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模型reactor

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用（服务化部署 - Docker）— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)，部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错，不知道是不是和GPU有关，还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型（免费算力，玩玩够了） - 下载模型 （比较大，我这个有10G了，可以适当做裁剪） - Linu ......
PaddleNLP 模型 图像 Serving Paddle

阿里云部署langchain+chatglm2-6b大模型

[https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w](https://mp.weixin.qq.com/s/uvKQUeL6bf2eNwKOLk7c0w) * 基本上参考这篇文章就ok * 需要注意的点 1. git-lfs的安装 https://g ......
langchain chatglm2 模型 chatglm 6b

数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31480 最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大，导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此，预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作用 ......
时间序列 数据 噪声 大豆 序列

模型蒸馏

* https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/three-mysteries-in-deep-learning-ensemble-knowledge-distillation-and-self-distillation/ ......
模型

模型类中建立外键的常用方法 db_constraint=False，self.user.id

1. user = models.ForeignKey(to=User, related_name='order_user', on_delete=models.DO_NOTHING, db_constraint=False,verbose_name="下单用户") to=Order: 这是 For ......
db_constraint constraint 模型 常用 方法

球盒模型

**参考**： [算法学习笔记(7)：球盒模型](https://zhuanlan.zhihu.com/p/602410836) [斯特林数 - OI Wiki](https://oi-wiki.org/math/combinatorics/stirling/) [贝尔数 - OI Wiki](ht ......
模型

建立模型类的方法学习 DecimalField ，models.SmallIntegerField ，get_pay_type_display()

1. total_amount = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2, verbose_name="订单总价", default=0) DecimalField: 这是一个Django模型字段类型，用于存储十进制数值，通常用于表示 ......
get_pay_type_display SmallIntegerField DecimalField 模型 display

TVM编译深度学习模型

# Quick Start Tutorial for Compiling Deep Learning Models 本文将展示如何使用Relay python前端构建神经网络，并使用TVM为Nvidia GPU创建实时运行库，需要有cuda版本的TVM和llvm。 ## TVM支持的硬件后端 图中展 ......
深度 模型 TVM

傻瓜式零代码 临床预测模型构建、评价、验证LogisticApp

![](https://files.mdnice.com/user/18878/8aabd6b6-876c-414c-96e2-3437068d2a1f.png) - 傻瓜式临床预测模型软件 LogisticApp - 无需复杂冗长的代码 - 只需要鼠标点点， - 即可轻松完成 3 分 SCI - ......
LogisticApp 傻瓜 模型 代码

基础模型自监督预训练的数据之谜：大量数据究竟是福还是祸？

前言 在自监督预训练中，是否数据越多越好？数据增广是否始终有效？ 本文转载自PaperWeekly 作者 | 诺亚方舟实验室 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整 ......
数据 模型 还是 基础

模型评估与选择

## 混淆矩阵 对于二分类问题，可将样例根据其真实类别与学习器预测类别的组合划分为真正例($true$ $positive$) 、假正例 ($false$ $positive$) 、真反例($true$ $negative$) 假反例 ($false$ $negative$) 四种情形，用$TP、F ......
模型

超详细图文教程：3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3D Studio Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
多边形 长剑 模型 图文 教程

ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据

原文链接： http://tecdat.cn/?p=3385 最近我们被客户要求撰写关于ARMA-GARCH-COPULA的研究报告，包括一些图形和统计输出。 从读取数据中获得各种模型的描述，包括一些图形和统计输出。 > oil = read.xlsx（temp，sheetName =“DATA”， ......
时间序列 ARMA-GARCH-COPULA 序列 模型 案例

R语言气象模型集成预报：神经网络、回归、svm、决策树用环流因子预测降雨降水数据|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31664 我们被客户要求撰写关于气象集成预报技术的研究报告，包括一些图形和统计输出。 随着天气预报技术的发展，数值预报产品日益丰富，预报方法多种多样 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在实际应用中，对每个具体的问题，各 ......
环流 数据 神经网络 降水 因子

传染病模型

## 传染病模型中的符号表示 ![1.png](https://s2.loli.net/2023/07/23/xO5q9efXCQoKGT2.png) ![2.png](https://s2.loli.net/2023/07/23/vxRC7aNgbmGWHTh.png) ## SI模型（艾滋传染模 ......
传染病 模型

技术速览｜Meta Llama 2 下一代开源大型语言模型

Meta Llama 2 旨在与 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google Bard 等其他著名语言模型对标，但又具有独特优势。在本文中，我们将聊聊 Llama 2 是什么、它的优势是什么、是如何开发的、以及如何开始上手使用。 ......
下一代 模型 语言 Llama 技术

LLM-Blender：大语言模型也可以进行集成学习

最近在看arxiv的时候发现了一个有意思的框架：LLM-Blender，它可以使用Ensemble 的方法来对大语言模型进行集成。 官方介绍如下：LLM-Blender是一个集成框架，可以通过利用多个开源大型语言模型(llm)的不同优势来获得始终如一的卓越性能。 LLM集成 我们都知道集成学习是一种 ......
LLM-Blender 模型 Blender 语言 LLM

连续系统模型简介

什么是连续系统传递模型？ 连续系统数学模型是用数学方法描述和分析连续时间的动态系统的模型。这些系统的特点是其状态随时间变化是连续的，即系统状态在任何时间点上都有定义，而不是在离散的时间点上。 在连续系统数学模型中，通常使用微分方程来表示系统的动态行为。微分方程描述了系统中各个变量之间的变化率，从而揭 ......
模型 简介 系统

