模型chatgpt图片turbo

第一章 CLR执行模型

1.程序的编译 所有支持CLR的语言都会使用其编译器将源代码编译为托管模块; 什么是托管模块? 托管模块是需要CLR才能执行标准的PE文件。 PE文件就是可以被执行或者间接执行的可移植执行体(在windows之间可移植)。如.exe,.dll文件等。 但C/C++生成的.exe或者dll并不是托管模 ......
模型 CLR

非线性混合效应 NLME模型对抗哮喘药物茶碱动力学研究|附代码数据

全文下载链接:http://tecdat.cn/?p=24074 最近我们被客户要求撰写关于非线性混合效应 NLME模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 茶碱数据文件报告来自抗哮喘药物茶碱动力学研究的数据。给 12 名受试者口服茶碱,然后在接下来的 25 小时内在 11 个时间点测量血清浓度 h ......
茶碱 非线性 动力学 哮喘 药物

React中图片的相对路径引入和绝对路径引入

React中当在JSX中的img标签中引入时使用相对路径引入,地址是基于index.html的而不是当前jsx文件的,如 <img src="./src/assets/images/google.png"> 此种方式的src是固定的字符串,当进行webpack打包时可能会出现路径问题,不推荐 使用J ......
路径 图片 React

优化故事: BLOOM 模型推理

经过“九九八十一难”,大模型终于炼成。下一步就是架设服务,准备开门营业了。真这么简单?恐怕未必!行百里者半九十,推理优化又是新的雄关漫道。如何进行延迟优化?如何进行成本优化 (别忘了 OpenAI 8K 上下文的 GPT-4 模型,提示每 1000 词元只需 0.03 美金,补全每 1000 词元只 ......
模型 故事 BLOOM

wordpress使用python上传图片到缩略图

python 的上传图片到wordpress代码 import re import requests import json,os,pprint import time from numpy import * site="https://bigdata.ministep.cn" def get_to ......
wordpress python 图片

设置多个背景图片

首先 使用background-image:url("./images/logo.jpg") 来指定背景图片的路径 使用background-repeat:repeat | repeat-x | repeat-y | no-repeat 来指定背景图片的重复次数 使用background-size: ......
背景图片 多个 背景 图片

chatgpt体验

过去的3月份可以说是ai非常热闹的一个月。openai公司首先发布了chatgpt3.5模型,国内百度也跟进发布了文心一言,ai作画能力也有了大幅度的提升,chatgpt回答流畅程度令人眼前一亮,ai时代已经来了。 想要体验的小伙伴可以关注AI智能生活小帮手公众号,直接公众号内发问题即可。 ......
chatgpt

TinyMCE上传图片后端处理写法

写法有两种,一种是先把图片转换成base64后再本地解析显示,这样可以直接将图片储存在HTML文件中,如果图片过多可能会让HTML文件过大,或者你可以将已经转码成base64的图片上传到服务器后服务器再转码成原jpg或png格式。 另一种是方法是通过POST把图片传输给服务器后,服务器再返回图片地址 ......
写法 TinyMCE 图片

ChatGPT如何助力IT从业者?如何让ChatGPT帮助我们变现赚钱?

随着人工智能技术的快速发展,chatgpt已经成为了一个热门话题。它是一种人工智能语言模型,可以模拟人类对话,能够帮助IT从业人员在很多方面提升工作效率和生产力。那我们该如何巧妙利用它呢? ChatGPT如何助力IT从业者? 自然语言处理能力 chatgpt能够处理自然语言,可以进行对话,而且可以学 ......
ChatGPT 从业者

模型剪枝

细粒度划分: 根据修剪的最小单位区分方法 非结构性剪枝:权重剪枝、向量剪枝、kernel剪枝,这些剪枝算法可以造成模型结构的不规则化,所以这些方法需要特殊的硬件设计来支持稀疏操作,但是这些模型剪枝较为精细,所以剪枝后精度较高。 结构性剪枝:卷积核剪枝、通道剪枝和层级剪枝,只需改变网络中卷积核和特征通 ......
模型

基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网

基于遗传算法的电动汽车规划 建立电动汽车概率出行模型 该模型考虑路网 考虑到了排队时间 出行时间等 然后以投资成本和时间成本最优为目标 优化电动汽车的建设位置 采用遗传方式求解 ID:1550673508239240 ......
电动汽车 模型 汽车 路网 概率

css-2(盒子模型)

页面布局三大核心:盒子模型、浮动,定位 网页布局的本质:每个网页都是有盒子组成的,步骤:准备标签,设置样式,放入内容 盒子模型:用来装内容的,包括边框(border),内边距(padding),外边距(margin),实际内容(content) border(边框):边框宽度(border-widt ......
盒子 模型 css

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样

基于蒙特卡洛法的电动汽车负荷预测 通过建立电动汽车的出行时间 行驶里程 充电时间的概率模型 采用蒙特卡洛进行抽样 再对电动汽车充电负荷进行累加 通过蒙特卡洛仿真之后 得到电动汽车的负荷预测结果 YID:1250673508175416 ......
电动汽车 时间 汽车 概率 负荷

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型

考虑需求侧响应的微电网多目标经济运行 建立了含风光储荷的微电网模型,以发电侧成本(包括风光储以及电网的购电成本)和负荷侧成本最小为目标,考虑功率平衡以及储能SOC约束,建立了多目标优化模型,通过分时电价引导负荷需求侧响应,得到可削减负荷量,同时求解模型,得到风光储以及电网的运行计划。YID:5250 ......
电网 经济运行 模型 风光 需求

