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模型 参数 理论matlab

图神经网络综述：模型与应用

图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法 ......
神经网络 模型 神经 网络

PostMan使用csv/json进行数据参数化

创建csv文件 或者创建json文件 [ { "name": "zhangsan", "age": 18 }, { "name": "lisi", "age": 20 } ] 运行集合脚本的时候选择data文件 在请求接口中输入全局变量 {{grant_type}}的方式进行传递 在Tests中要使 ......
参数 PostMan 数据 json csv

Laravel artisan命令-make:model(创建模型类)

描述 创建新的Eloquent模型类 命名规则 驼峰命名，类文件名 必须 为 数据库表名「单数」，如：app/Models/User.php 用法 模型通常位于 app\Models 目录中，如果app下没有Models目录，可以在模型前添加Models目录。 有app\Models目录 php a ......
模型 命令 Laravel artisan model

信息学奥赛基础理论知识

⦁ 信息学奥赛简介： NOIP：全国青少年信息学奥林匹克联赛是教育部认可的五大学科（数学，物理，化学，生物，信息学）竞赛之一，由1984中国计算机学会（CCF）创办，联赛分为普及组和提高组。复赛可以使用c，c++，Pascal语言，2022年后只能使用c++。 CSP-J/S：2019年CCF推出C ......
基础理论 理论 基础 知识 信息

分布式--Base理论

一、定义 BASE 是 Basically Available（基本可用）、Soft-state（软状态） 和 Eventually Consistent（最终一致性） 二、简介 BASE理论本质上是对CAP的延伸和补充，是对CAP中的AP方案的一个补充，即在选择AP方案的情况下，如何更好地最终达到 ......
分布式 理论 Base

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

nlp基础-生成模型解码策略

首先参考transformers的源代码 # transformers.generation.utils..GenerationMixin._get_generation_mode if generation_config.constraints is not None or generation_ ......
模型 策略 基础 nlp

Java内存模型-JMM

内存模型与内存区域 很多时候，二者会混淆，所以咱们先做区分：内存模型与内存区域 内存区域是指JVM运行时将数据分区域存储，强调的是对空间的分配 内存模型（JMM）是定义了线程和主内存之间的抽象关系。即定义了 JVM 在计算机内存中的工作方式 内存模型 抽象关系定义 线程之间的共享区间为主内存，也就是 ......
模型 内存 Java JMM

django常用模型查询

class StockFilter(django_filters.rest_framework.FilterSet): #搜索名称要与前端搜索名称一致 tradeName = django_filters.CharFilter(field_name='trade_name', lookup_expr ......
模型 常用 django

CSS：盒子模型

盒子是什么？ 盒子可以理解为我们日常使用的快递盒，里面有个电视机，整个快递盒放到一个房间的左上角。我们用俯视角看，快递盒里面电视所占的空间，就叫内容区（content），电视与盒子四面之间的空间（padding），盒子的四个面（border），盒子外面与其他盒子或者墙壁距离就是外边距（margin） ......
盒子 模型 CSS

时间序列分析-模型选择

模型选择 Step1. OLS的评估指标及局限性 先来回顾一下常用的估计量： 样本均值：Sample mean of the dependent variable \[\bar{y}=\frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T} y_{t} \] 样本方差的估计量：Sample varian ......
时间序列 序列 模型 时间

倾斜摄影三维模型的顶层构建的问题分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
顶层 模型 问题

模型量化简介

模型量化分为权重量化、激活值量化。 模型量化对分类任务的影响有限，对预测框、点的影响较大。这是因为精度损失累加造成的影响，而分类任务的正类只需要输出一个相对大的值，预测任务则要输出一个准确的值。 ......
模型 简介

TimesNet:时间序列预测的最新模型

2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构，而PatchTST利用了Transformer架构。 2023年4月发表了一个新的模型，它在时间序列分析的多个任务中实现了最先进的结果，如预测、i ......
时间序列 序列 TimesNet 模型 时间

标准加性遗传效应模型

首先，从“遗传效应”开始说起。 想象一下，你有一堆乐高积木，每块都有它特定的颜色和形状。如果你要建一个小房子，每块乐高的选择都会影响房子的最终外观。 同样地，每个生物体都由许多基因组成，每个基因都对这个生物的某些特性有所影响。这种影响我们称之为“遗传效应”。 现在，进入“加性遗传效应”： 加性遗传效 ......
效应 模型 标准

语音信号的A律压缩和u律压缩matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 语音信号的量化过程是将采样后的信号按整个声波的幅度划分成有限个区段的集合，把落入某个区段内的样值归为一类，并赋于相同的量化值。采取二进制的方式，以8位或16位的方式来划分纵轴。也就是说在一个以8位为记录模式的音效 ......
语音 信号 matlab

深入原理-基于梯度下降法进行参数优化学习

基于梯度下降法进行参数优化学习感知器的训练 首先将权重w和 偏置b随机初始化为一个很小的数，然后在训练中不断更新w和b的值，使得损失函数更小。1.将权重初始化为 0 或一个很小的随机数2.对于每个训练样本 x(i) 执行下列步骤： 计算输出值 y^.更新权重其中下面用感知器实现and操作，具体代码如 ......
梯度 原理 参数

