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模型 节点 质量 方法

FastCFS：再谈 选主 与 过半写：续：2节点+vote节点 群集

偶数的 2节点+vote节点 群集 健壮程度如何呢？ 先说结论：可以保证足够健壮。 虽然vote节点仅参与选主，不参与数据复制过程的过半写， but，对于FastCFS群集来说，先要完成“选主”才能正常进行数据复制层面的”过半写“！ 如果没有“选主”，根本就不会有后续“过半写”的问题。哈哈。 所以， ......
节点 FastCFS vote

Rust 的 parse() 是一个用于将字符串解析为其他类型的方法

在 Rust 中，parse() 是一个用于将字符串解析为其他类型的方法。例如，可以将字符串解析为整数、浮点数或布尔值等。 在这个例子中，parse() 方法被用来将用户从标准输入中读取的字符串（即变量 input_num）解析为整数类型。需要注意的是，parse() 方法返回一个 Result 枚 ......
字符串 字符 类型 方法 parse

投影是一种降维方法

这里像是去掉无用的维度。 ......
方法

C盘爆满的解决方法，不用删除文件，使用分区助手无损增加内存

一、分区助手傲梅科技 对于我们C盘内存不足的来说，老师推荐的yyds。 我的内存C盘历史最低是900多M，1.5G还是多的，经过我不断的删除文件，发现没什么用，电脑用久了C盘文件占内存自然就多了！！改变不了！！ 所以方法是用其他盘的内存移到C盘。一分钟解决。 下载完直接看使用步骤 二、下载 1.1、 ......
助手 不用 内存 文件 方法

浏览器层面优化前端性能(1):Chrom组件与进程/线程模型分析

Chrome支持以下几种进程模型：Process-per-site-instance Process-per-site Process-per-tab Single Process。Browser只有一个，主控整个系统的运行，管理Chrome大部分的日常事务；而Renderer则可以有多个，主要负责... ......
前端 线程 层面 组件 模型

FastCFS：再谈 选主 与 过半写：续：2节点群集 默认配置下，十分不可靠，几乎100%会发生脑裂问题！

如题：仅能由于测试。千万不要用于生产环境！ “选主” 通常能够完成，无法是否有vote参与； 问题在于：“过半写”的any或auto模式（即隐含的smart模式）在成功“选主“后，会运行在单节点server的群集模式下，此时，根本就无法且没有完成正常意义上的数据层的主从同步，即必然发生脑裂！ 数据就 ......
节点 FastCFS 问题 100%

删除重复的节点

1.给链表加一个头节点 2.　判断后一个节点与后后节点的值是否相等，如果相等就将cur.next = cur.next.next; 继续判断后面的节点是否相等，如果相等，继续将cur.next = cur.next.next; 如果不相同就是cur指针向后移动 具体实现如下 while(cur.ne ......
节点

基于AutomationML的多模型数字孪生驱动方法

【场景】： 终于要毕业了，从一开始都不知道数字孪生是什么，在没有老师和师兄师姐铺路的情况下，一点点看论文，复现论文，找创新点，真的太苦了。这里将我这三年在数字孪生的研究简单记录、分享一下，希望能帮到某些人，水平有限，不喜勿喷。 我所了解到的，现有数字孪生的主流实现方法大概有这么几种：基于unity的 ......
AutomationML 模型 数字 方法

千“垂”百炼：垂直领域与语言模型（1）

Using Language Models in Specific Domains (1) 微信公众号版本：https://mp.weixin.qq.com/s/G24skuUbyrSatxWczVxEAg 这一系列文章仍然坚持走“通俗理解”的风格，用尽量简短、简单、通俗的话来描述清楚每一件事情。本 ......
模型 领域 语言

简单分享-项目中监听文件夹及文件的方法

首先实现对应接口 import org.apache.commons.io.monitor.FileAlterationListenerAdaptor; import java.io.File; public class FilterListener extends FileAlterationLi ......
文件 文件夹 方法 项目

13.颜色模型与转换

本小节中将介绍几种OpenCV 4中能够互相转换的常见的颜色模型，例如RGB模型、HSV模型、Lab模型、YUV模型以及GRAY模型，并介绍这几种模型之间的数学转换关系，以及OpenCV 4中提供的这几种模型之间的变换函数。 1、RGB颜色模型 RGB颜色模型的命名方式是采用三种颜色的英文首字母组成 ......
模型 颜色 13

看到这个案例，突然醒悟axios的使用方法

案例--点击按钮改变文本内容 源代码： <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>测试界面</title> </head> <body> <div id="app"> <p>{{message}}</p ......
使用方法 案例 方法 axios

VGG16模型-tensorflow实现的架构

import tensorflow as tf from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import InputLayer, Dense, Flatten, Conv2D, MaxPool ......
tensorflow 架构 模型 VGG 16

剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点

题目链接：剑指 Offer 52. 两个链表的第一个公共节点 方法一：两次遍历 解题思路 将两个单链表的遍历指针先置于同一起跑线（相对于相交的点），然后会同时遍历到相交的节点。 注意：模拟下方代码即可理解，第一次遍历长度为长的链表长度，第二次遍历长度为短的链表长度。 代码 class Solutio ......
节点 两个 Offer 52

ChatGPT 和 Whisper 模型的区别

ChatGPT和Whisper模型是两个不同的模型，但都是由OpenAI开发的基于自然语言处理（NLP）的人工智能技术。 ChatGPT是一种基于GPT（Generative Pre-trained Transformer）架构的语言模型，它可以生成自然流畅的文本，用于生成对话、文章等各种文本内容。 ......
模型 ChatGPT Whisper

