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智能分析网关V4在工业园区周界防范场景中的应用

通过接入园区周界部署的安防监控摄像头,并对监控视频进行实时分析,及时发现人员的入侵、徘徊、越界等行为并抓拍和预警。 ......
周界 网关 工业园区 园区 场景

视频接入网关到底有什么作用呢?

视频接入网关也是网关的一种,主要承上启下或者起到一个串联作用。美畅物联的视频接入网关共有以下几种用法: 一、将端侧视频推送到上级28181平台 如上图所示,摄像机,NVR/CVR、各种平台都可以接入到视频接入网关,由网关推送到上级28181平台,注意可以同事推送多个上级哦! 二、将端侧视频推送到畅联 ......
网关 作用 视频

【Centos】Centos 7.6 Skywalking 9.2.0,网关服务的监控数据都是空

1 前言 续上节我发现,网关服务的数据一直都是 0 ,发现问题,解决问题。 参考文档:https://article.juejin.cn/post/7105529534610407431 我寻思是网关的agent不一样,后来看了大佬的文章,原来是插件里少了网关的插件哈。 2 解决办法 plugins ......
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视频接入网关的的来源

最早的视频接入网关的前一代产品定稿是在十年前,当时命名的叫VCell,中文名称那时候叫“视频管理单元”。十年后,我们重新打磨,重新命名为美畅物联的的VGate产品线。 为啥会有VGate这样的产品呢? 一套大型的视频监控平台,会有很多模块构成。我们往往根据客户的情况,部署N个服务器,每个服务器上可能 ......
网关 来源 视频

机器学习-决策树系列-随机森林 集成学习-28

目录1. 概念什么是bagging3. 代码4. 代码2 1. 概念 多个决策树组合在一起 对新来的样本进行预测 输出预测结果 有朋友的意见投票, 少数服从多数, 有的给出-1 有的给+1 将这些结果全部加一起 最后取符号是+1 -1 就行 majority can corret minority ......
机器 森林 28

Huggy Lingo: 利用机器学习改进 Hugging Face Hub 上的语言元数据

太长不看版: Hub 上有不少数据集没有语言元数据,我们用机器学习来检测其语言,并使用 librarian-bots 自动向这些数据集提 PR 以添加其语言元数据。 Hugging Face Hub 已成为社区共享机器学习模型、数据集以及应用的存储库。随着 Hub 上的数据集越来越多,元数据,作为一 ......
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Gateway网关-网关作用介绍

网关的技术实现 在SpringCloud中网关的实现包括两种: gateway zuul zuul是基于Servlet的实现,属于阻塞式编程,而SpringCloudGateway则是基于Spring5中提供的WebFlux,属于应式编程的实现,具备更好的性能 网关作用: 对用户请求做身份认证,权限 ......
网关 作用 Gateway

钉钉小程序生态—企业机器人加互动卡片,改善用户体验的开始!

一、前言 大家好!我是sum墨,一个一线的底层码农,平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文,限于本人水平,如果文章和代码有表述不当之处,还请不吝赐教。 首先上一些图,让大家知道我这篇文章要讲的是啥。 1. 什么是企业机器人? 企业机器人,具备完整的接收消息和发送消息的能力。它与Webhooo ......
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智能分析网关V4算法配置步骤2.0——睡岗检测

AI智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频旗下的一款高效分析网关,可分别作为上级或下级平台进行级联,还可实现人体行为检测、车辆事件检测、环境卫生检测与消防事件检测等等,广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。将智能分析网关V4结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多 ......
网关 算法 步骤 智能 2.0

Google主打的机器学习计算框架——jax的升级包

相关: 机器学习洞察 | 一文带你“讲透” JAX Jax的主要应用场景: 深度学习 (Deep Learning):JAX 在深度学习场景下应用很广泛,很多团队基于 JAX 开发了更加高级的 API 支持不同的场景,方便开发者使用。 科学模拟 (Scientific Simulation):JAX ......
框架 机器 Google jax