MATLAB用改进K-Means(K-均值)聚类算法数据挖掘高校学生的期末考试成绩|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30832 最近我们被客户要求撰写关于K-Means(K-均值)聚类算法的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文首先阐明了聚类算法的基本概念，介绍了几种比较典型的聚类算法，然后重点阐述了K-均值算法的基本思想，对K-均值算法的优缺点做了分析，回顾了 ......
均值 数据 数据挖掘 算法 成绩

数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具

数字时代的自我呈现：探索个人形象打造的创新工具——FaceChain深度学习模型工具 1.介绍 FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支 ......
工具 FaceChain 深度 模型 形象

R语言用灰色模型 GM (1,1)、神经网络预测房价数据和可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31938 最近我们被客户要求撰写关于灰色模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 以苏州商品房房价为研究对象，帮助客户建立了灰色预测模型 GM (1,1)、 BP神经网络房价预测模型，利用R语言分别实现了 GM (1,1)和 BP神经网络房价预测可 ......
数据 神经网络 房价 灰色 模型

计算机网络基础及网络参考模型

1. 网络基本概念 1.1 什么是计算机网络？ 计算机网络：指主机与主机之间通过有形或无形的媒介连接起来，并且按照一定规则进行通信的集合。 1.2 什么是通信？ 通信：指人与人、人与物、物与物之间通过某种媒介和行为进行信息传递与交流。 1.3 什么是网络通信？ 网络通信：指设备之间通过网络进行通信。 ......
网络基础 网络 模型 计算机 基础

随手写个url替换参数的小方法

/** @params url {string} 需要替换的url @params paramName {string} 需要替换参数的名称 @params newVal {string} 新的值 */ function replaceParamVal(url, paramName, newVal) ......
参数 方法 url

PMP项目相关方管理的凸显模型和权力利益方格介绍

考点内容：凸显模型 凸显模型根据相关方的权力、紧急程度和合法性分为三大部分，以此来确定已识别的相关方的相对重要性。一般适用于复杂的相关方大型社区中。 考点内容：权力利益方格 面对不同层级的项目相关方，项目经理要采用的不同的策略，权力利益方格根据相关利益的高低和相关方权力的高低划分出四个象限的识别区域 ......
方格 模型 权力 利益 项目

动物识别系统python+Django网页界面+TensorFlow算法模型+数据集训练

一、简介 动物识别系统。基于Python+TensorFlow+Django网页框架+ResNet50算法模型实现 实现步骤如下： 收集多种动物的图片数据集，并整理归类 然后使用TensorFlow搭建ResNet50算法模型网络对数据集进行多次迭代训练 最后得到一个精度较高的H5模型文件 基于训练 ......
算法 TensorFlow 模型 界面 动物

nginx及代理方式理论

1、nginx简要：高性能HTTP与反向代理web服务器，是轻量级的服务器/反向代理服务器/电子邮件服务器，占用内存少，并发能力强，大部分热门门户网站又有使用。最大压力并发50000个，无间断运行，长期无需重启。 2、nginx的反向代理： 正向代理：一般为自建的服务器，与需要访问的服务器无关，一般 ......
理论 方式 nginx

pmp团队建设的塔克曼阶梯理论的五个阶段

塔克曼阶梯理论是由Bruce Tuckman在1965年提出的，用于描述团队如何成长、面对挑战、解决问题、发展团队工作方法，并优化性能的过程。这个理论后来在1977年被Tuckman和Mary Ann Jensen进一步完善，增加了第五个阶段。以下是Tuckman的五个阶段及其特征： 形成 (For ......
阶梯 团队 阶段 理论 pmp

pgsql sql语句参数量太多报错

批量入库pgsql的时候，发现pgsql一次只能传3万多参数， 要么改数据库链接url的参数 要么分批次的批量插入。 分批次批量插入： int limit; // 要切割成多少份 <br/>int MAX_NUMBER; // 每份最多多少条数据 <br/> List<List<Integer>> ......
语句 参数 pgsql sql

大模型术语

Zero-shot Zero-shot learning通过利用已有的先验知识和语义信息，将已知的类别或任务与新的类别或任务进行联系，从而进行预测。具体来说，它通过学习类别或任务之间的关系和特征，将已有的知识迁移到新的类别或任务上。 Fine-tuning Fine-tuning是指在机器学习中对预 ......
术语 模型

什么是PMP里的麦克利兰成就动机理论？

麦克利兰（David McClelland）的成就动机理论是一个研究人类动机的心理学理论。在项目管理和PMP（项目管理专业人员）的学习中，理解团队成员和利益相关者的动机是至关重要的，因为这有助于项目经理有效地领导和激励他们。 麦克利兰的理论集中在三种主要的需求或动机上： 成就需求 (Need for ......
动机 成就 理论 PMP

计算理论

第2章 上下文无关文法 2.1 概述 一个文法有一组替换规则组成，替换规则又称为产生式。如下G: \[A \rightarrow 0A1 \]\[A \rightarrow B \]\[A \rightarrow \# \]也可写为 \[A\rightarrow 0A1|B| \# \]第一条规则的 ......
理论
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