模型 源码 语言 结构

pandas修改json数据结构

需求 { "sex": { "tome": "male", "jack": "female" }, "age": { "tome": 18, "jack": 20 } } 转换成 {'tome': {'sex': 'male', 'age': 18}, 'jack': {'sex': 'female ......
数据结构 结构 数据 pandas json

聊聊ChatGLM-6B源码分析(二)

基于ChatGLM-6B第一版,要注意还有ChatGLM2-6B以及ChatGLM3-6B 转载请备注出处:https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ ChatGLMPreTrainedModel 官方的描述是 处理权重初始化的抽象类,以及下载和加载预训练模型的接 ......
源码 ChatGLM 6B

模型层choice字段使用

1 模型表:Student表,写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式(继承ViewSetMixin及它的字类)3 但是目前来说,你先实现功能即可(至于选择哪个,慢慢体会) 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
字段 模型 choice

【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享(附原数据表)

原文链接:https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处:拓端数据部落公众号 自2022年年末以来,人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速,预测数据显示,到2030年,AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年,国内主要 ......
评测报告 数据表 模型 语言 专题

《汇编语言》王爽第四版课程设计一答案的详细说明。

![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3372113/202401/3372113-20240112003846169-1280898320.jpg) ![image](https://img2024.cnblogs.com/blog/3372113/2... ......
答案 语言 课程

C语言中这几种数组,弄明白了吗?int(*pai[2])[5],int *aapi[2][2], int **p[2], int *numT[5], int(*num2)[5]

int main() { int a[5]= {1,3,5,7,9}; int(*num1)[5]=&a; int *num[5]= {&a[0],&a[1],&a[2],&a[3],&a[4]}; int b[5]= {2,4,6,8,10}; int(*num2)[5]=&b; int *num ......
int 数组 语言 aapi numT

中文语言标签

Code Name zh 中文 zh-Hans 中文(简体) zh-Hant 中文(繁体) zh-Hans-CN 中文(中国大陆) zh-Hans-MY 中文(马来西亚) zh-Hans-SG 中文(新加坡) zh-Hant-HK 中文(香港) zh-Hant-MO 中文(澳门) zh-Hant-T ......
语言 标签

【计网笔记】互联网基础结构发展

互联网基础结构发展的三个阶段 目录互联网基础结构发展的三个阶段第一阶段:ARPANET第二阶段:三级结构互连网(主干网、地区网、校园网、企业网)第三阶段:ISP、IXP 互联网的基础结构大体上经历了三个阶段的演进。但这三个阶段在时间划分上并非截然分开而是有部分重叠的,这是因为网络的演进是逐步的,而并 ......
结构 互联网 基础 笔记

浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业

1.1配置环境 进入命令行,安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化

全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处:拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法,常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中,我们帮助客户使 ......
组别 患者 模型 差异 中医

生成模型—VAE

生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理,故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频! 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型,可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
模型 VAE

C 语言结构体和枚举完全指南:成员访问、字符串操作、枚举基础

访问结构体成员 要访问结构体的成员,请使用点语法 (.): // 创建名为 myStructure 的结构体 struct MyStructure { int myNum; char myLetter; }; int main() { // 创建名为 s1 的 myStructure 的结构体变量 ......
字符串 字符 成员 语言 结构

Gorm 数据库表迁移与表模型定义

Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用,单独安装MySQL 比较费时费力,所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境,可以参考:【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
模型 数据库 数据 Gorm

猜数游戏C语言版(Windows平台)

#include<cstdio> #include<windows.h> #include<time.h> int main() { srand(time(0)); int x, y, z; x = rand() % 100; y = -1; while (z = 0, z <= 100) { wh ......
Windows 语言 平台

Feign源码解析4:调用过程

背景 前面几篇分析了Feign的初始化过程,历经艰难,可算是把@FeignClient注解的接口对应的代理对象给创建出来了。今天看下在实际Feign调用过程中的一些源码细节。 我们这里Feign接口如下: @FeignClient(value = "echo-service-provider") / ......
源码 过程 Feign

TCP三次握手源码分析(客户端接收SYN+ACK以及发送ACK)

