模型chatgpt图片turbo

MegCC 是一个真真实实的深度学习模型编译器，具备极其轻量的 Runtime 二进制体积，高性能，方便移植，极低内存使用以及快启动等核心特点。用户可在 MLIR 上进行计算图优化，内存规划，最后通过预先写好的 code 模版进行代码生成。 ......

ChatDoctor：一个基于微调LLaMA模型用于医学领域的医学聊天机器人 https://www.yunxiangli.top/ChatDoctor/ 资源列表 Demo.自动聊天医生与疾病数据库演示。 HealthCareMagic-100k.100k患者和医生之间的真实的对话HealthCa ......

Ora可以自己创建一个ChatGPT机器人，可以设置自己的提示词例如我创建的AI佛祖https://ora.ai/aesthetic-red-nfa4/ai%E4%BD%9B%E7%A5%96 提示词 创建机器人的时候，需要设定自己的提示词，例如： 假设你是佛祖，名字叫做释迦牟尼。你无所不知、温文尔 ......

数据脚本与数据解耦 “测试脚本和数据解耦”的本质是实现了数据驱动的测试，让操作相同但是数据不同的测试可以通过同一套自动化测试脚本来实现，只是在每次测试执行时提供不同的测试输入数据 数据驱动很好地解决了大量重复脚本的问题，实现了“测试脚本和数据的解耦”。 数据驱动测试的数据文件中不仅可以包含测试输入数 ......

Python 读取图片 转 base64 并生成 JSON ```python import json import base64 img_path = r'D:\OpenSource\PaddlePaddle\PaddleOCR\images\005.jpeg'; with open(img_pa ......

 > 文章摘要：用一杯星巴克的钱，自己动手2小时的时间，就可以拥有自己训练的开源大模型，并可以根据不同的 ......

# 图片验证码功能在Django中 很多场景下Web应用需要利用图片验证码以防范暴力攻击，比如在用户登录页面。而Django以及配合django-simple-captcha模块可以非常轻松的实现图片验证码功能。 1. 安装django-simple-captcha模块： ```shell pip ......

总体来说，ChatGPT 在人工标注的prompts和回答里训练出SFT监督策略模型，再通过随机问题由模型给出多个答案，然后人工排序，生成奖励模型，再通过PPO强化训练增强奖励效果。最终ChatGPT能够更好理解指令的意图，并且按指令完成符合训练者价值观的输出。最后，大语言模型作为一个被验证可行的方... ......

1.用到扩展 $dat = []; foreach ($resDB as $k=>$v) { $dat[$k] = [ 'style_no' => $v['style_no'], 'style_name' => $v['style_name'], 'wgt' => $v['wgt'], 'metal ......

1）关于Addressable打包图集与图片都打进去造成冗余​2）Unity如何计算Root动画旋转3）IL2CPP编译的Protobuf反射类运行时报空4）为什么Active Constraints会出现过高的现象 这是第337篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问 ......

今天发现了京东云团队发的一个博客，保存下来慢慢看。 为什么我们需要一个桌面应用 原因实在太多，我们需要便捷地导出记录，需要在回答长度超长的时候自动加上“继续”，需要收藏一些很酷很实用的prompt......（首先我假设你是一名如我一样习惯用IDEA开发的java仔） 为什么是用Rust编写 效率高 ......

`ChatGPT`是近期最火的概念了，和之前的`AlphaGo`不同，`GPT`让`AI`和普通大众如此接近，让大家可以亲自接触到`AI`带来的全新体验。 不过，`AI`并不是魔法，`ChatGPT`也不是革命性的新技术。 目前我个人来看，`ChatGPT`要取代人类的工作还言之过早，不过，辅助人类 ......

# 1、nuget 引用 通过命令或者界面引用MagickImage包  # 2、压缩图片 采用JPEG20 ......

前端H5页面调起微信支付功能需要结合微信JS-SDK和后端接口实现。以下是基本步骤和示例代码： 1.获取微信公众号的appid和secret 在微信公众平台上创建一个公众号，获取其对应的appid和secret。 2.引入微信JS-SDK 将微信JS-SDK的链接放入HTML文件的头部，例如： <s ......

# 图片验证码 Captcha is one of the modern ways used for verification in websites; it is very cool way and every second website is using it. You can use Goo ......

