注意力 模块 模型 机制
10、http模块调用流程
http模块处理时序图 worker 进程会在一个循环语里反复调用事件模块，检测网络事件。当事件模块检测到某个客户端发起的 TCP 请求时(接收到 SYN包)，将会为它建立 TCP连接，成功建立连接后根据nginx.conf文件中的配置会交由HTTP框架处理。 HTTP框架会试图接收完整的HTTP头 ......
扩展模块——红绿/蓝双色灯
红绿/蓝双色灯模块怎么用呢？ 管脚怎么看？ 颜色怎么控制？ 一. 图片实例： 红绿双色灯——正面、反面 红蓝双色灯——正面、反面 二. 连线实例图（红绿双色灯和MixGo CE主控为例）： 将红绿双色灯连接在CE主控板连U1（IO1、2、4、5）管脚上 三. 功能说明： 红绿/蓝双色灯使用两个管脚同 ......
openpyxl模块-----------------------打印工资条
测试数据： 上代码： from openpyxl import load_workbook,Workbookdef create_excel(): wb = load_workbook('C:/Users/admin/Desktop/工资数据.xlsx',data_only=True) sh = w ......
Maven多模块项目依赖到不进来
新建了一个Maven多模块项目，想着和Gitee上的项目一样，抽出父模块来管理子模块公共的依赖，统一子模块的依赖的版本。结果在父模块POM文件声明的依赖，死活就是到不进来，声明如下图所示： 当我在网上搜了半天为什么Maven依赖导不进来的时候，终于看到了一篇博客，下面的内容都基于自该博客：https ......
BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读
BOSHIDA DC电源模块的关键参数解读 BOSHIDA DC电源模块是一种电子设备，用于将交流电（AC）转换为直流电（DC）供电给其他电子设备。关键参数对于了解电源模块的性能和适用范围非常重要。以下是一些常见的关键参数及其解读： 1. 输出电压（Output Voltage）：指电源模块输出的直 ......
人工智能应用的“繁花时代”，各大企业何以破局AI模型挑战
AI技术的崛起，为各行业发展带来巨大变革和超强的创新潜力。然而，各大企业在拥抱AI的进程中并非一路坦途，“繁花盛开”的背后隐藏着AI模型生产与管理环节的诸多痛点。 先来看看部分金融企业在人工智能技术的应用现状：工商银行运用超过2200个智能模型，通过OCR技术实现支票、业务委托书等业务凭证要素的 ......
Javac多模块化编译
转载：原文链接 从SDK9开始，Java支持多模块编译。那么，怎么用javac实现多模块编译呢？ 项目介绍 先来看看我们的项目。 首先lib文件夹下是依赖模块，有一个hello模块。hello模块包含hello包，并且被导出。 然后是test，是我们的主模块，包含一个test包，里面有个叫Main的 ......
【OpenVINO】基于 OpenVINO Python API 部署 RT-DETR 模型
RT-DETR是在DETR模型基础上进行改进的，一种基于 DETR 架构的实时端到端检测器，它通过使用一系列新的技术和算法，实现了更高效的训练和推理，我们将将在Python、C++、C# 三个平台实现OpenVINO 部署RT-DETR模型实现深度学习推理加速， 在本文中，我们将首先介绍基于 Ope... ......
STM32F4_HAL_CAN总线注意事项
/* ********************************************************************************************************* * 函 数 名: can1_SendPacket * 功能说明: 发送一包数据 * ......
模型层choice字段使用
1 模型表：Student表，写接口应该选择继承哪个视图类2 推荐使用自动生成路由的方式（继承ViewSetMixin及它的字类）3 但是目前来说，你先实现功能即可（至于选择哪个，慢慢体会） 4 choice的使用 -在模型类中使用 sex = models.SmallIntegerField(ch ......
常用Dockerfile注意事项
Dockerfile添加PATH生效 # 注意不要写= ENV CONDA_DIR /opt/anaconda3 ENV PATH $CONDA_DIR/bin:$PATH Dockerfile添加普通用户 # ADD By Yu for sim dev environment FROM ubunt ......
API对接需求如何做需求调研，需要注意什么
1.确定API的功能需求 在进行需求调研时，首先需要明确API对接的目的和功能需求，例如： 1.确定API的功能需求 需要对接ERP系统，获取订单信息进行统计分析。需要对接CRM系统，实现客户信息的共享，以方便于进行客户服务。需要对接支付系统，实现在线支付功能。通过明确功能需求，可以了解到API对接 ......
【Python基础】模块
简介 模块是一组Python代码的集合，可以使用其他模块，也可以被其他模块使用。 创建自己的模块时，要注意： 模块名要遵循Python变量命名规范，不要使用中文、特殊字符； 模块名不要和系统模块名冲突，最好先查看系统是否已存在该模块，检查方法是在Python交互环境执行import abc，若成功则 ......
【专题】2023年大语言模型综合评测报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 原文出处：拓端数据部落公众号 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要 ......
