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模型core ef

扩散模型

扩散模型的用途：当下很多图片需要去码去噪，还原本身的图像性质。或者当下AI绘画很火热，许多算法通过输入文字描述，最终便可以得到一张生成图像。 ## 概述 扩散模型的思路：定义一个扩散步骤的马尔可夫链，缓慢地将随机噪声添加到数据中，然后学习反转扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。 ![image]( ......
模型

机器学习之模型评估

**一.数据集准备** **二.模型准备** **三.交叉验证（k折交叉验证（10））** **四.知识点补充：混淆矩阵（准确率，召回率）** **五.知识点补充：阈值和ROC曲线** * 1.数据集处理（读取，切分，shuffle洗牌操作） * fetch_openml()函数可以下载openml ......
模型 机器

拟合剩余使用寿命 (RUL) 估计的指数退化模型

指数退化模型定义为 ......
寿命 模型 指数 RUL

Backtrader - numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 77.2 GiB for an array with shape (10368000003,) and data type float64

1.0 Error numpy.core._exceptions.MemoryError: Unable to allocate 77.2 GiB for an array with shape (10368000003,) and data type float64 錯誤提示 2.0 原因 沒有任 ......
10368000003 MemoryError Backtrader exceptions allocate

Laravel多个模型关联使用的情况

比如说有三个模型，我想实现这样的效果： SELECT DISTINCT `platforms`.* FROM `company_products` INNER JOIN `platforms` ON `company_products`.`platform_id` = `platforms`.`id ......
模型 多个 Laravel 情况

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍

深度学习应用篇-计算机视觉-图像分类[2]：LeNet、AlexNet、VGG、GoogleNet、DarkNet模型结构、实现、模型特点详细介绍 ......
模型 GoogleNet 深度 图像 视觉

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测

人工智能创新挑战赛：海洋气象预测Baseline[4]完整版（TensorFlow、torch版本）含数据转化、模型构建、MLP、TCNN+RNN、LSTM模型训练以及预测 ......
模型 整版 挑战赛 人工智能 TensorFlow

【HMS Core】Health Kit查询历史数据查询数据和返回数据不一致

【问题描述】 查询一个月运动记录，只能查询到最早5月26的数据，但是华为健康app里的数据最早为5月8日，为什么会查询不到？ 【解决方案】 1、需要检查是否申请了历史数据权限，查询数据时，出于对用户的数据保护，只允许开发者查询在用户授权之后的数据。例如用户是在2022年2月14日授权，那么2022年 ......
数据 数据查询 Health 历史 Core

大模型与LLM语言分析

大模型与LLM语言分析 如何利用LLM做多模态任务？ 大型语言模型LLM（Large Language Model）具有很强的通用知识理解以及较强的逻辑推理能力，但其只能处理文本数据。虽然已经发布的GPT4具备图片理解能力，但目前还未开放多模态输入接口并且不会透露任何模型上技术细节。因此，现阶段，如 ......
模型 语言 LLM

WinUI（WASDK）使用HelixToolkit加载3D模型并进行项目实践

## 前言 本人之前开发了一个叫[电子脑壳](https://github.com/maker-community/ElectronBot.DotNet)的上位机应用，给稚晖君[ElectronBot](https://github.com/peng-zhihui/ElectronBot)开源机器人 ......
HelixToolkit 模型 项目 WinUI WASDK

解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
解码器 编码器 Transformers 模型 编码

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化 有25个变量： ID： 每个客户的ID LIMIT_BAL： 金额 SEX： 性别（1 =男，2 =女）4.教育程度：（1 =研究生，2 =本科， ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

net core-Scheduling Background Jobs With Quartz

一 安装包 Install-Package Quartz.Extensions.Hosting 二 注入依赖关系 services.AddQuartz(configure => { configure.UseMicrosoftDependencyInjectionJobFactory(); }); ......
core-Scheduling Scheduling Background Quartz core

JMM（java内存模型）

一、概念 JMM与java并发编程相关： 1、抽象了线程与主内存的关系，例如线程的共享变量需要放到内存中进行读取 2、规定了java源代码到CPU可执行指令这个转换过程中需要遵守的规范，例如防止指令重排序造成的并发问题 二、并发编程的三个特性 1、原子性 一次操作或者多次操作，要么所有的操作全部都得 ......
模型 内存 java JMM

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

前言 Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 本文转载自DeepHub IMBA 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视 ......
模型 参数 PyTorch Optuna

Taurus.mvc .Net Core 微服务开源框架发布V3.1.7：让分布式应用更高效。

自首个带微服务版本的框架发布：Taurus.MVC V3.0.3 微服务开源框架发布：让.NET 架构在大并发的演进过程更简单，已经过去快1年了，在这近一年的时间里，版本经历了N个版本的迭代。如今，是时候写文章介绍一下了： ......
分布式 框架 Taurus Core Net

