模型 物理chatgpt地址

Linux-源码下载地址

【https://mirrors.edge.kernel.org/pub/linux/kernel/v2.4/】 【https://www.kernel.org/】 ......
源码下载 源码 地址 Linux

Rocky Linux - 设置IP地址

一、配置 1. 找到当前网卡 nmcli device show GENERAL.DEVICE为当前网卡。 2. 查看当前网卡信息 nmcli device show enp1s0 3. 设置自动获取IP地址 注意auto sunmcli con mod enp1s0 ipv4.gateway '' ......
地址 Rocky Linux

熵模型-为什么使用条件概率优于个元素独立的全分解模型?

熵模型 论文<VARIATIONAL IMAGE COMPRESSION WITH A SCALE HYPERPRIOR 提出使用超先验,来捕获潜在表示的超先验。 追根溯源发现:在香农的通信理论中给出数学解释 即,使用联合分布比独立分布更优 如果有先验的信息,对后续编码而言其不确定性会更小,从而获得 ......
模型 概率 元素 条件

UML模型图之类图——以图书馆管理系统为例

UML模型图中类图是依据系统结构从静态观点描述系统的视图,它定义系统中的对象和类及类之间的关系,以及类的内部结构,即类的属性和操作。 通过分析图书管理系统的用例模型和系统功能需求,作为借阅者(Borrower)需要有查书、借书、还书的行为(BorrowerInf),老师(Teacher)和学生(St ......
书馆 管理系统 模型 系统 UML

文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt (143)-- 算法导论12.1 3题

三、用go语言,设计一个执行中序遍历的非递归算法。(提示:一种容易的方法是使用栈作为辅助数据结构;另一种较复杂但比较简洁的做法是不使用栈,但要假设能测试两个指针是否相等。) 文心一言,代码正常运行: 我们可以使用栈作为辅助数据结构来执行中序遍历的非递归算法。以下是用Go语言实现的代码: packag ......
文心 导论 算法 chatgpt VS

大模型训练过程中用到的 gpt_merge.txt和gpt_vocab.json是干什么用的?

下面这边文章讲的非常清晰,原文链接:https://blog.csdn.net/ljp1919/article/details/113616226 ......
中用 gpt_merge gpt gpt_vocab 模型

使用xgboost的c接口推理模型

title: 使用xgboost的c接口推理模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/b5c4ecf9aa476ca1073f99b22fe9605e.jpg date: 2023-9-10 21:10:00 categorie ......
模型 接口 xgboost

pua大模型

title: pua大模型 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/11/462f0f061d2455543e003066b11b873c.webp date: 2023-11-19 11:12:00 这两天看到了一个论文Large La ......
模型 pua

xgboost模型序列化存储并推理

title: xgboost模型序列化存储并推理 banner_img: https://cdn.studyinglover.com/pic/2023/07/9482f9fe9617825162494635a1b7f460.jpg date: 2023-9-7 15:03:00 categories ......
序列 模型 xgboost

发布/订阅模型

可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化: Publisher:生产者,也就是要发送消息的程序,但是不再发送到队列中,而是发给X(交换机) Exchange:交换机,图中的X。一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队 ......
模型

供应链设施选址模型——Python实现

选址问题是运筹学中非常经典的问题。选址问题是指在确定选址对象,选址目标区,成本函数以及存在何种约束条件的前提下,以总物流成本最低或总服务最优或社会效益最大化为总目标,以确定物流系统中物流节点的数量、位置,从而合理规划物流网络结构。设施选址问题(Facility Location Problem)自2 ......
供应链 模型 设施 Python

摄像机模型

title: 摄像机模型 banner_img: https://drive.studyinglover.com/api/raw/?path=/photos/blog/background/1679396994125.png date: 2022-12-29 21:47:00 categories: ......
摄像机 模型

LeetCode 354. (经典问题) 俄罗斯套娃信封问题 (俄罗斯套娃模型 + 最长下降子序列

package leetcode; import java.util.Arrays; public class lec154 { /** * 首先是思路来源 : https://leetcode.cn/problems/russian-doll-envelopes/solutions/19681/z ......
问题 信封 序列 LeetCode 模型

zemax导入外部模型

一:在三维软件(Catia、Solidworks)中绘制实体,将文件转存为STP格式(其他格式也可以,放到不同文件夹里面就行)。提前将此文件放入Zemax安装包的文件中,例如:C:\Users\59118\Documents\zemax\OBJECTS\CADFiles\.STP。 二:在Zemax ......
模型 zemax

数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34361 原文出处:拓端数据部落公众号 研究的背景及意义 众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时 ......
时间序列 序列 总额 曲线 模型

5.7 Windows驱动开发:取进程模块函数地址

在笔者上一篇文章`《内核取应用层模块基地址》`中简单为大家介绍了如何通过遍历`PLIST_ENTRY32`链表的方式获取到`32位`应用程序中特定模块的基地址,由于是入门系列所以并没有封装实现太过于通用的获取函数,本章将继续延申这个话题,并依次实现通用版`GetUserModuleBaseAddre... ......
函数 模块 进程 Windows 地址

