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ChatGPT大模型通识与变革思考
一、ChatGPT与GPT通识 ChatGPT是一个聊天应用。一个输入框，输入你想问他的任何问题，他会给你一个答案，并且这个答案看起来是经过思考、讲究语法并且正确的。他理解你的语言，并能用你的语言给你答案。 而这背后，就是GPT这个大模型在发挥作用（Generative Pre-trained Tr ......
Stable Diffusion升级版SDXL，一键运行包和18G模型分享！
今天主要分享两个东西，一个是ComfyUI软件包，一个是SDXL的两个模型。 有这两个东西就可以快速出图了 先来简单介绍一下SDXL的特点。 Stable Diffusion XL 或 SDXL 是最新的图像生成模型，与以前的 SD 模型（包括 SD 2.1）相比，它专为更逼真的输出而定制，具有更详 ......
Hugging News #0717: 开源大模型榜单更新、音频 Transformers 课程完成发布！
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ 🎉 😍 ## 重磅更新 ......
大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
# 大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍 # 1.大语言模型的预训练 ## 1.LLM预训练的基本概念 预训练属于迁移学习的范畴。现有的神经网络在进行训练时，一般基于反向传播（Back Propagation，BP）算法 ......
人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF
# 人工智能LLM模型：奖励模型的训练、PPO 强化学习的训练、RLHF # 1.奖励模型的训练 ## 1.1大语言模型中奖励模型的概念 在大语言模型完成 SFT 监督微调后，下一阶段是构建一个奖励模型来对问答对作出得分评价。奖励模型源于强化学习中的奖励函数，能对当前的状态刻画一个分数，来说明这个状 ......
Pytorch自定义数据集模型完整训练流程
2、导入各种需要用到的包 import torch //用于导入名为"torch"的模块。torch 是一个广泛使用的库，用于构建和训练神经网络。它提供了丰富的功能和工具，包括张量操作、自动求导、优化算法等，使得深度学习任务更加简单和高效。可以使用torch.Tensor类来创建张量，使用torch ......
数据分享|用加性多元线性回归、随机森林、弹性网络模型预测鲍鱼年龄和可视化|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24127 最近我们被客户要求撰写关于预测鲍鱼年龄的研究报告，包括一些图形和统计输出。 鲍鱼是一种贝类，在世界许多地方都被视为美味佳肴 养殖者通常会切开贝壳并通过显微镜计算环数来估计鲍鱼的年龄。因此，判断鲍鱼的年龄很困难，主要是因为它们的大小不仅取决 ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （61）-- 算法导论6.4 5题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （61）-- 算法导论6.4 5题 # 五、证明:在所有元素都不同的情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在所有元素都不同的情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们可以使用归纳 ......
ChatGPT帮助工程师写代码：从功能模块完善到成功执行，实现需求
在软件开发过程中，经常会遇到需要完善功能模块、调试代码和解决问题的情况。为了提高效率，我们可以借助人工智能技术，例如OpenAI的ChatGPT语言模型，来协助我们进行代码编写和调试。本文将介绍一个案例，展示了如何利用ChatGPT的强大能力，让工程师轻松应对代码开发过程中的挑战。 功能模块需要完善 ......
用MMCls训练手势模型
import os import json import mmcv import time from mmcv import Config from mmdet.apis import inference_detector, init_detector, show_result_pyplot, tr ......
在 3ds Max 中对链模型进行摆放姿势处理
在本教程中，我将向您展示如何对链条进行建模，并通过几个简单的步骤对其进行装配。这使您可以以有效的方式对链进行姿势和动画处理。本教程面向初学者，每个步骤都详细概述和显示，但确实假设了 3D Studio Max 的一些基本知识。 ......
3ds max高级教程：创建带有骨骼动画的机器人模型
与3D Studio Max和类似产品中的大多数任务一样，如果您知道如何操作，索具机器人很容易。根据机器人的复杂性，有些人可能会发现它比操纵人类或动物角色更容易。这是因为机器人的大多数部件在运动过程中都不会变形，除了电缆和其他柔性部件，所以你不必“蒙皮”它。构建一个很酷的机器人的主要挑战之一是创建逼... ......
Qt音视频开发47-文字和图片水印（可存储到MP4中）
## 一、前言 近期花了两周时间闭门啃硬骨头，主要就解决三个问题（音视频同步存储和推流、图片水印并将水印信息存储到文件或者推流、rtsp推流），这三个问题困扰了很多年，以至于找遍了网络和翻遍ffplay代码以及ffmpeg示例的代码，通过不下于上百次方案的调整和测试，几乎每次都是在接近崩溃的时候，灵 ......