Asp-Net-Core开发笔记：API版本管理

## 前言 对于Web API应用程序而言，随着时间的推移以及需求的增加或改变，API必然会遇到升级的需求。事实上，Web API应用程序应该从创建时就考虑到API版本的问题。业务的调整、功能的增加、接口的移除与改名、接口参数变动、实体属性的添加、删除和更改等都会改变API的功能，从而带来版本的变更 ......
Asp-Net-Core 版本 笔记 Core Asp

Net Core Swagger 中加入错误注释

加入注释 /// <remarks> /// | 错误码 | 描述 | /// | : | : | /// | 201201 | 目标项是必填项 | /// | 201201 | 输入包含非法值 | /// | 201420 | 此教学计划不存在 | /// | 201411 | 此教学计划未发布 ......
注释 错误 Swagger Core Net

net core-框架设计

一，杂谈-理论 参考 https://www.cnblogs.com/davenkin/p/ddd-coding-practices.html 1 基于“Service + 贫血模型”的实现： 主要的特点是：存在一个贫血的“领域对象”，业务逻辑通过一个Service类实现，然后通过setter方法更 ......
框架 core net

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型

# “AI Earth”人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[3]：TCNN+RNN模型、SA-ConvLSTM模型 # 1.气象海洋预测-模型建立之TCNN+RNN 本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。 在T ......
模型 挑战赛 人工智能 SA-ConvLSTM 气象

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模

人工智能创新挑战赛：助力精准气象和海洋预测Baseline[2]：数据探索性分析（温度风场可视化）、CNN+LSTM模型建模 ......
探索性 挑战赛 人工智能 气象 人工

使用Optuna进行PyTorch模型的超参数调优

Optuna是一个开源的超参数优化框架，Optuna与框架无关，可以在任何机器学习或深度学习框架中使用它。本文将以表格数据为例，使用Optuna对PyTorch模型进行超参数调优。 Optuna可以使用python pip安装，如pip install Optuna。也可以使用conda insta ......
模型 参数 PyTorch Optuna

NET Core CLI命令小结

dotnet rundotnet run --urls=http: //*:8080 //urls指定ip和端口dotnet watch run //watch监听程序修改，一旦修改则重新启动dotnet watch run --urls=http: //*:8080dotnet run -p NE ......
小结 命令 Core NET CLI

【网络基础】TCP/IP 网络模型有哪几层？

1 前言 首先大家知道为什么要有 TCP/IP 网络模型吗？ 对于同一台设备上的进程间通信，有很多种方式，比如有管道、消息队列、共享内存、信号等方式，而对于不同设备上的进程间通信，就需要网络通信，而设备是多样性的，所以要兼容多种多样的设备，就协商出了一套通用的网络协议。 这个网络协议是分层的，每一层 ......
网络基础 网络 模型 基础 TCP

Blender模型拆解

使用Blender拆解、合并模型 ### 1、选中模型并切换到编辑模式 ![image.png](https://blog-1300691732.cos.ap-chengdu.myqcloud.com/picgo/2023-06-05%2F234132.png) ### 2、旋转模型框选所需要的点（ ......
模型 Blender

神经网络模型

神经网络介绍 T. Kohonen于1988年在Neural Networks创刊号上给出了神经网络的定义：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并互连的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 神经网络中最基本的成分是神经元（neuron）模型（即上述定义中的“简单单 ......
神经网络 模型 神经 网络

编码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型

基于 transformer 的编码器-解码器模型是 _表征学习_ 和 _模型架构_ 这两个领域多年研究成果的结晶。本文简要介绍了神经编码器-解码器模型的历史，更多背景知识，建议读者阅读由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 [博文](https://ruder.io/a-review- ......
编码器 编码 解码器 Transformers 模型

R语言ARMA-GARCH模型金融产品价格实证分析黄金价格时间序列

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32677 原文出处：拓端数据部落公众号 研究黄金价格的动态演变过程至关重要。文中以黄金交易市场下午定盘价格为基础,帮助客户利用时间序列的相关理论,建立了黄金价格的ARMA-GARCH模型,并对数据进行了实证分析,其结果非常接近。利用该模型可动态刻画 ......
时间序列 价格 金融产品 实证 序列

net core+mediatr+EF实现事件触发

参考杨中科的教程 1.先添加接口 using MediatR; namespace NetOptions.Entities; public interface IDomainEnvent { void AddNotification(INotification notification); IEnu ......
mediatr 事件 core net EF

Net Core - EntityFrameWorkCore

一 mac执行dotnet ef报错 dotnet tool install --global dotnet-ef 二 1.增加迁移 dotnet ef migrations add 名字 --context DBContext名字 2.删除最近一次的迁移 > dotnet ef migration ......
EntityFrameWorkCore Core Net
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