内核版本:Linux 3.10内核源码地址:https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码,且网页可全局搜索函数)《TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN)》《TCP三次握手源码分析(服务端接收SYN以及发送SYN+ACK)》 一 ......
ACK 源码 客户端 客户 TCP

Vue源码学习(十九):router基本原理

好家伙, 0.什么是路由? 路由就是匹配到对应路径显示对应的组件! 那么我们要如何去实现? 我们来回忆一下这router怎么用的 1. 声明式路由配置:在路由配置对象中,定义路径与组件的映射关系。例如: import AboutComponent from '../views/AboutCompon ......
源码 原理 router Vue

扩散模型

该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片,所以一开始输入模型的是噪音,但是经过一次处理效果不会非常好,所以要循环迭代很多次,得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音,也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音,得到生成结果。 这里没有讲的太细,我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
模型

存储结构的种类与比较

一、存储结构的种类 顺序存储结构 顺序存储结构是一种线性数据存储方式,数据按照顺序方式存储在一片连续的存储区域中。顺序存储结构的特点是数据元素之间的逻辑关系与物理位置的存储顺序一致。这种存储结构适用于数据量较小、数据元素之间关系简单的情况。 ......
种类 结构

【Quarkus】resteasy-client-reactive实现源码解析

[Quarkus] resteasy-client-reactive实现源码解析 resteasy-client-reactive 本文是我为了找到resteasy-client支持的multiform输入参数类型而进行的探索. 如果对resteasy-client-reactive源码感兴趣,可以 ......

解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径

Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型,比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存,更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说,他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了,要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
飞轮 路径 flywheel 模型

大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比

每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题,如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序,如预训练缺失上下文的重要文件,再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域,面对这些问题,需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
模型 方法 工程 RAGs

大语言模型LLM幻觉的解决方法:检索增强生成RAG

当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题,比如呼吸道感染应该怎么治疗,它可能直接给出答案,但不会提供这个答案的依据来源,这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外,大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题,检索增强生 ......
幻觉 模型 语言 方法 LLM

初始化C语言中的复杂声明

int *( *( *arr[5])())(); float ( * ( *b()) [] )(); void * ( *c) ( char, int (*)()); void ** (*d) (int &, char **(*)(char *, char **)); float ( * ( * e ......
语言

常见3D模型汇总

3D模型查看器: 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源: 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式: obj fbx glb (glTF2.0):https://github.com/Khron ......
模型 常见

软件生命周期模型定义与选择策略

![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/3351537-20240111151615438-216580632.png) ![](https://img2024.cnblogs.com/blog/3351537/202401/33515... ......
周期 模型 策略 生命 软件

数字先锋 | “言”之有“力”,大模型背后的算力“推手”!

在算力调度方面,天翼云通过自研的调度系统,协助思必驰DFM-2大模型调度GPU、NPU、CPU等异构算力资源,大规模训练上云1个月,可以完成数十亿规模大模型所有阶段训练和效果评估。在训练能力打造方面,天翼云支持多种模型训练方式,不仅可以提升大模型训练平台的数据量,还大幅缩短了训练周期和交付进度。 ......
推手 模型 背后 数字

GPT人工智能模型研究报告:探索智能极限

GPT人工智能模型是一个基于深度学习技术的自然语言处理模型,它能够理解和生成人类语言。该模型使用大量文本数据进行训练,学习语言的语法、语义和上下文信息,从而实现对语言的深层理解。 研究表明,GPT模型在多项自然语言处理任务中表现出色,如机器翻译、文本摘要、问答系统等。它能够根据输入的文本生成连贯、通 ......

Qt源码分析

一. 参考网址 1. Qt中Q_D宏及d指针 2. q、d指针详解 ......
源码

[转帖]从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间

https://zhuanlan.zhihu.com/p/286537295 从Linux源码看TIME_WAIT状态的持续时间 前言 笔者一直以为在Linux下TIME_WAIT状态的Socket持续状态是60s左右。线上实际却存在TIME_WAIT超过100s的Socket。由于这牵涉到最近出现 ......
TIME_WAIT 源码 状态 时间 Linux
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