ChatGPT在工业领域的研究与应用探索-产品化部署及应用
可以试着让ChatGPT成为每个角色的助手，例如工艺的、信息化的、设备的、电气的等角色，让ChatGPT成为自己，再不断的迭代它。基于这样的想法，从搞信息化角度，至少要考虑两个方面的内容：框架和产品应用。 ......
【9.0】Django框架之模型层
# 【一】前言 > Django自带的sqlite3数据对日期格式不敏感，处理的时候容易出错 ## 【1】测试脚本 - 测试脚本 - 当我们只想要测试Django中的某一个py文件的内容时，我们可以不需要书写前后端交互的形式，而是直接写一个测试脚本即可 - 测试环境的准备 - 在测试文件中书写下面内 ......
使用Java语言 利用OpenCV，对两种图片相似度对比
package com.wzc.bms;import org.opencv.core.*;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;import java.io.*;import java.net. ......
[案例]贴吧爬取并获取图片
```Python import os import random import re import sys import time import urllib.parse import requests from lxml import etree from lxml.etree import _ ......
IOS开发-实现图片缓存优化性能
在Objective-C中,可以这么实现图片的本地缓存: 1. 创建一个用于存储图片的缓存文件夹； 2. 根据图片URL构建缓存文件名； 3. 检查缓存路径是否存在,如果存在直接读取缓存图片； 4. 不存在则从网络下载图片； 5. 保存图片到缓存,以名称cacheFilename； 6. 以后再加载 ......
常用语言的线程模型（Java、go、C++、python3）
了解一下线程模型还是很有必要的，如果不清楚语言层面上的线程在操作系统层面怎么映射使用，在使用过程中就会不清不楚，可能会踩一些坑 ......
ChatGPT链接本地数据源实战测试
本文探究ChatGpt等AI机器人能否帮助老板快速的做数据分析？用自然语言同老板进行沟通，满足老板的所有数据分析的诉求？ ......
面试题-css标准盒模型和怪异盒模型
标准盒模型，宽度width = content +padding +boder 怪异盒模型：width = width，会去挤压内容 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8" /> <meta name="viewpo ......
人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解
# 人工智能自然语言处理：N-gram和TF-IDF模型详解 # 1.N-gram 模型 **N-Gram 是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为 N 的滑动窗口操作，形成了长度是 N 的字节片段序列。** 每一个字节片段称为 gram，对所有 gram 的出 ......
人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法
# 人工智能大语言模型微调技术：SFT 监督微调、LoRA 微调方法、P-tuning v2 微调方法、Freeze 监督微调方法 # 1.SFT 监督微调 ## 1.1 SFT 监督微调基本概念 SFT（Supervised Fine-Tuning）监督微调是指在源数据集上预训练一个神经网络模型， ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （60）-- 算法导论6.4 4题 # 四、证明：在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是Ω (nlgn)。 ## 文心一言： 要证明在最坏情况下，HEAPSORT 的时间复杂度是 Ω(n log n)，我们需要考虑在何种情况下堆排序的时间复杂度 ......
TCP/IP 五层模型
TCP/IP 五层模型 从下到上依次是： 1）物理层：主要是指具体的物理媒介和物理设备 任务：物理层的主要功能是利用传输介质为数据链路层提供物理联接，负责数据流的物理传输工作（主要定义了系统的电气、机械、过程和功能标准。如：电压、物理数据速率、最大传输距离、物理联接器和其他的类似特性）。基本单位是比 ......
采集极验4滑块验证码图片数据
在网络安全领域，验证码是一种常见的用于验证用户身份或防止恶意机器人攻击的技术。而极验4滑块验证码作为一种广泛应用的验证码形式，其具有较高的安全性和防御能力。本文将以获取极验4滑块验证码图片数据为主题，介绍相关技术和方法。 一、极验4滑块验证码简介 极验4滑块验证码是一种基于用户滑动操作来验证的验证码 ......
2023.28 WAIC 大模型
2023世界人工智能大会(简称“WAIC”)于7月6日-8日在中国上海开幕。本届世界人工智能大会以“智联世界，生成未来”为主题,涵盖大模型、AI for Science、通用智能体等十大话题方向,充分展现新技术赋能各行各业的多元生态。本次大会有着多个“之最”，参展企业数为400多家，是历届最多；展览 ......
共享模型之管程
一 共享带来的问题 两个线程对初始值为 0 的静态变量一个做自增，一个做自减，各做 5000 次，结果是 0 吗？ static int counter = 0; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ......
AI查理芒格—把经典思维模型prompt化
我又来分享有用的prompt编写思路啦，今天带来的是一则AI思维模型prompt思路： 因为今天的prompt使用了嵌套逻辑，会有点绕，所以我先把提纲挈领的部分列在前面，我们的目的是： 1：让ChatGPT自己描述思维模型的概念和编写prompt的基本原则，如果有偏差，进行调整 2：给ChatGPT ......