浦语书生大模型实战训练营03笔记和作业
1.1配置环境 进入命令行，安装pytorch环境 bash /root/share/install_conda_env_internlm_base.sh InternLM conda activate InternLM # 升级pippython -m pip install --upgrade ......
R语言PLS-DA模型分析不同中医组别患者间差异指标数据可视化
全文链接 :https://tecdat.cn/?p=34809 原文出处：拓端数据部落公众号 PLS-DA (Partial Least Squares Discriminant Analysis) 是一种多变量统计分析方法，常用于处理具有多个预测变量和多个响应变量的数据。在本文中，我们帮助客户使 ......
生成模型—VAE
生成模型—VAE(Variational Auto-Encoder) 为进一步了解面部反应生成模型的原理，故详细学习VAE。 Auto-encoder 感谢李宏毅老师的视频！ 自编码器是一种无监督学习的神经网络模型，可以用于数据降维、特征压缩、特征提取、数据生成等任务。其主要思想是尝试将输入数据通过 ......
Gorm 数据库表迁移与表模型定义
Gorm 数据库表迁移与表模型定义 一、Docker快速创建MySQL实例 1.1 创建 因为这里我们是测试学习使用，单独安装MySQL 比较费时费力，所以这里使用Docker方便快速掌握Gorm 相关知识。 如果你没有docker环境，可以参考：【一文搞定】Linux、Mac、Windows安装D ......
ogg 从高版本同步到低版本注意
ogg 不推荐不同版本同步，特别高版本到低版本，如果生产非得使用高版本到低版本同步一定要注意 1.这种情况不要使用投递PUMP进程，要使用抽取直接同步到远端的接收的ogg端. 2.要使用参数rmttrail /lbc/oggoracle/dirdat/ex,FORMAT RELEASE 11.2 主 ......
扩散模型
该模型是学习从噪音中如何去除噪音生成一个他已经学会的图片，所以一开始输入模型的是噪音，但是经过一次处理效果不会非常好，所以要循环迭代很多次，得到最终生成结果。 模型预测的实际上是噪音，也就是说要将输入图片减去模型预测的噪音，得到生成结果。 这里没有讲的太细，我的理解是神经网络需要的输入是正态分布的噪 ......
解析flywheel飞轮模型以及它的落地路径
Brian Halligan提出的flywheel飞轮模型，比RARRA模型更进了一步。不止关注用户留存，更关注的是现有用户如何推动企业增长。 HubSpot创始人Brian Halligan在Inbound2018大会上说，他们从此以后就彻底跟营销漏斗说再见了，要用flywheel飞轮模型。 我本 ......
开发多方案生成与营销比对模块
要开发多方案生成与营销比对模块，你可以按照以下步骤进行： 明确目标和需求： 定义你的模块的具体目标，包括生成多方案和进行营销比对的目的。了解用户的需求和期望。 数据收集与分析： 收集相关的市场数据、用户数据和竞争对手数据，这将用于生成不同方案和进行比对。 进行数据分析，了解市场趋势、用户行为以及竞争 ......
数据分析与预测模块
要开发一个数据分析与预测模块，你可以遵循以下一般性的步骤： 明确目标： 定义你的分析和预测模块的具体目标。确定你要解决的问题是什么，以及你希望从数据中获得什么信息。 数据收集与清洗： 收集与你问题相关的数据。确保数据是完整的、准确的，并且包含所有必要的字段。进行数据清洗，处理缺失值、异常值和重复数据 ......
大模型调优方法：提示工程、RAGs 与微调对比
每一个搭建大语言模型应用的AI工程师都会面临一个难题，如何选择一个合适调优方法。就算是强大的预训练LLM也可能无法直接满足项目中的特定需求。如项目需要一个特定结构的应用程序，如预训练缺失上下文的重要文件，再比如有特定术语和结构的高专业性的行业领域，面对这些问题，需要有特定的方法来调整LLM。 要决定 ......
大语言模型LLM幻觉的解决方法：检索增强生成RAG
当你向大语言模型LLMs集成的问答系统平台咨询医疗方面的问题，比如呼吸道感染应该怎么治疗，它可能直接给出答案，但不会提供这个答案的依据来源，这是因为大语言模型应用过程中还存在答案透明度不足的缺陷导致。此外，大语言模型还有知识更新的滞后性、在处理复杂任务时的准确性的问题。 为了解决这些问题，检索增强生 ......
BOSHIDA DC电源模块技术的未来发展趋势
BOSHIDA DC电源模块技术的未来发展趋势 随着科技的不断发展，DC电源模块技术也在不断演进。以下是DC电源模块技术未来发展的一些趋势： 1. 高效能：未来DC电源模块的效能将得到进一步提高。通过改进转换拓扑结构、优化控制算法和使用高效能元器件，可以提高模块的转换效率。这将有助于减少能源消耗和热 ......
常见3D模型汇总
3D模型查看器： 3D查看器 (Windows自带) Blender MeshLab (基于VCGlib) 3D模型来源： 美工建模 (fbx) 三维重建 (ply/obj) 3D-AIGC 3D模型格式： obj fbx glb (glTF2.0)：https://github.com/Khron ......