什么是数字广告领域的 OCPM 模型？

在数字广告领域，OCPM 是指 "Optimized Cost per Mille"，即每千次展示优化成本。它是 Facebook 广告平台中的一种出价策略，旨在通过机器学习算法自动优化广告出价，从而实现最佳广告效果和最低的成本。 在 OCPM 出价策略下，广告主可以设定一个最高出价，并指定一个目标 ......
模型 领域 数字 广告 OCPM

什么是人工智能模型的多模态生成能力？

人工智能模型的多模态生成能力是指模型可以生成多种不同形式的数据，例如图像、语音、文本等，以及它们之间的组合和交互。这种能力可以扩展模型的应用场景，使其能够更好地处理多种类型的数据，提高数据的多样性和丰富性。 在自然语言处理领域，多模态生成通常是指将文本、图像和语音等多种媒体形式结合起来，生成更加多样 ......
模态 人工智能 人工 模型 能力

小程序自定义组件 - 数据方法与属性

这块在组件中的定义和使用, 同 vue 是大致相同的. 在小程序组件中定义在 .js 的 Component ( ) 中即可. data 和 methods 小程序中, 组件数据要定义在 data 中, 而事件处理函数和自定义方法都定义在 methods 中. 以一个页面点击 + 1 的例子作为演示 ......
组件 属性 程序 方法 数据

Django基础 - 05Model模型之CRUD

一、模型类的objects 1.1 objects字段 默认情况下， 由创建模型类的元类在模型类中创建一个 django.db.models.Manager类的对象， 赋给objects。 Manager类实际是QuerySet类的子类。 class CategoryEntity(models.Mo ......
模型 基础 Django Model CRUD

Django基础 - 04Model模型之字段类型与元数据

Model(模型)： 用来与数据做交互(读取和写入数据) ORM: 对象关系映射 Object Relational Mapping; Python中的Model对象和数据库的表做映射 一、 字段类型 1.1 字段类型介绍 CharField IntegerField 数值类型； choice：枚举 ......
字段 模型 类型 基础 数据

Scanpy的功能和使用方法简介

Scanpy是一个用于单细胞转录组学数据分析的强大Python库。它提供了一套完整的分析工具，从预处理到可视化和解释结果。以下是Scanpy的一些主要功能和使用方法： 1. 数据预处理：Scanpy可以对原始单细胞测序数据进行过滤、归一化、缩放等操作，以提高后续分析的准确性。 2. 降维：Scanp ......
使用方法 功能 简介 方法 Scanpy

__set_name__魔法方法

介绍 __set_name__ 方法是 Python 3.6 中引入的一种特殊方法，它可以在类属性被赋值时自动调用。这个方法可以用来处理类属性的名称绑定问题，例如将类属性与其所在的类进行绑定。 具体来说，当一个类定义了一个描述符（descriptor）并将其作为类属性时，Python 将在该类定义完 ......
set_name 方法 魔法 name set

深度学习——使用卷积神经网络改进识别鸟与飞机模型

准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......
卷积 飞机模型 神经网络 深度 模型

getter和setter方法的一些注意事项

getter和setter方法的一些注意事项 布尔型应该用isxxx()进行设置,而get方法不变 class代码 public class Person { private String name; private boolean is_male; public void setName(Stri ......
注意事项 事项 方法 getter setter

构造方法的使用

构造方法的使用 具体解释 下面的代码是我们创建了一个学生类,然后调用了有参构造和无参构造方法 并且使用getter setter方法进行构造 构造方法可以有很多重载 类的代码 public class Student { private String name; private int age; / ......
方法

JavaScript 中使用正则表达式的方法

使用方法 在 JavaScript 中，正则表达式可以用字面量语法创建。 字面量语法是一种非常简单直观的表示正则表达式的方式。它使用两个斜杠（/）括起来，如下所示： const regex = /pattern/; 例如，要匹配字母a和b之间的所有字符，可以使用以下字面量语法： const rege ......
正则 表达式 JavaScript 方法

股票买卖模型

股票买卖模型 题目描述 给定一个长度为 $N$ 的数组，数组中的第 $i$ 个数字表示一个给定股票在第 $i$ 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意你不能在买入股票前卖出股票。 输入格式 第一行包含整数 $N$，表示数组长度 ......
模型 股票

Python 进阶指南（编程轻松进阶）：十七、Python 风格 OOP：属性和魔术方法

原文：http://inventwithpython.com/beyond/chapter17.html 很多语言都有 OOP 特性，但是 Python 有一些独特的 OOP 特性，包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。 属性允许您在每次读取、修改 ......
Python 魔术 属性 风格 指南

快速去水印的方法，效果好，省心又省事

2种快速去水印的办法 网上的素材平台，像摄图网、千图网等如雨后春笋般的起来，这些平台的图片素材都非常的通透、精致好看，但同时也带有水印。如果是企业、个人商业使用建议大家买个会员，如果只是自己用，不放到网上本地电脑玩玩，那去掉个水印就够了。 使用在线免费工具 第一步：打开网站，这里用 图片修复吧 来演 ......
水印 效果 方法

千级边缘节点应用分钟级部署测试验证

1.测试组网 一台主节点master部署k8s,mef-center组件，cloud core 7台服务器模拟边缘节点部署docker,edge core 2.模拟边缘节点步骤 2.1 制作边缘容器镜像 拉取官网ubuntu镜像，更新镜像源，安装docker.io,安装 systemd 所需要的 I ......
节点 边缘
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