智能分析网关V4初始配置步骤大揭秘

众所周知,EasyCVR与智能分析网关V4相结合,打破了传统监控的桎梏,通过人工智能+传统监控的方式,做到了网关与监控的完美融合。收到了很多用户的追捧,但很多用户在拿到网关后都不知道如何配置,本期小编就和大家系统地介绍一下。 1、首先将V4智能分析网关通电; 2、随后给电脑的以太网设置一个192.1 ......
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简易机器学习笔记(九)LeNet实例 - 在眼疾识别数据集iChallenge-PM上的应用

前言 上一节大概讲了一下LeNet的内容,这一章就直接来用,实际上用一下LeNet来进行训练和分类试试。 调用的数据集: https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/19065 说明: 如今近视已经成为困扰人们健康的一项全球性负担,在近视人群中,有超过35%的人 ......

机器学习-Kmeans算法的sklearn实现

from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.datasets import make_blobs import matplotlib.pyplot as plt # 可视化数据 # 生成数据 n_samples = 200 n_clusters = ......
算法 机器 sklearn Kmeans

图像识别的技术前沿:人工智能与机器学习的融合

图像识别的技术前沿在于人工智能(AI)与机器学习(ML)的融合。这种融合使得图像识别系统能够从大量数据中自动学习并识别出各种模式,从而在复杂和动态的环境中实现更高的准确性和鲁棒性。 机器学习在图像识别中发挥着越来越重要的作用。传统的图像识别方法通常依赖于手工制作的特征提取和特征匹配,而机器学习则通过 ......

机器学习-决策树系列-决策树-剪枝-CART算法-27

目录1. 剪枝2. CCP—代价复杂度剪枝(CART) 1. 剪枝 将子树还原成一个叶子节点: 是解决过拟合的一个有效方法。当树训练得过于茂盛的时候会出现在测试集上的效果比训练集上差不少的现象,即过拟合。可以采用如下两种剪枝策略。 前剪枝,设置超参数抑制树的生长, 例如:max_depth max_ ......
算法 机器 CART 27

docker构建机器学习计算环境并做无网络迁移

1.docker安装 很多系统自带docker,可以跳过 2.拉取镜像 docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:22.12-py3 保证有足够磁盘空间,有些镜像要几十G,不然系统会出问题,看我另一篇博文 3.配置 创建一个名字为xxx的容器,运行镜像yyy docker ......
机器 环境 docker 网络

具身智能即将为通用机器人补全最后一块拼图

1. 什么是具身智能? 具身智能通过在物理世界和数字世界的学习和进化,达到理解世界、互动交互并完成任务的目标。 具身智能是由“本体”和“智能体”耦合而成且能够在复杂环境中执行任务的智能系统。一般认为,具身智能具有如下的几个核心要素: 第一是本体,作为实际的执行者,是在物理或者虚拟世界进行感知和任务执 ......
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智能分析网关V4如何在播放时设置是否显示算法区域?具体操作是什么?

AI智能分析网关V4是TSINGSEE青犀视频旗下的一款高效的边缘计算分析网关,可实现人体行为检测、车辆事件检测、环境卫生检测与消防事件检测等,广泛应用在工地、工厂、园区、楼宇、校园、仓储等场景中。将智能分析网关V4结合我们的视频融合平台EasyCVR一起使用,可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集 ......
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AI边缘计算智能分析网关V4如何配置周界入侵检测算法?