苹果公司最近发布了一份内部备忘录，禁止员工使用生成式AI平台（包括ChatGPT和GitHub的Copilot等）用于工作任务 ......

号称“史上最强的开源大语言模型”出现了。 它叫Falcon（猎鹰），参数400亿，在1万亿高质量token上进行了训练。 最终性能超越650亿的LLaMA，以及MPT、Redpajama等现有所有开源模型。 一举登顶HuggingFace OpenLLM全球榜单： 除了以上成绩，Falcon还可以只 ......

# 七、设计算法，仅使用三次实数乘法即可完成复数 a+bi和c+di 相乘。算法需接收a、b、c和d 为输入，分别生成实部 ac-bd 和虚部ad+bc。 ## 文心一言： 可以使用如下算法来计算复数 a+bi 和 c+di 的积，且只需进行三次实数乘法： 1.将 a 和 b 相乘，得到 ab； 2 ......

第一步：提供需求生成PPT 步骤1：输入内容 请将您的大致需求告诉它，以便它能够帮助您进行梳理。 步骤2：输入内容框架 只需按照特定的格式输入内容并设置标题即可。 只需要等待20秒，ChatGPT就能够自动编写完整的代码格式。 步骤3：打开生成工具 这款网站是一个流行的PPT一键生成工具，使用了Ch ......

> Dispatcher可以强制将某个代码片段在特定的Thread上执行。 在WPF中，每个线程都有一个与其关联的Dispatcher，通过Dispatcher的Invoke或BeginInvoke或InvokeAsync可以将指定的代码强制在其关联的线程上执行；Invoke是同步的，代码未在关联线 ......

在 PyTorch 中训练大语言模型不仅仅是写一个训练循环这么简单。我们通常需要将模型分布在多个设备上，并使用许多优化技术以实现稳定高效的训练。Hugging Face 🤗 [Accelerate](https://huggingface.co/docs/accelerate/index) 的创建 ......

## 统计学习方法：感知机模型例题 ### 1. 感知机学习算法的原始形式  ### 2. 例题 ``` 例 ......

模型冻结部分层的训练方式： 第一步：在训练之前，将除了Embedding之外的层设置为param.requires_grad = False，如下所示： for name, param in model.named_parameters(): if "model.embed_tokens" not ......

虽然 ChatGPT 最近因网络犯罪分子使用该技术加强攻击而成为负面新闻，但它也可以成为网络防御的强大资产，帮助公司最大限度地提高安全态势，同时弥合其员工的技能差距。 云安全联盟 (CSA) 最近发布了一份白皮书，详细研究了 ChatGPT 的攻防潜力。CSA 技术研究总监Sean Heide是该论 ......

rnn-t decoder：给一个输入h，输出多个字符 直到输出空字符Φ。接着输入下一个MCCC特征 实际会在输出字符的后面会 加一个 RNN(最上面的蓝色块)。把原来的RNN剔除(中间黄色块)。 原因：1. 增加的RNN相当于一个语言模型LM，可以提前从text中训练。2. 方便RNN-T的训练。 ......

ctc只要encoder即可。输入一个x，encoder输出一个h, 经过一个linear classifier输出预测的字符(包括空字符Φ)。 训练时，需要穷举alignment，再使用cross-entropy进行反向梯度参数更新。 ctc存在的问题： 会出现“结巴”。linear classi ......

​ 近期，聊天机器人ChatGPT火了，写诗写文写代码，才艺狠狠拉满。 面对如此“会聊”的ChatGPT，很多人好奇相同的问题提问ChatGPT和真人，会有什么样的结果？ 于是我们组织了这次特殊的“采访”，以相同的问题采访ChatGPT与即构的AI视频处理技术负责人昕虬，双方对以下采访给出观点或答案 ......

**下载并安装Docker** https://www.docker.com/ **使用开源项目：潘多拉 (Pandora)** https://github.com/pengzhile/pandora **一键安装命令：** docker pull pengzhile/pandora docker ......

Listen过程：将MFCC特征X输入encoder得到输出 h向量，每个x输出一个h。 encoder可以是：RNN、CNN、self-attention layers等 attention and spell过程 1. 向量z0与向量h进行attention运算产生数字α0 2. 使用softm ......

![image.png](https://intranetproxy.alipay.com/skylark/lark/0/2023/png/32056394/1685341157756-e52d4b08-433b-4c52-83d2-f19163b3a554.png#clientId=u29a72e ......