近期 OpenAI 惊现 ChatGPT 3.5 用户可以越权使用 ChatGPT 4 的漏洞

ChatGPT 4.0 每个月 20 美元的订阅费用,让不少想尝试的朋友们有点犹豫不决。 昨晚(2023年11月16日)睡觉之前我刷到这样一条新闻,ChatGPT 3.5 的用户,可以通过 url 里拼接参数的方式,直接使用 ChatGPT Gizmo 模型。 看具体的效果吧。下面部分截图,来自掘金 ......
ChatGPT 漏洞 用户 OpenAI 3.5

空间三维模型的编码结构光方法实现:基于EinScan-S软件

本文介绍基于EinScan-S软件,实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
EinScan-S 模型 编码 EinScan 结构

项目管理之问,ChatGPT作答

项目管理 帮我列一份《项目管理》的大纲 当然可以!以下是一个典型的《项目管理》大纲: I. 项目管理概述 A. 项目管理定义和目标 B. 项目管理的重要性和价值 C. 项目管理生命周期 II. 项目启动阶段 A. 项目背景和目标 B. 制定项目章程 C. 确定项目干系人 III. 项目规划阶段 A. ......
项目管理 ChatGPT 项目

PyTorch团队重写「分割一切」模型,比原始实现快8倍

前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型,PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
模型 团队 PyTorch

自动编码器(Autoencoders)和序列到序列(Sequence-to-Sequence)模型区别

核心区别 应用范围:自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取,而序列到序列模型用于处理序列数据,特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式:自动编码器处理固定大小的输入和输出,而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型:自动编码器更多用于无监督学习任务,而 ......

LLMLingua:集成LlamaIndex,对提示进行压缩,提供大语言模型的高效推理

大型语言模型(llm)的出现刺激了多个领域的创新。但是在思维链(CoT)提示和情境学习(ICL)等策略的驱动下,提示的复杂性不断增加,这给计算带来了挑战。这些冗长的提示需要大量的资源来进行推理,因此需要高效的解决方案,本文将介绍LLMLingua与专有的LlamaIndex的进行集成执行高效推理。 ......
LlamaIndex LLMLingua 模型 语言

人工智能概述之06模型评估

机器学习模型评估是确保模型性能良好并能泛化到新数据的关键步骤。下面是一些机器学习模型评估的详解、最佳实践和示例: 1. 评估指标: 1.1 分类问题: 准确度(Accuracy): 正确预测的样本数除以总样本数。 精确度(Precision): 正类别预测正确的样本数除以所有被预测为正类别的样本数。 ......
人工智能 人工 模型 智能

网络地址转换(NAT)

网络地址转换(NAT) 1.概念 私网就是可以重复使用相同的IP地址。 NAT就是实现内部网络的主机访问外部网络,缓解了IPv4地址短缺,让外网无法直接与使用私有地址的内网进行通信,提升了内网的安全性 私有地址: A类:10.0.0.0 ~ 10.255.255.255 B类:172.16.0.0 ......
地址 网络 NAT

(字符串)03-验证IP地址

1 import java.util.*; 2 3 public class Solution { 4 /** 5 * 验证IP地址 6 * @param IP string字符串 一个IP地址字符串 7 * @return string字符串 8 */ 9 public String solve ......
字符串 字符 地址 03

【行行AI公开课】AIGC从模型到落地:促进技术落地与产业变革

11月26日北京大学的北大创新学社将举行“AI-FUSION”系列活动第十期。北大创新学社是北京大学团委和光华管理学院团委指导成立,是2023HICOOL全球创业者峰会唯一受邀参展的高校社团。“首都高校创新创业大赛”发起方及主办单位。“AI-FUSION”是AI创投部人工智能行业社群打造的系列活动, ......
模型 产业 技术 AIGC

深度学习模型训练并行问题

并行这个概念一方面是是加快模型训练,一方面是解决显存不够的问题的并行策略 数据并行(最常用的),即每张卡上都放一个完整的模型,主要用于单机多卡的数据并行。 模型并行,将模型的不同部分进行手动的分割,然后分别放在不同的卡上。注意,模型要放在卡上不光是需要保存模型参数,因为模型训练过程中不仅涉及数据一层 ......
深度 模型 问题

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型

爱芯元智AX650N部署yolov8s 自定义模型 本博客将向你展示零基础一步步的部署好自己的yolov8s模型(博主展示的是自己训练的手写数字识别模型),本博客教你从训练模型到转化成利于Pulsar2 工具量化部署到开发板上 训练自己的YOLOv8s模型 准备自定义数据集 数据集结构可以不像下面一 ......
模型 yolov8s yolov8 yolov 650N

软件测试/人工智能|教你如何使用ChatGPT的API

简介 自从有了ChatGPT之后,我每天都想去调戏它一番,自从开放了ChatGPT的API,我就想着通过API来使用ChatGPT,这样的话,速度上的体验应该会更好,本文就来介绍一下如何使用ChatGPT的API。 环境准备 在调用API之前,我们首先需要准备好我们的环境,一是我们需要安装openA ......