什么是 SAP HANA Code-to-Data 编程模型

我以前在 SAP 中国研究院 HANA 应用开发团队工作时，我们团队应用开发遵循的编程范式，是 SAP倡导的code-to-data（代码到数据）编程模型，示意图如附图所示。 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/c93fcc338c9d4eb5b7b39 ......
Code-to-Data 模型 HANA Code Data

C++内存分区模型

当涉及C++内存分区模型时，我们必须理解栈、堆和全局/静态存储区的概念。栈用于存储函数调用和局部变量，堆用于动态内存分配，而全局/静态存储区用于全局变量和静态变量。同时，我们还探讨了栈帧重用现象，它可能在函数调用时导致局部变量地址重叠。了解这些内存分区的特点和优化行为，可以帮助我们编写高效、可靠的C... ......
模型 内存

如何通过网关降低大模型的调用费用，并提升合规性

*作者：赵伟基(兆维)* 以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术为企业生产带来了巨大的变化，并在企业应用开发领域占据一席之地。AI 大模型凭借其强大的学习能力，可以帮助人们完成各种复杂的任务，例如帮助开发人员编写与调试代码、研究人员快速了解科研领域、营销人员撰写产品描述、设计人员设计新作品等等 ......
合规性 网关 模型 费用

pytorch深度学习基础模型

激活函数 作用 在网路的中间层，允许输出函数在不同的值上具有不同的斜率，这些不同斜率的部分可以近似任意函数。 在网络的最后一层，可以将线性运算的输出限制在指定范围内。 具有的性质 非线性：非线性允许整个网络可以近似更复杂的函数。 可微：可以通过梯度来更新。 至少有一个敏感区域：输入中，细微的改变对输 ......
深度 模型 pytorch 基础

CSS2.1规范笔记——10 视觉格式化模型细节

视觉格式化模型细节 包含块的定义 元素（生成的）盒的位置有时候是根据一个特定的矩形计算的，叫做元素的包含块（containing block）。元素包含块的定义如下： 元素 包含块 其为根元素。 其包含块是一个被称为初始包含块的矩形。对连续媒体，尺寸取自视口的尺寸，并且被固定在画布开始的位置；对于分 ......
模型 细节 视觉 格式 笔记

CSS2.1规范笔记——9.1 视觉格式化模型（视口和包含块）

视觉格式化模型 视觉格式化模型：对于可视化媒体，用户代理怎样处理文档树。在视觉格式化模型中，文档树中的每个元素根据其盒模型生成0或多个盒。这些盒的布局由以下因素控制： 盒尺寸与类型 定位方案（常规流、浮动与绝对定位） 文档树中元素间的关系 外部信息（例如视口大小、图片的固有尺寸等） 本章及下一章中定 ......
模型 视觉 格式 笔记 CSS2

超详细图文教程：3DS Max 中创建低多边形游戏长剑模型

按照本教程逐步创建一个低多边形剑模型，您可以在视频游戏、图形设计和插图项目中使用，同时快速学习 3Ds Max。 您将在本教程中学习的一些技能包括创建基本的 3D 形状、建模技术和准备纹理拓扑。 ......
多边形 长剑 模型 图文 教程

怪异盒模型

怪异盒模型 box-sizing：boeder-box 兼容 默认值 box-sizing：content-box 标准盒模型 标准盒模型的实际宽高计算 怪异盒模型的的计算 width （padding+border）+margin 怪异模式：再低版本ie中 文档类型的缺失 会触发怪异模式（怪异模式 ......
模型

盒模型

bug ：子元素 的margin-top 有时候会错误的传递给父元素 在父元素加上overflow：hidden；就可以解决这个问题 区分内边距和外边距通过背景颜色和外边框 solid 实线 dashed虚线 dotted点线 盒模型的实际宽度计算 外边距+边框+内边距+内容 边框和内边距都会吧盒子 ......
模型

一类特殊的 dp 模型--zhengjun

这类问题大概长这样： 求一个排列 $p_{1\sim n}$，最小（大）化如下值： $$ \sum\limits_{i=1}^{n-1}f(p_i,p_{i+1})\\ f(i,j)= \left\{ \begin{array}{**lr**} g(i)+h(j),ij \end{array} \r ......
zhengjun 模型 dp

Llama2开源大模型的新篇章以及在阿里云的实践

随着时间的推移，基于Llama2开源模型的应用预计将在国内如雨后春笋般涌现。这种趋势反映了从依赖外部技术向自主研发的转变，这不仅能满足我们特定的需求和目标，也能避免依赖外部技术的风险。因此，我们更期待看到优秀的、独立的、自主的大模型的出现，这将推动我们的AI技术的发展和进步。 ......
新篇 新篇章 模型 Llama2 Llama

VTK+OCC显示CAD模型

VTK是一款十分优秀的可视化套件，开源且功能强大，基本上可以满足有限元领域的全部可视化需求。遗憾的是，VTK不支持CAD模型（如igs、stp格式的模型）的显示。 在网上搜索后可以发现，在不花钱的情况下，想要显示和处理CAD模型，基本上都得使用OpenCasCade，即OCC。OCC有自己的可视化系 ......
模型 VTK OCC CAD
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