基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型

基于IEEE33的主动配电网优化,采用IEEE33节点配电网进行仿真,搭建了含风光,储能,柴油发电机和燃气轮机的配电网经济调度模型,以总的运行成本最小为目标,考虑了储能以及潮流等约束,采用粒子群算法对模型进行求解,得到了各个分布式电源的运行计划。YID:1350659687081783 ......
燃气轮机 轮机 IEEE 节点 发电机

GAN生成图片

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torchvision.utils import save_image i ......
图片 GAN

:)深度学习模型如何统计params量-|

:)深度学习模型如何统计params量-| 1 大概统计 已知模型大小,如312M 计算为 312 00 0000 Bytes, 浮点数据 一个参数占4个字节, import transformers import torch import os from transformers import G ......
深度 模型 params

《花雕学AI》22:一种让AI模拟虚拟角色方法,足以更多创造力的ChatGPT角色扮演

一、什么是ChatGPT的角色扮演? ChatGPT是一种基于GPT-3模型的人机对话技术,它可以实现自然语言和计算机之间的交互。ChatGPT的角色扮演指的是让模型扮演一个虚构的人物,与用户进行设定好的对话。 例如,您可以让ChatGPT扮演一个关于AI的专家,这个角色拥有很多关于AI的知识和经验 ......
角色 花雕 角色扮演 创造力 足以

基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型

基于多目标粒子群算法的微电网优化 首先构建了含风光柴储的微电网模型,之后以风光柴储运行成本最低和风光消纳最大为目标,建立了多目标优化模型,模型考虑功率平衡储能SOC等约束通过模型求解得到帕累托前沿 再从前沿解中选取最优解得到微电网运行计划ID:3650652402605663 ......
电网 粒子 算法 模型 风光

智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法

智能微电网优化运行 该微电网含有风光燃气轮机储能同时也与电网连接 程序建立其运行成本最低的优化模型采用粒子群算法进行优化求解得到了其最优运行计划 ID:7950652729393418 ......
电网 燃气轮机 轮机 粒子 算法

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样

基于蒙特卡洛法的概率潮流 以IEEE33节点的电网为研究对象 建立了光伏和风电的概率出力模型 采用蒙特卡洛法进行随机抽样 之后基于抽样序列进行概率潮流计算 最后得到电网的电压概率出力曲线 程序有基于matpower和非matpower(效果好一点)ID:39400652301592315 ......
概率 风电 节点 电网 模型

文本编辑器 实现ctrl+v粘贴图片并上传、word粘贴带图片

​ 当前功能基于PHP,其它语言流程大抵相同。 大概流程: 1. 将docx文件上传到服务器中 2. 使用PHPoffice/PHPword实现将word转换为HTML 3. 将HTML代码返回并赋值到编辑器中 1 编辑器配置修改 1.1 新增上传word json配置 在ueditor\php\c ......
图片 编辑器 文本 ctrl word

机器学习-模型评价基础概念

1:训练集、测试集及其函数分割; 2:准确率、召回率; 3:交叉验证; 4:混淆矩阵; (1)介绍 TP、FN、TN、FP、TPR、FPR等概念: https://zhuanlan.zhihu.com/p/363924081 5: ROC曲线、AUC曲线; (1)ROC、AUC曲线讲解 https: ......
模型 机器 概念 基础

JUC1_谈谈Volatile1_Volatile和JMM内存模型的可见性

JUC(java.util.concurrent) 进程和线程 进程:后台运行的程序(我们打开的一个软件,就是进程) 线程:轻量级的进程,并且一个进程包含多个线程(同在一个软件内,同时运行窗口,就是线程) 并发和并行 并发:同时访问某个东西,就是并发 并行:一起做某些事情,就是并行 JUC下的三个包 ......

Redis_大白话谈IO模型

通俗理解多种IO模型 前言 我们以故事来讲我们经常遇到的多种IO模型,首先故事的情节是 老李去买火车票,三天后买到一张退票,其中往返车站耗时1小时。 里面主要包含的人员有:老李,黄牛,售票员,快递员 多种IO模型 阻塞IO模型 老李去火车站买票,排了三天队买到一张退票 耗费:在火车站等了三天,其它一 ......
大白话 大白 模型 Redis

网页编辑器 实现ctrl+v粘贴图片并上传、word粘贴带图片

​ 图片的复制无非有两种方法,一种是图片直接上传到服务器,另外一种转换成二进制流的base64码 目前限chrome浏览器使用 首先以um-editor的二进制流保存为例: 打开umeditor.js,找到UM.plugins['autoupload'],然后找到autoUploadHandler方 ......
图片 编辑器 网页 ctrl word

ChatGPT常回答错误的几类问题

下面几类问题,是ChatGPT常回答错误的。 复杂的数学和科学问题 GPT是一种基于统计模型的语言模型,它并不具备理解数学和科学概念的能力。因此,当问题涉及到深层次的数学和科学知识时,GPT可能会无法理解问题的本质,从而导致给出不确定或错误的答案。 “MathPrompter: Mathematic ......
错误 ChatGPT 问题

LaTeX--在双栏格式中插入单栏图片/表格

1. 照片双栏格式插入 \begin{figure} \includegraphics[width=\linewidth]{qian.jpg} \caption{Example of a figure caption.} \label{qian.jpg} \end{figure} 2. 照片单栏格式 ......
表格 格式 图片 LaTeX

HTML编辑器 实现ctrl+v粘贴图片并上传、word粘贴带图片

​ 这种方法是servlet,编写好在web.xml里配置servlet-class和servlet-mapping即可使用 后台(服务端)java服务代码:(上传至ROOT/lqxcPics文件夹下) <%@ page language="java" import="java.util.*" pa ......
图片 编辑器 HTML ctrl word

视频直播网站源码,图片放大且有渐变色罩层出现

视频直播网站源码,图片放大且有渐变色罩层出现 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><title>5</title><style>.mask1,.text {position: relative;overflow: hidden;width ......
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