旭帆科技的智能分析网关V4内含近40种智能分析算法,包括人体、车辆、消防、环境卫生、异常检测等等,在消防安全、生产安全、行为检测等场景应用十分广泛,如常见的智慧工地、智慧校园、智慧景区、智慧城管等等,还支持抓拍、记录、告警、平台级联等功能。算法稳定,识别高效,感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部 ......
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智能分析网关V4智慧港口码头可视化视频智能监管方案

一、需求背景 近年来,水利港口码头正在进行智能化建设,现场管理已经是重中之重。港口作为货物、集装箱堆放及中转机构,具有昼夜不歇、天气多变、环境恶劣等特性,安全保卫工作显得更加重要。港口码头的巡检现场如何高效、快捷地对现场巡检人员和现场巡检环境进行管理及有效预警、如何保证运输生产和货物安全,已经成为港 ......
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简易机器学习笔记(八)关于经典的图像分类问题-常见经典神经网络LeNet

前言 图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分,是计算机视觉的核心,是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。图像分类在许多领域都有着广泛的应用,如:安防领域的人脸识别和智能视频分析等,交通领域的交通场景识别,互联网领域基于内容的图像检索和相册自动归类, ......
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简易机器学习笔记(七)计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理

前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西,可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中,我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响,我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
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和利时网关通过MC协议采集三菱PLC寄存器地址注意点

1, 采集FX3U时, 使用MC-1E帧协议, 直接使用现场8进制地址即可; 2, 采集FX5U, L, Q系列PLC时 , 需要将现场8进制地址转换为10进制地址; ( MC-3E帧协议 ) ......
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企业微信告警机器人配置说明

如何使用群机器人 在终端某个群组添加机器人之后,创建者可以在机器人详情页看的该机器人特有的webhookurl。开发者可以按以下说明a向这个地址发起HTTP POST 请求,即可实现给该群组发送消息。下面举个简单的例子.假设webhook是:https://qyapi.weixin.qq.com/c ......
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机器学习-决策树系列-简单决策树-26

目录1. 决策树2. 举个例子 计算信息增益2. 信息熵与Gini指数关系 1. 决策树 决策树是属于有监督机器学习的一种,起源非常早,符合直觉并且非常直观, 模型生成:通过大量数据生成一颗非常好的树,用这棵树来预测新来的数据 预测:来一条新数据,按照生成好的树的标准,落到某一个叶子节点上 决策树的 ......
机器 26

简易机器学习笔记(六)不同优化算法器

前言 我们之前不是说了有关梯度下降公式的事嘛,就是那个 这样梯度下降公式涉及两个问题,一是梯度下降的策略,二是涉及到参数的选择,如果我们选择固定步长的时候,就会发现我们求的值一直在最小值左右震荡,很难选择到我们期望的值。 假设上图中,x0为我们期望的极小值,yB = xA - yA'xA的时候,xB ......
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机器学习笔记(五)更换损失函数:交叉熵

前言 我们之前用的是均方差作为我们神经网络的损失函数评估值,但是我们对于结果,比如给定你一张应该是0的照片,它识别成了6,这个时候这个均方差表达了什么特别的含义吗?显然你识别成6并不代表它比识别成1的情况误差更大。 所以说我们需要一种全新的方式,基于概率的方案来对结果进行规范。也就是我们说的交叉熵损 ......
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微软的一些公开课,Python、机器学习、SQL、AI,全部免费

大家好,我是老章,刷X看到一位博主Alif Hossain⚡@alifcoder总结了微软的一些公开课,全部免费,蛮不错的。感兴趣可以学一波,还能领徽章。 1. 机器学习简介 本课程是学习机器学习基础知识和用例的好方法。 → 11 个模块 → 2.5 小时 → 适合初学者 → 免费徽章 链接: ht ......
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微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

微软真是活菩萨,面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费 大家好,我是老章 推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程 面向初学者的机器学习课程 地址:https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/ 学习经典机器学习,主要使用 Sciki ......
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01_机器学习概述

概述 机器学习是什么 与人工智能的关系 机器学习 是 人工智能 的一个实现途径 人工智能 是用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能 定义 机器学习 是从数据中自动分析获得 模型 ,并利用 模型 对未知数据进行 预测 解释 我们人从大量的日常经验中归纳规律,当面临新的问题的时候,就可以利用以往总结的规 ......
机器 01
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